Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Business Intelligence (BI)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Wsparcie strategii wyboru dostawcy za pomocą systemów Business Intelligence
Supporting supplier selection strategy with business Intelligence Systems
Autorzy:
Chilmon, Dawid
Makuch, Anna
Nowak, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11543312.pdf
Data publikacji:
2022-07-11
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
business intelligence
power BI
dashboard
ADONIS
BPMN 2.0
Opis:
Dane wykorzystane od przedsiębiorstwa do badania są z 2021 roku. Głównym celem badania jest poprawa efektywności wyboru dostawcy poprzez stworzenie specyfikacji danych, które wspierają ten proces. W wyzwaniu biznesowym realizowanym dla Departamentu Zakupów i Logistyki w PKP Energetyka zostały wykorzystane systemy Business Intelligence. W artykule dokonano przedstawienia definicji, które występują w literaturze, a następnie zmapowania procesów z wykorzystaniem narzędzia BPMN 2.0. Dzięki temu powstały dwie mapy procesu wyboru dostawcy – w ramach kategorii zakupu materiałów budowlanych oraz MUZ-y. W badaniu wykorzystano systemy Business Intelligence, usprawniające wybór dostawcy – narzędzie Power BI. Grupa projektowa wykonała dashboard, przedstawiający lokalizację hurtowni budowlanych i elektroenergetycznych. Uwzględniono w nim niezbędne informacje o oddziałach hurtowni m.in. ich liczbę, rodzaj, lokalizację, dane o wysyłce i dane kontaktowe. Dodatkowo poprawiono efektywność procesu zakupu surowców w hurtowniach wykorzystując internetowe bazy danych podmiotów gospodarczych. Realizując opisane w artykule wyzwanie i osiągając różne rezultaty, zespół projektowy doszedł do wielu interesujących i mających praktyczne zastosowanie wniosków.
A business project used data obtained from the 2021 company. The study's main objective is to improve the efficiency of supplier selection by creating data specifications that support this process. Business Intelligence systems were used in the project for PKP Energetyka. The paper presents definitions that appear in the literature and then map the processes using the BPMN 2.0 tool. As a result, two maps of the supplier selection process were created – within the building materials purchasing category and the MUZ-a. The study used Business Intelligence systems to improve supplier selection – the Power BI tool. The project group created a dashboard showing the location of construction and electrical wholesalers. It included the necessary information about the wholesalers' branches, such as their number, type, location, shipping data, and contact details. In addition, the efficiency of purchasing raw materials from wholesalers was improved by using online databases of business entities. By implementing the business project described in the article and achieving various results, the project team came to many interesting and practical conclusions.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2022, 12; 95-104
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of managerial dashboards in manufacturing companies
Autorzy:
Dzieża, Grzegorz
Sikora, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313620.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
dashboard
data visualization
business intelligence
BI
kokpit menedżerski
wizualizacja danych
Opis:
Purpose: The aim of the publication is to diagnose the level and to assess the possibility of using managerial dashboards created in an Excel spreadsheet to supervise management processes in enterprises. Design/methodology/approach: The research developed the method of a directed interview with the staff at various management levels. The supervision of technological processes, economic analysis, and the provision of broadly understood services for citizens have been the subject of the research. Findings: Managers show little interest in improving their employees' analytical skills. Training in this area is not planned and the impact of analytical capabilities of the tools available for the functioning of the company are not appreciated. Research limitations/implications: The results of the research are not representative, but they encourage the authors to carry out a broader and more in-depth analysis of the existing situation in enterprises. Practical implications: The research shows the need to rationalize human resources management. This process requires an increased supervision over employee development planning with the use of the appropriate training. This may have a significant impact on efficient management and, consequently, on the company's financial results. Originality/value: The article is to be an element stimulating the management to more thoughtful activities in the field of selection, training, and use of personnel at various levels of management in the company.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 156; 157--168
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systems and models of artificial intelligence in the management of modern organisations
Autorzy:
Maleszak, M.
Zaskórski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95059.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
organization
management
operation system
MIS
Business Intelligence (BI)
AI
artificial intelligence
risk
effectiveness
data mining
expert system
organizacja
zarządzanie
system operacyjny
systemy informacyjne biznesu
inteligencja biznesowa
sztuczna inteligencja
ryzyko
skuteczność
zgłębianie danych
system ekspercki
Opis:
Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness).
Źródło:
Information Systems in Management; 2015, 4, 4; 264-275
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
State-space model and implementation Polish Power Exchange in Matlab and Simulnk environments
Autorzy:
Marlęga, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94817.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
simulation research
parametric model
identification modeling
Matlab environment
Simulink environment
Business Intelligence
BI
state space
Opis:
This work contains selected results of research on modelling identification of Polish Power Exchange (TGEE) on the example of the figures quoted on the Day Ahead Market (DAM) on TGEE in Poland. In order to obtain a model of the TGEE system on the beginning it was conducted to identify the figures for the period 01.01.2013-31.12.2015 obtaining discrete parametric model arx in MATLAB and Simulink environments using System Identification Toolbox (SIT). The resultant model was converted to a continuous parametric model, and that one on a continuous model in the state space. On the basis of obtained equations of state and outputs, there was interpreted a state variables and parameters of the selected model, i.e. selected elements of the matrix A and matrix B. Research continues.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 294-308
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The integration of BI, ERP and CRM systems
Integracja systemów BI, ERP i CRM
Autorzy:
Pólkowski, Z.
Constantin, D.
Raducu, A. I.
Blidaru, E. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131387.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:
BI
Business Intelligence
ERP
enterprise resource planning
CRM
Customer Relationship Management
IT integration
Enterprise Resource Planning
zarządzanie relacjami z klientami
integracja IT
Opis:
In the sphere of business there is a lot of confusion among Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP) and Customer Relationship Management (CRM) systems with the major one being that most people think BI is the same as ERP, whereas BI is a more evolved technology which, even though it relies on ERP, is also based on back office data. Moreover, not everyone is aware that most CRM functionality can be embedded in ERP and BI solutions. To fully use the potential of the BI and CRM systems, they should be integrated into a central system supporting the management of the organisation which is usually a key element of companies internal IT infrastructure. In this paper the authors are committed to describing and explaining the major differences existing among BI, ERP and CRM systems in various aspects. Also, the authors aim to explain the advantages and disadvantages of those solutions and the future trends. The methods used in this study are analysis, observation and the study of literature.
W sferze gospodarczej występują nieporozumienia dotyczące Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP) oraz Customer Relationship Management (CRM). Większość ludzi sądzi, że rozwiązania BI są podobne do ERP. Okazuje się, że BI jest bardziej rozwiniętą technologią, która wykorzystuje ERP. Podobne nieporozumienia dotyczą systemów CRM. Nie każdy zdaje sobie sprawę, że większość funkcjonalności CRM może być zaimplementowane w ERP i BI. Aby w pełni wykorzystać potencjał systemów BI i CRM, powinny one zostać włączone do centralnego systemu wspomagającego zarządzanie organizacją, który w przedsiębiorstwach jest zazwyczaj kluczowym elementem wewnętrznej infrastruktury IT. W niniejszym artykule autorzy scharakteryzowali i wyjaśnili istotne różnice istniejące między systemami CRM, ERP i BI w różnych aspektach. Ponadto, zostały opisane zalety i wady tych rozwiązań i pojawiające się trendy w tym zakresie . Metody zastosowane w tym badaniu to analizy, obserwacje i badania literaturowe.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2016, 5; 49-63
2543-6740
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia informatyczne inteligencji biznesowej wspomagające realizację projektów w przedsiębiorstwach
Business Intelligence IT tools supporting the execution of projects in enterprises
Autorzy:
Pondel, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/420016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
enterprise activities
project
business intelligence
BI tools
Opis:
Projects performed by companies involve a high degree of risks and uncertainty. The essence of the project is a small recurrence and a very high degree of complexity, which makes it impossible to accurately predict all the events and tasks leading up to their final implementation. Continuous improvement actions resulting from drawing conclusions from previously conducted projects is a key condition for the success of the project. It becomes necessary to use IT tools that allow the acquisition, collection and transfer of information and are a foundation for analysis and making right decisions. By using the right tools a company can achieve its objectives in the most effective manner. The paper describes the characteristics of BI tools in application to project activities, as well as the practice of their usage in enterprises.
Źródło:
Nauki o Zarządzaniu; 2015, 4 (25); 91-104
2080-6000
Pojawia się w:
Nauki o Zarządzaniu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business Intelligence w zarządzaniu współczesnych przedsiębiorstw
Business Intelligence in managing modern enterprises
Autorzy:
Soszka, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/698236.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Business Intelligence
BI
information
company management
informacja
zarządzanie przedsiębiorstwem
Opis:
In the operation of enterprises, information has always played a vital role, as it is the basis on which the decisions are made and the view regarding the upcoming events is shaped. The tool that allows for obtaining comprehensive information on the operation of a com-pany is the Business Intelligence (BI) system. Based on the results of his own qualitative research, the Author discusses the essence of BI in managing modern enterprises. He in-dicates the places where the application of this tool is most useful.
W działalności przedsiębiorstw informacja zawsze odgrywała zasadniczą rolę, ponieważ to na jej podstawie podejmowane są decyzje oraz kształtowany jest pogląd odnośnie nadchodzących wydarzeń. Narzędziem, które pozwala na pozyskiwanie kompleksowej informacji odnośnie działalności przedsiębiorstwa, jest system Business Intelligence (BI). Na podstawie wyników własnych badań jakościowych, autor omawia istotę BI w zarządzaniu współczesnych przedsiębiorstw. Wskazuje miejsca, w których stosowanie tego narzędzia jest najbardziej przydatne.
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2018, 47, 2; 64-71
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie i eksploatacja farm wiatrowych - nowoczesne metody wsparcia informatycznego
Management and operation of wind farms - modern computer support methods
Autorzy:
Wancerz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408800.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
Business Intelligence
ETL
farmy wiatrowe
BI
Business Intelligence (BI)
wind farms
Opis:
Artykuł opisuje system służący do zarządzania siecią farm wiatrowych. Projektowany system opierać się będzie na założeniach technologii Business Intelligence. Obejmuje zebranie danych źródłowych i przy pomocą procesu ETL załadowanie ich do hurtowni danych będącej docelowym miejscem przechowywanie kluczowych danych. Następnie aplikacja Business Intelligence będzie odpowiedzialna za wyświetlanie danych, ich analizę oraz wszelkiego rodzaju powiadomienia - mailowe i sms. System będzie tworzył integralną całość i współpracował z wieloma typami danych źródłowych.
The article describes a system for managing wind farms. The proposed system will be based on assumptions of Business Intelligence technology. This includes gathering source data and the use of the ETL process to transform it and load to the target - data warehouse. Then the Business Intelligence application will be responsible for data display, analysis and all kinds of alerts - email and sms. The system will be fully integrated and able to read multisource data.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 1; 28-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wiedzy współczesnych menedżerów w zakresie narzędzi klasy business intelligence
Assessment of Knowledge of Contemporary Managers about Business Intelligence Tools
Autorzy:
WAWER, MONIKA
MURYJAS, PIOTR
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457535.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
analityka biznesowa
business intelligence
narzędzia BI
kompetencje menedżerskie
business analytics
BI tools
management competencies
Opis:
Współczesny menedżer powinien stale zdobywać nowe kompetencje wynikające z rozwoju technologii wspierających zarządzanie przedsiębiorstwem. Taką koncepcją, coraz częściej wykorzystywaną w firmach, jest business intelligence (BI). Celem artykułu jest analiza wiedzy menedżerów dotyczącej istoty i narzędzi BI. W jego pierwszej części omówiono podejście zarządzania przez dane oraz ideę BI. Następnie opisano metodykę przeprowadzonego badania ankietowego. Końcową część rozważań stanowi analiza otrzymanych rezultatów wskazujących na niski poziom wiedzy menedżerów o istocie i narzędziach BI.
A contemporary manager should constantly acquire new competences resulting from the development of technologies supporting management the enterprise. Such a concept that is increasingly utilised in companies is business intelligence (BI).The aim of the paper is the analysis of managers’ knowledge of the essence and tools of BI. At the beginning of the article the concept of data driven management and BI has been discussed. Next, the methodology of the questionnaire survey has been described. The final part of the considerations is the analysis of the survey results, which indicate that the level of knowledge of managers about the essence and tools of BI is very low.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 4; 315-320
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne narzędzia business intelligence w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Contemporary Business Intelligence Tools in Enterprise Management
Autorzy:
WAWER, MONIKA
MURYJAS, PIOTR
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455705.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
business intelligence
narzędzia BI
zarządzanie przedsiębiorstwem
BI tools
enterprise management
Opis:
Skuteczne i efektywne zarządzanie współczesnym przedsiębiorstwem wymaga wykorzystania podejścia analitycznego, w którym coraz częściej wykorzystuje się business intelligence (BI). Celem artykułu jest ocena wybranych narzędzi BI z punktu widzenia kadry zarządzającej jako ich kluczowego użytkownika. Na wstępie artykułu scharakteryzowano współczesny rynek narzędzi klasy BI. Główną część rozważań stanowi ocena platform Power BI Desktop, Tableau Desktop i QlikView oferowanych przez trzech liderów tego rynku.
Effective and efficient management of a modern enterprise requires the implementation of an analytical approach in which business intelligence (BI) is increasingly used. The aim of this paper is the assessment of selected BI tools from the point of view of managers as their key users. At the beginning of the article, the modern BI tools market has been characterized. The main part of the considerations is the evaluation of Power BI Desktop, Tableau Desktop and QlikView platforms offered by the three leaders of this market.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 4; 321-326
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
Big data in marketing — tool for improving customer relationships
Autorzy:
Wieczorkowski, Jędrzej
Chomiak-Orsa, Iwona
Pawełoszek, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
marketing
zarządzanie relacjami z klientami
analityka biznesowa
business intelligence
customer relationship management (CRM)
business analytics
business intelligence (BI)
Opis:
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying important skills set to support reporting and analyzing in project management
Autorzy:
Zdonek, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844807.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
business intelligence
BI tools
BI skills
Business Intelligence
narzędzia BI
umiejętności BI
Opis:
Purpose: The article presents the results of qualitative research related to identifying the set of skills needed in project management business analysis. Design/methodology/approach: To recognize the set of skills, it was important to focus on three pivotal issues, starting with specifying which layers of business analysis in project management can be extracted, then answering the question of which IT tools are to be used in this analysis as well, and which skills are needed to perform in it. The main research method was participation observation by way of the author’s involvement in a project management team. Findings: The following layers of business analysis in project management were established: 1) data management, 2) intelligent calculations, 3) delivery mode, 4) consumption device, 5) business enablement. The most important skills are as follows: joining disparate data sources, cleaning data, organizing data better, creating calculations, adjusting visualizations to the tools used by end-users to consume visualizations. MS Excel and MS Access were found to be valuable tools used in this analysis. Originality/value: New in the paper is an examination of the set of skills needed in the project management business analysis in the context of applying MS Excel and MS Access.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 143; 319-328
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies