Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CFaR" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
CRM-203 Type Frequency Modulated Continuous Wave (FM CW) Radar
Autorzy:
Plata, M.
Wawruch, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117181.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
radar
Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW)
FMCW Radar
Mean Time Between Failure (MTBF)
signal processing
fast Fourier transformation (FFT)
Constant False Alarm Ratio (CFAR)
Automatic Identification System (AIS)
Opis:
Paper presents description of the principle of work, structure and basic technical parameters of the Maritime Coastal Surveillance Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) Radar CRM-203 type constructed by Telecommunication Research Institute Ltd. in Gda?sk. Results of its tests in real conditions and comparison with pulse ship radars with scanners installed in the same place will be presented during the conference.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 3; 311-314
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of Signal Processing Unit for Laser Range Finder
Autorzy:
Singh, Ran Vijay
Chack, Devendra
Kumar, Sushil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075559.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
CFAR detector
Laser Range Finder
PLMS Filter
Opis:
Detection of the range of a target using laser range finders requires filtering of incoming data in real-time which can be achieved by a dedicated hardware to meet demanding time requirements. In this paper efficient filter structure which is the combination of constant false alarm rate (CFAR) and pipelined least mean square (LMS) adaptive filtering technique used to create solution for various adaptive filtering problems. Cell averaging (CA) CFAR and automatic censored cell averaging (ACCA) CFAR algorithm are fused separately with the adaptive filter in order to filter the incoming signal so that the detection of the of a target can be achieved through peak detection unit and accordingly range can be calculated. The design with CA-CFAR fused with PLMS filter is synthesized and implemented on a Xilinx Virtex4 FPGA with 32 MHz clock using Xilinx ISE software. Other design with ACCA-CFAR combined with PLMS filter is modeled and simulated in MATLAB simulink.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 121; 48-58
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk measurement in profitability calculation of non-financial investment
Pomiar ryzyka w kalkulacji opłacalności inwestycji rzeczowych
Autorzy:
Szczepańska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19988638.pdf
Data publikacji:
2023-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
NPV
CFaR
NPVaR
real option
ES (NPV)
opcje realne
Opis:
In the paper a model of non-financial investment profitability calculation is presented. It is based on the concept of quantile risk measures and a real option valuation. Application of Monte Carlo simulation allows to receive probability distribution of Net Present Value (NPV) and implement risk measures like Cash Flow at Risk (CFaR), Net Present Value at Risk (NPVaR) or Expected Shortfall (ES) in relation to NPV (ES (NPV)). The main contribution of the article is implementation of ES (NPV) that shows the average of worst losses regarding NPV. ES (NPV) informs the investors what the worst result of the project may be.
W artykule przedstawiono model kalkulacji opłacalności inwestycji rzeczowych. Jest on oparty na koncepcji kwantylowych miar ryzyka i wycenie opcji realnych. Zastosowanie symulacji Monte Carlo pozwala otrzymać rozkład prawdopodobieństwa wartości zaktualizowanej netto (Net Present Value – NPV) i wdrożyć miary ryzyka, takie jak przepływy pieniężne narażone na ryzyko (Cash Flow at Risk – CFaR), wartość zaktualizowana netto narażona na ryzyko (Net Present Value at Risk – NPVaR) czy oczekiwana strata (Expected Shortfall – ES) w stosunku do NPV – ES (NPV). Głównym wkładem artykułu jest implementacja ES (NPV), która pokazuje średnią najgorszych strat względem NPV. ES (NPV) informuje inwestorów, jaki może być najgorszy wynik projektu.
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2023, 67, 1; 98-114
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies