Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Business intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 109
Tytuł:
Implementation of Artificial Intelligence in Business Models of International and Ukrainian Companies
Autorzy:
Artemenko, Lina
Tiutiunikov, Dmytro
Guk, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52482686.pdf
Data publikacji:
2024-09-30
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
artificial intelligence
business activity
enterprise economy
implementation of AI
modern technologies
modernization
Opis:
The article is devoted to topical issues of artificial intelligence research. Modern tools of generative artificial intelligence, which are used in the activities of companies, are analyzed. The level of implementation of artificial intelligence in business processes in different countries is indicated. The positive aspects of the implementation of artificial intelligence in the activities of companies have been identified. It is considered in which areas of business the use of artificial intelligence is the most common. The most common ways of using artificial intelligence in business in the world are given. There are examples of both successful and unsuccessful use of artificial intelligence in the activities of companies. The peculiarities of the implementation of artificial intelligence tools in the activities of companies are considered. One of the possible variants of the process of introducing artificial intelligence into the activities of enterprises is proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2024, I, 55; 7-16
2083-1560
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Continuous update of business process trees using Continuous Inductive Miner
Autorzy:
Pawlak, Tomasz P.
Górka, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204514.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
business process
process mining
business intelligence
event log
concept drift
proces biznesowy
górnictwo procesowe
wywiad gospodarczy
dziennik zdarzeń
dryf koncepcji
Opis:
Business processes are omnipresent in nowadays economy: companies operate repetitively to achieve their goals, e.g., deliver goods, complete orders. The business process model is the key to understanding, managing, controlling, and verifying the operations of a company. Modeling of business processes may be a legal requirement in some market segments, e.g., financial in the European Union, and a prerequisite for certification, e.g., of the ISO-9001 standard. However, business processes naturally evolve, and continuous model adaptation is essential for rapid spot and reaction to changes in the process. The main contribution of this work is the Continuous Inductive Miner (CIM) algorithm that discovers and continuously adapts the process tree, an established representation of the process model, using the batches of event logs of the business process. CIM joins the exclusive guarantees of its two batch predecessors, the Inductive Miner (IM) and the Inductive Miner – directlyfollows-based (IMd): perfectly fit and sound models, and single-pass event log processing, respectively. CIM offers much shorter computation times in the update scenario than IM and IMd. CIM employs statistical information to work around the need to remember event logs as IM does while ensuring the perfect fit, contrary to IMd.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e143551
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Designing the Competitive Intelligence Model for Organization
Autorzy:
Bartuś, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16728988.pdf
Data publikacji:
2023-05
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
competitive intelligence
industrial organization
resource-based view
business model canvas
competitive profile matrix and industrial critical success factors
models of competitive intelligence
Opis:
Theoretical background: These studies are motivated by three reasons: (1) the Competitive Intelligence (CI) approach is a critical factor in increasing the organization’s ability to monitor and strengthen competitive advantage; (2) too little research has been done on the use of new management theories in the CI approach and (3) there is no research devoted to computer-assisted CI. Purpose of the article: This study proposes a comprehensive framework for extending the CI’s potential in the organization’s activities and its computer-assisted support. The purpose of this article is to develop a new CI construction theory and propose a holistic, conceptual CI model, as well as carry out its initial verification. Research methods: The comprehensive CI model is based on the following theories: (1) Resource-Based View (RBV), Industrial Organization (IO) and Business Model Canvas, which were used for CI design, (2) theories for measuring and validating CI implementation, i.e.: Competitive Profile Matrix (CPM), Industrial Critical Success Factors (ICSF) and (3) theories for integrated computer-assisted CI. The validation of the proposed comprehensive CI model was based on data on the opinions of SUV class users. Main findings: The results obtained during the validation of the CI model show great importance for a comprehensive look at the topic of computer-assisted CI. This contribution is significant because in the literature there are no such studies and conclusions obtained from them. The results obtained and conclusions should be useful for all organizations that need to analyze competitiveness using a comprehensive CI model.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2023, 57, 1; 7-39
0459-9586
2449-8513
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty transformacji linearnych modeli biznesu w stronę orientacji cyrkularnej
Determinants of the Transformation of Linear Business Models Towards a Circular Orientation
Autorzy:
Jabłoński, Adam
Jabłoński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22614684.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
linearny model biznesu
cyrkularny model biznesu
zmiany klimatu
cyfrowy model
biznesu
sztuczna inteligencja
zielona skalowalność
linear business model
circular business model
climate change
digital business model
artificial intelligence
green scalability
Opis:
Celem artykułu jest wyjaśnienie determinant transformacji linearnych modeli biznesu w kierunku cyrkularnym na tle nowoczesnych technologii cyfrowych. Dokonano przeglądu literatury przedmiotu oraz wskazano implikacje teoretyczne i praktyczne odnoszące się do specyfiki transformacji linearnych modeli biznesu w kierunku cyrkularnym. Na podstawie przeglądu literatury przedmiotu oraz obserwacji autorów i wynikających z tego analiz dokonano identyfikacji problemu naukowego, jakim jest wskazanie założeń, że gospodarka okrężna inicjuje i stymuluje powstawanie nowych modeli biznesu wspieranych rozwiązaniami gospodarki cyfrowej. Oryginalność/wartość: Wskazano w ujęciu aplikacyjnym autorską metodykę siedmioetapowego cyklu przebiegu procesu transformacji linearnego modelu biznesu ku spełnieniu założeń cyrkularnego modelu biznesu. Ponadto zdefiniowano założenia zielonej skalowalności wspomaganych cyfrowo cyrkularnych modeli biznesu.
The article aims to explain the determinants of the transformation of linear business models in the circular direction against the background of modern digital technologies. The article takes into account the conditions of green scalability to create pro-ecological processes of circular production, logistics processes, and service provision supported by digital economy solutions that are resistant to unforeseen events. Research methodology: The literature on the subject was reviewed and the theoretical and practical implications related to the specificity of the transformation of linear business models in the circular direction were indicated. Results: Based on the literature review, and the authors’ observations and analyzes, the scientific problem was identified, which is to indicate the assumptions that the circular economy initiates and stimulates the emergence of new business models supported by digital economy solutions. Since the starting point is the achievement of ambitious goals in the area of ecological efficiency, circular business models should be based on the assumptions of the digital economy. Today’s susceptibility of businesses to the absorption of digital solutions is high. The factors of the need to control the volatility of production processes and reduce the negative impact on the natural environment while dynamically triggering the ability to build innovation create new spaces for creating added value. Many managers are aware that their linear business models are doomed to failure in the digital world, so they try to find ways to achieve rapid to digitalization. In the case of circular business models, the dynamics of change must be even greater, because in this situation we are also dealing with a complete reconfiguration of business models. Originality/value: Indication in the application of the proprietary methodology of the seven-stage cycle of the transformation process of the linear business model to meet the assumptions of the circular business model. Defining the assumptions of green scalability of digitally supported circular business models.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 4; 83-96
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wywiad biznesowy jako narzędzie przygotowania do negocjacji - model konceptualny
Business intelligence as a tool to prepare for negotiations - conceptual model
Autorzy:
Grząba, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2186158.pdf
Data publikacji:
2023-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
wywiad biznesowy
negocjacje
przygotowanie do negocjacji
pozyskiwanie informacji
decyzje
Business Intelligence
negotiations
preparation for negotiations
obtaining information
decisions
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego, koncepcyjnego modelu wykorzystania wywiadu biznesowego jako narzędzia przygotowania do negocjacji. Został on opracowany na podstawie wyników badań własnych dotyczących potrzeb informacyjnych i narzędzi stosowanych w procesie negocjacji, przeglądu literatury w zakresie negocjacji i wywiadu biznesowego oraz analizy wybranych konspektów szkoleniowych. Podstawą zaprezentowanego modelu jest tradycyjny cykl wywiadowczy zaadaptowany i rozszerzony na potrzeby negocjacji. W pierwszej części artykułu opisano rolę i możliwości wykorzystania wywiadu biznesowego do pozyskiwania informacji oraz trafnego podejmowania decyzji. Kolejno przywołano problematykę negocjacji, prezentując wybrane modele procesu negocjacji ze szczególnym uwzględnieniem fazy przygotowawczej, a następnie przedstawiono kilka narzędzi możliwych do zastosowania w negocjacjach. Główną część artykułu stanowi opracowany przez Autora model wykorzystywania wywiadu biznesowego w procesie negocjacji oraz jego opis. Jego zaletą jest możliwość zastosowania jako narzędzia, które obejmuje wszystkie niezbędne aspekty konieczne na tym etapie do podjęcia odpowiednich decyzji, tj. opracowania strategii, taktyk, potencjalnych scenariuszy, technik etc. Ponadto narzędzie to ma być uniwersalne i użyteczne dla wszelkiego rodzaju negocjacji, w szczególności jednak w obszarze biznesu. Model ten prowadzi do budowania przewagi w negocjacjach na podstawie wiedzy.
The aim of this article is to present an original, conceptual model of using business intelligence as a preparation tool for negotiations or as a complete preparatory phase. It was developed on the basis of the author's own research on information needs in the negotiation process, a literature review, and analysis of selected training outlines in the field of negotiations. The basis of the presented model is the traditional intelligence cycle adopted and extended for the needs of the aforementioned process. In the first part, the author outlines the issues of business intelligence in a company, describing its role and how it can be used to obtain information and make accurate decisions. He successively evokes the issues of negotiations, presenting selected models of the negotiation process with particular emphasis on the preparatory phase, and then presents selected tools used in the negotiations. The main part of the article is the author's model of using business intelligence in the negotiation process and a description of this model. The most important advantage of the presented model is that it can be used as a tool and even as a whole preparatory phase, covering all the necessary aspects at this stage to make appropriate decisions, i.e. developing strategies, tactics, potential scenarios, techniques, etc. This model is intended to create an advantage in negotiations based on knowledge.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 98, 1; 22-30
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in science and everyday life, its application and development prospects
Autorzy:
Słapczyński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233635.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Tematy:
Artificial Intelligence application
Rules of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence programming
AI in business
AI in law
AI in Politics
Opis:
The main purpose of the article is to determine the impact of artificial intelligence on society and industry. What role the development of this technology will play on the economy and society in the future. The question should be asked: how will artificial intelligence affect society and what will be the effects of its increasingly widespread use and whether it poses any threats. The main methods used in the article are the analysis of scientific literature, synthesis of collected facts and knowledge obtained from official data, e.g. documentation of programming languages. The main conclusions from the paper is the growing importance of AI for society and its development, which will affect into various areas of life.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2022, 26, 4; 78-85
2543-9103
2543-411X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
Big data in marketing — tool for improving customer relationships
Autorzy:
Wieczorkowski, Jędrzej
Chomiak-Orsa, Iwona
Pawełoszek, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
marketing
zarządzanie relacjami z klientami
analityka biznesowa
business intelligence
customer relationship management (CRM)
business analytics
business intelligence (BI)
Opis:
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cognitive technologies and artificial intelligence in social perception
Autorzy:
Kuzior, Aleksandra
Kwilinski, Aleksy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204116.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
cognitive technologies
artificial intelligence
social perception
modern business service
Opis:
Cognitive technologies and artificial intelligence dynamize the development of the modern world in various spheres. Modern man is not always aware of how often he uses this type of technology, both in everyday life and at work. The conducted literature research has shown a growing interest in the discussed issues. The diagnostic survey allowed the assessment of the level of familiarity with the terms "cognitive technologies" and "artificial intelligence" in the perception of students, doctoral students and employees of a selected university. The auditorium survey technique was used for the research. The research shows that the distance between humans and an intelligent robot is decreasing. A man is inclined to let intelligent robots enter even the most intimate spheres of his life. The article contributes to filling the gap in knowledge about the perception and application of intelligent technologies and the readiness to use them. Furthermore, it sets out further directions for research on this phenomenon.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2022, 2 (30); 109--115
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of managerial dashboards in manufacturing companies
Autorzy:
Dzieża, Grzegorz
Sikora, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313620.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
dashboard
data visualization
business intelligence
BI
kokpit menedżerski
wizualizacja danych
Opis:
Purpose: The aim of the publication is to diagnose the level and to assess the possibility of using managerial dashboards created in an Excel spreadsheet to supervise management processes in enterprises. Design/methodology/approach: The research developed the method of a directed interview with the staff at various management levels. The supervision of technological processes, economic analysis, and the provision of broadly understood services for citizens have been the subject of the research. Findings: Managers show little interest in improving their employees' analytical skills. Training in this area is not planned and the impact of analytical capabilities of the tools available for the functioning of the company are not appreciated. Research limitations/implications: The results of the research are not representative, but they encourage the authors to carry out a broader and more in-depth analysis of the existing situation in enterprises. Practical implications: The research shows the need to rationalize human resources management. This process requires an increased supervision over employee development planning with the use of the appropriate training. This may have a significant impact on efficient management and, consequently, on the company's financial results. Originality/value: The article is to be an element stimulating the management to more thoughtful activities in the field of selection, training, and use of personnel at various levels of management in the company.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 156; 157--168
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wsparcie strategii wyboru dostawcy za pomocą systemów Business Intelligence
Supporting supplier selection strategy with business Intelligence Systems
Autorzy:
Chilmon, Dawid
Makuch, Anna
Nowak, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11543312.pdf
Data publikacji:
2022-07-11
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
business intelligence
power BI
dashboard
ADONIS
BPMN 2.0
Opis:
Dane wykorzystane od przedsiębiorstwa do badania są z 2021 roku. Głównym celem badania jest poprawa efektywności wyboru dostawcy poprzez stworzenie specyfikacji danych, które wspierają ten proces. W wyzwaniu biznesowym realizowanym dla Departamentu Zakupów i Logistyki w PKP Energetyka zostały wykorzystane systemy Business Intelligence. W artykule dokonano przedstawienia definicji, które występują w literaturze, a następnie zmapowania procesów z wykorzystaniem narzędzia BPMN 2.0. Dzięki temu powstały dwie mapy procesu wyboru dostawcy – w ramach kategorii zakupu materiałów budowlanych oraz MUZ-y. W badaniu wykorzystano systemy Business Intelligence, usprawniające wybór dostawcy – narzędzie Power BI. Grupa projektowa wykonała dashboard, przedstawiający lokalizację hurtowni budowlanych i elektroenergetycznych. Uwzględniono w nim niezbędne informacje o oddziałach hurtowni m.in. ich liczbę, rodzaj, lokalizację, dane o wysyłce i dane kontaktowe. Dodatkowo poprawiono efektywność procesu zakupu surowców w hurtowniach wykorzystując internetowe bazy danych podmiotów gospodarczych. Realizując opisane w artykule wyzwanie i osiągając różne rezultaty, zespół projektowy doszedł do wielu interesujących i mających praktyczne zastosowanie wniosków.
A business project used data obtained from the 2021 company. The study's main objective is to improve the efficiency of supplier selection by creating data specifications that support this process. Business Intelligence systems were used in the project for PKP Energetyka. The paper presents definitions that appear in the literature and then map the processes using the BPMN 2.0 tool. As a result, two maps of the supplier selection process were created – within the building materials purchasing category and the MUZ-a. The study used Business Intelligence systems to improve supplier selection – the Power BI tool. The project group created a dashboard showing the location of construction and electrical wholesalers. It included the necessary information about the wholesalers' branches, such as their number, type, location, shipping data, and contact details. In addition, the efficiency of purchasing raw materials from wholesalers was improved by using online databases of business entities. By implementing the business project described in the article and achieving various results, the project team came to many interesting and practical conclusions.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2022, 12; 95-104
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI for augmenting human judgement in Business Processes Management
Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi
Autorzy:
Osuszek, Łukasz
Stanek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29551854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
decision support
business process management
adaptive case management
knowledge management
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
wsparcie decyzyjne
zarządzanie procesami biznesowymi
adaptacyjne zarządzanie sprawami
zarządzanie wiedzą
Opis:
The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement. Indeed, Machine Learning might be considered as a supplementary and complimentary solution to enhance and support human productivity throughout all aspects of personal and professional life. The idea of merging technologies for organizational learning and workflow management was first put forward by Wargitsch. Herein, completed business cases stored in an organizational memory are used to configure new workflows, while the selection of an appropriate historical case is supported by a case-based reasoning component. This informational environment has been recognized in the world as being effective and has become quite common because of the significant increase in the use of artificial intelligence tools. This article discusses also how automated planning techniques (one of the oldest areas in AI) can be used to enable a new level of automation and processing support. The authors of the article decided to analyse this topic and discuss the scientific state of the art and the application of AI in BPM systems for decision-making support. It should be noted that readily available software exists for the needs of the development of such systems in the field of artificial intelligence. The paper also includes a unique case study with production system of Decision Support, using controlled machine learning algorithms to predictive analytical models.
W artykule przedstawiono najnowsze trendy w ewolucji zarządzania procesami biznesowymi – zwłaszcza zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by wzmocnić ludzki osąd. Uczenie maszynowe może być uważane za dodatkowe i uzupełniające rozwiązanie zwiększające i wspierające produktywność ludzi we wszystkich aspektach życia osobistego i zawodowego. Idea łączenia technologii uczenia się organizacji i zarządzania przepływem pracy została przedstawiona przez Wargitscha. Ukończone sprawy biznesowe przechowywane w pamięci organizacyjnej służą do konfigurowania nowych przepływów pracy. Wybór odpowiedniego przypadku historycznego jest poparty komponentem wnioskowania opartym na przypadkach. To środowisko informacyjne zostało uznane na świecie ze względu na znaczny wzrost wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji. Istnieje duża liczba kwalifikujących się do użycia i łatwo dostępnych algorytmów na potrzeby rozwoju systemów sztucznej inteligencji wspierającej procesy biznesowe. W tym artykule omówiono także, w jaki sposób można zastosować techniki automatycznego planowania (jeden z najstarszych obszarów AI), aby umożliwić nowy poziom automatyzacji i wsparcia przetwarzania. Wdrożenie sztucznej inteligencji wykazuje znaczące wyniki, szczególnie w celu uzyskania wyższego zysku. Autorzy artykułu postanowili przeanalizować ten temat i omówić stan wiedzy naukowej oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach BPM do wspomagania decyzji. Artykuł zawiera także unikalne studium przypadku z systemem produkcji wspomagania decyzji, wykorzystujące algorytmy kontrolowanego uczenia maszynowego do predykcyjnych modeli analitycznych.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2021, 53, 3(201); 507-518
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.
Autorzy:
Marlęga, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052421.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market
Opis:
Nowadays, identification and neural methods are used more and more often in modeling IT forecasting systems in addition to analytical methods. Six characteristic models used to forecast the Day- Ahead Market system functioning as a transaction management system at the Polish Power Exchange (POLPX) and the Nord Pool Spot market have been selected for comparative analysis. The research was preceded by a detailed discussion of modern criteria used to assess the quality of model fitting to the system, namely: effectiveness, efficiency, and robustness. In the literature, there are two main groups of system modeling methods, namely time series modeling methods and identification modeling methods, including neural modeling methods. Modeling usually results in such models as parametric models and artificial neural networks learned neural models of the Day-Ahead Market, as well as time series models, among others. In the comparative analysis, special attention was paid to the accuracy of the obtained models concerning the system. It has been pointed out that the studied solutions used to measure the accuracy of modeling criteria such as accuracy of fit or efficiency, and did not use the modeling efficiency, which is very important in IT forecasting systems for such large markets as the Day-Ahead Market of POLPX. The search for the best market models, including identification models of the Day- Ahead Market operation that can be used in electricity price forecasting is a very important issue both from the point of view of algorithmic solutions and economical solutions.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2021, 1-2(25); 67-86
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Compliance programs and artificial intelligence
Autorzy:
Vecchio, Fabrizio Bon
Vieira, Débora Manke
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834993.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
business decisions
artificial intelligence
big data
compliance
Internal controls
Opis:
Nowadays we have been dealing with a significant increase in decisions based, solely, on Big Data and algorithms, which means that many processes are fully automated. Every organization that adopts compliance systems must follow parameters. These parameters are better controlled when used by artificial intelligence, since there is no direct involvement of human beings and, consequently, less chance of error, intentional or not. This illustrates a scenario where the use of artificial intelligence can be more efficient and less costly than other tools, in addition to being more accurate. It is not surprising, therefore, that more and more people talk about algorithmic decisions. Although there have already been several studies on cognitive biases, there are numerous difficulties in dealing with the topic, as many of those who are involved in organizational decisions are considered partial or biased and may not reflect the expected ethical standard. It is believed that the machine tends to fail less, according as it replaces human decisions – considered naturally flawed and impartial. Is it, therefore, an efficient and safe substitute for the implementation and maintenance of compliance systems in organizations?
Źródło:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały; 2021, (28), 1; 61-69
1689-8052
2451-0807
Pojawia się w:
Studia Prawnicze: rozprawy i materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer support for Competitive Intelligence
Komputerowe wspomaganie Competitive Intelligence
Autorzy:
Bartuś, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1935284.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Competitive Intelligence
Competitive Profile Matrix
Business Model Canvas
Resource Based View
Industrial Organization
Opis:
The main aim of the article is to present a theoretically well-grounded discussion on Competitive Intelligence and its computing support. This article is an attempt to answer the following questions: (1) What is the idea of Competitive Intelligence and its computer support? (2) How to use the Competition Profile Matrix (CPM), Business Model Canvas (BMC), Resource Based View (RBV) and Industrial Organization (IO) in competition analysis? (3) What are their advantages for Computer Aided CI? The search for answers to these questions was conducted mainly on the basis of theoretical and empirical research. Streszczenie: Głównym celem artykułu jest przedstawienie teoretycznie dobrze ugruntowanej dyskusji na temat Competitive Intelligence i jego wspomagania komputerowego. Niniejszy artykuł jest próbą odpowiedzi na następujące pytania: (1) Jaka jest idea inteligencji konkurencyjnej i jej wspomagania komputerowego? (2) Jak wykorzystać macierz profili konkurencji (CPM), kanwę modelu biznesowego (BMC), widok oparty na zasobach (RBV) i organizację przemysłową (IO) w analizie konkurencji? (3) Jakie są ich zalety dla wspomaganej komputerowo CI? Poszukiwanie odpowiedzi na te pytania prowadzone było głównie na podstawie badań teoretycznych i empirycznych.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie teoretycznie dobrze ugruntowanej dyskusji na temat Competitive Intelligence i jego wspomagania komputerowego. Niniejszy artykuł jest próbą odpowiedzi na następujące pytania: (1) Jaka jest idea inteligencji konkurencyjnej i jej wspomagania komputerowego? (2) Jak wykorzystać macierz profili konkurencji (CPM), kanwę modelu biznesowego (BMC), widok oparty na zasobach (RBV) i organizację przemysłową (IO) w analizie konkurencji? (3) Jakie są ich zalety dla wspomaganej komputerowo CI? Poszukiwanie odpowiedzi na te pytania prowadzone było głównie na podstawie badań teoretycznych i empirycznych.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2021, 2; 1-13
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent System in the Context of Business Process Modelling
Autorzy:
Yaremko, Svetlana A.
Kuzmina, Elena M.
Savina, Nataliia B.
Gromaszek, Konrad
Yeraliyeva, Bakhyt
Borankulova, Gauhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844622.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
business process
automation
simulation modelling
intelligent system
expert system
intelligence analysis
forecasting
Opis:
The article deals with the features and characteristics of intelligent systems for modelling business processes. Their classification was made and criteria for comparison were developed. According to the comparative analysis of existing expert systems for intelligent analysis, a reasonable choice of system for modelling business processes of a particular enterprise has been carried out. In general, it was found that the introduction of intelligent systems for modelling business processes of the enterprise and forecasting its activities for future allows management of the company to obtain relevant and necessary information for the adoption of effective management decisions and the development of a strategic plan.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 163-168
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 109

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies