Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Crazy Climbers" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Time-frequency analysis of time-variant systems
Czasowo-częstotliwościowa analiza systemów zmiennych w czasie
Autorzy:
Dziedziech, K.
Staszewski, W. J.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327978.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system identification
time-frequency analysis
functional ridges
Crazy Climbers
identyfikacja systemów
analiza czasowo-częstotliwościowa
grzbiety funkcji
Opis:
System identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when parameters of the analysed system vary with time. In such cases classical methods fail to identify parameters properly. The work demonstrated in this paper deals with time-frequency representations for identification of natural frequencies of time-variant systems. The method involves the estimation of time-variant transfer functions. A "Crazy Climbers" algorithm - based on Monte Carlo simulations and Markov chains - is used to overcome difficulties associated with the method.
Identyfikacja parametrów systemów mechanicznych jest bardzo ważnym i skomplikowanym procesem. Proces ten jest o wiele bardziej skomplikowany kiedy dotyczy systemów mechanicznych, których parametry zmieniają się w czasie. W takim przypadku klasyczne metody identyfikacji nie są w stanie poprawnie zidentyfikować tych parametrów. Artykuł zajmuje się wykorzystaniem reprezentacji czasowo-częstotliwościowych w celu identyfikacji częstotliwości drgań rezonansowych systemów o zmiennych w czasie parametrach. Jednym z kroków podczas estymacji funkcji przejścia jest dzielenie spektrum odpowiedzi przez spektrum wymuszenia, co często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zera, a to prowadzi do nieskończonych (lub niezdefiniowanych) wartości. W celu ominięcia tego problemu zastosowano probabilistyczną metodę „CrazyClimbers”, opartą na symulacjach Monte Carlo oraz łańcuchach Markova.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 1; 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-variant frequency response function for analysis of time-varying mechanical systems
Czasowo-zależna widmowa funkcja przejścia dla czasowo-zależnych systemów mechanicznych
Autorzy:
Dziedziech, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/369028.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
system identification
time-variant systems
natural frequency
wavelet analysis
Crazy Climbers algorithm
identyfikacja układów mechanicznych
układy czasowo-zależne
częstotliwości własne
analiza falkowa
algorytm Crazy Climbers
Opis:
System Identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when the parameters of the analyzed system vary with time. In such cases, classical methods fail to properly identify the parameters. The work demonstrated in this paper deals with the identification of natural frequencies in time-variant systems. The paper presents the application of the Time-Variant Frequency Response Function for this analysis. The calculation procedure requires division of the output spectrum by the input spectrum, which often leads to division by close-to-zero values; this leads to infinite (or undefined) values of the resulting transfer function. Additional processing is required for interpretation. The major focus and challenge relate to the ridge extraction of the above time-frequency characteristics. The methods presented in the paper are illustrated using an experimental multi-degree-of-freedom system. The results show that the proposed method correctly captures the dynamics of the analyzed time-variant systems.
Identyfikacja układów mechanicznych jest bardzo ważnym oraz często skomplikowanym zadaniem w wielu dziedzinach inżynierii Zadanie to jest szczególnie trudne w przypadku, gdy dotyczy ono układów mechanicznych czasowo--zależnych. W takich przypadkach klasyczne metody oparte na analizach uniezależnionych od czasu zawodzą. Artykuł przedstawia identyfikację częstotliwości własnych układu mechanicznego czasowo-zależnego oraz zastosowanie czasowo-zależnej widmowej funkcji przejścia dla analizy tego typu. Wyznaczenie tej funkcji wymaga podzielenia czasowo-zależnego widma odpowiedzi przez widmo wymuszenia, które często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zeru, a to prowadzi do bardzo dużych wartości wynikowej funkcji Dodatkowe przetwarzanie sygnałów jest wymagane do dalszej interpretacji Głównym celem tego artykułu jest estymacja grzbietów czasowo-zależnej widmowej funkcji przejścia. Metoda ta jest przedstawiona w artykule przy użyciu danych eksperymentalnych z systemu o wielu stopniach swobody. Otrzymane wyniki pokazują, że dzięki tej metodzie można poprawnie przedstawić dynamikę czasowo-zależnego układu mechanicznego.
Źródło:
Mechanics and Control; 2015, 34, 2; 29-33
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies