Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bullwhip Effect" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Towards exploring bullwhip effects in natural gas supply chain
    Wykorzystanie algorytmu heurystycznego do rozwiązania problemu synchronizacji dostaw cyklicznych do centrów przeładunkowych
    Autorzy:
    Dujak, Davor
    Šebalj, Dario
    Koliński, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361921.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    natural gas
    bullwhip effect
    supply chain
    information distortion
    harmonogramowanie dostaw cyklicznych
    programowanie całkowitoliczbowe mieszane
    optymalizacja
    synchronizacja
    algorytmy heurystyczne
    Opis:
    Background: Bullwhip (or Forrester) effect is well studied phenomenon in many supply chains where small variations in customer demand have a tendency to become larger and larger when created by upstream members of the supply chain resulting in unneeded increasing in upstream inventory. However, there is substantial deficiency of scientific research on bullwhip effect in natural gas supply chain. Due to relatively smaller number of supply chain members and huge volumes flowing through the natural gas supply chain, benefits of decreasing or even eliminating negative consequences of bullwhip effect could be enormous. This paper aims to provide more insights in reasons for the occurrence, nature and consequences of bullwhip effect by measuring and analysing it in natural gas supply chain of Republic of Croatia. Methods: After observation of orders and consumption from natural gas supplier, comparisons were made on monthly and yearly level. Well known and accepted metrics were used to calculate existence of bullwhip effect. Results: Results didn't show existence of bullwhip effect on lowest level of natural gas supply chain what is in accordance with other researches. Best solution for mitigating potential or real bullwhip effect are information sharing while working on joint demand forecast in supply chain and use of newer forecasting method. Conclusion: Expected results should contribute to better understanding of bullwhip phenomenon in natural gas supply chain, but also provide possible avoiding strategies based on building trust in supply chain and on appropriate use of information and communication technologies.
    Wstęp: W pracy przedstawiono problem synchronizowania dostaw cyklicznych do centrów przeładunkowych. Dostawy realizowane są na stałych trasach: pojazd, obsługujący daną trasę ma dostarczyć towar do centrum przeładunkowego, załadować tam inny towar i przewieźć go do kolejnego punktu trasy lub wykonać pusty przejazd do punktu załadunku. Punktami synchronizacji obsługi tras są centra logistyczne, w których niejednokrotnie towar przywieziony przez jeden pojazd, wyrusza w dalszą drogę innym. Dostawy na każdej trasie realizowane są ze stałą częstotliwością. Trasy dostaw oraz ilości przewożonego towaru są znane. Celem w problemie synchronizacji dostaw cyklicznych jest maksymalizacja liczby synchronizacji przyjazdów i pobytu pojazdów w centrach logistycznych tak, aby możliwe było grupowanie ich obsługi w bloki rozładunkowo-załadunkowe. Metody: Na podstawie opracowanego wcześniej modelu matematycznego dla problemu synchronizowania dostaw cyklicznych do centrów przeładunkowych został zbudowano algorytm heurystyczny poszukujący rozwiązań poprzez ukierunkowane losowanie. W artykule przedstawiono opracowany algorytm losowego przeszukiwania. Wyniki: Eksperyment obliczeniowy polegał na rozwiązaniu zestawu zadań synchronizowania dostaw cyklicznych przy pomocy opracowanego algorytmu i porównaniu uzyskanych wyników ze znanymi rozwiązaniami dokładnymi. Wnioski: Przedstawiony algorytm heurystyczny dla zadania synchronizowania dostaw cyklicznych pozwala na uzyskanie rozwiązań zbliżonych do wyników otrzymanych przy zastosowaniu modelu programowania matematycznego. Zaletą zastosowanego algorytmu jest znaczne skrócenie czasu poszukiwania rozwiązania, co może mieć znaczenie dla praktycznego wykorzystania zaproponowanej metody.
    Źródło:
    LogForum; 2019, 15, 4; 557-569
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The issue of bullwhip-effect evaluating in supply chain management
    Ocena efektu byczego bicza w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Autorzy:
    Vokhmyanina, A.
    Zhuravskaya, M.
    Osmólski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361860.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    supply chain
    uncertainty
    bullwhip effect
    variation in order sizes
    regression coefficient
    t-statistics
    order size dynamics
    łańcuch dostaw
    niepewność
    efekt byczego bicza
    zmiany wielkości zamówienia
    współczynnik regresji
    statystyka t
    wielkość dynamiczna partii
    Opis:
    Background: This article deals with the quantitative evaluation of the bullwhip effect in supply chains. A literature review was carried out and it was revealed that there is no general approach to quantifying the bullwhip effect. In the article, a more precise concept of the bullwhip effect is proposed from the point of view of the naturalscientific approach. Methods: A methodology for quantifying the bullwhip effect as a coefficient of linear regression was developed, characterising the dependence on the location of a link in supply chains, which can be used to adjust its operational work. Results: The stability of the proposed model is confirmed by the results of its implementation in production in several sectors of the economy, distinguished by the number of units and number of study periods, which demonstrates its potential for use in the distribution system. Conclusions: The main reason for the existence of the bullwhip effect is the unreliability of forecasts, which ultimately reduces the efficiency of inventory planning in supply chains and extensive logistics systems. Reducing the negative impact of the bullwhip effect can be achieved by using more advanced forecasting models and the quantitative assessment method used in this study, to adjust reserve stocks in supply chain links.
    Wstęp: W pracy zostały postawione pytania dotyczące przeprowadzania oceny ilościowe efektu byczego bicza występującego w obrębie łańcucha dostaw. Wykonano przeglądu literatury, na podstawie którego stwierdzono, że nie ma jednorodnego podejścia do ujęcia ilościowego efektu byczego bicza. W związku z tym, zaproponowano bardziej precyzyjne podejście do tego efektu. Metody: W celu oceny ilościowej efektu byczego bicza stworzono metodę współczynnika regresji liniowej, charakteryzującą się zależnością między lokalizacjami ogniw w łańcuchu dostaw i która może być użyta do poprawy jego działania operacyjnego. Wyniki: Stabilność proponowanych modeli jest potwierdzona w postaci wyników ich wdrożenia do produkcji w różnych obszarach gospodarczych, różniących się liczbą jednostek oraz liczbą okresów poddanych badaniu, które dowodzą możliwości ich użycia w praktycznych działaniach firmy w obrębie systemu dystrybucyjnego. Wnioski: Głównym powodem występowania efektu byczego bicza jest brak trafności estymacji, która to wpływa na obniżenie efektywności zarządzania zapasem w obrębie łańcucha dostaw oraz dużych systemów logistycznych. Redukcję negatywnego wpływu efektu byczego bicza można osiągnąć przez zastosowanie bardziej zaawansowanych metod prognostycznych oraz metody oceny ilościowej, użytej w tej pracy w celu bardziej optymalnego zarządzania zapasami w obrębie łańcucha dostaw.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 163-170
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of stochastic lead times on the bullwhip effect – an empirical insight
    Autorzy:
    Nielsen, P.
    Michna, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407121.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    supply chain
    bullwhip effect
    inventory policy
    lead time demand
    order-up-to-level policy
    stochastic lead time
    demand forecasting
    lead time forecasting
    lead time demand forecasting
    Opis:
    In this article, we review the research state of the bullwhip effect in supply chains with stochastic lead times. We analyze problems arising in a supply chain when lead times are not deterministic. Using real data from a supply chain, we confirm that lead times are stochastic and can be modeled by a sequence of independent identically distributed random variables. This underlines the need to further study supply chains with stochastic lead times and model the behavior of such chains.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 1; 65-70
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The bullwhip effect in the AR(1) demand structure
    Autorzy:
    Michna, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585021.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    supply chain
    bullwhip effect
    order-up-to level policy
    demand forecasting
    AR(1) structure
    Opis:
    In this note we derive the famous formula of F. Chen, Z. Drezner, J.K. Ryan and D. Simchi-Levi [2000a] for the bullwhip effect measure in a simple two-stage supply chain under the assumption that demands constitute autoregressive structure of order 1. Our approach is a little different than in Chen et. al [2000a] and therefore we obtain the formula as an equality unlike Chen et. al [2000a], where they have it as a lower bound. Moreover, we analyze the bullwhip effect measure formula and in some cases we have different conclusions than in Chen et. al [2000a].
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2014, 10(17); 53-60
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The bullwhip effect in supply chains with stochastic lead times
    Autorzy:
    Michna, Zbigniew
    Nielsen, Izabela Ewa
    Nielsen, Peter
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584974.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    supply chain
    bullwhip effect
    inventory policy
    stochastic lead time
    lead time demand forecasting
    Opis:
    In this article we consider a simple two stage supply chain. We quantify the variance amplification of orders – the bullwhip effect in a model with stochastic lead times. Employing the moving average forecasting method for lead time demands we obtain an exact value of the bullwhip effect measure. We analyze the formula using numerical examples.
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2013, 9 (16); 71-88
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling demand forecast variance in a distributed supply chain network using generalized stochastic petri nets
    Autorzy:
    Sarkar, Bidyut Biman
    Cortesi, Agostino
    Chaki, Nabendu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432331.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Supply Chain Management
    Bullwhip Effect
    Generalized Stochastic Petri Nets
    Retail Network
    Opis:
    There is a trade-off in Supply Chain Management Systems between efficiency and demand variability. When no variation occurs in consumer need, order cycle, product portfolios, and in distribution lead time, then the supply chain would be just a routine business process. Unfortunately, in practice this is not often the case. Thus, ranking demand variability is one of the prime challenges to reduce safety stock without affecting customer demand. This paper studies supply chain demand variability with multiple suppliers, manufacturers, distributors, wholesalers, retailers, and customers as tiers, and each stage as an echelon that faces stochastic demand volatility. A Generalized Stochastic Petri-Net (GSPN) model is proposed in a distributed scenario to synchronize the response capabilities among the players in the chain, and to lower down the supplier demand variance with scheduled ordering policies. Maintaining a uniform inventory stock throughout the chain has two main effects: the bullwhip effect (BWE) will be negligible, and uncertainty in decision making at each echelon will be reduced substantially.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2013, 3(29); 128-151
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Management system structure vs. Behavior - a supply chain simulation analysis
    Autorzy:
    Pietroń, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313410.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    supply chain
    bullwhip effect
    inventory control
    simulation modeling
    łańcuch dostaw
    efekt byczego bicza
    kontrola zapasów
    modelowanie symulacyjne
    Opis:
    Purpose: The purpose of this article is to present a research report on a system dynamics simulation modeling and experimenting of bullwhip effect (BWE) to examine effectiveness of some selected inventory control policies with down- and upstream information flow in a Beer Distribution Game (BDG) of a supply chain structure. Design/methodology/approach: The impact of systems’ structures and decision making policies in supply chains or logistics systems are measured and analyzed by an application of systems thinking paradigms and approaches. Particularly, the continuous simulation modeling approach with systems thinking Iceberg model metaphor, allowing to focus on strategic aspects of management with some recommendation to design better structures and decision making policies are taken. For the bullwhip effect analysis of a supply chain example (based on BDG model), a System Dynamics (SD) continuous simulation modeling method with some proposals in order to analyze feedback loop dominance are undertaken to explain supply chain behaviors and to make some sensitivity analysis for decision making (inventory control) policies. Findings: The research findings outline the impact of cause - effect relations, feedback loops polarities, and decision making policies to particular behaviors of the BDG supply chain. Research limitations/implications: Because of complexity of heuristic methods for feedback loop dominance analysis only simple approach was applied (LPD), and some selected scenario for simulation experiments were undertaken resulting in limited conclusions. Practical implications: The conclusions of the research draw some practical recommendations for a design of information sharing system and an effectiveness of some inventory control policies to be applied in supply chains. Social implications: One of the systems thinking elements in practical management is an influence to mental models of managers and decision makers. Managers in supply chain systems particularly need some recommendations to avoid bullwhip effect negative impacts. Additionally, managers and also scholars still call for more research to investigate the design and decision making in supply chains, therefore systems thinking simulation research can bridge the gap between traditional operations research and management with other approaches to provide insight into supply-chain dynamics and deliver impactful suggestions to managers. Originality/value: The paper gives a concept of supply chain dynamic analysis by an application of Iceberg model systems thinking metaphor, feedback loop dominance analysis, and a measurement of some selected inventory control policies effectiveness.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 575--597
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forrester’s Effect. Bullwhip effect
    Autorzy:
    Kowalczyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1179467.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Forrester’s effect
    bullwhip effect
    supply chain
    Opis:
    Bullwhip effect term is related with supply chain. Such effect explains the fluctuation in the sales (demand), manufacturing and supply. Such term is understood as distorted demand, that increases when the supply chain is relocated to upper level [1]. Such an effect generally results from the ineffective information flow in the supply chain, what leads to the accumulation of excessive stock at particular partners. Four basic cases of the bullwhip effect can be discerned [2]: Forrester’s effect, it is related with the execution time and processing the signal on the demand level; Burbidge’s effect, it is related with grouping the orders; Houlihan’s effect, it is related with rationalisation and shortage of products; promotional effect, it is related with the fluctuation of prices. Bullwhip effect is described in this papers; general focus is made on its element, namely the Forrester’s effect.
    Źródło:
    World Scientific News; 2017, 78; 209-212
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies