Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Canonical correlation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Analiza Monte Carlo własności testów kointegracji dla panelowego procesu var z międzyprzekrojowymi wektorami kointegrującymi
    Monte Carlo comparison of LCCA- and ML-based cointegration tests for panel var process with cross-sectional cointegrating vectors
    Autorzy:
    Kębłowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964888.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    międzyprzekrojowe wektory kointegrujące
    analiza korelacji kanonicznej
    testy kointegracji
    panelowy model VAR
    procedura Boxa i Tiao
    cross-sectional cointegrating vectors
    canonical correlation analysis
    cointegration tests
    panel var model
    box and tiao approach
    Opis:
    Small-sample properties of bootstrap cointegration rank tests for unrestricted panel VAR process are considered when long-run cross-sectional dependencies occur. It is shown that the bootstrap cointegration rank tests for the panel VAR model based on levels canonical correlation analysis are oversized, whereas the bootstrap cointegration rank tests based on maximum likelihood framework are undersized. Moreover, the former tests are in general outperformed by the latter in terms of performance. The results of the investigation indicate that the ML-based bootstrap cointegration rank tests perform well in small samples for small-sized panel VAR models with a few cross-sections.
    W artykule przedstawiono wyniki badania własności bootstrapowych testów kointegracji dla panelowego procesu VAR z międzyprzekrojowymi wektorami kointegrującymi. Wyniki badania wskazują, że bootstrapowe testy kointegracji dla modelu PVAR, które oparte są na analizie korelacji kanonicznej poziomów, cechują się przeszacowaniem rozmiaru testu, z kolei bootstrapowe testy kointegracji dla modelu PVAR wywiedzione z metody największej wiarygodności charakteryzują się zwykle niedoszacowaniem rozmiaru testu. Wykazano również, że bootstrapowe testy kointegracji dla modelu PVAR wywiedzione z metody największej wiarygodności cechują się zwykle lepszymi własnościami ze względu na moc testu. Wyniki badania wskazują, że własności bootstrapowych testów kointegracji dla modelu PVAR wywiedzionych z metody największej wiarygodności cechują się satysfakcjonującymi własnościami małopróbkowymi dla małowymiarowych modeli PVAR z ograniczoną liczbą przekroi.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 2; 173-182
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of correlation based dimension reduction methods
    Autorzy:
    Shin, Y. J.
    Park, C. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907508.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza korelacyjna
    redukcja wymiaru
    liniowa analiza dyskryminacji
    canonical correlation analysis
    dimension reduction
    discriminative canonical correlation analysis
    linear discriminant analysis
    Opis:
    Dimension reduction is an important topic in data mining and machine learning. Especially dimension reduction combined with feature fusion is an effective preprocessing step when the data are described by multiple feature sets. Canonical Correlation Analysis (CCA) and Discriminative Canonical Correlation Analysis (DCCA) are feature fusion methods based on correlation. However, they are different in that DCCA is a supervised method utilizing class label information, while CCA is an unsupervised method. It has been shown that the classification performance of DCCA is superior to that of CCA due to the discriminative power using class label information. On the other hand, Linear Discriminant Analysis (LDA) is a supervised dimension reduction method and it is known as a special case of CCA. In this paper, we analyze the relationship between DCCA and LDA, showing that the projective directions by DCCA are equal to the ones obtained from LDA with respect to an orthogonal transformation. Using the relation with LDA, we propose a new method that can enhance the performance of DCCA. The experimental results show that the proposed method exhibits better classification performance than the original DCCA.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 3; 549-558
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALYSIS OF THE TIME EVOLUTION OF NON-LINEAR FINANCIAL NETWORKS
    ANALIZA EWOLUCJI NIELINIOWYCH SIECI FINANSOWYCH
    Autorzy:
    Fiedor, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654508.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    sieci finansowe
    zależności nieliniowe
    współczynnik największej korelacji
    analiza korelacji kanonicznej
    financial networks
    non-linear dependence
    maximum correlation coefficient
    canonical-correlation analysis
    Opis:
    W niniejszym artykule traktujemy rynki finansowe jako sieci złożone. Najczęściej wyznacza się minimalne drzewo rozpinające oparte o empiryczną macierz korelacji W naszych wcześniejszych badaniach rozszerzyliśmy tę metodologię poprzez zamianę współczynnika korelacji liniowej Pearsona na miary oparte o teorię informacji: informację wzajemną i stopę informacji wzajemnej, co pozwala na uwzględnienie zależności nieliniowych. W niniejszym badaniu zajmujemy się ewolucją sieci finansowych w czasie, przy zastosowaniu mechanizmu przesuwnego okna. Jako że miary oparte o teorię informacji są znane z wolnej zbieżności, opieramy naszą analizę na współczynniku największej korelacji Hirschfelda-Gebeleina-Rényiego, estymowanym przez randomizowany współczynnik zależności (RDC). Jest on definiowany w odniesieniu do analizy korelacji kanonicznych losowych nieliniowych odwzorowań przy pomocy kopuł. Na tej podstawie tworzymy minimalnego drzewa rozpinające dla każdego okna przesuwającego się wzdłuż badanych szeregów czasowych, analizujemy ewolucję różnych własności tych sieci w czasie, i ich znaczenie dla badanego rynku. Stosujemy tę procedurę w odniesieniu do zestawu danych opisującego logarytmiczne zwroty cen akcji z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie z lat pomiędzy 2006 i 2013, komentujemy otrzymane wyniki, możliwości ich praktycznego zastosowania oraz ich znaczenie dla badaczy i analityków.
    We treat financial markets as complex networks. It is commonplace to create a filtered graph (usually a Minimally Spanning Tree) based on an empirical correlation matrix. In our previous studies we have extended this standard methodology by exchanging Pearson’s correlation coefficient with information-theoretic measures of mutual information and mutual information rate, which allow for the inclusion of non-linear relationships. In this study we investigate the time evolution of financial networks, by applying a running window approach. Since information-theoretic measures are slow to converge, we base our analysis on the Hirschfeld-Gebelein-Rényi Maximum Correlation Coefficient, estimated by the Randomized Dependence Coefficient (RDC). It is defined in terms of canonical correlation analysis of random non-linear copula projections. On this basis we create Minimally Spanning Trees for each window moving along the studied time series, and analyse the time evolution of various network characteristics, and their market significance. We apply this procedure to a dataset describing logarithmic stock returns from Warsaw Stock Exchange for the years between 2006 and 2013, and comment on the findings, their applicability and significance.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of cascading two-dimensional canonical correlation analysis to image matching
    Autorzy:
    Forczmański, P.
    Kukharev, G.
    Kamenskaya, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206165.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    canonical correlation analysis
    image matching
    face recognition
    Opis:
    The paper presents a novel approach to Canonical Correlation Analysis (CCA) applied to visible and thermal infrared spectrum facial images. In the typical CCA framework biometrical information is transformed from original feature space into the space of canonical variates, and further processing takes place in this space. Extracted features are maximally correlated in canonical variates space, making it possible to expose, investigate and model latent relationships between measured variables. In the paper the CCA is implemented along two directions (along rows and columns of pixel matrix of dimension M x N) using a cascade scheme. The first stage of transformation proceeds along rows of data matrices. Its results are reorganized by transposition. These reorganized matrices are inputs to the second processing stage, namely basic CCA procedure performed along the rows of reorganized matrices, resulting in fact in proceeding along the columns of input data matrix. The so called cascading 2DCCA method also solves the Small Sample Size problem, because instead of the images of size MxN pixels in fact we are using N images of size M x 1 pixels and M images of size 1 x N pixels. In the paper several numerical experiments performed on FERET and Equinox databases are presented.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 833-848
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie wpływu nowoczesnych usług na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem dwustopniowej analizy współzależności
    Study of the modern services impact on the level of socio-economic development based on a two-step analysis of interdependence
    Autorzy:
    Dominiak, Joanna
    Hauke, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592020.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Korelacja kanoniczna
    Nowoczesne usługi
    Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego
    Regresja
    Canonical correlation
    Modern services
    Regression analysis
    Socio-economic development
    Opis:
    Wśród podstawowych czynników i uwarunkowań rozwoju społeczno- -gospodarczego najczęściej wymienia się kapitał ludzki, społeczny, finansowy, otoczenie biznesu i innowacyjność. Ważną rolę w ich kształtowaniu odgrywają nowoczesne usługi oparte na wiedzy, do których zalicza się: usługi edukacyjne i medyczne, badawczo- rozwojowe, finansowe, profesjonalne. Ich rola rośnie szczególnie w kontekście rozwoju nowoczesnej gospodarki opartej na wiedzy. Z tego względu istotne wydaje się ukazanie wpływu nowoczesnych usług na rozwój społeczno-gospodarczy z uwzględnieniem czynników rozwoju. Celem artykułu jest próba weryfikacji hipotezy o wpływie nowoczesnych usług na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem dwustopniowej analizy współzależności. Pierwszy etap tej metody polega na zastosowaniu korelacji kanonicznej w celu wykazania związku między poziomem rozwoju nowoczesnych usług a czynnikami rozwoju. W drugim etapie wykorzystano analizę regresji dla zbadania wpływu wyróżnionych wcześniej zmiennych kanonicznych na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego. Analizę przeprowadzono w układzie państw UE na podstawie danych z bazy Eurostat.
    Among the basic factors and determinants of socio-economic development the most often used are human capital, social, financial, business environment and innovation. An important role in it’s shaping is played by modern knowledge-based services, which include: education and medical services, R&D, finance, and professional services. Their role is growing particularly in the context of the development of a modern knowledge-based economy. Therefore, it seems important to show the impact of modern services on socio-economic development taking into account development factors. The aim of the article is an attempt to verify the hypothesis about the impact of modern services on the level of socio-economic development based on a two-step analysis of interdependence. In the first step, canonical correlation is used to demonstrate the relationship between the level of development of modern services and the factors of development. In the second step, a regression analysis was used to examine the impact of previously identified canonical variables on the level of socio-economic development. The analysis was conducted in the EU countries based on Eurostat data.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 367; 59-75
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Canonical Correlation Analysis in Panel Vector Error Correction Model. Performance Comparison
    Autorzy:
    Kębłowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076457.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    canonical correlation analysis
    cointegration
    panel VEC model
    LCCA
    Box-Tiao approach
    Opis:
    Small sample properties of unrestricted and restricted canonical correlation estimators of cointegrating vectors for panel vector autoregressive process are considered when the cross-sectional dependencies occur in the process generating nonstationary panel data. It is shown that the unrestricted Box-Tiao estimator is slightly outperformed by the unrestricted Johansen estimator if the dynamic properties of the underlying process are correctly specified. The comparison of performance of the restricted canonical correlation estimator of cointegrating vectors for the panel VAR and for the classical VAR applied independently for each cross-section reveals that the latter performs better in small samples when the cross-sectional dependence is limited to the error terms correlations, even though it is inefficient in the limit, but it falls short in comparison to the former when there are cross-sectional dependencies in the short-run dynamics and/or in the long-run adjustments
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2016, 4; 203-217
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Co-variability of bars in a multi-bar nearshore zone determined with canonical correlation analysis (CCA)
    Autorzy:
    Różyński, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/241073.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
    Tematy:
    co-variability
    bed features
    nearshore zone
    multi-bar system
    canonical correlation analysis
    CCA
    Baltic Sea
    Opis:
    Nearshore bed variations of the southem Baltic shore were investigated with the aim of detecting co-variability among bed forms of a multi-bar system. The studied area is located at IBW PAN Coastal Research Station at Lubiatowo. The beach consists of fine sand of median grain equal to 0.22 mm, is mildly sloping and boasts multiple (usually 4) bars, which is typical for the coast in the southem Baltic. Data on bed topography were collected along 27 lines, equally spanned every 100 m, since 1987 to 1999, usually twice a year. Fairly high alongshore bed homogeneity made it possible to choose one representative profile for which the CCA method was employed. The method demonstrated considerable potential for detecting co-variability of bed features in the nearshore zone. The results show that some 80% of variability in the region of the offshore slope of the outermost bar can be attributed to variations of Dean equilibrium profiles. The portion of variability of the two innermost bars due to variations of equilibrium profiles equals 40%. Horizontal counter-movements of outer and inner bars can be responsible for same 20%. The remaining 40% should be related to highly variable short time scale phenomena like breakers and wave driven currents in the vicinity of inner bars.
    Źródło:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics; 2001, 48, 2; 91-106
    1231-3726
    Pojawia się w:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face Recognition Using Canonical Correlation, Discrimination Power, and Fractional Multiple Exemplar Discriminant Analyses
    Autorzy:
    Hajiarbabi, M.
    Agah, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384779.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    face recognition
    Canonical Correlation Analysis
    Discrimination Power Analysis
    Multiple Exemplar Discriminant Analysis
    Radial Basis Function neural
    networks
    Opis:
    Face recognition is a biometric identification method which compared to other methods, such as finger print identification, speech, signature, hand written and iris recognition is shown to be more noteworthy both theoretically and practically. Biometric identification methods have various applications such as in film processing, control access networks, among many. The automatic recognition of a human face has become an important problem in pattern recognition, due to (1) the structural similarity of human faces, and (2) great impact of factors such as illumination conditions, facial expression and face orientation. These have made face recognition one of the most challenging problems in pattern recognition. Appearance-based methods are one of the most common methods in face recognition, which can be categorized into linear and nonlinear methods. In this paper face recognition using Canonical Correlation Analysis is introduced, along with the review of the linear and nonlinear appearance-based methods. Canonical Correla- tion Analysis finds the linear combinations between two sets of variables which have maximum correlation with one another. Discriminant Power analysis and Fractional Multiple Discriminant Analysis has been used to extract features from the image. The results provided in this paper show the advantage of this method compared to other methods in this field.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 4; 18-27
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kernel functional canonical correlation analysis
    Jądrowa funkcjonalna analiza korelacji kanonicznych
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Waszak, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658195.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Dane funkcjonalne
    Analiza korelacji kanonicznych
    Jądro
    Functiona data
    Canonical correlation analysis
    Kernel
    Opis:
    W ostatnich latach wiele uwagi poświęca się analizie korelacji kanonicznych dla danych reprezentowanych przez funkcje lub krzywe. Takie dane są nazywane w literaturze danymi funkcjonalnymi (Ramsay i Silverman, 2005) i są obszarem wielu zainteresowań badawczych. Przykłady danych funkcjonalnych można znaleźć w wielu praktycznych zastosowaniach, takich jak medycyna, ekonomia, meteorologia i wiele innych. Niestety wielowymiarowe metody korelacji kanonicznych nie mogą być bezpośrednio zastosowane do danych funkcjonalnych, z uwagi na wymiar i trudności związane z uwzględnieniem korelacji i kolejności danych funkcjonalnych. Problem konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych został zapoczątkowany przez Leurgansa i in. (1993), a następnie rozwinięty przez Ramsaya i Silvermana (2005). W tym artykule proponujemy nową metodę konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych.
    Canonical correlation methods for data representing functions or curves have received much attention in recent years. Such data, known in the literature as functional data (Ramsay and Silverman, 2005), has been the subject of much recent research interest. Examples of functional data can be found in several application domains, such as medicine, economics, meteorology and many others. Unfortunately, the multivariate data canonical correlation methods cannot be used directly for functional data, because of the problem of dimensionality and difficulty in taking into account the correlation and order of functional data. The problem of constructing canonical correlations and canonical variables for functional data was addressed by Leurgans et al. (1993), and further developments were made by Ramsay and Silverman (2005). In this paper we propose a new method of constructing canonical correlations and canonical variables for functional data.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of Representation for Kernel Canonical Correlation Analysis
    Autorzy:
    Krzyśko, Mirosław
    Waszak, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465909.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Canonical correlation analysis generalized eigenvalue problem reproducing kernel Hilbert space
    Opis:
    Classical canonical correlation analysis seeks the associations between two data sets, i.e. it searches for linear combinations of the original variables having maximal correlation. Our task is to maximize this correlation. This problem is equivalent to solving the generalized eigenvalue problem. The maximal correlation coefficient (being a solution of this problem) is the first canonical correlation coefficient. In this paper we construct nonlinear canonical correlation analysis in reproducing kernel Hilbert spaces. The new kernel generalized eigenvalue problem always has the solution equal to one, and this is a typical case of over-fitting. We present methods to solve this problem and compare the results obtained by classical and kernel canonical correlation analysis.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 301-310
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical downscaling of probability density function of daily precipitation on the Polish coast
    Autorzy:
    Wójcik, R.
    Pilarski, M.
    Miętus, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108542.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    statistical downscaling
    canonical correlation
    precipitation totals
    probability density function
    gamma distribution
    Opis:
    The aim of this study was to recognize the possibility of downscaling probability density function (PDF) of daily precipitation by means of canonical correlation analysis (CCA). Sea level pressure (SLP) over Europe and the North Atlantic was used as a predictor. A skilful statistical model could be used to generate projections of future changes of precipitation PDF driven by GCM (General Circulation Model) simulations. Daily precipitation totals from 8 stations located on the Polish coast of the Baltic Sea covering the period 1961-2010 were used to estimate the gamma distribution parameters, and only wet days (i.e. ≥0.1mm) were taken in the analysis. The results of the Kolmogorov-Smirnov test and comparison of empirical and theoretical (gamma-distributed) quantiles proved that gamma distribution gives a reliable description of daily precipitation totals. The validation of CCA models applied to gamma parameters revealed that the reliable reconstruction of precipitation PDF is possible only for average long-term conditions. In the case of individual months/seasons the agreement between empirical and reconstructed quantiles is poor. This study shows the potential of modelling of precipitation PDF, however efforts should be made to improve model performance by establishing more reliable links between regional forcing and the variability of the gamma parameters.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2014, 2, 1; 27-36
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of probability density function in modeling of wind speed on the Polish Batlic Coast
    Autorzy:
    Czernecki, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108544.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wind speed
    Weibull distribution
    canonical correlation analysis
    statistical downscaling
    Polish Baltic Coast
    Opis:
    The aim of the research was to identify the potential for the use of probability density functions (PDF) in modeling of near-surface wind speed. The approaches of Empirical Orthogonal Functions (EOF) and Canonical Correlation Analysis (CCA) are used in combination with 2-parametric Weibull distribution. The downscaling model was built using a diagnosed relationship between sea level pressure (SLP) patterns over Europe and the Northern Atlantic and estimated monthly values of Weibull parameters at 9 stations along the Polish Baltic Coast. The obtained scale (A) and shape (k) parameters make it possible to describe temporal variations of wind fields and their theoretical probability values. This may have further application in the modeling of extreme wind speeds for seasonal forecasting, climate prediction or in historical reconstructions. The model evaluation was done separately for the calibration (1971-2000) and validation periods (2001-2010). The scale parameter was reconstructed reasonably, while there were some problematic issues with the shape parameter, especially in the validation period. The quality of the developed models is generally higher for the winter season, due to larger SLP gradients, whereas the results for the spring and summer seasons were less satisfactory. Despite this, the 99th percentile of theoretical wind speeds are in most cases satisfactory, due to the lesser importance of the shape parameter for typical distributions in the analyzed region.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2014, 2, 2; 23-33
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uwarunkowania konsumpcji osób w wieku 70 lat i więcej
    Determinants of consumption of people aged 70 and more
    Условия потребления населения в возрасте от 70 лет и более
    Autorzy:
    Piekut, Marlena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543297.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    gospodarstwa domowe
    konsumenci w wieku 70 lat i więcej
    wydatki
    determinanty konsumpcji
    analiza korelacji kanonicznej
    households
    consumers aged 70 and more
    spending determinants of consumption
    canonical correlation analysis
    домашние хозяйства
    потребители в возрасте от 70 лет и более
    расходы
    детерминанты потребления
    анализ канонической корреляции
    Opis:
    Celem artykułu jest wskazanie na hierarchię czynników determinujących konsumpcję w gospodarstwach domowych osób w wieku 70 lat i więcej. Materiał badawczy stanowiły dane z Badania budżetów gospodarstw domowych GUS za 2012 r. W prezentowanym badaniu zastosowano metodę analizy korelacji kanonicznej. Najważniejszymi determinantami wydatków w gospodarstwach domowych osób w wieku 70 lat i więcej okazały się dochody rozporządzalne przypadające na osobę oraz wielkość gospodarstwa domowego. Większe wydatki na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe charakteryzowały gospodarstwa domowe, w których głową gospodarstwa był mężczyzna. W gospodarstwach domowych zlokalizowanych na wsiach oraz prowadzonych przez osoby z wykształceniem podstawowym notowano mniejsze wydatki na usługi, takie jak łączność oraz rekreację i kulturę.
    The purpose of this article is to indicate the hierarchy of factors determining consumption in households of people aged 70 and more. Material consisted of data from a study of household budgets survey for 2012. The present study used the method of canonical correlation analysis. The most important determinants of expenditure in households of people aged 70 and more have proven to be disposable income per capita and the size of the household. More spending on alcoholic beverages and tobacco products were characterized by households in which the head of the household was a man. In households located in rural areas and run by people with primary education reported less spending on services such as communications, recreation and culture.
    Целью статьи является указание на иерархию факторов детерминирующих потребление в домашних хозяйствах лиц в возрасте от 70 лет и более. Материал для обследования составляли данные ЦСУ из Обследования бюджетов домашних хозяйств за 2012 г. В представленном обследовании был использован метод анализа канонической корреляции. Самыми важными детерминантами расходов в домашних хозяйствах лиц в возрасте от 70 лет и более оказался чистый доход на душу и размер домашнего хозяйства. Более высокие расходы на алкогольные напитки и табачные изделия характеризовали домашние хозяйства, в которых главой был мужчина. В деревенских домашних хозяйствах и там, где главой были лица с начальным образованием наблюдались более низкие расходы на услуги, среди них связь, отдых и культура.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 45-58
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies