Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Częstoskurcz" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Stochastic models of the slow/fast type of atrioventricular nodal reentrant tachycardia and tachycardia with conduction aberration
    Autorzy:
    Jackowska-Zduniak, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172115.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    mathematical model
    stochastic differential equations
    action potential
    atrioventricular nodal reentrant tachycardia
    conduction aberration
    model matematyczny
    stochastyczne równanie różniczkowe
    potencjał czynnościowy
    częstoskurcz komorowy
    aberracja przewodzenia
    Opis:
    Models are proposed to describe the heart’s action potential. A system of stochastic differential equations is used to recreate pathological behaviour in the heart such as atrioventricular nodal reentrant tachycardia (AVNRT) and also AVNRT with conduction aberration. Part of the population has abnormal accessory pathways: fast and slow. An additional pathway is not always induced, since the deterministic model is not proper due to a stochasticity in this process. Introduction of a stochastic term allows modelling a pre-excitation perturbation (such as unexpected excitation by premature contractions in atrium (PAC)) which triggers the mechanism of AVNRT. Also, a system of AVNRT with additional conduction aberration, which is a rare type of arrhythmia, is considered. The aim of this work is to propose a mathematical model superior to the deterministic one that recreates this disease better and allows understanding its mechanism and physical dependencies, which may help to propose a new therapy of AVNRT. Results are illustrated with numerical solutions.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 429--440
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies