Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bayesian techniques" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Bayesian Techniques in Randomized Response
Techniki Bayesowskie w procedurach losowania odpowiedzi
Autorzy:
Krzykowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808290.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayesian techniques
randomized response
Warner model
Techniki bayesowskie
randomizowane odpowiedzi
model Warnera
Opis:
The issue of truthfulness of the answers given to socially or personally sensitive questions appeared at the very beginning of the construction of the surveys. The respondents often try to avoid answering a sensitive question or they do not tell the truth. Various research and analysis techniques have been developed to adjust the surveys results in order to assess the real opinion of the respondents. The work introduces a bayesian analysis of the Randomized Response technique. It presents arguments for choosing various a priori distributions, both non-informative and compensating for the preliminary information described by parametrized distributions.
Zagadnienie prawdziwości odpowiedzi na drażliwe społecznie lub osobiście pytania ankieterów pojawiło się wraz z początkiem badań ankietowych. Często respondenci próbują uniknąć odpowiedzi lub odpowiadają niezgodnie z prawdą. Powstało wiele technik badawczych i analitycznych korygujących wyniki badań ankietowych pozwalających na ocenę rzeczywistej opinii respondentów. W pracy przedstawiono bayesowską analizę techniki Randomize Response. Zaprezentowano argumentację wyboru różnych rozkładów a priori zarówno nieinformujących, jak i rozkładów kompensujących informacje wstępne opisane rozkładami parametrycznymi.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 67-86
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
Autorzy:
Khanmohammadi, Sohrab
Samadi, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314186.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
urban monitoring
cloud computing
quadcopter
deep learning
fuzzy system
image processing
pattern recognition
bayesian network
intelligent techniques
learning systems
Opis:
The application of quadcopter and intelligent learning techniques in urban monitoring systems can improve flexibility and efficiency features. This paper proposes a cloud-based urban monitoring system that uses deep learning, fuzzy system, image processing, pattern recognition, and Bayesian network. The main objectives of this system are to monitor climate status, temperature, humidity, and smoke, as well as to detect fire occurrences based on the above intelligent techniques. The quadcopter transmits sensing data of the temperature, humidity, and smoke sensors, geographical coordinates, image frames, and videos to a control station via RF communications. In the control station side, the monitoring capabilities are designed by graphical tools to show urban areas with RGB colors according to the predetermined data ranges. The evaluation process illustrates simulation results of the deep neural network applied to climate status and effects of the sensors’ data changes on climate status. An illustrative example is used to draw the simulated area using RGB colors. Furthermore, circuit of the quadcopter side is designed using electric devices.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 11--19
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies