Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Big Picture analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analiza i doskonalenie przebiegu procesu wytwarzania i jakości wyrobu z tworzywa sztucznego
Autorzy:
Knop, K.
Kowal, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114980.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
ujęcie technologiczne
niezgodności
diagram Pareto-Lorenza
analiza Big Picture
quality level
Pareto-Lorenz diagram
Big Picture analysis
inconsistency
Opis:
W rozdziale przedstawiono wyniki z zakresu analizy poziomu jakości wyrobu z tworzywa sztucznego – rurki gładkiej – wykorzystywanego w przemyśle motoryzacyjnym. Dokonano także analizy przebiegu procesu wytwórczego wyrobu, jej graficznej prezentacji z wykorzystaniem ujęcia technologicznego wraz z analizą operacji tworzących i nie tworzących wartości dodanej. W oparciu o technikę Big Picture opracowano mapę stanu obecnego, mapę stanu obecnego z propozycjami doskonalenia oraz mapę stanu przyszłego. Przeprowadzona analiza Big Picture wskazała na źródła strat w procesie produkcyjnym a następnie umożliwiła podjęcie trafnych działań je ograniczających, co w efekcie udoskonaliło przebieg procesu i skróciło czas jego realizacji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2017, 2 (7); 119-128
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using value stream map and process mapping for vizualization recovery boiler OS-5 production
Wykorzystanie analizy big picture i mapowania procesów do określenia czasu trwania cyklu produkcyjnego
Autorzy:
Bączkowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339753.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
value stream map
Big Picture analysis
defining the duration of production cycle
Lean Manufacturing
analiza Big Picture
mapowanie procesów
określenie długości cyklu produkcyjnego
Opis:
The paper shows a brief history of the Big Picture analysis and practical example of creating value stream map based on company manufacturing industrial boilers for special order. Production of boilers is in the presented case the additional task and it is manufactured in between the normal mass production of other products produced by the company. BPA delivers information about customer's requirements, information and physical flows and the impact of manufacturing on material planning. Thanks to creating a VSM, determination of the length of production cycle and non value added time were established. Determination of the non value added time allows for the selection of appropriate methods for their elimination. However, these methods must be feasible to implement by the company and not exceed the company financial capabilities. For the analysis of BPA to be more detailed, creating a process map for the selected business process "submit order" was proposed. Process map should be created for each process located on the VSM map, with the exception of manufacturing processes, in order to show links between business cells and production cells and how the flow of information looks like when business processes are performed. It gives companies the chance to check whether any actions are unnecessary and whether or not there is an excess of documents during process. Article draws attention to the affordable possibility for companies to monitor production using simple tools such as BPA and mapping processes, enabling organizations to visualize the production cycle and try to take action to improve it and eliminate the excessive documentation.
Artykuł pokazuje krótką historię analizy Big Picture i praktyczny przykład stworzenia mapy BPA na podstawie firmy zajmującej się produkcją kotłów wielkogabarytowych na zamówienie i innych produktów na potrzeby przemysłu energetyki. Produkcja kotłów wielkopiecowych jest w analizowanym przypadku zada-niem dodatkowym i realizowana jest między normalną produkcją seryjną innych produktów wytwarzanych w przedsiębiorstwie. Analiza BPA dostarcza informacji na temat wymagań klienta, przepływów informacji i przepływów materiałów oraz wpływu przebiegu produkcji na planowanie materiałowe. Dzięki stworzeniu mapy można określić całkowity czas cyklu produkcyjnego i czas wartości dodanej oraz pokazać jak wyglądają przepływy w firmie i przez jakie działy albo jakie osoby przechodzą dane informacje. BPA jest pewną metodą sieciową, która pozwala określić czasy operacji, wąskie gardła, stany zapasów, zlokalizować gdzie i jak przeprowadzane są kontrole i ogólnie śledzić przebieg produkcji. Określenie czasu niedodającego wartości pozwala na wybór odpowiednich metod pozwalających na ich eliminację. Należy jednak pamiętać, że metody te muszą być wykonalne do wdrożenia przez daną firmę i nie mogą przekraczać ich możliwości finansowych. W celu skrócenia czasu nie dodającego wartości można wykorzystać narzędzia z Lean Manufacturing. Aby analiza BPA była bardziej szczegółowa zaproponowano stworzenie mapy procesów dla wybranego procesu biznesowego „złożenie zamówienia”. Mapy procesów powinny być tworzone dla każdego procesu znajdującego się na mapie VSM, z wyjątkiem procesów wytwarzania w celu pokazania powiązań komórek biznesowych z komórkami produkcyjnymi i sprawdzenia czy któreś czynności są zbędne i czy nie występuje nadmiar zbędnych dokumentów. Artykuł zwraca uwagę na możliwość przystępnego dla firm śledzenia przebiegu produkcji z użyciem prostych narzędzi, jakimi są BPA i mapowanie procesów, dzięki czemu firmy mogą zwizualizować cykl produkcyjny i starać się podejmować działania dążące do jego usprawnienia i eliminacji nadmiernej dokumentacji.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2014, 17, 3; 2-9
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jak mierzyć cechy Wielkiej Piątki u dzieci? Prace nad Obrazkowym Pomiarem Cech Osobowości Dzieci (OPCO-D)
Autorzy:
Maćkiewicz, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/637271.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
personality trait
Big Five personality traits
picture-based measurement
late childhood
confi rmatory factor analysis
PBPS-C
Opis:
This article presents a new way of measuring five personality traits (extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism and openness to experience) in children – called the Picture Based Personality Survey (PBPS) for children. This measuring instrument corresponds to children’s cognitive development and it is based on pictures. The questionnaire consists of items which comprise two pictures – every picture indicates either of the two ends of a scale (e.g.: the behaviour presented in the fi rst picture indicates extraversion whilst that in the second picture indicates introversion). Every picture presents a clearly recognizable main character, who is placed in the same situation but behaves in a completely different way. Children have to choose the picture which most closely corresponds to their own behaviour. The measurement model of data obtained with PBPS was examined via confi rmatory factor analysis. The results indicate that the model fi ts the data well. Reliability assessed by Cronbach’s alfa showed the need to improve the reliability of the instrument. However, the reliability assessment by means of Saris and Gallhofer’s index of quality was satisfactory.
Źródło:
Psychologia Rozwojowa; 2012, 17, 3; 69-82
1895-6297
2084-3879
Pojawia się w:
Psychologia Rozwojowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies