Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cubic Spline Interpolation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Application of Interpolation and Extrapolation of Newton and Cubic Splines to Estimate and Predict the Gas Content of Hydrogen and Iodine in the Formation of Iodic Acid Reactions
Autorzy:
Maryati, Ati
Pandiangan, Naomi
Purwani, Sri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193309.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cubic Spline Interpolation
Extrapolation and Time series data
Newtom Interpolation
Opis:
The problem that is mostly related to the pattern of experimental time series data is the function that involves the data. Experimental data in the field of exact sciences is very important to conclude a problem. Existing data can form certain functions. In this research, we are looking for a function that represents the gas content of hydrogen and iodine in the reaction of acid iodide formation. This is achieved by using interpolation in which the function interpolates a given group of data points. Interpolation can also be used to evaluate the function at points different from the group. In addition to constructing and evaluating a functions by interpolation, we can also predict experimental data outside the given group of data points by using extrapolation. The results of data extrapolation can be used as an alternative to experimental data, thereby saving time and cost. This research will also compare interpolation and extrapolation of both Newton method and cubic splines, which one better interpolates and extrapolates data on hydrogen and iodine gas content in the reaction of acid iodide formation. The research results show that the cubic spline method is better than Newton method at approaching data, in terms of interpolation, as well as extrapolation.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 153, 2; 124-141
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correction of sample-time error for time-interleaved sampling system using cubic spline interpolation
Autorzy:
Qin, G.
Liu, G.
Gao, M.
Fu, X.
Xu, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221115.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital correction
sample-time error
time-interleaved sampling system
cubic spline interpolation
Opis:
Sample-time errors can greatly degrade the dynamic range of a time-interleaved sampling system. In this paper, a novel correction technique employing a cubic spline interpolation is proposed for inter-channel sample-time error compensation. The cubic spline interpolation compensation filter is developed in the form of a finite-impulse response (FIR) filter structure. The correction method of the interpolation compensation filter coefficients is deduced. A 4GS/s two-channel, time-interleaved ADC prototype system has been implemented to evaluate the performance of the technique. The experimental results showed that the correction technique is effective to attenuate the spurious spurs and improve the dynamic performance of the system.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 485-496
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bandung City Rainfall Data Interpolation Using Two Types of Cubic Spline Interpolation
Autorzy:
Haq, Al Fataa Waliyyul
Achmad, Audi Luqmanul Hakim
Purwani, Sri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193368.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Interpolation
natural cubic spline
not-a-knot cubic spline
Opis:
This study discusses the application of two types of cubic spline, namely natural cubic spline and not-a-knotcubic spline. The applications of both types of splines are regarding rainfall data. The rainfall data studied were the monthly rainfall data for the year 2018 and 2019 in Bandung City which was obtained from the Bandung City Central Statistics Agency. Interpolation and analysis were carried out on all data using Maple software. As a result, interpolation using natural cubic spline and not-a-knotcubic spline shows a smoother and less oscillating graph than interpolation using Piecewise Linear and Polynomial Interpolation.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 155; 36-46
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time interpolation of streaming data
Autorzy:
Dębski, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839246.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
streaming algorithm
online algorithm
spline interpolation
cubic Hermite spline
Opis:
One of the key elements of the real-time C 1 -continuous cubic spline interpolation of streaming data is an estimator of the first derivative of the interpolated function that is more accurate than those based on finite difference schemas. Two such greedy look-ahead heuristic estimators, based on the calculus of variations (denoted as MinBE and MinAJ2), are formally defined (in closed form), along with the corresponding cubic splines that they generate. They are then comparatively evaluated in a series of numerical experiments involving different types of performance measures. The presented results show that the cubic Hermite splines generated by heuristic MinAJ2 significantly outperformed those that were based on finite difference schemas in terms of all of the tested performance measures (including convergence). The proposed approach is quite general. It can be directly applied to streams of univariate functional data like time-series. Multi-dimensional curves that are defined parametrically (after splitting) can be handled as well. The streaming character of the algorithm means that it can also be useful in processing data sets that are too large to fit in the memory (e.g., edge computing devices, embedded time-series databases).
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (4); 513-532
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poprawa aproksymacji lokalnej średniej w rozkładzie na mody empiryczne dla celów detekcji uszkodzeń przekładni
Improvement of local mean approximation in empirical mode decomposition for gear fault detection
Autorzy:
Wang, Y.
Zuo, M. J.
Lei, Y.
Fan, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301082.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rozkład na mody empiryczne
interpolacja Hermite'a
funkcja sklejana 3-ego stopnia
aproksymacja średniej wartości obwiedni
okienkowana średnia lokalna
detekcja uszkodzeń przekładni
empirical mode decomposition
Hermite interpolation
cubic spline
envelope mean approximation
windowed local mean
gear fault detection
Opis:
Rozkład na mody empiryczne (EMD) to adaptacyjna metoda przetwarzania sygnału w połączonej dziedzinie czasu i częstotliwości, która jest całkowicie sterowana przez same dane. Metody interpolacji funkcjami sklejanymi trzeciego stopnia (cubic spline interpolation) używa się do aproksymacji średniej lokalnej w procesie przesiewu EMD. Niniejsza praca bada podejścia do poprawy aproksymacji średniej lokalnej w celu otrzymania lepszych charakterystyk EMD. Do aproksymacji średniej wartości obwiedni (envelope mean approximation) zastosowano metodę zmodyfi kowanej monotonicznej interpolacji Hermite'a funkcjami sklejanymi (modifi ed monotone piecewise Hermite interpolation, MMPHI), jako że wykazuje ona przewagę nad metodą funkcji sklejanych trzeciego stopnia. Zbadano również jeden z typów bezpośredniej aproksymacji lokalnej średniej, tzw. podejście okienkowanej średniej lokalnej (windowed local mean, WLM), i pokazano jego zalety w wykrywaniu impulsów.
Empirical mode decomposition (EMD) is an adaptive time-frequency domain signal processing method that is completely driven by data itself. The cubic spline interpolation method has been used to approximate the local mean in the sifting process of EMD. This study explores approaches to improve local mean approximation to obtain better EMD performance. A modifi ed monotone piecewise Hermite interpolation (MMPHI) method is applied to envelope mean approximation, because it demonstrates advantages over the cubic spline method. A type of direct approximation of the local mean, i.e., the windowed local mean (WLM) approach, is also investigated and its merit in identifying impulses is demonstrated.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 59-66
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies