Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Control chart" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 31
Tytuł:
USING THE STABLE DISTRIBUTION TO MONITOR A PROCESS, WHICH DISTRIBUTION IS UNKNOWN
Autorzy:
Chmielińska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655800.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Control chart
stable distribution
Opis:
The control chart is a tool of statistical quality control, which is widely used in production. The fulfillment of its basic assumptions, guarantees flawless assessment of correctness of the monitored process. The purpose of this paper is to pay attention to the need to verify the assumptions of the used method and the effects of its unauthorized use, in case of not meeting its assumptions. In this paper a method that uses a family of stable distributions to estimate the unknown probability density of monitored diagnostic variable, is proposed. The estimated density function is the basis for determining the control limits.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Time Series Prediction Based on Control Chart
O prognozowaniu szeregów czasowych z wykorzystaniem kart kontrolnych
Autorzy:
Polko, Dominika
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904563.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
time series
prediction
control chart
Opis:
Control charts are the most commonly used quality control tools. These tools are dedicated to monitoring processes characteristic over time. Control charts may be successfully applied in other statistical areas. The non-classical use of control charts for time series prediction has been presented by Z. Pawłowski in the paper Predykcja za pomocą kart kontrolnych (Control Chart Based Prediction, 1969). The forecasts obtained by this method are quantitative or qualitative. The modification of this method is presented in the paper. It leads to quantitative predictions in all cases. The proposal was compared to some well-known classical prediction methods in the Monte Carlo study.
Metody statystyczne opracowane na potrzeby kontroli jakości produktów z powodzeniem mogą być stosowane w analizie innych zagadnień. Do najczęściej wykorzystywanych narzędzi kontroli jakości należy zaliczyć karty kontrolne. Nieklasyczne zastosowanie kart kontrolnych związane z wykorzystaniem ich do prognozowania przedstawił Z. Pawłowski w artykule Predykcja za pomocą kart kontrolnych (1969). Prognozy otrzymywane tą metodą mają charakter ilościowy lub jakościowy. W artykule przedstawiono propozycję modyfikacji tej metody w celu uzyskania wszystkich prognoz o charakterze ilościowym. Proponowaną metodę porównano symulacyjnie z wybranymi metodami predykcji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart
Autorzy:
Adepoju, Akeem Ajibola
Abdulkadir, Sauta S.
Jibasen, Danjuma
Chiroma, Haruna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021442.pdf
Data publikacji:
2022-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Exponentially weighted moving average control chart
Fuzzy control chart
Fuzzy sets
Interval Type-2 fuzzy sets
Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart
Statistical process control
Opis:
Some industrial data often come with uncertainty, which in some cases depends on the decision of those responsible for taking the measurement in the production process. While the fuzzy approach helps to tackle the ambiguity that arises in the measurement, an interval type-2 fuzzy set deals with such uncertainty better due to its flexibility over the control limits of its control chart. This paper aims to develop an Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (IT2FEWMA) under the fuzzy type-2 condition. This development will facilitate monitoring small and moderate shifts in the production process in conditions of uncertainty.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 185-200
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical process control of removal of nitrogen compounds in the wastewater treatment plant in Krosno
Autorzy:
Wąsik, E.
Jurík, L.
Chmielowski, K.
Operacz, A.
Bugajski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/101057.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
control chart
biogenic compounds
wastewater treatment plant
Opis:
The aim of the paper was to determine the possibility of the use of Shewhart control charts to monitor changes in the forms of nitrogen, showing the quality of wastewater discharged from the wastewater treatment plant in Krosno in the years 2010-2015. The performed statistical analysis showed the highest number of cases of elevated nitrate nitrogen and/or ammonium nitrogen when the temperature of treated wastewater was below 8-9°C. This low temperature resulted in adverse effect on the activity of bacteria that were involved in biological removal of nitrogen. It was found that in the winter months, the second stage of nitrifying bacteria responsible for oxidation of nitrite to nitrate, exhibited higher activity than the denitrifying bacteria. Graphical presentation of total nitrogen content using control charts for the mean of the process revealed the exceedance of the upper specification line (USL = 10 mgNtot·dm-3) in the months from December to April. It was observed that the total nitrogen removal process in the months from June to November was stable with a very high 90% reduction in biogenic activity. The obtained results confirm the efficacy of control charts as a tool which can easily be applied in the statistical process control of total nitrogen removal in municipal wastewater treatment plants.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2017, IV/2; 1699-1711
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two smart tools for control chart analysis
Autorzy:
Hamrol, A.
Kujawińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384657.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
process
control chart
process stability
trend
pattern recognition
Opis:
The paper deals with the analysis of process stability with the use of process control charts. A new idea of pattern recognition and two original methods of data processing, called OTT and MW have been described. The software application CCAUS (Control Charts - Analysis Unnatural Symptoms) supporting process control charts analysis withOTT and MW has been presented as well. Also the paper contains the results of the verification of the proposed methods performed on the basis of data obtained from two machining operations.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 3; 90-95
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of a New Fabric Grading System with a Demerit Control Chart in the Apparel Industry
Opracowanie nowego systemu klasyfikacji tkanin z tabelą kontroli wad w przemyśle odzieżowym
Autorzy:
Ünal, Can
Kaya, Ayşegül
Şentürk, Koral
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1419733.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel industry
fabric grading
control chart
demerit control chart
quality control
przemysł odzieżowy
klasyfikacja tkanin
karta kontrolna
tabela kontroli wad
kontrola jakości
Opis:
Fabric defects are usually manually identified by quality control staff in the apparel industry. Control charts are an appropriate tool to achieve this goal. In this study, knitted fabric often used in an apparel factory were used in both the detection and classification process. The systematic classification of fabric defects such as critical, major, and minor types was achieved. Then, by calculating the "D" scores of fabric types, the types of errors out of the lower and upper control limits were determined. According to the results of the experiment, it was shown that the fabric grading process can be performed with demerit control charts.
Wady tkaniny są zwykle identyfikowane ręcznie przez pracowników kontroli jakości w branży odzieżowej. Wykresy kontrolne są odpowiednim narzędziem do osiągnięcia tego celu. Zbadano materiały często używane w fabrykach odzieży. Osiągnięto systematyczną klasyfikację defektów tkaniny: krytyczne, główne i pomniejsze. Następnie, dokonując oceny „D” typów tkanin, określono typy błędów poza dolną i górną granicą kontrolną. Na podstawie wyników eksperymentu wykazano, że proces klasyfikacji tkanin można przeprowadzić przy użyciu kart kontrolnych.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 2 (146); 25-29
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and perspectives on multivariate statistical process control charts used in the industrial sector: a systematic literature review
Autorzy:
Ueda, Renan M.
Agostino, Ìcaro R. S.
Souza, Adriano M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127533.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multivariate statistical process control
systematic review
control chart
manufacturing
industrial
Opis:
The objective of this article is to carry out a systematic review of the literature on multivariate statistical process control (MSPC) charts used in industrial processes. The systematic review was based on articles published via Web of Science and Scopus in the last 10 years, from 2010 to 2020, with 51 articles on the theme identified. This article sought to identify in which industry the MSPC charts are most applied, the types of multivariate control charts used and probability distributions adopted, as well as pointing out the gaps and future directions of research. The most commonly represented industry was electronics, featuring in approximately 25% of the articles. The MSPC chart most frequently applied in the industrial sector was the traditional T2 of Harold Hotelling (Hotelling, 1947), found in 26.56% of the articles. Almost half of the combinations between the probabilistic distribution and the multivariate control graphs, i.e., 49.4%, considered that the data followed a normal distribution. Gaps and future directions for research on the topic are presented at the end.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 2; 48--60
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A control chart using belief information for a gamma distribution
Autorzy:
Aslam, M.
Khan, N.
Jun, C. -H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406500.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
control chart
belief statistic
average run length
gamma distribution
Opis:
The design of a control chart has been presented using a belief estimator by assuming that the quantitative characteristic of interest follows the gamma distribution. The authors present the structure of the proposed chart and derive the average run lengths for in-control and a shifted process. The aver-age run lengths for various specified parameters have been reported. The efficiency of the proposed chart has been compared to existing control charts. The application of the proposed chart is illustrated with the help of simulated data.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2016, 26, 4; 5-19
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór kart kontrolnych jako istotny element sterowania jakością w procesie produkcyjnym
The Selection of Control Charts as an Essential Element of Quality Control in the Production Process
Autorzy:
Olszewska, A.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399162.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
jakość
wykresy kontrolne
koszty jakości
quality
control chart
quality costs
Opis:
The quality of product manufactured in the company is one of the most important factors influencing its competitiveness in the market. It decides on the level of achieved customers satisfaction, and thus determines the market position of the company. Many of the tools of quality management is now widely used in production. Selection of specific techniques should be preceded by an analysis of the current situation of the company. One of the major techniques is a control chart. This article presents the basic aspects of control charts selection for specific data from the manufacturing process.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 4; 171-180
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Order statistics in control charts construction
Statystyki pozycyjne w konstrukcji kart kontrolnych
Autorzy:
Pekasiewicz, Dorota Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658203.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
mediana
statystyki ekstremalne
karta kontrolna
median
extreme statistic
control chart
Opis:
Statystyki pozycyjne mogą być stosowane do konstrukcji kart kontrolnych, za pomocą których analizuje się przeciętny poziom wielkości produkowanego elementu, czy też poziom jej zróżnicowania lub maksymalnej lub minimalnej jej wartości. W pracy zaprezentowane zostały wybrane karty kontrolne, które zastosowane zostały do analizy jakości elementu urządzenia gospodarstwa domowego produkowanego przez pewną firmę.
Order statistics are applied in construction of control charts that are used in statistical process control. Control charts monitor the average process level, volatility or extreme values: maximum and minimum. In the paper selected control charts are presented. They were used to analyze the quality of component of a home appliance which are produced by a home appliance manufacturer.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Karty kontrolne X i R dla rozkładów skośnych - studium przypadku
X and R control chart for skewed distribution - case of study
Autorzy:
Czabak-Górska, I. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339927.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
rozkład skośny
karty kontrolne
karty kontrolne Shewharta
metoda korekcji asymetrii
metoda CS
skewed distribution
control chart
Shewhart control chart
skewed correction method
CS method
Opis:
To meet the requirements, the products generally should be produced by a process that is stable and repetitive. It is however impossible to produce a certain type of product, in the same company and under the same conditions in such way to produce the get perfect parameters of this product, due to the occurrence of assignable causes. To analyze the stability of the production process (in order to detect assignable causes and statistical process control) used to Shewhart control charts, which are based on the assumption that the distribution of the quality characteristic (so called process distribution) is normal distributed or approximately normal distributed. However, the review of the literature has shown that in practice, the assumption of normality of many quality characteristics this condition doesn't hold, which in turn affects the improper assessment of the process stability. The most common distributions of measurement data, (beyond the normal) is skewed. For skewed population Type I Risk probabilities grow larger as the skewness increases. In this case four approach are plausible: increase the sample size up to a thousand, ignore skewness and use the classic Shewhart control charts, assume that the population distribution of the population is known and take a charts in accordance with the distribution or assume that the distribution of the population is not known and the use of heuristic methods. However, the use of one of the first three methods may prove to be uneconomical (e.g. due to the need to incur additional costs) and even result in incorrect assessment of the stability of the process. „Golden middle” in this situation can be heuristic methods, i.e. method of analysis percentiles distribution, variance weighted method or the method of correction of asymmetry, that were briefly described in this paper. The analysis of heuristic methods allowed for the choice of the least complicated due to the applicability in manufacturing companies. Additionally the studies carried out by the Cahn and Cui, showed that the Type I Risk probabilities of CS method is closer to the standard value of 0.27% than the other presented methods and, therefore, the effectiveness of this approach is much better, so in case study the author used CS method. The main aim of the paper is determine the control limits for the X and R charts based on the skewness correction (SC) method, including the risks associated with incorrect choice of method for determining the control limits. For this purpose, measurement data from a company producing automotive seat frames was analyze. All calculations were made in Statistica and Excel environment.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2016, 19, 4; 10-17
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moving Average control charts for Burr X and Inverse Gaussian distributions
Autorzy:
Shafqat, Ambreen
Aslam, Muhammad
Albassam, Mohammed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1181944.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
control chart
Burr X distribution
inverse Gaussian distribution
average run length
Opis:
The Burr X and inverse Gaussian (IG) distributions have been considered to design an attribute control chart for time truncated life test with the moving average (MA) scheme w. The presentation of the MA control chart has been estimated in terms of average run length (ARL) by using the Monte Carlo simulation. The ARL is determined for different values of sample sizes, MA statistics size, parameters’ values, and specified average run length. The performance of this new MA attribute control chart has been compared with the usual time truncated control chart for Burr X and IG distributions. The performance of a new control chart is better than that of the existing control chart.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2020, 30, 4; 81-94
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An EWMA control chart for the exponential distribution using repetitive sampling plan
Autorzy:
Azam, M.
Aslam, M.
Jun, C. -H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406458.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
control chart
EWMA statistic
exponential distribution
normal distribution
average run length
Opis:
A new EWMA control chart has been proposed under repetitive sampling when a quantitative characteristic follows the exponential distribution. The properties of the proposed chart, including the average run lengths has been is compared with two existing control charts with the help of simulated data. An application of the proposed chart hs been illustrated using a healthcare data set.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 2; 5-19
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of mean for asymmetric distributions
Karty kontrolne dla cech asymetrycznych
Autorzy:
Gądek, Malwina Kinga
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953441.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
control chart
asymmetric distribution
rayleigh distribution
Karta kontrolna
rozkład asymetryczny
rozkład Rayleigha
Opis:
Rozważane będą modele matematyczne, w których zmiana parametrujest przedmiotem badań statystycznych. Specjalizowanym narzędziem do tego celu są karty kontrolne. Celem pracy jest konstrukcja kart kontrolnych do badania zmian parametru rozkładu obserwowanej cechy w oparciu o dokładne rozkłady różnych estymatorów parametrów kontrolowanych wielkości i ich porównanie.
Nowadays control charts are used not only to control glass thickness, the diameter of rods etc. Have been invented many types of modern charts to control meteorological, medical, financial or telecommunications data. They often have heavy tails, skewness,  and asymmetry. Approximation such data by Gaussian distribution is not the most beneficial. We need to model. Hence the need to model data with a different distribution. Controlling a process that exhibits asymmetry is a more difficult task than monitoring symmetric features (v. Figueiredo  \& Gomes (2013)). It was assumed to construct a chart to control the work of the heart. This is definitely an asymmetrical process. Three control charts were constructed: to monitor average and grand mean of Rayleigh distribution and grand mean for approximated distribution to Gaussian distribution. 
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aircraft Bleed Air System Fault Prediction based on Encoder-Decoder with Attention Mechanism
Autorzy:
Su, Siyu
Sun, Youchao
Peng, Chong
Wang, Yifan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312776.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
bleed air system
fault prediction
attention mechanism
deep learning
EWMA control chart
Opis:
The engine bleed air system (BAS) is one of the important systems for civil aircraft, and fault prediction of BAS is necessary to improve aircraft safety and the operator's profit. A dual-stage two-phase attention-based encoder-decoder (DSTP-ED) prediction model is proposed for BAS normal state estimation. Unlike traditional ED networks, the DSTP-ED combines spatial and temporal attention to better capture the spatiotemporal relationships to achieve higher prediction accuracy. Five data-driven algorithms, autoregressive integrated moving average (ARIMA), support vector regression (SVR), long short-term memory (LSTM), ED, and DSTP-ED, are applied to build prediction models for BAS. The comparison experiments show that the DSTP-ED model outperforms the other four data-driven models. An exponentially weighted moving average (EWMA) control chart is used as the evaluation criterion for the BAS failure warning. An empirical study based on Quick Access Recorder (QAR) data from Airbus A320 series aircraft demonstrates that the proposed method can effectively predict failures.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 167792
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies