Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Big Management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
A customized root cause analysis approach for cost overruns and schedule slippage in paper-machine-building projects
Autorzy:
Aikhatib, Maha
Altarazi, Safwan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407207.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
project quality management
project evaluation
paper industry
paper-machine-building projects
root cause analysis
big machines
Opis:
This study presents a customized root cause analysis approach to investigate the reasons, provide improvements measures for the cost overruns, and schedule slippage in papermachine-building projects. The proposed approach is an analytical-survey approach that uses both actual technical data and experts’ opinions. Various analysis tools are embedded in the approach including: data collection and clustering, interviews with experts, 5-Whys, Pareto charts, cause and effect diagram, and critical ratio control charts. The approach was implemented on seven projects obtained from a leading international paper machine supplier. As a result, it was found that the main causes behind cost and schedule deviations are products’ related; including technical accidents in the Press section, damaged parts, design issues, optimization of the machine and missing parts. Based on the results, prevention measures were perceived.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 2; 83--92
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie nowych narzędzi analitycznych w zarządzaniu łańcuchami dostaw – studium przedsiębiorstwa LOKAD
The use of new analytical tools in supply chain management – a case study of the company LOKAD
Autorzy:
Brandt, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32443883.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
big data
data science
zarządzanie łańcuchami dostaw
SCOR
GSCF
Supply Chain Scientist
supply chain management
Opis:
Zarządzanie łańcuchami dostaw w erze współczesnej wymaga stosowania zaawansowanych narzędzi i metodologii, aby sprostać dynamicznym wyzwaniom rynkowym. Celem artykułu jest przedstawienie dwóch modeli referencyjnych w zarządzaniu łańcuchami dostaw: SCOR (Supply Chain Operations Reference) oraz GSCF (Global Supply Chain Forum). Artykuł skupia się na tym, jak wykorzystanie narzędzi big data i data science może wzmocnić te modele, umożliwiając lepsze monitorowanie, optymalizację procesów i reakcję na zmiany rynkowe. Zastosowanie tych metod w rzeczywistych środowiskach biznesowych zostało przedstawione na przykładzie implementacji technologii analizy danych w firmie LOKAD. Wyniki rozważań pokazują, że analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala na precyzyjne prognozowanie popytu, optymalizację zapasów i identyfikację ryzyka. Na poziomie operacyjnym i taktycznym narzędzie big data może być wykorzystywane do optymalizacji tras pojazdów, zarządzania flotą, poprawy obsługi klienta i rekomendacji produktów. Na poziomie strategicznym big data wspiera projektowanie produktów, planowanie sieci i strategię biznesową.
Supply chain management in the modern era requires the use of advanced tools and methodologies to meet dynamic market challenges. The article presents two key reference models in supply chain management: SCOR (Supply Chain Operations Reference) and GSCF (Global Supply Chain Forum) and focuses on how the use of big data and data science tools can strengthen these models, enabling better monitoring, process optimization, and response to market changes. The article discusses the applications of big data and data science in supply chain management. Real-time data analysis allows for precise demand forecasting, inventory optimization, and risk identification. At the operational and tactical levels, big data can be used for optimizing vehicle routes, fleet management, improving customer service, and product recommendations. At the strategic level, big data supports product design, network planning, and business strategy. Furthermore, the article presents data science tools developed by LOKAD for supply chain management. LOKAD utilizes advanced forecasting methods, including quantile and probabilistic forecasts, to account for extreme values, and the latest approach based on differential programming enabling simultaneous optimization of multiple supply chain scenarios, ensuring excellent numerical results at minimal costs.
Źródło:
Academic Review of Business and Economics; 2023, 5(2); 65-79
2720-457X
Pojawia się w:
Academic Review of Business and Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
Big data as a challenge for management accounting
Autorzy:
Burnet-Wyrwa, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Jakość danych
Ograniczenia
Rachunkowość zarządcza
Wyzwania
Big Data
Challenges
Constrains
Data quality
Management accounting
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business performance measurements in asset management with the support of big data technologies
Pomiary wydajności biznesowej w zarządzaniu aktywami ze wsparciem technologii big data
Autorzy:
Campos, J.
Sharma, P.
Jantunen, E.
Baglee, D.
Fumagalli, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410199.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
business performance measurements
asset management
big data technologies
pomiary wydajności biznesowej
zarządzanie aktywami
technologie big data
Opis:
The paper reviews the performance measurement in the domain of interest. Important data in asset management are further, discussed. The importance and the characteristics of today’s ICTs capabilities are also mentioned in the paper. The role of new concepts such as big data and data mining analytical technologies in managing the performance measurements in asset management are discussed in detail. The authors consequently suggest the use of the modified Balanced Scorecard methodology highlighting both quantitative and qualitative aspects, which is crucial for optimal use of the big data approach and technologies.
W artykule przedstawiono pomiar wydajności w dziedzinie zainteresowań. Następnie omawiane są ważne dane dotyczące zarządzania aktywami. W artykule wymieniono również znaczenie i cechy charakterystyczne dla dzisiejszych technologii informacyjno-komunikacyjnych. Szczegółowo omówiono rolę nowych koncepcji, takich jak big data i technologie analityczne dotyczące wyszukiwania danych w zarządzaniu pomiarami wydajności w zarządzaniu aktywami. Autorzy sugerują zastosowanie metodologii zmodyfikowanej Strategicznej Karty Wyników, która podkreśla zarówno aspekty ilościowe, jak i jakościowe, co jest kluczowe dla optymalnego wykorzystania podejścia i technologii big data.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 143-149
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of mobile technology management concept and big data solutions in healthcare
Zastosowania technologii mobilnych oraz rozwiązań big data w zarządzaniu ochroną zdrowia
Autorzy:
Chluski, A.
Ziora, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406224.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
big data
healthcare management
m-health
enterprise mobility management
zarządzanie ochroną zdrowia
zarządzanie technologiami mobilnymi podmiotów leczniczych
Opis:
The aim of the paper is to present the concept of mobile technology management in healthcare. The paper puts emphasis on application of mobile devices in provision of data indispensable for processing it by big data solutions and underlines relation between mobile technology and big data. Nowadays mobile devices generate large volumes of different types of data which can be analyzed by specialized analytical systems. Data analyses based on gathered by mobile devices data and conducted by mentioned solutions technology bring many advantages for patients, doctors and for the functionality of health care units. The paper presents characteristics of information systems of health care units with its division into white and grey part. It further presents the notion and benefits of m-Health and its possible areas of application. The possible areas of big data applications in healthcare units are depicted in the next part of the article. The practical part of the paper embraces the review of selected case studies of mobility management and big data solutions in selected foreign healthcare units.
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji zarządzania technologią mobilną w służbie zdrowia. Artykuł kładzie nacisk na zastosowanie urządzeń mobilnych w dostarczaniu danych niezbędnych dla celów ich przetwarzania przez rozwiązania zwane big data i podkreśla relacje występujące między technologiami mobilnymi a rozwiązaniami big data. Obecnie urządzenia mobilne generują ogromne ilości danych różnego typu, które mogą być analizowane przez wyspecjalizowane systemy analityczne. Analizy danych opierające się na danych zebranych przez urządzenia mobilne i przeprowadzone przez wspomnianą technologię przynoszą wiele korzyści pacjentom, lekarzom jak i samym instytucjom opieki zdrowotnej. Artykuł charakteryzuje systemy informatyczne jednostek służby zdrowia z ich podziałem na część szarą i białą. Następnie prezentuje istotę i korzyści rozwiązania m-Health i jego możliwe obszary zastosowań. Natomiast możliwe obszary zastosowań big data w jednostkach służby zdrowia opisano w kolejnej części artykułu. Praktyczna część obejmuje przegląd wybranych studiów przypadku zastosowań big data i zarządzania mobilnością w zagranicznych podmiotach służby zdrowia.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2015, 12, 2; 37-47
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kształtowanie wyniku finansowego netto w celu stosowania strategii "wielkich kąpieli" (big bath) na przykładzie spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Earnings management to apply the big bath strategy on the example of companies listed on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Chraścina, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589675.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
Kształtowanie wyników finansowych
Wielkie kąpiele
Big baths
Earnings management
Warsaw Stock Exchange
Opis:
Kształtowanie wyników finansowych (earnings management) definiuje się jako działania sporządzających sprawozdania finansowe w celu stworzenia odpowiedniego obrazu sytuacji finansowo-majątkowej jednostki, a w szczególności jej dokonań. Badania miały na celu analizę stosowania strategii „wielkich kąpieli” przez spółki notowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Przeprowadzone badania wykazały, że 7,9% spółek wykazywało „dużą stratę”. Czynnikami wpływającymi na wykazywanie dużej straty są zmiany w zarządzie oraz wielkość przedsiębiorstwa. Wykazywanie „dużej straty” nie jest uzależnione od jakości audytu, występowania opcji menedżerskich. Raportowanie „dużej straty” zależy od dokonań ekonomicznych w okresie poprzedzającym wykazanie dużej straty.
Earning management is defined as actions of the persons preparing financial statements in order to create an appropriate picture of a financial and economic position of an entity and, in particular, its performance. The research aimed to analyse the use of the Big Bath strategy by the companies listed on the Warsaw Stock Exchange. The conducted studies have shown that 7.9% of the companies declared a „large loss”. Changes in management board and size of an enterprise are factors which influence declaring a large loss. Declaring a „large loss” does not depend on the quality of the audit, occurrence of a managerial stock option. Declaring a „large loss” depends on economic developments in the period preceding declaring a „large loss”.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 284; 161-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kalkulacja różnic memoriałowych a wykrywanie technik rachunkowego kształtowania wyniku finansowego w przedsiębiorstwach przemysłowych
Evaluation of Accruals and Detection of Accrual‑Based Earnings Management in Industrial Enterprises
Autorzy:
Comporek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1627322.pdf
Data publikacji:
2021-08-10
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kształtowanie wyniku finansowego
różnice memoriałowe
model Jones
zmodyfikowany model Jones
wielka kąpiel kosztowa
accrual-based earnings management
accruals
the Jones model
the Modified Jones model
big bath
Opis:
Zasadniczym celem artykułu jest scharakteryzowanie rachunkowych różnic memoriałowych powstałych w wyniku zastosowania przy ich obliczaniu podejścia bilansowego bądź kategorii zaczerpniętych z rachunku przepływów pieniężnych, jak również zbadanie relacji zachodzących między wartościami dyskrecjonalnych różnic memoriałowych w przedsiębiorstwach implementujących określone strategie zarządzania zyskiem typu rachunkowego oraz w spółkach niewdrażających tego typu praktyk. Uzyskane wyniki badań empirycznych wykazały między innymi, iż dobór metodologii wyznaczania całkowitych różnic memoriałowych w znacznym stopniu wpływa na wartości parametrów strukturalnych widniejących w określonych modelach ekonometrycznych, służących do predykcji księgowego zarządzania zyskiem. Wszystko to sugeruje, iż przyjęty sposób obliczania różnic memoriałowych w ogromnej mierze wpływać może na dalsze szacunki skali i kierunków intencjonalnego kształtowania wyniku finansowego przedsiębiorstw.
The main aim of the paper was to characterize the accruals arising from the use of the balance sheet approach or categories taken from the cash flow statement in their calculation, as well as to examine the relationships between the values of discretionary accruals in the enterprises implementing specific strategies of accrual-based earnings management and in companies that not implement these practices. The obtained results of empirical research showed, inter alia, that the selection of the methodology for computing of total accruals significantly influenced the values of structural parameters appearing in specific econometric models used to predict AEM practices. All this may suggest that the adopted method of calculating the different subcomponents of accruals may largely affect the further estimates of the scale and directions of intentional shaping of the financial result of enterprises.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 3, 354; 35-55
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rzeczowe zarządzanie zyskiem jako instrument kształtowania dużych strat w przedsiębiorstwach przemysłowych
Real earnings management as a tool for big bath creating in industrial companies
Autorzy:
Comporek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1878745.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
real earnings management
big bath
industrial enterprises
Warsaw Stock Exchange
Roychowdhury models
Opis:
The purpose of the article/hypothesis: The aim of the paper is to show the importance of the implemented real earnings management (REM) in the intentional shaping of large losses in public industrial enterprises listed on the Warsaw Stock Exchange. Methodology: The basic method of assessing the REM activities was compliant with the Roychowdhury methodology, enabling the estimation of the abnormal levels of: operational cash flows, production costs and discretionary expenses. In turn, the modified verision of iosik model was used to assess the impact of REM practices on the frequency of large losses in tested sample. Results of the research: The obtained results show that the REM implemented by means of overproduction, granting above-average rebates and a liberal approach in the field of trade credits may be considered an important path of intentional deepening of the net loss in public industrial companies.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2021, 3, 31; 25-39
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w procesie zarządzania firmą
Big Data in the process of management
Autorzy:
Dembowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108929.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
big data
analiza sieci
zarządzanie sieciowe
zarządzanie macierzowe
teoria grafów
Big Data
social network
network analysis
graph theory
matrix management
Opis:
Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 5-17
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie wizerunkiem dużego miasta na przykładzie Wałbrzycha
The management of the big city image. The case of Wałbrzych
Autorzy:
Glinka, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/459747.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:
zarządzanie
wizerunek
miasto duże
promocja
marketing terytorialny
management
image
big city
promotion
place marketing
Opis:
Głównym celem artykułu jest analiza skali i zakresu wykorzystania instrumentów promocji w procesie zarządzania wizerunkiem Wałbrzycha. Dynamiczne przeobrażenia w funkcjonowaniu miasta po 1989 r. i, co z tym związane, zmiany jego postrzegania stanowią przyczynek do naukowej refl eksji nie tylko nad deklarowanym, ale również rzeczywistym udziałem instrumentów promocji w tym procesie. Zobrazowanie aktualnego wizerunku Wałbrzycha wymaga dalszych, pogłębionych badań i nie jest zamierzeniem autora.
The main aim of the article is to analyse the scale and the range of the promotion instruments’ used in the process of the image management of Wałbrzych. The dynamic transformations of the functioning of the city aft er 1989 and, therefore, the changes in its perception contribute to the scientifi c refl ection upon the declared, as well as the real use of the promotion instruments in this process. The presentation of the current image of Wałbrzych requires further in-depth research and it does not constitute the intention of the author.
Źródło:
Ogrody Nauk i Sztuk; 2014, 4; 506-515
2084-1426
Pojawia się w:
Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges Related to Identifying Sources and Document Collection for Big Data Analyses
Autorzy:
Gmiterek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
big data
data management
trend watching
information science
data sets exploration
Opis:
The modern information environment is dynamic and characterized by the speed with which multimedia content is created, collected, contributed to and shared. Users have access to documents which are part of large, changing and diverse sets of data, whose effective processing can lead, and frequently does lead, to new knowledge being discovered. However, the overwhelming majority of the resources available today require specialized tools and techniques for identifying, searching, collecting and organizing the large volumes of data. This also applies to data directly related to the activities of institutions dealing in information or the field of information science, especially the theory and practice of accessing, searching and collecting documents. The purpose of this article is to present selected issues and challenges related to exploring the possibilities offered by big data from the perspective of information science, the activities of libraries and the information resources they offer. Based on a critical analysis of the relevant literature and with use of inductive reasoning, experiments and observations, selected aspects of digital document accessibility and classification are presented, in addition to issues related to searching and identifying resources using tools currently offered by libraries (in particular discovery systems).
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 3 (80); 4-9
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
APPLICATION OF DATA BASE SYSTEMS BIG DATA AND BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE IN INTEGRATED RISK MANAGEMENT IN ORGANIZATION
ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW BAZODANOWYCH BIG DATA I APLIKACJI ANALITYKI BIZNESOWEJ W PROCESACH ZINTEGROWANEGO ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W ORGANIZACJI
Autorzy:
Gwoździewicz, Sylwia
Prokopowicz, Dariusz
Grzegorek, Jan
Dahl, Martin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576698.pdf
Data publikacji:
2018-12
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
risk management
digitization of business processes
computerization of economic analyzes
corporate finance
Big Data
Business Intelligence
Internet
integrated risk management system
zarządzanie ryzykiem
cyfryzacja procesów biznesowych
informatyzacja analiz ekonomicznych
finanse przedsiębiorstw
zintegrowany system zarządzania ryzykiem
Opis:
Currently, business analytics uses computerized platforms containing ready-made reporting formulas in the field of Business Intelligence. In recent years, software companies supporting enterprise management offer advanced applications of information-analytical Business Intelligence class systems consisting of modular development of these systems and combining business intelligence software with platforms that use data warehouse technology, multidimensional analytical processing software and data mining and processing applications. This article describes an example of this type of computerized analytical platform for business entities, which is included in analytical applications that allow quick access to necessary, aggregated and multicriteria processed information. The software allows entrepreneurs and corporate managers as well as entities from the SME sector on the one hand to use embedded patterns of reports or analyzes, and on the other hand to self-develop and configure analyzes carried out, tailored to the specifics of a specific entity. Such analytical applications make it possible to build integrated risk management systems in the organization.
Obecnie w analityce biznesowej wykorzystywane są zinformatyzowane platformy zawierające gotowe formuły raportowania w zakresie Business Intelligence. W ostatnich latach producenci oprogramowania wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem oferują zawansowane zastosowania informacyjno-analitycznych systemów klasy Business Intelligence polegające na modułowej rozbudowie tych systemów i łączeniu oprogramowania analityki biznesowej z platformami wykorzystującymi technologię hurtowni danych, oprogramowaniem wielowymiarowego przetwarzania analitycznego oraz aplikacjami eksploracji i przetwarzania danych. W niniejszym artykule opisano przykład tego typu zinformatyzowanej platformy analitycznej dla podmiotów gospodarczych, która zalicza się do aplikacji analitycznych umożliwiających szybki dostęp do niezbędnych, zagregowanych i wielokryterialnie przetwarzanych informacji. Oprogramowanie to pozwala przedsiębiorcom i menadżerom korporacji jak również podmiotów z sektora MSP z jednej strony na korzystanie z wbudowanych wzorców raportów czy analiz, a z drugiej na samodzielne opracowywanie i konfigurowanie przeprowadzanych analiz, dostosowanych do specyfiki konkretnego podmiotu. Tego typu aplikacje analityczne umożliwiają zbudowanie w organizacji systemów zintegrowanego zarządzania ryzykiem
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2018, 8(2); 43-56
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego Big Data?
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis
Opis:
Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies