Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bootstrap" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Bridge headwater afflux estimation using bootstrap resampling method
Szacowanie spiętrzenia powyżej mostu z wykorzystaniem metody bootstrap resampling
Autorzy:
Kiraga, Marta
Bajkowski, Sławomir
Urbański, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203449.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
budowla wodna
budownictwo mostowe
gospodarka wodna
rozmycie lokalne
rumowisko
wezbranie
metoda bootstrap resampling
local scour
sediment
hydraulic structure
hydraulics
flood
bridge engineering
bootstrap resampling method
Opis:
The bridge structure’s development causes a riverbed cross-sections contraction. This influences the flow regime, being visible during catastrophic floods. Then the flow velocity increases and water piles up upstream the bridge, where headwater afflux could be observed. These changes depend on the watercourse geometry and the bridge cross-section properties, especially on the degree of flow contraction under the bridge. Hydraulic conditions under the bridge depend on flow velocity, dimensions, and shape of abutments, the granulometric composition of bedload, which can be quantitatively characterized by hydraulic resistance coefficients. The research subject of headwater afflux is equated with the recognition of morphodynamic processes occurring along the passage route. The headwater afflux could be estimated by empirical formulas and by the energy method using Bernoulli’s law. Empirical methods are optimized by adopting various statistical criteria. This paper compares the headwater afflux values calculated using two existing empirical formulas, Rehbock and Yarnell, and compares them with the results of laboratory tests. Following the assumption that the free water surface is influenced by flow resistance, an attempt was made to include friction velocity in the empirical formulas. Based on the Authors’ database, the coefficients used were optimized using bootstrap resampling in Monte Carlo simulation. The analyses demonstrated that the formula best describing the phenomenon of headwater afflux upstream the bridge is an empirical formula built based on the historical Yarnell formula, which includes friction velocity value. The optimized equation provides an average relative error of 12.9% in relation to laboratory observations.
Zabudowanie koryta rzeki filarami i przyczółkami mostu powoduje zwężenie jego przekroju. Wpływa to zmiany warunków przepływu, które widoczne są przede wszystkim podczas wezbrań katastrofalnych. Następuje wtedy zwiększenie prędkości przepływu oraz spiętrzenie wody przed mostem. Zmiany te zależą od geometrii koryta cieku oraz przekroju mostowego, a szczególnie stopnia zwężenia strumienia pod mostem. Warunki hydrauliczne pod mostem zależą od prędkości przepływu, wymiarów i kształtu podpór, składu granulometrycznego rumowiska, które scharakteryzować można ilościowo za pomocą współczynników oporów hydraulicznych. Tematyka badawcza spiętrzenia pod mostem stawiana jest na równi z rozpoznaniem procesów morfodynamicznych zachodzących na długości przeprawy. Spiętrzenie pod mostami określa się wzorami empirycznymi oraz metodą energetyczną wykorzystującą prawo Bernoulliego. Metody empiryczne optymalizuje się przyjmując różne kryteria statystyczne. W artykule porównano spiętrzenie pod mostem obliczone za pomocą dwóch znanych formuł empirycznych Rehbocka oraz Yarnella i porównano je z wynikami badań laboratoryjnych. Kierując się przesłanką, że na ukształtowanie swobodnego zwierciadła wody w rejonie mostu wpływają także opory przepływu, podjęto próbę włączenia prędkości dynamicznej do formuł empirycznych. Na podstawie własnej bazy danych współczynniki wykorzystanych formuł zoptymalizowano z użyciem metody bootstrap resampling w symulacji Monte Carlo. Przeprowadzone analizy wykazały, że formułą najlepiej opisującą zjawisko spiętrzenia pod mostem jest formuła empiryczna zbudowana na podstawie historycznej formuły Yarnella. Uwzględniając w niej prędkość dynamiczną i optymalizując uzyskano średni błąd względny 12.9%. Taka wartość średniego błędu względnego potwierdza słuszność przyjętego podziału pola prędkości na odpływie. Stwierdzono, że metoda bootstrap resampling w symulacji Monte Carlo. stanowi użyteczne narzędzie inżynierskie przy optymalizacji formuł w badaniach hydraulicznych. Szczególnie cennym elementem artykułu jest wykorzystywanie próby danych historycznych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 1; 21--37
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The mediating effect of psychological flexibility on fatigue and depressive symptoms among nursing staff
Autorzy:
Yao, Yongcheng
Tang, Jie
Meng, Hongling
Li, Yuping
Du, Haixia
Li, Zhenzhen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/21375407.pdf
Data publikacji:
2023-11-13
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
fatigue
depressive symptoms
nurses
bootstrap
psychological flexibility
mediating effect
Opis:
Objectives To explore the relationship between depressive symptoms, fatigue and psychological flexibility, as well as their interactions on depression in Chinese nurses. Material and Methods Using convenience sampling, a cross-sectional survey of 796 nurses in municipal hospitals of Zhengzhou, Henan Province, China, was conducted. The questionnaires of Work-related Acceptance and Action Questionnaire, Center for Epidemiological Studies Depression Scale and Fatigue Assessment Instrument were used. Hierarchical regression and bootstrap methods were used to examine the mediating effect of psychological flexibility between fatigue and depression. Results More than 51.8% of the nurses were at risk of depression and 62.3% were at risk of fatigue. There was a significantly positive and moderate correlation between depression and fatigue severity, situation specificity, and consequences (r = 0.43, r = 0.24 and r = 0.31, respectively, p < 0.01). Depression was negatively correlated with psychological flexibility (r = –0.28, p < 0.01). Psychological flexibility had a negative impact on depression with the explained variance increased by 4.2% (β = –0.211, p < 0.001). The bootstrap method showed that the mediating effect of psychological flexibility accounting for 8.5% and 12.3% on fatigue and depressive symptoms, respectively. Conclusions Psychological flexibility plays a partial mediating role between the fatigue severity, consequences of fatigue and depressive symptoms of nurses. Hospital managers should improve medical staff work acceptance to alleviate their depressive symptoms.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2023, 36, 4; 563-574
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrap methods for epistemic fuzzy data
Autorzy:
Grzegorzewski, Przemyslaw
Romaniuk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134054.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bootstrap method
fuzzy data
fuzzy numbers
hypotheses testing
metoda bootstrap
dane rozmyte
testowanie hipotez
Opis:
Fuzzy numbers are often used for modeling imprecise perceptions of the real-valued observations. Such epistemic fuzzy data may cause problems in statistical reasoning and data analysis. We propose a universal nonparametric technique, called the epistemic bootstrap, which could be helpful when the existing methods do not work or do not give satisfactory results. Besides the simple epistemic bootstrap, we develop its several refinements that aim to reduce the variance in statistical inference. We also perform an extended simulation study to examine statistical properties of the approaches considered. The discussion of the results is supplemented by some hints for practical use.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 285--297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indebtedness, Fiscal Discipline and Development Spending – A Non-parametric Approach
Autorzy:
Sinha, Ram Pratap
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075409.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Indian states
fiscal performance
efficiency
data envelopment analysis
bootstrap
Opis:
Indian states exhibit considerable heterogeneity in terms of revenue mobilizing capacities and efforts, development spending and fiscal dependence on the central government. In this context, the paper compares the fiscal performance of major Indian states in terms of two non-parametric performance evaluation models for the period 2009–10 to 2014–15. The study thus uses the conventional two stage framework for efficiency evaluation as well as the two stage conditional performance model. The outcomes enable us to identify front-runners as well as laggards in the area of fiscal management. Further, the study showed that the gross capital formation experienced by the states significantly influences state performance in India. However, the impact of outstanding liabilities on efficiency performance was statistically insignificant
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 2; 147-173
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonparametric bootstrap confidence bands for unfolding sphere size distributions
Autorzy:
Wojdyła, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049017.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
bootstrap
confidence bands
inverse problem
nonparametric density estimation
Wicksell’s problem
Opis:
The stereological inverse problem of unfolding the distribution of spheres radii from measured planar sections radii, known as the Wicksell’s corpuscle problem, is considered. The construction of uniform confidence bands based on the smoothed bootstrap in the Wicksell’s problem is presented. Theoretical results on the consistency of the proposed bootstrap procedure are given, where the consistency of the bands means that the coverage probability converges to the nominal level. The finite-sample performance of the proposed method is studied via Monte Carlo simulations and compared with the asymptotic (non-bootstrap) solution described in literature.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2021, 41, 5; 725-740
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the generalisation of Quatembers bootstrap
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363616.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bootstrap for complex sampling designs
variance estimation
MSE estimation
Opis:
The problem of the estimation of the design-variance and the design-MSE of different estimators and predictors is considered. Bootstrap algorithms applicable to complex sampling designs are used. A generalisation of the bootstrap procedure studied by Quatember (2014) is proposed. In most of the cases considered in our simulation study it leads to more accurate estimates (or to very similar ones in remaining cases) of the designMSE and the design-variance compared with the original algorithm and its other counteparts.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 163-178
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Bayesian Small Area Model with Dirichlet Processes on the Responses
Autorzy:
Yin, Jiani
Nandram, Balgobin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058988.pdf
Data publikacji:
2020-09-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayesian computation
bootstrap
predictive inference
robust modeling
computational and model diagnostics
survey data
Opis:
Typically survey data have responses with gaps, outliers and ties, and the distributions of the responses might be skewed. Usually, in small area estimation, predictive inference is done using a two-stage Bayesian model with normality at both levels (responses and area means). This is the Scott-Smith (S-S) model and it may not be robust against these features. Another model that can be used to provide a more robust structure is the two-stage Dirichlet process mixture (DPM) model, which has independent normal distributions on the responses and a single Dirichlet process on the area means. However, this model does not accommodate gaps, outliers and ties in the survey data directly. Because this DPM model has a normal distribution on the responses, it is unlikely to be realized in practice, and this is the problem we tackle in this paper. Therefore, we propose a two-stage non-parametric Bayesian model with several independent Dirichlet processes at the first stage that represents the data, thereby accommodating some of the difficulties with survey data and permitting a more robust predictive inference. This model has a Gaussian (normal) distribution on the area means, and so we call it the DPG model. Therefore, the DPM model and the DPG model are essentially the opposite of each other and they are both different from the S-S model. Among the three models, the DPG model gives us the best head-start to accommodate the features of the survey data. For Bayesian predictive inference, we need to integrate two data sets, one with the responses and other with area sizes. An application on body mass index, which is integrated with census data, and a simulation study are used to compare the three models (S-S, DPM, DPG); we show that the DPG model might be preferred.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 1-19
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining the Number of Measurements and Bootstrap Samples Required to Estimate of Long-Term Noise Indicators
Autorzy:
Stępień, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953547.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
bootstrap
bootstrap replications
long-term noise indicators
number of measurements
uncertainty
accuracy
Opis:
The minimum size of the bootstrap algorithm input parameters have been determined for estimation of long-term indicators of road traffic noise. Two independent simulation experiments have been performed for that purpose. The first experiment served to determine the impact of original random sample size, and the second to determine the impact of number of the bootstrap replications on the accuracy and uncertainty of estimation of long-term noise indicators. The inference has been carried out based on results of non-parametric statistical test at significance level α = 0:05. The simulation experiments have shown that estimation of long-term noise indicators with uncertainty below ±1 dB(A) requires all-day noise measurements during three randomly selected days during the year in a dense urban development. The maximum size of original random sample should not exceed n = 50 elements. The minimum number of bootstrap replications necessary for estimation should be B = 5000. The data used to the simulation experiments and carry out the analysis were results of continuous monitoring of road traffic noise recorded in 2009 in one of the main arteries of Krakow in Poland.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2020, 45, 4; 613-623
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flexible resampling for fuzzy data
Autorzy:
Grzegorzewski, Przemyslaw
Hryniewicz, Olgierd
Romaniuk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330936.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bootstrap
fuzzy data
fuzzy number
fuzzy sample
imprecise data
resampling
dane rozmyte
liczba rozmyta
dane niedokładne
Opis:
In this paper, a new methodology for simulating bootstrap samples of fuzzy numbers is proposed. Unlike the classical bootstrap, it allows enriching a resampling scheme with values from outside the initial sample. Although a secondary sample may contain results beyond members of the primary set, they are generated smartly so that the crucial characteristics of the original observations remain invariant. Two methods for generating bootstrap samples preserving the representation (i.e., the value and the ambiguity or the expected value and the width) of fuzzy numbers belonging to the primary sample are suggested and numerically examined with respect to other approaches and various statistical properties.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 2; 281-297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tenfold bootstrap procedure for support vector machines
Autorzy:
Vrigazova, Borislava
Ivanov, Ivan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839282.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
support vector machines
bootstrap
cross validation
Opis:
Cross validation is often used to split input data into training and test set in Support vector machines. The two most commonly used cross validation versions are the tenfold and leave-one-out cross validation. Another commonly used resampling method is the random test/train split. The advantage of these methods is that they avoid overfitting in the model and perform model selection. They, however, can increase the computational time for fitting Support vector machines with the increase of the size of the dataset. In this research, we propose an alternative for fitting SVM, which we call the tenfold bootstrap for Support vector machines. This resampling procedure can significantly reduce execution time despite the big number of observations, while preserving model’s accuracy. With this finding, we propose a solution to the problem of slow execution time when fitting support vector machines on big datasets.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (2); 241-257
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Efficiency of Public and Private Higher Education Institutions in Poland
Efektywność publicznych i prywatnych szkół wyższych w Polsce
Autorzy:
Brzezicki, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142116.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
efektywność
szkolnictwo wyższe
DEA
bootstrap
analiza dwuetapowa
efficiency
higher education
two-stage
Opis:
Changes introduced to Poland’s education system in 2011 and 2014 amid efforts to adjust it to the needs of the labour market had an effect on the country’s institutions of higher learning. This paper provides an analysis of the efficiency of public and private Polish universities and examines the impact of selected factors in the years that followed. To estimate this efficiency, a Banker, Charnes and Cooper (BCC) model of the Data Envelopment Analysis (DEA) method was used. To gauge the impact of environmental variables on the efficiency of universities, a truncated regression analysis was performed. The results of the study indicate that public universities were more efficient in terms of the number of graduates they produced but less efficient when considering the level of graduate salaries. The opposite was true for private institutions. The level of efficiency was affected by variables related to specific universities and the socio-economic situation of the region in which they operate. The study analyses the efficiency of educational activities of public and private universities, both in terms of the number of graduates and the quality of education and in the context of the labour market. The analysis also considers the level of graduate earnings.
Wprowadzone w 2011 i 2014 roku zmiany systemowe dotyczące dostosowania kształcenia do potrzeb rynku pracy wpłynęły na sytuację w szkolnictwie wyższym w kolejnych latach. W niniejszym artykule dokonano pomiaru efektywności polskich uczelni publicznych i prywatnych oraz oszacowano wpływ poszczególnych determinant na poziom efektywności uczelni. Do pomiaru efektywności wykorzystano model BCC należący do metody DEA. Natomiast do oszacowania wpływu zmiennych środowiskowych na poziom efektywności uczelni wykorzystano regresję uciętą. W badaniu przeanalizowano efektywność działalności dydaktycznej uczelni publicznych i prywatnych zarówno w zakresie liczebności, uwzględniając liczbę absolwentów, jak i jakości edukacji w kontekście rynku pracy, ujmując wartość zarobków absolwentów po ukończeniu edukacji akademickiej. Wyniki badania wskazują, że uczelnie publiczne były bardziej efektywne pod względem liczby absolwentów, ale mniej efektywne pod względem poziomu wynagrodzeń absolwentów. Odwrotnie było w przypadku uczelni prywatnych. Na poziom efektywności wpływały zarówno zmienne związane z samymi szkołami wyższymi, jak i sytuacją społeczno-ekonomiczną regionu, w którym funkcjonują szkoły.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2020, 304, 4; 33-51
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the bootstrap method for the assessment of investment effectiveness and risk – the case of confidence intervals estimation for the Sharpe ratio and TailVaR
Autorzy:
Jarno, Klaudia
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2046423.pdf
Data publikacji:
2020-11-09
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
Bootstrap
confidence intervals
Sharpe ratio
TailVaR
stock market index
Opis:
This paper is aimed at presenting application of bootstrap interval estimation methods to the assessment of financial investment’s effectiveness and risk. At first, we give an overview of various methods of bootstrap confidence interval estimation, i.e. bootstrap-t interval, percentile interval and BCa interval. Then, bootstrap confidence interval estimation methods are used to estimate confidence intervals for the Sharpe ratio and TailVaR of the Warsaw Stock Exchange sectoral indices. The results show that the bootstrap confidence intervals of different types are quite similarly positioned for each of the analysed index and measure. Taking into the account the locations of confidence intervals for both the Sharpe ratio and TailVaR, the real estate sector tends to be the most advantageous from the investor’s viewpoint.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2020, 1(13); 40-50
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the ICAPM to estimate the cost of capital of stock portfolios: empirical evidence on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Urbański, Stanisław
Leśkow, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1358399.pdf
Data publikacji:
2020-03-23
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ICAPM
cost of capital
risk premium
bootstrap method
Opis:
The aim of this paper is to present the method for estimating the cost of capital of typical portfolios available on the Warsaw Stock Exchange. The authors introduce the three factor Fama-French model and its two modifications. They also apply the bootstrap method to evaluate the variability of their estimation method. The cost of capital they refer to is related to portfolios of real options linked to projects. The market returns are generated both by stock companies running such projects and by real options modifying selected projects. The estimated cost of capital can serve as a valuable indicator for investors and for managers overseeing portfolios of stocks. Also, such an indicator can serve as a general reference while making business decisions related to new. The study demonstrated that the estimated cost of capital assumes highest values for value portfolios and stock companies with high financial indicators and, at the same time, low market prices compared to their book value. By the same token, the estimated cost of capital assumes low values for growth portfolios and for stock companies characterised by low financial indicators and, at the same time, high market prices compared to their book values.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 73-94
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Application of Bootstrapping for CUSUM Test in Mean Change-Point Model and Forecasting
Autorzy:
Rois, Rumana
Prima, Afsana Tasnim
Shanta, Munia Afroza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075648.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
AMOC model
CUSUM test
asymptotic critical value
bootstrap critical value
change-point
extreme value distribution
Opis:
Application of change-point analysis increases as more data sets are collected in a wide variety of fields. Detection of change-point is useful in modeling and prediction of time series, especially, it has a significant impact on forecasting. The critical value of a test is required to conduct that test in detecting change-point. The calculation of the critical values is based on the distributional asymptotics of the test statistics under the null hypothesis. Cumulative sum (CUSUM) test is a popular change-point test in location model. The convergence of the limit distribution of the CUSUM test statistic is rather slow. Antoch and Hušková (2001) suggested that the critical value of the permutation test, a test based on the bootstrap principle, performs better than the asymptotic critical value of CUSUM test in location model. Inspired by them, we consider a change in the mean with i.i.d. errors to evaluate the performance of the bootstrap and the asymptotic critical values of CUSUM test to the simulated and real data. We used the monthly average rainfall in Cumilla, a district in Bangladesh, from 1948 to 2013 as a real data. We also motivated to develop a forecasting model taking into accout of the detected change-point. The result demonstrates that the performance of the bootstrap critical value of CUSUM test is better than the asymptotic one for both the simulated and real data. Moreover, the accuracy of the monthly average rainfall forecasting in Cumilla is improved by considering the valid change-point in modeling.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 125; 217-229
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability of variability source detection in Shainins component search procedure
Autorzy:
Pietraszek, Jacek
Dwornicka, Renata
Goroshko, Andrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104061.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
Component Search
bootstrap
Red X
Shainin method
wyszukiwanie komponentów
metoda Shainin
Opis:
Shainin's component search procedure uses variability source detection based on specific median test. This approach has only two triple subsets and the certainty of inference can be weak for this reason. This paper checks this approach by series of numerical simulations.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 358-362
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies