Temat: Brain Computer Interfaces - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Using brain-computer interface technology as a controller in video games
Zastosowanie technologii interfejsów mózg-komputer jako kontrolera do gier wideo
Autorzy:: Zając, Błażej
Paszkiel, Szczepan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841328.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: electroencephalography
brain-computer interfaces
EMOTIV EPOC+ NeuroHeadset
video games
elektroencefalografia
interfejs mózg-komputer
gry wideo
Opis:: Nowadays, control in video games is based on the use of a mouse, keyboard and other controllers. A Brain Computer Interface (BCI) is a special interface that allows direct communication between the brain and the appropriate external device. Brain Computer Interface technology can be used forcommercial purposes, for example as a replacement for a keyboard,mouse or other controller. This article presents a method of controlling video games using the EMOTIV EPOC + Neuro Headset as a controller.
W obecnych czasach sterowanie w grach wideo jest oparte na wykorzystaniu myszki, klawiatury oraz innych kontrolerów. Brain-Computer Interface w skrócie BCI to specjalnyinterfejspozwalający na bezpośrednią komunikację międzymózgiem,a odpowiednim urządzeniem zewnętrznym. Technologia Brain-Computer Interface może zostać użyta w celach komercyjnych na przykład jako zamiennik myszki klawiatury lub innego kontrolera. Wartykule przedstawiono sposób sterowania w grach wideo przy pomocy neuro-headsetu EMOTIV EPOC+ jako kontrolera.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 26-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Control Based on Brain-Computer Interface Technology for Video-Gaming with Virtual Reality Techniques
Autorzy:: Paszkiel, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/950992.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: neurogaming
brain computer-interfaces
virtual reality
Opis:: The paper describes possibilities of application of braincomputer interface technology in neurogaming. To that end number of experiments were conducted in the Laboratory of Neuroinformatics and Decision Systems of the Opole University of Technology using Emotiv EPOC+ NeuroHeadset. Moreover, the paper presents an aspect of possibility of using brain-computer interface (BCI) technology in combination with virtual reality for controlling avatars/object in videogames.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 4; 3-7
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The use of Brain Computer Interfaces in control processes based on the industrial PC in terms of the methods of EEG signal analyses
Autorzy:: Paszkiel, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333162.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: Brain Computer Interfaces
BCI
control processes
industrial PC
interfejs mózg-komputer
procesy sterowania
przemysłowy komputer PC
Opis:: The article presents applications of BCI - Brain Computer Interfaces technology in the control processes based on the infrastructure of an IPC - an Industrial PC. Methods of the EEG signal analysis such as the PCA the Principal Component Analysis and the ICA the Independent Component Analysis are also discussed. Nowadays industrial computers are increasingly used in production, due to their specific technical parameters conducive to working in difficult conditions. The use of control based on brain-computer interface speed definitely rate the performance of the employees, reduce the response time to the case and allows you to remotely perform the activity.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 55-62
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Using LORETA Method Based on the EEG Signal for Localizing the Sources of Brain Waves Activity
Autorzy:: Paszkiel, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/114284.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: electroencephalography
LORETA
signal
brain computer-interfaces
Opis:: The article presents the possibility of using the method of imaging brain activity, LORETA LOw Resolution Electromagnetic TomogrAphy), that can base on electroencephalographical and magnetoencephalographical readings. Thanks to using the above-mentioned method, it is possible to localize the sources of the activity of individual signals registered on the head surface. This is very significant regarding construction of the brain-computer interfaces in order to conduct proper identification and classification of signals obtained during electroencephalography.
Źródło:: Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 8; 262-264
2450-2855
Pojawia się w:: Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie BCI do sterowania robotem mobilnym
The use of BCI for controlling the mobile robot
Autorzy:: Paszkiel, S.
Błachowicz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/276791.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: sterowanie
Brain Computer Interfaces
robot mobilny
controlling
mobile robot
Opis:: Artykuł omawia kwestię praktycznego zastosowania interfejsu mózg-komputer w procesie sterowania wielozadaniowym robotem mobilnym własnej konstrukcji. W trakcie badań laboratoryjnych wykorzystywane jest urządzenie Emotiv EPOC Neuroheadset. Akwizycja sygnału odbywa się poprzez zamocowane na skórze osoby badanej elektrody aktywne wedle standaryzacji 10-20. Następnie sygnał jest przetwarzany i wykorzystywany do sterowania robotem mobilnym.
The article presents the practical use of braincomputer interface in the process of controlling a multi-role mobile robot constructed on one's own. Emotiv EPOC Neuroheadset is used during the laboratory research. The acquisition of the signal occurs by placing active electrodes on the head of a subject. Then the signal is processed and used for controlling the mobile robot.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 270-274
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
Brain-Computer Interface based on EEG signals
Autorzy:: Marek, L.
Plechawska-Wójcik, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98060.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Brain Computer Interfaces
BCI
SVEEP
CSP
EEG
Brain-Computer Interface
Opis:: Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji.
The aim of the article is to test the brain-computer interface application using the SSVEP paradigm. During the realization of the project various methods of recording brain activity were tested, and the suitable acquisition device was chosen. Consecutive stages of the interface operation, which are data processing and classification, were presented in the OpenVibe environment. Finally, the usefulness and efficiency were estimated using a designed application.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 64-69
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Połączenie mózg-komputer jako metoda komunikacji z niereagującymi pacjentami - przegląd literatury
Brain-computer interfaces for communication with nonresponsive patients – a literature survey
Autorzy:: Kucharski, P.
Rybicki, A.
Kopaczyńska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/262112.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: interfejsy mózg-komputer
elektrokortykografia
elektroencefalografia
funkcjonalny rezonans magnetyczny
funkcjonalna spektroskopia bliskiej podczerwieni
ERP
brain-computer interfaces
electrocorticography
electroencephalography
functional magnetic resonance imaging
Opis:: Artykuł dotyczy nowatorskiej i szybko rozwijającej się techniki, jaką są interfejsy mózg komputer (ang. Brain-Computer Interfaces, BCI). BCI umożliwiają zmianę sygnału bioelektrycznego mózgu na sygnał cyfrowy, który wysyłany jest do różnego rodzaju urządzeń, pozwalających sterować aplikacjami komputerowymi oraz sprzętem elektronicznym bez udziału mięśni. W pewnym sensie urządzenia te „odgadują” intencje użytkownika, a tym samym zwalniają go z konieczności wyrażania swych zamierzeń za pomocą gestów i ruchów. W pracy opisano zastosowania BCI w komunikacji z pacjentami znajdującymi się w stanie neurologicznymi, uniemożliwiającym kontaktowanie się ze światem zewnętrznym. Opisano inwazyjne i nieinwazyjne techniki obrazowania mózgu, takie jak: funkcjonalny rezonans magnetyczny (ang. Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI), funkcjonalna spektroskopia bliskiej podczerwieni (ang. Functional Near-Infrared Spectroscopy, fNIRS), elektroencefalografia (ang. Electroencephalography, EEG), elektro-kortykografia (ang. Electrocorticography, ECoG) i inne, które są stosowane obecnie w BCI. Pokazano wady i zalety opisywanych technik obrazowania medycznego. Przedstawiono także propozycje rozwiązań zwiększających efektywność wymienionych metod obrazowania w systemach BCI. Opisano przyszłe kierunki rozwoju systemów BCI. Mimo wielu zalet, interfejsów mózg-komputer, trzeba również brać pod uwagę aspekty bioetyczne.
This paper describes an innovative technology known as Brain-Computer Interfaces (BCI). This method uses converts brain bioelectrical signals into digital forms these signals are used to interact with computer applications or devices like e.g. wheelchairs. Systems used for communication with patients whose neurological condition does not allow communication with the outside world, are described. Published results of studies, experiments and reports dealing with brain imaging techniques: either invasive such as Electrocorticography (ECoG) or noninvasive like Functional Magnetic Resonance (fMRI), Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS), Electroencephalography (EEG), are discussed. Advantages and disadvantages of described imaging techniques are presented along with solutions for better imaging. The future trends in the development of BCI are pointed out. The controversial aspects of BCI in respect to bioethical issues are discussed as well.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 3; 148-157
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Feature selection for EEG-based discrimination between imagination of left and right hand movements
Autorzy:: Binias, B.
Palus, H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/114144.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: EEG signal
brain-computer interfaces
feature extraction
classification
lateralized brain activity
Opis:: : In this article was analyzed an influence of selected features on the accuracy of discrimination between imagination of right and left hand movements based on recorded EEG waveforms. The study showed a significant advantage that individual selection of features and a classification algorithm for analyzed data holds over the more general approach. The results were compared with the results obtained by the participants of the "BCI competition IV" and placed in the top three.
Źródło:: Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 4; 94-97
2450-2855
Pojawia się w:: Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Brain Computer Interfaces" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język