Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Classification method" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The attempt to assess the fire risk of non-forest terrestrial ecosystems of Biebrza National Park - A case study
Autorzy:
Szczygieł, Ryszard
Kwiatkowski, Mirosław
Kołakowski, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2041238.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
fire risk
non-forest ecosystems
classification method
Opis:
On 19th April, the largest wildfire of the entire history of Biebrza National Park broke out and consumed 5526 ha, mostly overdried grassland with sedges and reeds of Biebrza marshes. The very rapid spread of the fire in the open space, with the blowing wind changing directions and the inaccessibility of the area for fire-fighting vehicles were the main reasons of this third largest wildfire in Poland, after the tragic forest fires in Kuźnia Raciborska (9060 ha burnt) and Potrzebowice (5600 ha burnt) in the memorable year of 1992. After this event, activities were undertaken to develop a fire protection plan for the Biebrza National Park. It took into account an innovative approach during the analysis of the existing fire risk, primarily regarding the non-forest terrestrial ecosystems composed of herbaceous vegetation, which constitutes as much as 61.2% of the park’s area, and to propose protection methods adequate to the threat. The work was completed in the framework of the project entitled ‘Development of the method for assessing the fire risk of non-forest ecosystems and the principles of fire protection for the Biebrza National Park – stage I,’ commissioned for the Forest Research Institute by the Biebrza National Park, financed by the State Forests from the forest fund, in accordance with the contract EZ.0290.1.24.2020. The article presents a preliminary method of classifying the fire risk of non-forest ecosystems, considering the occurrence of the fires in the Biebrza National Park in the years 2007–2020 and the type of vegetation burnt. This method, after supplementary field tests planned in 2021, will enable evaluation of the fire risk, which shall be a premise for the development of a fire protection plan.
Źródło:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2021, 63, 2; 167-175
0071-6677
Pojawia się w:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vessel classification method based on vessel behavior in the port of Rotterdam
Autorzy:
Zhou, Y.
Daamen, W.
Vellinga, T.
Hoogendoorn, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135299.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
AIS
data analysis
vessel classification
vessel behavior
port
classification method
Opis:
AIS (Automatic Identification System) data have proven to be a valuable source to investigate vessel behavior. The analysis of AIS data provides a possibility to recognize vessel behavior patterns in a waterway area. Furthermore, AIS data can be used to classify vessel behavior into several categories. The analysis results would help the port authority and other equivalent parties in port design and optimization or marine traffic management. For researchers, it provides a systematic way to understand, simulate and predict vessel behavior. This paper focuses on vessel classification in the Botlek area, Rotterdam from the perspective of vessel behavior. In this paper, the vessel properties, including vessel type, GT (Gross Tonnage), length and beam, have been analyzed to investigate the vessel behavior, which is described by four factors including heading, COG (Course over Ground), SOG (Speed over Ground), and position. In order to discover the behavior patterns in normal situations, several thresholds are set in order to filter the collected AIS data to define such situations. By plotting the AIS data, behavioral changes with the changes of properties have been observed. Hence, the correlations between vessel behavior and different vessel properties are investigated. The results reveal that a vessel’s sailing position and COG are both strongly determined by beam, while SOG is affected by GT. For the heading of a vessel, no obvious correlation with any vessel property is found. Each behavioral factor is clustered according to the correlated vessel property. This way, the criteria to classify the vessels are determined. The vessel classification results based on their behavior would likely to lead to more consistency in the analysis, simulation and prediction of the vessel behavior. The reason is that the development of such a simulation model is based on a systematic recognition of the vessel behavior patterns.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 42 (114); 86-92
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement and classification methods using the ASAE S572.1 reference nozzles
Autorzy:
Fritz, B.K.
Hoffmann, W.C.
Czaczyk, Z.
Bagley, W,
Kruger, G.
Henry, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/66858.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
measurement method
classification method
droplet size
laser diffraction
reference nozzle
Opis:
An increasing number of spray nozzle and agrochemical manufacturers are incorporating droplet size measurements into both research and development. Each laboratory invariably has their own sampling setup and procedures. This is particularly true about measurement distance from the nozzle and concurrent airflow velocities. Both have been shown to significantly impact results from laser diffraction instruments. These differences can be overcome through the use of standardized reference nozzles and relative spray classification categories. Sets of references nozzles, which defined a set of classification category thresholds, were evaluated for droplet size under three concurrent air flow velocities (0.7, 3.1 and 6.7 m/s). There were significant, though numerically small, differences in the droplet size data between identical reference nozzles. The resulting droplet size data were used to categorize a number of additional spray nozzles at multiple pressure and air flow velocities. This was done to determine if similar classifications were given across the different airspeeds. Generally, droplet size classifications agreed for all airspeeds, with the few that did not, only differing by one category. When reporting droplet size data, it is critical that data generated from a set of reference nozzles also be presented as a means of providing a relative frame of reference.
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2012, 52, 4
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonomiczno-Społeczne Uwarunkowania Migracji Wewnętrznych W Polsce W Świetle Metody Drzew Klasyfikacyjnych
Economic and Social Determinants of Internal Migration in Poland in the Light of the Classification Trees Method
Autorzy:
Matusik, Stanisław
Pietrzak, Michał Bernard
Wilk, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418320.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification trees method
internal migration
economic and social factors
Opis:
This paper analyses socio-economic determinants of migration flows between Polish sub-regions in the years 2008-2010 by using the classification trees (CART) method. Six explanatory variables are selected to determine migration, including GDP per capita, number of economic entities (firms) per 100 inhabitants, investment assets and tangible assets per capita, registered unemployment rate, as well as average monthly salary. The CART method is then used to build models explaining the classification of migration flows into four quartile-based categories. The results confirm that the classification of internal migration flows is strongly determined by socio-economic features, in particular the number of economic entities, investment assets per capita and the unemployment rate. The suburbanisation from cities to neighbouring sub-regions is clearly demonstrated. Better developed regions, especially the largest Polish cities, have the highest migration outflows as well as inflows, yet retain positive net migration. We argue that the proposed analytical approach enables to determine the multidimensional relationships between explanatory social-economic variables and the migration coefficients under study.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2012, 162, 2; 3-28
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa klasyfikacja cząstek mieszaniny polidyspersyjnej
Computer classification of particles for polydisperse mixture
Autorzy:
Rząsa, M.
Łukasiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267358.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
koagulacja
metoda klasyfikacji
komputerowa analiza obrazu
mieszanina polidyspersyjna
coagulation
image processing
classification method
polydisperse mixture
Opis:
Koagulacja jest jednym z procesów technologicznych wykorzystywanym podczas uzdatniania wody oraz oczyszczania ścieków. W trakcie tego procesu tworzą się kłaczki zawiesiny, charakteryzujące się zmiennym kształtem, rozmiarem i strukturą. Czynniki te mają duży wpływ na proces opadania zawiesiny kłaczkowatej, dlatego modelowanie opadania zawiesiny polidyspersyjnej jest bardzo skomplikowane. W niniejszej pracy zaprezentowano metodę klasyfikacji cząstek osadu pokoagulacyjnego, przy użyciu obliczonych współczynników k1, k2 i k3. Odpowiednie wartości tych współczynników pozwalają na zakwalifikowanie rozważanego kłaczka do danej grupy cząstek. Idea metody polega na obliczeniu powierzchni danej cząstki właściwej dla jej obrazu mikroskopowego. Następnie przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu wyliczane są potrzebne parametry.
The coagulation process is commonly used in water and wastewater treatment processes. The demand for high-quality drinking water is increasing because the number of uncontaminated water sources decreases. During coagulation flocs are formed, and are characterized by different shapes, structures and dimensions. Because of this, removing of this particles may produce some problems for researchers, cause the sedimentation way of this particles is disturbed. In this research is presented method of flocs classification where coefficients k1, k2 and k3 were calculated. An appropriate value of coefficient k allows to classify consider particle to a specific group. Idea of the classification method consists in calculating surface areas for particle image registered using microscope. After that, the images are analyzed (computer image processing). Analyzed images will be used for future studies, where the settling phenomenon will be describe. In order to apply this method to other suspensions must be experimentally determine the appropriate values of the coefficients k1, k2 and k3.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 55; 57-60
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena pozycji konkurencyjnej wybranych spółek akcyjnych przemysłu spożywczego
Evaluation of competition position of selected food industry joint stock companies
Autorzy:
Jabłońska-Karczmarczyk, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589807.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Pozycja konkurencyjna
Syntetyczny miernik rozwoju
Wielowymiarowa analiza porównawcza
Classification method
Competitive position
Determinants of competitive position
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie metody oceny pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstw w odniesieniu do sektora spożywczego. Do analizy zostały wybrane przedsiębiorstwa reprezentujące branżę mięsną obecne na głównym parkiecie GPW: Gobarto S.A., Zakłady Mięsne Henryk Kania S.A., Indykpol S.A. i Tarczyński S.A. Za wyznaczniki pozycji konkurencyjnej przyjęto względny udział w rynku, wskaźniki analizy finansowej (wskaźniki rentowności, kosztów i wartości dodanej) oraz poziom wartości niematerialnych i prawnych. Względny udział w rynku odzwierciedla stopień dostosowania firmy do preferencji odbiorców, z kolei sytuacja finansowa obrazuje skuteczność w generowaniu odpowiednich wyników finansowych. Wykorzystując metodę wielowymiarowej analizy porównawczej, wyznaczono syntetyczny miernik rozwoju (SMR) i następnie dokonano klasyfikacji jednostek (czyli oceny pozycji konkurencyjnej spółek branży mięsnej).
The purpose of this paper is to present a method for assessing the competitive position of food business enterprises. For the analysis were selected companies representing the meat industry, presented on the main floor of the WSE: Gobarto S.A., Meat Processing Plant Henryk Kania SA, Indykpol SA and Tarczyński S.A. For determinants of the competitive position assumed relative market share, financial analysis ratios (profitability ratios, cost ratios and market value added ratio) and the level of intangible assets. Relative market share reflects the degree of adjustment to the preferences of consumers, the financial situation shows effectiveness in generating the corresponding financial results. Using the method of multidimensional comparative analysis, the development index was calculated, and then the classification of companies was made.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 359; 120-135
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An overview of classification methods from dermoscopy images in skin lesion diagnostic
Przegląd metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych wykorzystywanych w diagnostyce zmian skórnych
Autorzy:
Michalska, Magdalena
Boyko, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407654.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
dermatoscopic images
classification method
neural network
SVM
skin cancer
skin lesion
obraz dermatoskopowy
metoda klasyfikacji
sztuczna sieć neuronowa
nowotwór skóry
zmiany skórne
Opis:
The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic images with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks (CNN, DCNN), random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoost MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed.
Artykuł zawiera przegląd wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów choroby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM, klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została również skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 36-39
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie motywów mobilności akademickiej studentów z wykorzystaniem drzew decyzyjnych
Studying motives for the academic mobility of students – decision trees approach
Autorzy:
Szołtysek, Jacek
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424754.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
mobility of students
nonparametric method of classification trees
comparative analysis
Opis:
The mobility of students is becoming an essential element of the education on the level of higher education, facilitating acquiring work. Universal opinion of the academic world is connected with it by the fact of the consistent growth of interest of students in this form of education. It is a universal view also in Russia. The purpose of the research, led in Poland and Russia, using the questionnaire, is an attempt to verify the rightness of such a view and to get to know determinants of educational mobility, revealing common features and differences in motivations and attitudes of students. The usefulness of knowledge acquired this way can be a base of creating the recommendation for universities being involved in international educational programmes. The material for the analysis comes from examinations which began at the end of April 2015. A nonparametric method of classification trees was used in it.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 3 (53); 72-86
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba klasyfikacji gmin województwa warmińsko-mazurskiego z punktu widzenia ich sytuacji finansowej
An attempt to classify the municipalities of the Warmia-Mazury region from the point of view of their financial condition
Autorzy:
Wichowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/694088.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
budget of municipality
method of classification
Warmia and Mazury
budżet gminy
metoda klasyfikacji
województwo warmińsko-
Opis:
This article is an attempt to classify the municipalities (gminas) of Warmia and Mazury from the point of view of their financial condition. The research was carried out in years 2010-2014, and covered all the municipalities of the region. To achieve the purpose a method of group k-means was used. Four budget indicators proposed by the Ministry of Finance were hallmarks of local budgets used in the research. As a result of the classification, five groups of municipalities were identified and characterised by their budgetary situation. Next a ranking of the groups of municipalities was made. The groups of municipalities were also profiled with regard to their legal status and geographical location. The studies have shown that in the analysed period,only 57 of the 116 municipalities of the Warmia-Mazury enjoyed a relatively good financial condition. Other municipalities received a low evaluation of the budget and have been classified into three other groups of municipalities.
W artykule podjęto próbę klasyfikacji gmin województwa warmińsko-mazurskiego z punktu widzenia oceny ich sytuacji finansowej. Zakres badań objął lata 2010-2014 i dotyczył wszystkich gmin województwa. Do realizacji celu badań posłużono się metodą grupowania k-średnich. Cechami charakteryzującymi budżety gmin były cztery wskaźniki budżetowe wybrane spośród wskaźników proponowanych przez Ministerstwo Finansów. W rezultacie klasyfikacji otrzymano pięć grup gmin, które zostały scharakteryzowane pod kątem ich sytuacji budżetowej, a następnie utworzono ranking poszczególnych grup. Dokonano także profilowania grup gmin z punktu widzenia statusu prawnego oraz położenia geograficznego gmin. Badania wykazały, że w badanym okresie tylko 57 spośród 116 gmin województwa warmińsko-mazurskiego (łącznie dwie grupy gmin) charakteryzowały się relatywnie dobrą sytuacją budżetową. Pozostałe gminy uzyskały niską ocenę budżetu i zostały zaklasyfikowane do trzech pozostałych grup gmin.
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2017, 79, 3; 225-239
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Data Classification - Comparison of Isodata and Approximation by Points Methods
Klasyfikacja wielowymiarowych danych - porównanie metody 1 SOD АТА i metody aproksymacji punktami
Autorzy:
Maciuk, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906292.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
classification
division method
multivalent data
Opis:
Efekt podziału zależy nie tylko od ustalenia kryteriów podziału, ale także od wyboru metody dzielenia. Standardowy algorytm klasyfikacji wielowymiarowych danych ISODATA dzieli wyjściowy zbiór na ustaloną liczbę rozłącznych podzbiorów tak, aby podział ten jak najkorzystniej spełniał przyjęte kryteria. Alternatywą wobec niego jest algorytm oparty na metodzie aproksymacji ustaloną liczbą punktów, którego efektem jest wskazanie obszarów zbioru o dużym stopniu zagęszczenia elementów. Artykuł zawiera porównanie efektów użycia tych metod ze wskazaniem zalet i wad. Omawia też pewne własności klasyfikacji wynikające z konsekwencji wyboru jednej z dwóch omawianych metod.
The effect of division is dependent not only on the criteria of division but also on the chosen method. The standard algorithm of multidimensional data classification ISODATA divides the given set into an assumed number of separable subsets in such a way that the division fulfills best the accepted criteria. An alternative method is approximation by the chosen number of points which in result indicates the areas of a set with large congestion o f the elements. The paper compares effects of using both methods listing their advantages and drawbacks. Apart from presenting the results of division of various sets some characteristics of classification are discussed which are an effect of the choice of one of the above mentioned methods.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies