Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Big Management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Small Farms as “Data Producers” for the Needs of Agricultural Management Information System
Autorzy:
Zysk, Elżbieta
Mroczkowski, Tomasz
Dawidowicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105521.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Agriculture Management Information System
agriculture
information technology
big data
precision agriculture
Opis:
In the face of current global threats, including the COVID-19 Pandemic, new technological solutions are needed. Globalization, progressing urbanization, the decreasing availability of cultivable land for food production, water contamination, flood risk and climate change, can all be viewed as potential threats to food safety. According to forecasts and trends, the future of both agricultural policy and agricultural innovation will be based on big data, data analytics and machine learning. Therefore, it is and will continue to be important to develop information systems dedicated to agricultural innovation and the management of food security challenges. The main aim of the study is a classification of data for a uniform AMIS from data from IREIS, GC and AIIS based on survey and expert interview data obtained. We propose to expand the range of data produced by small farmers while keeping in mind the protection of farmers and their rights and the possible benefits of the data provided. The literature recognizes the value of such data but it has not yet been legally regulated, protected, managed and, above all, properly used for agricultural and food security policy purposes. Therefore, we develop the idea of extended farmers’ participation in the production of agricultural activity data. The research used a survey questionnaire and expert interviews. A viable AIIS needs current data that farmers already produce as well as additional data needs which we identify in our research. We propose an architecture of databases and describe their flow in the Agriculture Management Information System (AMIS).
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 79--109
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use and the future of big data analytics in supply chain management
Autorzy:
Zdrenka, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409447.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
big data
supply chain management
e-commerce
logistics
Opis:
Global computerization and informatization of enterprises, Internet popularization and fast growing number of mobile devices has caused the rapid growth of data generated by the society. There never was so much data in the whole humans history. Forecasts shows that in 5 years the growth rate of data being generated will increase by several times. From one side, easy-access to company’s economic environment and customers’ data enables better decision taking, but from the other side huge amount of data leads to the “information noise” which may be a cause of incorrect conclusions and finally wrong decisions. Due to this phenomenon, companies have faced completely new challenge – development of company’s competitive edge through the analysis of huge amount of unstructured and changing data bases – so-called “Big data”. Analysis that were difficult or even not possible to conduct couple years ago, today are supporting companies on every day basis thanks to Big data analysis.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2017, 7, 2; 91-102
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
Big data in marketing — tool for improving customer relationships
Autorzy:
Wieczorkowski, Jędrzej
Chomiak-Orsa, Iwona
Pawełoszek, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
marketing
zarządzanie relacjami z klientami
analityka biznesowa
business intelligence
customer relationship management (CRM)
business analytics
business intelligence (BI)
Opis:
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collaborative manufacturing based on cloud, and on other I4.0 oriented principles and technologies: a systematic literature review and reflections
Autorzy:
Varela, M. L. R.
Putnik, G. D.
Manupati, V. K.
Rajyalakshmi, G.
Trojanowska, J.
Machado, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406942.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
collaborative manufacturing
networked manufacturing
cloud manufacturing
I4.0
cyber physical system
internet of things
big data management
Opis:
Recent rapid developments in information and network technology have profoundly influenced manufacturing research and its application. However, the product’s functionality and complexity of the manufacturing environments are intensifying, and organizations need to sustain the advantage of huge competitiveness in the markets. Hence, collaborative manufacturing, along with computer-based distributed management, is essential to enable effective decisions and to increase the market. A comprehensive literature review of recent and state-of-the-art papers is vital to draw a framework and to shed light on the future research avenues. In this review paper, the use of technology and management by means of collaborative and cloud manufacturing process and big data in networked manufacturing system have been discussed. A systematic review of research papers is done to draw conclusion and moreover, future research opportunities for collaborative manufacturing system were highlighted and discussed so that manufacturing enterprises can take maximum benefit.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 3; 90-99
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie wiedzą
Management of knowledge
Autorzy:
Sienicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27316742.pdf
Data publikacji:
2023-12-05
Wydawca:
Centralna Biblioteka Wojskowa im Marszałka Józefa Piłsudskiego
Tematy:
wiedza
zarządzanie wiedzą
bazy danych
big data
ontologie
taksonomie
katalogi
knowledge
asset management
databases
ontologies
taxonomies
catalogues
Opis:
Artykuł dotyczy zarządzania wiedzą. Celem opracowania jest zaprezentowanie w ujęciu kompleksowym koncepcji zarządzania wiedzą jako strategicznym zasobem każdej organizacji. Wyjaśniono znaczenie wiedzy, omówiono jej rodzaje, przybliżono problematykę zarządzania wiedzą, rozumianego jako proces gromadzenia, organizowania, udostępniania i wykorzystywania informacji i wiedzy w praktycznym działaniu. Szczególną uwagę poświęcono zarządzaniu wiedzą we współczesnych przedsiębiorstwach, które jest istotne z perspektywy prowadzenia biznesu. Dokonano przeglądu podejść do koncepcji zarządzania wiedzą, a także zaprezentowano narzędzia umożliwiające gromadzenie, analizowanie, przechowywanie dużych zbiorów danych i zarządzanie nimi w różnych dziedzinach nauki i przemysłu, takie jak: bazy danych (w tym big data), systemy eksperckie, platformy wyszukiwania informacji oraz technologie sieci semantycznej. Zwrócono uwagę na ontologie, taksonomie i katalogi, czyli narzędzia służące do organizacji wiedzy i danych, pełniące istotną rolę w obszarze zarządzania wiedzą, wyszukiwania danych i budowania semantycznej struktury informacji w dobie transformacji cyfrowej.
This article is about knowledge management. The aim of the study is to present a comprehensive concept of knowledge management as a strategic resource of every organization. The importance of knowledge is explained, its types are discussed, and the issues of knowledge management are presented, understood as the process of collecting, organizing, sharing and using information and knowledge in practical action. Particular attention was paid to knowledge management in modern enterprises, which is important from the perspective of running a business. Approaches to the concept of knowledge management were reviewed, and tools enabling the collection, analysis, storage and management of large data sets in various fields of science and industry were presented, such as: databases (including big data), expert systems, information search platforms and semantic web technologies. Attention is paid to ontologies, taxonomies and catalogues, i.e. tools for organizing knowledge and data, playing an important role in the area of knowledge management and data retrieval and building the semantic structure of information in the era of digital transformation.
Źródło:
Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej; 2023, 1, 19; 131-148
2354-0435
2719-8618
Pojawia się w:
Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is earnings management impacted by audit fees and auditor tenure? An analysis of the Big Four audit firms in the US market
Autorzy:
Santos-Jaén, José Manuel
Martín de Almagro-Vázquez, Gema
Valls Martínez, María del Carmen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19906103.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
earnings management
auditor tenure
auditor rotation
audit fees
Big Four
Opis:
Research background: Audits are intended to ensure the reliability of financial statements, as this is fundamental for different stakeholders. However, both auditor tenure and audit fees could affect the earnings management of companies. In 2014, the European Union established a mandatory audit firm rotation policy. In the United States, although there is still no mandatory regulation in this regard, there has been a large public debate over the advisability of this policy. Another unresolved controversy is whether audit fees determine audit quality. Purpose of the article: The aim of this research is to study the effect of auditor tenure and audit fees on earnings management, i.e., to determine whether a longer-term relationship between the auditor and the audited company, as well as higher audit fees, reduce the audited company's earnings management, thereby making the financial statements more reliable for stakeholders and increasing the quality of the audit report. In addition, the Big Four auditing companies in the United States were analyzed in order to determine the influence of corporate culture. Methods: A sample of companies listed in the S&P 500 stock market index was employed for the analysis, covering the years 2012 to 2021, resulting in a dataset comprising 3,010 observations. To examine the research hypotheses while mitigating the potential bias from omitted variables, a linear regression analysis was conducted using panel data with fixed effects regression. To enhance the robustness of the results, winsorized variables were also employed. Findings & value added: Overall, the results confirm that the quality of financial statements improves as auditor tenure increases, and so implementing a mandatory auditor rotation may not be in a company’s best interests. The results also support the market segmentation theory, as higher audit fees are aligned with higher quality financial reporting. Furthermore, by analyzing the Big Four audit companies in the US, it is shown that the influence of audit fees and auditor tenure on earnings management also depends on the internal aspects of the particular audit firm, especially its ethical culture. In sum, US policymakers should neither set limits on audit fees nor enforce a mandatory audit firm rotation similar to that of the EU.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 899-934
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New technologies – the impact on contemporary management accounting
Autorzy:
Rybicka, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
new technologies
big data
management accounting
Opis:
Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DETERMINANTS OF THE SAFETY OF THE ELECTRONIC DAILY TRANSFER IN THE CONTEXT OF GLOBAL TRENDS ON THE INTERNET DEVELOPMENT OF THE MOBILE BANKING
DETERMINANTY BEZPIECZEŃSTWA ELEKTRONICZNEGO TRANSFERU DANYCH W KONTEKŚCIE GLOBALNYCH TRENDÓW ROZWOJU INTERNETOWEJ BANKOWOŚCI MOBILNEJ
ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОПАСТНОСТИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБМЕНА ДАННЫМИ В КОНТЕКСТЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ТРЕНДОВ РАЗВИТИЯ МОБИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТ-БАНКИНГА
Autorzy:
Prokopowicz, Dariusz
Gwoździewicz, Sylwia
Grzegorek, Jan
Matosek, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576607.pdf
Data publikacji:
2018-06-30
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
electronic banking
cybersecurity
cybercrime
data protection
digital data processing
security of digitization
Big Data
systems risk management IT systems
bankowość elektroniczna
cyberbezpieczeństwo
cyberprzestępstwa
ochrona danych
cyfrowe przetwarzanie danych
zarządzanie ryzykiem systemów informatycznych
электронный банкинг
кибербезопасность
киберпреступность
защита данных
безопасность оцифровки
управление системным риском ИТ-системы
Opis:
Technological progress and the ongoing globalization processes determine new chal-lenges for the protection, electronic transmission and processing of data, including clas-sified information. According to the guidelines of the European Union Directives in the perspective of the development of the Internet and digital society, the ICT infrastructure of individual entities should be modernized and adapted in order to guarantee the right to protect electronically-available information. The development of techniques for pro-cessing and providing information via the Internet is determined by many facilities for beneficiaries, clients and people using information services of public sector institutions. In addition, there is a possibility of a significant reduction of transaction costs of financial operations and electronic data transfer. On the other hand, the development of infor-mation technologies functioning on the Internet also involves the risk of loss or theft of information by unqualified entities. The process of providing information via the Internet generates many threats related to crime of identity theft, interception of classified data by hackers and impersonation of monetary funds in electronic banking systems. In response to these threats, individual entities, including institutions of the financial sector, develop security systems for remote sharing of information and transactions carried out via the Internet. Currently, the process of improving techniques ensuring a certain level of Internet data transfer security is being continued. Procedures for safe processing, storage and sharing of information in online banking systems are improved. Gradually, national legal regulations are being supplemented, taking into account new emerging tech-nological innovations and technologies of electronic data transfer on the Internet.
Postęp technologiczny oraz dokonujące się procesy globalizacyjne determinują nowe wy-zwania dla ochrony, elektronicznego przesyłania i przetwarzania danych, w tym informa-cji niejawnych. Zgodnie z wytycznymi Dyrektyw Unii Europejskiej w perspektywie kontynuacji rozwoju Internetu i społeczeństwa cyfrowego infrastruktura teleinformatyczna poszczególnych podmiotów powinna zostać zmodernizowana i dostosowana, aby zagwarantować prawo do ochrony udostępnianych elektronicznie informacji. Rozwój technik przetwarzania i udostępniania informacji poprzez Internet zdeterminowany jest wieloma udogodnieniami dla beneficjentów, klientów i osób korzystających z usług informacyjnych instytucji sektora publicznego. Poza tym dla podmiotów udostępniających elektronicznie informacje poprzez Internet pojawia się możliwość znaczącej redukcji kosztów transakcyjnych przeprowadzanych operacji finansowych oraz elektronicznego transferu danych. Z drugiej strony z rozwojem technologii informacyjnych funkcjonujących w Internecie wiąże się także ryzyko utraty bądź kradzieży informacji przez podmioty nieuprawnione. Proces udostępniania informacji poprzez Internet generuje wiele zagrożeń związanych z przestępstwami kradzieży tożsamości, przechwytywania przez hakerów danych niejawnych oraz dokonywania malwersacji środków pieniężnych w systemach elektronicznej bankowości. W odpowiedzi na te zagrożenia poszczególne podmioty w tym instytucje sektora finansowego rozbudowują systemy bezpieczeństwa zdalnego udostępniania informacji oraz dokonywanych transakcji realizowanych za pośrednictwem Internetu. Obecnie dokonuje się kontynuacja procesu doskonalenia technik zapewniających określony poziom bezpieczeństwa internetowego transferu danych. Doskonalone są procedury bezpiecznego przetwarzania, składowania i udostępniania informacji w systemach internetowej bankowości elektronicznej. Stopniowo także uzupełniane są krajowe regulacje prawne uwzględniające nowe, pojawiające się innowacje technologiczne oraz technologie elektronicznego transferu danych w Internecie.
Технологический прогресс и продолжающиеся процессы глобализации определяют новые задачи в области защиты, электронной передачи и обработки данных, включая секретные данные. В соответствии с рекомендациями Директивы Европейского союза, ввиду продолжения развития Интернета и цифрового общества, инфраструктура ИКТ отдельных предприятий должна быть модернизирована и адаптирована так, чтобы гарантировать право на защиту в электронном виде предоставленной информации. Развитие методов для обработки и обеспечения информации через Интернет определено многими средствами для бенефициариев, клиентов и людей, использующих информационные услуги учреждений государственного сектора. Кроме того, для предприятий, предоставляющих электронную информацию через Интернет, есть возможность значительного сокращения операционных издержек финансовых операций и электронной передачи данных. С другой стороны, развитие информационных технологий, функционирующих в Интернете, включает риск потери или кражи информации неавторизированными субъектами. Процесс предоставления информации через Интернет чреват возникновением угроз, связанных с хищением идентификационных данных, перехватом классифицированных данных хакерами и незаконным присвоением валютных фондов в электронных банковских системах. В ответ на эти угрозы отдельные предприятия, включая учреждения финансового сектора, развивают системы безопасности для удаленного обмена информацией и сделок, выполняемых через Интернет. В данный момент продолжается процесс по улучшению методов, гарантирующих определенный уровень интернет-безопасности передачи данных. Улучшены процедуры безопасной обработки, хранения и обмена информацией в онлайн-банковских системах. Постепенно дополняются национальные правовые нормы с учетом новых технологических инноваций и технологий электронной передачи данных в Интернете.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2018, 7(1); 211-235
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BI and Big Data solutions in project management
Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami
Autorzy:
Pondel, Jolanta
Pondel, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431964.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Business Intelligence
Big Data
analysis
project management
project execution
IT tools
Opis:
The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 4(38); 55-63
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of Big Data Analytics technology in business management
Autorzy:
Pizło, Wojciech
Kulykovets, Olena
Prokopowicz, Dariusz
Mazurkiewicz-Pizło, Anna
Kałowski, Adam
Paprocka, Małgorzata W.
Stawicka, Ewa
Skarzyńska, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
Big Data management
Digital Twins
new technology management
Big Data
Analytics
Scopus database
Opis:
Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data: Challenges and Opportunities in Financial Management
Big data: wyzwania i szanse w zarządzaniu finansami
Autorzy:
Pilipczuk, Olga
Cosenco, Natalia
Kosenko, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923668.pdf
Data publikacji:
2019-11-29
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
big data
financial management
accounting
labor market
Big Data
zarządzanie finansami
księgowość
rynek pracy
Opis:
This paper describes the challenges and opportunities of using “big data” in the practice of financial management. The research question addressed in this work is what the major topics in existing research concerning the demand for big data skills are and where the resulting gaps in financial management occur. The experts noticed the transformation of the finance manager profession and predict that in next decade big data skills will be required for financial managers. The purposes of the paper are: to analyze the current state of the financial manager profession in selected labor markets, to identify the number of job positions with big data skills currently needed and to check additional skills and competencies needed in practice. The purpose of the literature study is to highlight the opportunities and challenges of big data technologies in financial management. To present a snapshot of big data skills demand in the European labor market for financial managers, we conducted research which reveals core skills currently needed for this position. We examined the most popular job search websites to find finance managers job openings that require big data skills in selected European countries. In conclusion, we provide potential areas for further research.
W niniejszym artykule podjęto próbę opisania wyzwań i możliwości wykorzystania technologii Big Data w praktyce zarządzania finansami. Pytanie badawcze poruszone w artykule dotyczy analizy zapotrzebowania na rynku pracy w zakresie umiejętności Big Data i związanych z nimi luk badawczych w zarządzaniu finansami. Eksperci odnotowują transformację zawodu menedżera finansowego i przewidują, że w następnej dekadzie od menedżerów finansowych będą wymagane umiejętności wykorzystania technologii Big Data. Celem artykułu jest analiza obecnego stanu zawodu menedżera finansowego na rynkach pracy wybranych krajów Europy, identyfikacja liczby ofert pracy zawierających wymagania związane z umiejętnościami w zakresie Big Data oraz sprawdzenie dodatkowych umiejętności i kompetencji potrzebnych w praktyce dla menadżerów finansowych. Celem analizy literatury tematu było podkreślenie możliwości i wyzwań wykorzystania technologii Big Data w zakresie zarządzania finansami. Aby przedstawić stan obecny zapotrzebowania na umiejętności Big Data dla menedżerów finansowych na wybranych europejskich rynkach pracy, przeprowadzono badania, które ujawniły kluczowe umiejętności potrzebne obecnie na tym stanowisku. Przeanalizowano najbardziej popularne strony internetowe z ofertami pracy wybranych krajów Europy, aby znaleźć oferty pracy dla menedżerów finansowych, wymagające umiejętności Big Data. Badanie ujawniło różnice w popycie na umiejętności Big Data między badanymi krajami. W podsumowaniu nakreślono potencjalne obszary dalszych badań.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 9-23
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
Autorzy:
Mohamed, Amira
Refaat, Shady S.
Abu-Rub, Haitham
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Big Data
energy management
Big Data analytics
smart grid
decision-making
Opis:
Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2019, 4, 39; 1-13
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The right time for a big bath: asset impairment recognition in earnings management
Autorzy:
Mielcarz, Paweł
Osiichuk, Dmytro
Tselinko, Inna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40713469.pdf
Data publikacji:
2023-06-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Earnings management
Big bath
Asset impairment
Opis:
Purpose – The article investigates the patterns of asset impairment recognition in search of signs of “big bath” earnings management practices across an internationally diversified sample of public companies. It also elucidates the incentives that may underlie such practices and explores possible safeguards embedded in the existing corporate governance mechanisms. Design/methodology/approach – The article applied static panel and binary logit models to an international firm-level panel dataset of 1045 public companies observed between 2003 and 2018. Findings – Our empirical results suggest that recognition of asset impairment has no determinate impact on earnings volatility. Investigating the possibility of “big bath” earnings management practices, the authors found no impact of asset impairment recognition on total senior executive compensation in firms, which pay performance-based remuneration. The quality of corporate governance has appeared to impact the firms’ intertemporal proclivity to recognize asset impairment with those having the more entrenched and management-controlled boards being more likely to time impairment recognition by delaying it during exceptionally good and exceptionally bad years. While generally unlikely, recognition of asset impairment in a period with a recorded negative operating performance is found to be closely associated with key executive departures. Originality/value – The article corroborates the salient role of corporate governance mechanisms in shaping the intertemporal patterns of asset impairment recognition. The possible remedies to the phenomenon should be derived therefrom.
Źródło:
Central European Management Journal; 2023, 31, 2; 189-206
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Using big data in supply chain management
Autorzy:
Marciniak, M.
Szymczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1381608.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
analityka biznesowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
business analytics
supply chain management
Opis:
Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 7; 8-15
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data-driven framework for viral churn prevention: a case study
Autorzy:
Lucantoni, Laura
Antomarioni, Sara
Bevilacqua, Maurizio
Ciarapica, Filippo E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406954.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Big Data Analytics
Machine Learning
Probability Estimation Trees
Customer Value Management
ICT sector
Opis:
The application of churn prevention represents an important step for mobile communication companies aiming at increasing customer loyalty. In a machine learning perspective, Customer Value Management departments require automated methods and processes to create marketing campaigns able to identify the most appropriate churn prevention approach. Moving towards a big data-driven environment, a deeper understanding of data provided by churn processes and client operations is needed. In this context, a procedure aiming at reducing the number of churners by planning a customized marketing campaign is deployed through a data-driven approach. Decision Tree methodology is applied to drow up a list of clients with churn propensity: in this way, customer analysis is detailed, as well as the development of a marketing campaign, integrating the individual churn model with viral churn perspective. The first step of the proposed procedure requires the evaluation of churn probability for each customer, based on the influence of his social links. Then, the customer profiling is performed considering (a) individual variables, (b) variables describing customer-company interactions, (c) external variables. The main contribution of this work is the development of a versatile procedure for viral churn prevention, applying Decision Tree techniques in the telecommunication sector, and integrating a direct campaign from the Customer Value Management marketing department to each customer with significant churn risk. A case study of a mobile communication company is also presented to explain the proposed procedure, as well as to analyze its real performance and results.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 3; 38-47
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies