Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cluster Analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Clustering of European Countries with Respect to Food Consumption
Grupowanie państw europejskich ze względu na spożycie żywności
Autorzy:
Dudek, Hanna
Orłowski, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905668.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
food consumption
cluster analysis
Opis:
Problem of clustering of European countries with respect to food consumption is considered. Data related to average yearly per capita consumption of 14 main categories of food products in 39 countries are collected and analysed. Food consumption data for two years: 2000 and 1993 are elaborated. The year 2000 was because there are no more recent data sets available. The year 1993 was chosen as a good reference point: data for that year are the oldest complete. To perform a reasonable grouping of countries the cluster analysis is performed. As a proper number of cluster is not known in advance, hierarchical methods offered by statistical packages Statgraphics are used. The desirable number of clusters is estimated by distance matrices analysis, dendrograms, and graphical representations of distance between clusters with respect to different clustering stages. Squared Euclidean distance is used as a measure of similarity. It is remarkable that all hierarchical methods applied in this paper, apart from nearest neighborhood approach, lead to very similar classification results. Therefore we believe that obtained results provide a valuable and objective insight into the problem of diversification of food consumption in Europe. It has been verified that in spite of visible changes in food consumption in investigated countries, sets of countries belonging to particular clusters obtained for 2000 and for 1993 are almost indistinguishable.
W artykule rozważono zagadnienie pogrupowania państw europejskich ze względu na konsumpcję żywności. Zgromadzono dane o rocznym spożyciu na osobę 14 głównych grup produktów żywnościowych w 39 państwach. Dane dotyczą konsumpcji żywności w latach 2000 oraz 1993. W celu pogrupowania państw wykorzystano analizę skupień. Z uwagi na brak przesłanek dotyczących liczby skupień zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne, oprogramowane w pakietach statystycznych Statgraphics. Liczbę skupień ustalono na podstawie analizy macierzy odległości, dendrogramów oraz wykresów odległości skupień względem etapów grupowania. Za miarę podobieństwa przyjęto kwadrat odległości euklidesowej. Ustalono, że poza metodą najbliższego sąsiedztwa, wszystkie hierarchiczne metody aglomeracyjne prowadzą do skupień o zbliżonym zestawie państw. Na podstawie wykonanej analizy skupień stwierdzono, że mimo zmian w spożyciu produktów żywnościowych w poszczególnych krajach, zestawy państw w otrzymanych skupieniach w roku 2000 i 1993 były niemal identyczne.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Density Based Clustering to Microarray Data Analysis
Autorzy:
Raczynski, L.
Wozniak, K.
Rubel, T.
Zaremba, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226804.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
microarrays
cluster analysis
DBSCAN
Opis:
In just a few years, gene expression microarrays have rapidly become a standard experimental tool in the biological and medical research. Microarray experiments are being increasingly carried out to address the wide range of problems, including the cluster analysis. The estimation of the number of clusters in datasets is one of the main problems of clustering microarrays. As a supplement to the existing methods we suggest the use of a density based clustering technique DBSCAN that automatically defines the number of clusters. The DBSCAN and other existing methods were compared using the microarray data from two datasets used for diagnosis of leukemia and lung cancer.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 281-286
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DYNAMIC CLASSIFICATION OF GEOGRAPHIC POINTS ON GOOGLE MAPS
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655939.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Cluster analysis
Google maps
Opis:
Classification of geographical points on Google maps is an interesting example of the use of cluster analysis algorithm in which the final number of clusters is obtained not only by presuppositions and the algorithm used, but also by the scale, on which map is actually displayed. The ultimate goal of classification is not only to obtain relatively homogeneous clusters, but also to prevent the phenomenon of "blurring" partitions on the map. In the paper there is proposed an algorithm that automatically creates a hierarchical structure of classes (which differs, however, from the structures obtained by the hierarchical agglomerative methods), in such way that the final classification takes into account the enlargement in which the map is displayed. The aim of article is illustrated with real examples on Google maps using JavaScript / JQuery.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of stability of algorithms in classical and ensemble approach in taxonomy
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657946.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Cluster analysis
Cluster ensemble
stability
accuracy
Opis:
Podejście wielomodelowe dotychczas z dużym powodzeniem stosowane było w dyskryminacji w celu podniesienia dokładności klasyfikacji. W ostatnich latach analogiczne propozycje pojawiły się w taksonomii, aby zapewnić większą poprawność i stabilność wyników grupowania Liczne badania wykazały, że agregacja różniących się między sobą wyników wielokrotnego grupowania, pozwala na poprawę dokładności klasyfikacji. Stabilność algorytmu taksonomicznego w odniesieniu do niewielkich zmian w zbiorze danych, czy też parametrów algorytmu jest pożądaną cechą algorytmu. Z drugiej jednak strony, podejście wielomodelowe czerpie korzyści ze zróżnicowanych klasyfikacji składowych, których połączenie przynosi bardziej dokładne i stabilne rozwiązanie niż pojedynczy algorytm. Głównym punktem zainteresowania tego badania była stabilność w podejściu zagregowanym w taksonomii. Przeprowadzone badania empiryczne pokazały, że podejście zagregowane daje bardziej stabilne rezultaty niż pojedyncze algorytmy taksonomiczne oraz, że często wyższa stabilność idzie w parze z wyższą dokładnością klasyfikacji w podejściu zagregowanym.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis with clusterSim computer program and R environment
Zagadnienia analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907036.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
R
clusterSim
data analysis
Opis:
The article presents auxiliary functions of clusterSim package (see Walesiak & Dudek (2006)) and selected functions of packages stats, cluster, and ade4, which are applied to solving clustering problems. In addition, the examples of the procedures for solving different clustering problems are presented. These procedures, which are not available in statistical packages (SPSS, Statistica, SAS), can help solving a broad range of classification problems.
W artykule scharakteryzowano funkcje pomocnicze pakietu clusterSim oraz wybrane funkcje pakietów stats, cluster i ade4 służące zagadnieniu analizy skupień. Ponadto zaprezentowano przykładowe procedury, wykorzystujące analizowane funkcje, ułatwiające potencjalnemu użytkownikowi realizację wielu zagadnień klasyfikacyjnych niedostępnych w podstawowych pakietach statystycznych (np. SPSS, Statistica, SAS).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster Analysis as a Tool for Strategic Analysis at the State Level
Autorzy:
Dawidczyk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1375052.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:
security methodology
strategic analysis
cluster analysis
Opis:
The article presents the evolution of the idea of approach to conducting strategic analysis of the state’s environment, used to assess its functioning in the existing and forecasted conditions, which can also be used in the analysis conducted at lower levels of administration. The author presents one of the methods of strategic analysis used in the process of strategic planning in the field of national security. This method can also be successfully used when designing a defence strategy or police development strategy, as it precedes the process of formulating objectives and action concepts. According to the author, the advantages of the proposed method called cluster analysis are its universality, transparency and simplicity of application. The proposed method was preceded by reflections on the issues of strategic analysis related to the current practice of strategic planning in Poland, as well as similar to the presented taxonomic method, to finally focus the reader’s attention on cluster analysis, a mathematical method of data grouping, which can be a proposal to conduct strategic analysis at the level of the state and its institutions.
Źródło:
Internal Security; 2020, 12(1); 97-111
2080-5268
Pojawia się w:
Internal Security
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sequential classification methods
Autorzy:
Krzyśko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747563.pdf
Data publikacji:
1978
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Classification and discrimination,cluster analysis
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
Sequential classification methods are suggested for the case of two or more populations. First, a method for two populations with known probability densities is presented. The method is based on the likelihood ratio and Wald's method of sequential testing of simple null hypothesis against an alternative hypothesis. Two approximate methods for obtaining boundaries, in the form of inequalities for the likelihood ratios, are suggested. The classification for more populations is based similarly on simple inequalities for sequential likelihood ratios based on increasing numbers of measurements. The method is completed by the Bayes decision rule used in the case in which the entire a priori established maximal dimension of measurements is reached. Again two ways of obtaining approximate boundaries are presented. As an example for the case of two populations, the sequential classification rules for normal distributions with known mean vectors and known and unequal covariance matrices are constructed. These rules are in fact quadratic discriminant functions for the sequence of dimensions. The rest of the paper is devoted to a comparison of the methods suggested from the point of view of their conservativeness and power.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1978, 6, 12
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian discrimination method for special covariance structure
Autorzy:
Pasewicz, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748617.pdf
Data publikacji:
1985
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Classification and discrimination
cluster analysis
Opis:
.
Let us assume that the observed random vector from population has a p-dimensional normal distribution with a mean vector and a positive definite covariance matrix. A multivariate observation is known and it belongs to one of two multivariate normal populations but it is not known to which. Let E be the pxp matrix with each element eąual to unity and let I be the p x p identity matrix. In the paper we consider a Bayesian discrimination between s.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1985, 13, 26
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimators of the Quadratic Discriminant Function in the Case of Special Covariance Matrices Structure
Autorzy:
Pasewicz, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747778.pdf
Data publikacji:
1987
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Classification and discrimination, cluster analysis
Opis:
.
Let us assume that the observed random vector Z, has a p-dimensional normal distribution with zero-mean vector. In the present paper we discuss estimators of the quadratic discriminant function U(z)=ln(f1(z)/f2(z)).
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1987, 15, 29
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Cluster Analysis and the Theory of Mathematical Records in the Process of Planning the Production-Warehouse Flow
Autorzy:
Bujak, A.
Topolska, K.
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409409.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
cluster analysis
warehousing
logistics flows
Opis:
The paper proposes a new approach to the agglomeration of data in cluster analysis. These approach faces the problem of data classification where under the same conditions different conclusions are draw. Such problems occur in many areas of daily life: medicine, technology, and economic and social sciences and economics. The new approach assumes that events like the harvest are attributed to the cumulative probability of their occurrence at the same time. Such approaches will not be found in probability. Thanks to the mathematical theory of records fairly accurate classification of the object can be provided. The paper presents a method of agglomeration of measurement data using the mathematical theory of records. This is the method which can be used in the cluster analysis by agglomeration.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2016, 6, 3; 259-267
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An entropy based non-wrapper approach for choosing variables in cluster analysis
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657955.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
entropy
variable choice
Opis:
W artykule badamy sprawność algorytmu wybierania zmiennych w analizie skupień opartego na entropii (por. Dash, Liu, 2000). Ocena oparta jest na eksperymencie, w którym zbiory generowane są w postaci mieszanin rozkładów normalnych. Wyniki wskazują na to. że metoda nie radzi sobie tak dobrze jak to sugerowali Autorzy.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modification of Hinov Method of Variable Selection for Multiple Cluster Structure Analysis
Modyfikacja metody HINoV selekcji zmiennych w analizie wielokrotnych struktur skupień
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904539.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
variable choice
multiple cluster structures
Opis:
The original HINoV method (Carmone et al., 1999 ) is not robust to the presence of correlated unimodal and uniform variables among noisy variables (e.g. Korzeniewski, 2012). Moreover, HINoV can be applied only to a single cluster structure analysis. In the article, a modification is proposed consisting in grouping all variables (separately for each reference variable) into two classes. One of the classes consists of variables similar to the reference variable, the other consists of variables which are “less similar”. Similarity between two variables is based on the similarity of the data set division into an established number of clusters (from 2 to 10) measured with the modified Rand index. We arrive at a zero-one matrix describing relations between every pair of variables. Then, a set of variables creating the same (the strongest) cluster structure is selected by means of a criterion optimizing the matrix division into four blocks. After completing the first stage selection one can search another cluster structure applying the same procedure to the set of remaining variables. The modification is assessed in a broad experiment based on 2250 data sets generated from the mixtures of normal distribution.
Oryginalna metoda HINoV jest zupełnie nieodporna na występowanie wśród zmiennych zanieczyszczających strukturę skupień zmiennych skorelowanych jednomodalnych lub równomiernych. Ponadto HINoV można stosować tylko w przypadku jednej struktury skupień.W referacie zaproponowana jest modyfikacja polegająca na tym, by, oddzielnie, dla każdej ustalonej zmiennej, grupować zmienne w dwie klasy zmiennych podobnych i niepodobnych do niej w sensie podobieństwa podziału zbioru danych na daną liczbę skupień (od 2 do 10). Otrzymujemy wówczas macierz zerojedynkową opisującą związki pomiędzy każdą parą zmiennych. Następnie, podzbiór zmiennych tworzących tę samą (najsilniejszą) strukturę skupień wybierany jest za pomocą kryterium optymalizującego podział macierzy na cztery bloki. Po wybraniu zmiennych tworzących jedną strukturę skupień można, w dalszym kroku, wybierać zmienne tworzące następną strukturę skupień spośród zmiennych, które nie zostały wybrane w pierwszym kroku. W celu selekcji właściwego bloku macierzy stosowane jest kryterium stabilności podziału zbioru danych oparte na wielokrotnym losowaniu połowy zbioru i porównywaniu podziałów otrzymanych przy pomocy metody k-średnich. Modyfikacja oceniona jest w obszernym eksperymencie symulacyjnym na 2250 zbiorach danych wygenerowanych w postaci mieszanin rozkładów normalnych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Global and local trend analysis and change-point analysis of selected financial and market indices
Autorzy:
Ballova, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384353.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
trend analysis
change-point analysis
cluster analysis
Opis:
From the macroeconomic point of view, the stock index is the best indicator of the behavior of the stock market. Stock indices fulfill different functions. One of their most important functions is to observe developments of the stock market situation. Therefore, it is crucial to describe the long-term development of indices and also to find moments of abrupt changes. Another interesting aspect is to find those indices that have evolved in a similar way over time. In this article, using trend analysis, we will uncover the global evolution of selected indices. After evaluating the global trend in the series we compare the results with local trend analysis. Other goal is to detect the moments in which this development suddenly changed using the change-point analysis. By means of cluster analysis, we find those indices that are most similar in long-term development. In each analysis, we select the most appropriate methods and compare their results.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 3; 56-63
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis of medical text documents by using semi-clustering approach based on graph representation
Autorzy:
Woźniak, R.
Ożdżyński, P.
Zakrzewska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94773.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
cluster analysis
semi-clustering
text mining
Opis:
The development of Internet resulted in an increasing number of online text repositories. In many cases, documents are assigned to more than one class and automatic multi-label classification needs to be used. When the number of labels exceeds the number of the documents, effective label space dimension reduction may significantly improve classification accuracy, what is a major priority in the medical field. In the paper, we propose document clustering for label selection. We use semiclustering method, by considering graph representation, where documents are represented by vertices and edge weights are calculated according to their mutual similarity. Assigning documents to semi-clusters helps in reducing number of labels, further used in multi-label classification process. The performance of the method is examined by experiments conducted on real medical datasets.
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 3; 213-224
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic diversity of winter wheat cultivars and strains determined by electrophoregrams of gliadin and glutenin proteins
Autorzy:
Węgrzyn, Stanisław
Waga, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198933.pdf
Data publikacji:
2004-06-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
cluster analysis
electrophoresis
gliadins
glutenins
polymorphism
Opis:
Based on the polymorphism of gliadin and glutenin proteins relationships of 45 cultivars and strains of winter wheat were evaluated. The cluster analysis showed a considerable variation of the investigated genotypes. The similarity indices were calculated using the Nei and Li formula. The genetic distances between the cultivars ranged from 1.00 to 0.12. The highest similarity index - SI=1.00- being proof of the identical physicochemical composition of storage proteins, was found for the pair Farmer and Elena. The groups of similar and genetically distant cultivars have been presented in the form of a dendrogram. The possibility of using the results obtained from the cluster analysis in breeding programmes has been discussed.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2004, 49; 51-61
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies