Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bayesian updating" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Can conjugate prior probability explain the illusion of control?
Autorzy:
Czupryna, Marcin
Kubińska, Elżbieta
Markiewicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198684.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
overconfidence
illusion of control
emotional and rational model
Bayesian updating
conjugate prior probability.
Opis:
In this paper, we consider the illusion of control by using Bayesian updating as the rationality model. Our paper contributes twofold. First, we empirically verify that the illusion of control may have two concurrent sources, “emotional” and “rational”. The fi rst one produces biased Bayesian processing due to emotional engagement and the second one yields biases due to prior assumptions on the level of control. Second, we propose a method for identifying these two sources. Moreover we verified two hypotheses H1: The emotional factor causes overestimation of the actual level of control. and H2: The rational factor is responsible for the reverse relationship between observed levels of the illusion of control in three separate situations, when subjects have significant control, moderate or no control. Only the hypothesis H2 received partial empirical support.
Źródło:
Decyzje; 2018, 29; 87-113
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody statystyczne stosowane do wyznaczania parametrów geotechnicznych
Statistical methods used for determining geotechnical parameters
Autorzy:
Olek, B.
Woźniak, H.
Stanisz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074248.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
projektowanie geotechniczne
parametr charakterystyczny
analiza bayesowska
geotechnical design
characteristic parameter
Bayesian updating
Opis:
The paper presents the methods of determining values of characteristic parameter. Geotechnical design is based largely on decision making under uncertainty. Currently, the biggest problem is the correct choice a save value of the parameter. In many cases, the EC7 does not specify strict form of calculation, but indicates what criteria should be checked computationally. The selection of characteristic value of geotechnical parameter is the most accurate when the statistical methods are used. This approach has proved successful in the European practice, and has been implemented for a unified standard. The choice of the appropriate method of calculation depends on many factors such as the amount of test data, statistical knowledge of the parameter or additional data from the previous research. After analyzing the available methods for estimating the value of the characteristic parameters it can be stated that the correct prediction will depend on the particular situation.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2014, 62, 10/2; 657--663
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic Bayesian Inference in GARCH Processes with Skewed-t and Stable Conditional Distributions
Dynamiczne wnioskowanie bayesowskie w procesach GARCH ze skośnymi í-Studenta i stabilnym rozkładem warunkowym
Autorzy:
Pipień, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907589.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stable distributions
skewed-t distributions
Bayesian updating
univariate GARCH
Opis:
In AR(1)-GARCH(1, 1) framework for daily returns, proposed and adopted by Bauwens and Lubrano (1997), Bauwens et al. (1999), Osiewalski and Pipień (2003), we considered two types of conditional distribution. In the first model (M₁,) we assumed conditionally skewed-i distribution (defined by Fernandez and Steel 1998) while the second GARCH specification (M₂) is based on the conditional stable distribution. We present Bayesian updating technique in order to check sensitivity of the posterior probabilities of considered specifications with respect to new observations included into dataset. We also study differences between Bayesian inference about tails and asymmetry of the conditional distribution of daily returns and between one-day predictive densities of growth rates obtained from both models. The results of dynamic Bayesian estimation, prediction and comparison of explanatory power of models M₁, and M₂ are based on very volatile daily growth rates of the WIBOR one-month interest rates and daily returns on the PLN/USD exchange rate.
W artykule przedstawiono modele AR(1)-GARCH(1,1) dla dziennych stóp zmian (por. Bauwens i Lubrano 1997, Bauwens i in. 1999, Osiewalski i Pipień 2003) z różnymi typami rozkładu warunkowego. W pierwszym przypadku (model M₁) rozważono warunkowy rozkład skośny t-studenta (zdefiniowany przez Fernández i Steela 1998), podczas gdy model M₂ to proces GARCH o warunkowym rozkładzie α-stabilnym. Prezentujemy bayesowską aktualizację rozkładów a posteriori i predyktywnych (wraz z napływem nowych danych) w celu zbadania, czy typ rozkładu warunkowego zadany w procesie GARCH wpływa na wnioskowanie o naturze procesów opisujących zmienność finansowych szeregów czasowych o dużej częstotliwości. Rezultaty dynamicznej estymacji wykorzystującej podejście bayesowskie zilustrowano na przykładzie dwóch szeregów czasowych, tzn. dziennych stóp zmian kursu walutowego PLN/USD oraz oprocentowań jednomiesięcznych lokat międzybankowych (WIBORlm).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic monitoring of mechanical systems for proactive maintenance
Monitoring wibroakustyczny systemów mechanicznych w proaktywnej strategii eksploatacji
Autorzy:
Radkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329672.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
proaktywna strategia eksploatacji
diagnostyka wibroakustyczna
bayesowskie uaktualnianie
proactive maintenance
vibroacoustic diagnostic
bayesian updating
Opis:
A relevantly defined operational strategy has decisive influence from the point of view of the ability to maintain and improve reliability and safety as well as from the point of view of maintaining manufacturing quality. The paper presents the main tasks and the method of implementing pro-active operation. Particular attention is paid to the issues of selection and adaptation of the methods of diagnosing the low-energy phases of defect development as well as use of a posteriori diagnostic information. Attention is paid to the importance of technical risk analysis.
Odpowiednio określona strategia eksploatacji ma decydujący wpływ na utrzymanie i poprawę niezawodności, bezpieczeństwa oraz utrzymanie jakości produkcji. W pracy przedstawiono główne zadania i sposób realizacji proaktywnej eksploatacji. Szczególną uwagę zwrócono na zagadnienia doboru i adaptacji metod diagnozowania niskoenergetycznych faz rozwoju uszkodzeń oraz wykorzystania aposteriorycznej informacji diagnostycznej. Zwrócono także uwagę na znaczenie prowadzenia analizy ryzyka technicznego.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 157-164
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Monte Carlo filter for computer vision-based Bayesian updating of finite element model
Zastosowanie filtrów Monte Varlo do opartego na widzeniu komputerowym bayesowskiego strojenia modelu MES
Autorzy:
Tekieli, M.
Słoński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/368995.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Bayesian inference
parametric identification
model updating
computer vision
Monte Carlo filter
wnioskowanie bayesowskie
identyfikacja parametryczna
widzenie komputerowe
strojenie modelu
filtr Monte Carlo
Opis:
In this paper we describe Bayesian inference-based approach to the solution of parametric identification problem in the context of updating of a finite element model of a structure. The proposed inverse solution is based on Monte Carlo filter and on the comparison of structure displacements extracted using digital image correlation method during a quasi-static loading and the corresponding displacements predicted by finite element method program. Our approach is applied to the problem of material model parameter identification of an aluminum laboratory-scale frame. The results are also verified by comparing the Monte Carlo filter-based solution with the analytical solution obtained using Kalman filter.
Artykuł przedstawia zastosowanie podejścia opartego na wnioskowaniu bayesowskim do problemu identyfikacji parametrycznej w kontekście strojenia modelu MES konstrukcji. Proponowane rozwiązanie odwrotne opiera się na filtrze Monte Carlo oraz porównaniu przemieszczeń konstrukcji otrzymanych metodą korelacji obrazów cyfrowych podczas quasi statycznej próby obciążeniowej i odpowiadających im przemieszczeń przewidywanych przez program oparty na metodzie elementów skończonych. Nasze podejście zostało zastosowane do identyfikacji parametru modelu materiału aluminiowej ramki laboratoryjnej. Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi za pomocą filtru Kalmana.
Źródło:
Mechanics and Control; 2013, 32, 4; 171-177
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies