Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Covid-19 death rate" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie metody TOPSIS do porównania poziomu opieki medycznej i sytuacji zdrowotnej ludności w Polsce w związku z pandemią Covid-19 w ujęciu województw
Application of the TOPSIS method to compare the level of medical care and the health situation of the population in voivodeships in connection with the Covid-19 pandemic
Autorzy:
Kisielińska, Joanna
Borkowski, Bolesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096872.pdf
Data publikacji:
2022-07-31
Wydawca:
Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
Tematy:
medical care
health situation
Covid-19 death rate
TOPSIS method
opieka medyczna
sytuacja zdrowotna
śmiertelność na Covid-19
metoda TOPSIS
Opis:
The main aim of the research is to compare the level of medical care and the health situation of the population in voivodships. An additional goal is to look for factors that are most associated with Covid-19 death rate. The TOPSIS method and the Pearson correlation coefficient were used in the research. Research has shown that the level of medical care in voivodships varies, much more so than the health situation of its inhabitants. The prepared rankings allowed to distinguish voivodships in which the level of medical care is relatively better and those in which there is neglect. The Covid-19 death rate is most closely related to the number of flu cases (the more people who have had influenza in the past, the lower the death rate), although the relationship is weak. The research results, indicating areas of neglect, may be useful in taking actions aimed at improving the state of health care in Poland.
Celem podstawowym wykonanych badań jest porównanie poziomu opieki medycznej i sytuacji zdrowotnej ludności w województwach. Celem dodatkowym jest poszukiwanie czynników, które mają największy związek ze śmiertelnością z powodu Covid-19. W badaniach wykorzystano metodę TOPSIS oraz współczynnik korelacji Pearsona. Badania pokazały, że poziom opieki medycznej w województwach jest zróżnicowany, znacznie bardziej niż sytuacja zdrowotna jej mieszkańców. Sporządzone rankingi pozwoliły wyodrębnić województwa, w których poziom opieki medycznej jest relatywnie lepszy, oraz te w których występują zaniedbania. Największy związek śmiertelności z powodu Covid-19 ma liczba zachorowań na grypę (im więcej mieszkańców chorowało na grypę w przeszłości, tym mniejsza była śmiertelność), choć związek ten jest słaby. Wyniki badań, wskazujące obszary zaniedbań, mogą być przydatne do podejmowanych działań w celu poprawy stanu opieki zdrowotnej w Polsce.
Źródło:
Journal of Modern Science; 2022, 48, 1; 43-59
1734-2031
Pojawia się w:
Journal of Modern Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of COVID-19 Death Rate in Europe: Empirical Analysis
Czynniki wpływające na śmiertelność z powodu COVID-19 w Europie: analiza empiryczna
Autorzy:
Kozlovskyi, Serhii
Bilenko, Daria
Dluhopolskyi, Oleksandr
Vitvitskyi, Serhii
Bondarenko, Olha
Korniichuk, Oleksandr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841003.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
COVID-19
coronavirus pandemic
death rate
economic development
GDP
regression
pandemia koronawirusa
śmiertelność
rozwój ekonomiczny
regresja
Opis:
At the end of 2019, the new virus called Coronavirus disease (COVID-19) spread widely from China all over the world (including Europe). Most countries in Europe at the beginning of 2020 have been quarantined. The aim of the work is to develop the system dynamics model for assessing the impact of the different factors on the COVID-19 death rate in Europe. There were tested three hypotheses about factors of reducing the COVID-19 death rate with the help of linear regression analysis. The density of the population of European countries doesn’t affect the COVID-19 death rate. Also, COVID-19 death rate does not drastically affect mortality statistics. But the level of country’s economic development is a factor of COVID-19 death rate because in high developed countries the pandemic death rate is lower, regardless of the mechanisms of the spread of the disease and its impact on human health.
Z końcem 2019 r. nowy wirus COVID-19 rozprzestrzenił się z Chin po całym świecie (w tym po Europie). Większość krajów europejskich wiosną 2020 r. wprowadziła powszechną kwarantannę. Celem tej pracy jest opra-cowanie modelu dynamiki systemu pozwalającego określić wpływ różnych czynników na śmiertelność z powodu koronawirusa w Europie. Za pomocą analizy regresji liniowej sprawdzono trzy hipotezy dotyczące czynników zmniejszających śmiertelność COVID-19. Jak się okazuje, gęstość zaludnienia w różnych krajach europejskich nie wpływa na śmiertelność z powodu COVID-19. Ponadto śmiertelność z powodu koronawirusa nie zwiększa w znaczący sposób ogólnych statystyk śmiertelności. Natomiast poziom rozwoju gospodarczego kraju jest już czynnikiem wpływającym na śmiertelności z powodu COVID-19, ponieważ w krajach wysoko rozwiniętych śmiertelność w wyniku pandemii jest niższa, niezależnie od mechanizmów rozprzestrzeniania się choroby i jej wpływu na zdrowie ludzi.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2021, 16, 1; 17-28
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies