Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Big Management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Zarządzanie wizerunkiem dużego miasta na przykładzie Wałbrzycha
The management of the big city image. The case of Wałbrzych
Autorzy:
Glinka, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/459747.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:
zarządzanie
wizerunek
miasto duże
promocja
marketing terytorialny
management
image
big city
promotion
place marketing
Opis:
Głównym celem artykułu jest analiza skali i zakresu wykorzystania instrumentów promocji w procesie zarządzania wizerunkiem Wałbrzycha. Dynamiczne przeobrażenia w funkcjonowaniu miasta po 1989 r. i, co z tym związane, zmiany jego postrzegania stanowią przyczynek do naukowej refl eksji nie tylko nad deklarowanym, ale również rzeczywistym udziałem instrumentów promocji w tym procesie. Zobrazowanie aktualnego wizerunku Wałbrzycha wymaga dalszych, pogłębionych badań i nie jest zamierzeniem autora.
The main aim of the article is to analyse the scale and the range of the promotion instruments’ used in the process of the image management of Wałbrzych. The dynamic transformations of the functioning of the city aft er 1989 and, therefore, the changes in its perception contribute to the scientifi c refl ection upon the declared, as well as the real use of the promotion instruments in this process. The presentation of the current image of Wałbrzych requires further in-depth research and it does not constitute the intention of the author.
Źródło:
Ogrody Nauk i Sztuk; 2014, 4; 506-515
2084-1426
Pojawia się w:
Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie wiedzą
Management of knowledge
Autorzy:
Sienicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27316742.pdf
Data publikacji:
2023-12-05
Wydawca:
Centralna Biblioteka Wojskowa im Marszałka Józefa Piłsudskiego
Tematy:
wiedza
zarządzanie wiedzą
bazy danych
big data
ontologie
taksonomie
katalogi
knowledge
asset management
databases
ontologies
taxonomies
catalogues
Opis:
Artykuł dotyczy zarządzania wiedzą. Celem opracowania jest zaprezentowanie w ujęciu kompleksowym koncepcji zarządzania wiedzą jako strategicznym zasobem każdej organizacji. Wyjaśniono znaczenie wiedzy, omówiono jej rodzaje, przybliżono problematykę zarządzania wiedzą, rozumianego jako proces gromadzenia, organizowania, udostępniania i wykorzystywania informacji i wiedzy w praktycznym działaniu. Szczególną uwagę poświęcono zarządzaniu wiedzą we współczesnych przedsiębiorstwach, które jest istotne z perspektywy prowadzenia biznesu. Dokonano przeglądu podejść do koncepcji zarządzania wiedzą, a także zaprezentowano narzędzia umożliwiające gromadzenie, analizowanie, przechowywanie dużych zbiorów danych i zarządzanie nimi w różnych dziedzinach nauki i przemysłu, takie jak: bazy danych (w tym big data), systemy eksperckie, platformy wyszukiwania informacji oraz technologie sieci semantycznej. Zwrócono uwagę na ontologie, taksonomie i katalogi, czyli narzędzia służące do organizacji wiedzy i danych, pełniące istotną rolę w obszarze zarządzania wiedzą, wyszukiwania danych i budowania semantycznej struktury informacji w dobie transformacji cyfrowej.
This article is about knowledge management. The aim of the study is to present a comprehensive concept of knowledge management as a strategic resource of every organization. The importance of knowledge is explained, its types are discussed, and the issues of knowledge management are presented, understood as the process of collecting, organizing, sharing and using information and knowledge in practical action. Particular attention was paid to knowledge management in modern enterprises, which is important from the perspective of running a business. Approaches to the concept of knowledge management were reviewed, and tools enabling the collection, analysis, storage and management of large data sets in various fields of science and industry were presented, such as: databases (including big data), expert systems, information search platforms and semantic web technologies. Attention is paid to ontologies, taxonomies and catalogues, i.e. tools for organizing knowledge and data, playing an important role in the area of knowledge management and data retrieval and building the semantic structure of information in the era of digital transformation.
Źródło:
Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej; 2023, 1, 19; 131-148
2354-0435
2719-8618
Pojawia się w:
Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie nowych narzędzi analitycznych w zarządzaniu łańcuchami dostaw – studium przedsiębiorstwa LOKAD
The use of new analytical tools in supply chain management – a case study of the company LOKAD
Autorzy:
Brandt, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32443883.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
big data
data science
zarządzanie łańcuchami dostaw
SCOR
GSCF
Supply Chain Scientist
supply chain management
Opis:
Zarządzanie łańcuchami dostaw w erze współczesnej wymaga stosowania zaawansowanych narzędzi i metodologii, aby sprostać dynamicznym wyzwaniom rynkowym. Celem artykułu jest przedstawienie dwóch modeli referencyjnych w zarządzaniu łańcuchami dostaw: SCOR (Supply Chain Operations Reference) oraz GSCF (Global Supply Chain Forum). Artykuł skupia się na tym, jak wykorzystanie narzędzi big data i data science może wzmocnić te modele, umożliwiając lepsze monitorowanie, optymalizację procesów i reakcję na zmiany rynkowe. Zastosowanie tych metod w rzeczywistych środowiskach biznesowych zostało przedstawione na przykładzie implementacji technologii analizy danych w firmie LOKAD. Wyniki rozważań pokazują, że analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala na precyzyjne prognozowanie popytu, optymalizację zapasów i identyfikację ryzyka. Na poziomie operacyjnym i taktycznym narzędzie big data może być wykorzystywane do optymalizacji tras pojazdów, zarządzania flotą, poprawy obsługi klienta i rekomendacji produktów. Na poziomie strategicznym big data wspiera projektowanie produktów, planowanie sieci i strategię biznesową.
Supply chain management in the modern era requires the use of advanced tools and methodologies to meet dynamic market challenges. The article presents two key reference models in supply chain management: SCOR (Supply Chain Operations Reference) and GSCF (Global Supply Chain Forum) and focuses on how the use of big data and data science tools can strengthen these models, enabling better monitoring, process optimization, and response to market changes. The article discusses the applications of big data and data science in supply chain management. Real-time data analysis allows for precise demand forecasting, inventory optimization, and risk identification. At the operational and tactical levels, big data can be used for optimizing vehicle routes, fleet management, improving customer service, and product recommendations. At the strategic level, big data supports product design, network planning, and business strategy. Furthermore, the article presents data science tools developed by LOKAD for supply chain management. LOKAD utilizes advanced forecasting methods, including quantile and probabilistic forecasts, to account for extreme values, and the latest approach based on differential programming enabling simultaneous optimization of multiple supply chain scenarios, ensuring excellent numerical results at minimal costs.
Źródło:
Academic Review of Business and Economics; 2023, 5(2); 65-79
2720-457X
Pojawia się w:
Academic Review of Business and Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie big data w zarządzaniu zielonym łańcuchem dostaw
Use of Big Data in green supply chain management
Autorzy:
Kręt, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194485.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
zarządzanie
łańcuch dostaw
nowe technologie
Big Data
ekologia
management
supply chain
new technologies
ecology
Opis:
The aim of the article was to show the possibility of applying the Big Data concept in the management of a sustainable, green supply chain. This topic was taken up because new technologies and ecology are currently the greatest challenges for logistics. At the beginning of the study, the impact of ecology on logistics was briefly presented. Then, the meaning of the Big Data concept and how the digitization of the supply network manifests itself were shown. Finally, the possibilities of using data analysis in green supply chain management were selected.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2020, 6, 1; 49--56
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain
Opis:
Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of big data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323081.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 117-129
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Big Data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 199-212
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use and the future of big data analytics in supply chain management
Autorzy:
Zdrenka, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409447.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
big data
supply chain management
e-commerce
logistics
Opis:
Global computerization and informatization of enterprises, Internet popularization and fast growing number of mobile devices has caused the rapid growth of data generated by the society. There never was so much data in the whole humans history. Forecasts shows that in 5 years the growth rate of data being generated will increase by several times. From one side, easy-access to company’s economic environment and customers’ data enables better decision taking, but from the other side huge amount of data leads to the “information noise” which may be a cause of incorrect conclusions and finally wrong decisions. Due to this phenomenon, companies have faced completely new challenge – development of company’s competitive edge through the analysis of huge amount of unstructured and changing data bases – so-called “Big data”. Analysis that were difficult or even not possible to conduct couple years ago, today are supporting companies on every day basis thanks to Big data analysis.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2017, 7, 2; 91-102
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The safety management system of rail transport
Autorzy:
Jaworska, K.
Nowacki, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393675.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
safety
railway transport
system
risk management
digital transformation
big data
bezpieczeństwo
transport kolejowy
zarządzanie ryzykiem
transformacja cyfrowa
Opis:
The article presents the essence of security management in railway transport and to identify the priorities of Poland’s transportation system. The main problem of paper was formulated as follows: How is the Safety Management System of Rail Transport functioning, taking into account national and international legal regulations and existing threats? In the solving of mentioned problem, the following research methods were applied: analogy, definition, analysis, synthesis, induction, deduction, modeling and diagnostic survey with expert research sample. The research was carried out with emploees of company PKP PLK S.A. A systemic approach underlies the Safety Management System (SMS) functioning now in Poland. To guarantee the proper conduct of transport, each railway transportation enterprise and each administrator of infrastructure is required to create a system based on effective risk management. Adequately prepared SMS procedures should assure the implementation of risk control means and the monitoring of the effectiveness of the applied solutions in order to warrant the due level of safety. Presently, digital transformation is of major importance to the development of railway transport. New management systems will be based on technologies utilizing the Internet, automatization, robotization, and new tools, such as big data.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 2; 3-9
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The right time for a big bath: asset impairment recognition in earnings management
Autorzy:
Mielcarz, Paweł
Osiichuk, Dmytro
Tselinko, Inna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40713469.pdf
Data publikacji:
2023-06-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Earnings management
Big bath
Asset impairment
Opis:
Purpose – The article investigates the patterns of asset impairment recognition in search of signs of “big bath” earnings management practices across an internationally diversified sample of public companies. It also elucidates the incentives that may underlie such practices and explores possible safeguards embedded in the existing corporate governance mechanisms. Design/methodology/approach – The article applied static panel and binary logit models to an international firm-level panel dataset of 1045 public companies observed between 2003 and 2018. Findings – Our empirical results suggest that recognition of asset impairment has no determinate impact on earnings volatility. Investigating the possibility of “big bath” earnings management practices, the authors found no impact of asset impairment recognition on total senior executive compensation in firms, which pay performance-based remuneration. The quality of corporate governance has appeared to impact the firms’ intertemporal proclivity to recognize asset impairment with those having the more entrenched and management-controlled boards being more likely to time impairment recognition by delaying it during exceptionally good and exceptionally bad years. While generally unlikely, recognition of asset impairment in a period with a recorded negative operating performance is found to be closely associated with key executive departures. Originality/value – The article corroborates the salient role of corporate governance mechanisms in shaping the intertemporal patterns of asset impairment recognition. The possible remedies to the phenomenon should be derived therefrom.
Źródło:
Central European Management Journal; 2023, 31, 2; 189-206
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of Big Data Analytics technology in business management
Autorzy:
Pizło, Wojciech
Kulykovets, Olena
Prokopowicz, Dariusz
Mazurkiewicz-Pizło, Anna
Kałowski, Adam
Paprocka, Małgorzata W.
Stawicka, Ewa
Skarzyńska, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
Big Data management
Digital Twins
new technology management
Big Data
Analytics
Scopus database
Opis:
Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of mobile technology management concept and big data solutions in healthcare
Zastosowania technologii mobilnych oraz rozwiązań big data w zarządzaniu ochroną zdrowia
Autorzy:
Chluski, A.
Ziora, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406224.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
big data
healthcare management
m-health
enterprise mobility management
zarządzanie ochroną zdrowia
zarządzanie technologiami mobilnymi podmiotów leczniczych
Opis:
The aim of the paper is to present the concept of mobile technology management in healthcare. The paper puts emphasis on application of mobile devices in provision of data indispensable for processing it by big data solutions and underlines relation between mobile technology and big data. Nowadays mobile devices generate large volumes of different types of data which can be analyzed by specialized analytical systems. Data analyses based on gathered by mobile devices data and conducted by mentioned solutions technology bring many advantages for patients, doctors and for the functionality of health care units. The paper presents characteristics of information systems of health care units with its division into white and grey part. It further presents the notion and benefits of m-Health and its possible areas of application. The possible areas of big data applications in healthcare units are depicted in the next part of the article. The practical part of the paper embraces the review of selected case studies of mobility management and big data solutions in selected foreign healthcare units.
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji zarządzania technologią mobilną w służbie zdrowia. Artykuł kładzie nacisk na zastosowanie urządzeń mobilnych w dostarczaniu danych niezbędnych dla celów ich przetwarzania przez rozwiązania zwane big data i podkreśla relacje występujące między technologiami mobilnymi a rozwiązaniami big data. Obecnie urządzenia mobilne generują ogromne ilości danych różnego typu, które mogą być analizowane przez wyspecjalizowane systemy analityczne. Analizy danych opierające się na danych zebranych przez urządzenia mobilne i przeprowadzone przez wspomnianą technologię przynoszą wiele korzyści pacjentom, lekarzom jak i samym instytucjom opieki zdrowotnej. Artykuł charakteryzuje systemy informatyczne jednostek służby zdrowia z ich podziałem na część szarą i białą. Następnie prezentuje istotę i korzyści rozwiązania m-Health i jego możliwe obszary zastosowań. Natomiast możliwe obszary zastosowań big data w jednostkach służby zdrowia opisano w kolejnej części artykułu. Praktyczna część obejmuje przegląd wybranych studiów przypadku zastosowań big data i zarządzania mobilnością w zagranicznych podmiotach służby zdrowia.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2015, 12, 2; 37-47
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Farms as “Data Producers” for the Needs of Agricultural Management Information System
Autorzy:
Zysk, Elżbieta
Mroczkowski, Tomasz
Dawidowicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105521.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Agriculture Management Information System
agriculture
information technology
big data
precision agriculture
Opis:
In the face of current global threats, including the COVID-19 Pandemic, new technological solutions are needed. Globalization, progressing urbanization, the decreasing availability of cultivable land for food production, water contamination, flood risk and climate change, can all be viewed as potential threats to food safety. According to forecasts and trends, the future of both agricultural policy and agricultural innovation will be based on big data, data analytics and machine learning. Therefore, it is and will continue to be important to develop information systems dedicated to agricultural innovation and the management of food security challenges. The main aim of the study is a classification of data for a uniform AMIS from data from IREIS, GC and AIIS based on survey and expert interview data obtained. We propose to expand the range of data produced by small farmers while keeping in mind the protection of farmers and their rights and the possible benefits of the data provided. The literature recognizes the value of such data but it has not yet been legally regulated, protected, managed and, above all, properly used for agricultural and food security policy purposes. Therefore, we develop the idea of extended farmers’ participation in the production of agricultural activity data. The research used a survey questionnaire and expert interviews. A viable AIIS needs current data that farmers already produce as well as additional data needs which we identify in our research. We propose an architecture of databases and describe their flow in the Agriculture Management Information System (AMIS).
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 79--109
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rzeczowe zarządzanie zyskiem jako instrument kształtowania dużych strat w przedsiębiorstwach przemysłowych
Real earnings management as a tool for big bath creating in industrial companies
Autorzy:
Comporek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1878745.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
real earnings management
big bath
industrial enterprises
Warsaw Stock Exchange
Roychowdhury models
Opis:
The purpose of the article/hypothesis: The aim of the paper is to show the importance of the implemented real earnings management (REM) in the intentional shaping of large losses in public industrial enterprises listed on the Warsaw Stock Exchange. Methodology: The basic method of assessing the REM activities was compliant with the Roychowdhury methodology, enabling the estimation of the abnormal levels of: operational cash flows, production costs and discretionary expenses. In turn, the modified verision of iosik model was used to assess the impact of REM practices on the frequency of large losses in tested sample. Results of the research: The obtained results show that the REM implemented by means of overproduction, granting above-average rebates and a liberal approach in the field of trade credits may be considered an important path of intentional deepening of the net loss in public industrial companies.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2021, 3, 31; 25-39
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies