Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian networks;" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 70
Tytuł:
Automation of Information Security Risk Assessment
Autorzy:
Akhmetov, Berik
Lakhno, Valerii
Chubaievskyi, Vitalyi
Kaminskyi, Serhii
Adilzhanova, Saltanat
Ydyryshbayeva, Moldir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124744.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
information security
audit
Bayesian network
artificial neural networks
Opis:
An information security audit method (ISA) for a distributed computer network (DCN) of an informatization object (OBI) has been developed. Proposed method is based on the ISA procedures automation by using Bayesian networks (BN) and artificial neural networks (ANN) to assess the risks. It was shown that such a combination of BN and ANN makes it possible to quickly determine the actual risks for OBI information security (IS). At the same time, data from sensors of various hardware and software information security means (ISM) in the OBI DCS segments are used as the initial information. It was shown that the automation of ISA procedures based on the use of BN and ANN allows the DCN IS administrator to respond dynamically to threats in a real time manner, to promptly select effective countermeasures to protect the DCS.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 549--555
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The process of creating a knowledge base of the Bayesian model of navigational situation assessment
Proces tworzenia bazy wiedzy bayesowskiego modelu oceny sytuacji nawigacyjnej
Autorzy:
Bąk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360063.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
nawigacja
sieci bayesowskie
wnioskowanie
navigation
Bayesian networks
inference
Opis:
An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 25 (97); 5-12
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu eksploatacji obiektów technicznych za pomocą dynamicznych sieci bayesowskich
Modelling of operation process for engineering facilities using dynamic Bayesian networks
Autorzy:
Bartnik, G.
Kusz, A.
Marciniak, A. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287630.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wspomaganie decyzji
eksploatacja maszyn
modele niezawodnościowe
dynamiczne sieci bayesowskie
produkcja mleka
support of decision-making
machinery operation
reliability models
dynamic Bayesian networks
Opis:
Przedstawione zostało zastosowanie dynamicznych sieci bayesowskich do modelowania niezawodności oraz wspomagania decyzji dotyczących eksploatacji maszyn na przykładzie linii do produkcji mleka.
The paper presents application of dynamic Bayesian networks for modelling of reliability and support of decision-making processes regarding machinery operation on the example of milk production line.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 9-16
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster Based Optimization of Routing in Distributed Sensor Networks Using Bayesian Networks with Tabu Search
Autorzy:
Bhajantri, L. B.
Nalini, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226310.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Distributed Sensor Networks
routing
cluster head
Bayesian Network
tabu search
Opis:
Distributed Sensor Networks (DSNs) have attracted significant attention over the past few years. A growing list of many applications can employ DSNs for increased effectiveness especially in hostile and remote are as. In all application salargen umber of sensors are expected and requiring careful architecture and management of the net work. Grouping nodes in toclusters has been the most popular approach for support scalability in DSN. This paper proposes acluster based optimization of routing in DSN by employing a Bayesi an network (BN) with Tabu search (TS) approach. BN based approach is used to select efficient cluster head sand construction of BN for the proposed scheme. This approach in corporates energy level of each node, band width and link efficiency. The optimization of routing is considered as a design issue in DSN due to lack of energy consumption, delay and maximum time required for data transmission between source nodes (cluster heads) to sink node. In this work optimization of routing takes place through cluster head nodes by using TS. Simulations have been conducted to compare the performance of the proposed approach with LEACH protocol. The objective of the proposed work is to improve the performance of network in terms of energy consumption, through put, packet delivery ratio, and time efficiency of optimization of routing. The results hows that the proposed approach perform better than LEACH protocol that utilizes minimum energy, latency for cluster formation and reduce over head of the protocol.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 2; 199-208
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w badaniu czynników wzrostu przedsiębiorczości
The Use of Machine Learning in Research of Entrepreneurship Growth Factors
Autorzy:
Czyżewska, Marta
Mroczek, Teresa
Lewicki, Arkadiusz
Cwynar, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439389.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
analiza wielowymiarowa;
inteligentna analiza danych;
przedsiębiorczość;
sieci bayesowskie;
wskaźniki dobrego rządzenia na świecie
Bayesian networks;
entrepreneurship;
Intelligent Data Analysis;
World Governance Indicators
Opis:
Przedsiębiorczość ma kluczowe znaczenie zarówno dla wzrostu gospodarczego, jak i rozumianego wielowymiarowo rozwoju, co znalazło odzwierciedlenie w przyjmowaniu jej za jeden z czynników produkcji przez niektóre teorie. Zarówno teoretyczne, jak i empiryczne badania przedsiębiorczości świadczą o tym, że jest ona kształtowana przez wiele różnorodnych czynników, będąc wyjątkowo złożonym zjawiskiem. Tradycyjne metody badawcze okazują się niewystarczające wobec wspomnianej złożoności zjawiska. Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badania dotyczącego wpływu poszczególnych wskaźników opracowanych przez Bank Światowy w World Governance Indicators na wzrost przedsiębiorczości. Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja przydatności metod uczenia maszynowego w selekcji czynników kluczowych dla przedsiębiorczości w sytuacji, gdy dokonuje się jej z wykorzystaniem dużych zbiorów wielowymiarowych i zmiennych danych. Zastosowana metoda wykazała istotne różnice pomiędzy kluczowymi czynnikami determinującymi wzrost przedsiębiorczości w pięciu grupach krajów, wydzielonych ze względu na wartość tego wzrostu mierzoną przyrostem nowo zakładanych przedsiębiorstw. Otrzymane wyniki świadczą o tym, że do badania istoty i determinant przedsiębiorczości mogą zostać zaprzęgnięte niestandardowe metody, rzucając nowe światło na to zjawisko.
Entrepreneurship is crucial both for economic growth and development which is reflected in the adoption of entrepreneurship as the factor of production in certain theories. Both theoretical and empirical research present entrepreneurship as a complex phenomenon shaped by a range of different factors. Traditional research methods are insufficient with respect to the complexity of the phenomenon. This article presents the results of research on the impact of the indicators developed by the World Bank in World Governance Indicators on the entrepreneurship growth. The aim of the article is the empirical verification of machine learning use in the selection of key factors for entrepreneurship in situations when applying large multidimensional and variable data. The applied method revealed significant differences between the key factors determining the growth of entrepreneurship in five groups of countries, categorized by the value of this growth measured by the growth in newly established enterprises. The results indicate that the applying unconventional methods to research on entrepreneurship determinants shed new light on this phenomenon.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2017, 31, 4; 169-186
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calculation of the reliability function from actual failures resulting from the operation of one make of farm tractors
Wyznaczanie funkcji niezawodności na podstawie rzeczywistych uszkodzeń eksploatacyjnych ciągników rolniczych jednej marki
Autorzy:
Durczak, K.
Ekielski, A.
Żelaziński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335146.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
reliability
farm tractor
failure intensity
exponential distribution
technical service
MTTF
Bayesian networks
niezawodność
ciągnik rolniczy
intensywność uszkodzeń
rozkład wykładniczy
serwis techniczny
sieci bayesowskie
Opis:
Like all farming machinery, farm tractors should be characterised by high reliability, which guarantees trouble-free operation, especially during intense agrotechnical works. The knowledge of the course of reliability functions, especially the failure intensity function, is of high practical significance. It lets manufacturers lead the right overhaul policy and it lets users make the right purchase choice. Therefore, it is recommended to conduct research comparing the reliability of farming machinery. It is necessary to apply universal methodology and use a vast database providing information about failures of individual working units in various makes, models, types and variants of farming machinery. The method was validated by analysing failures of 29 components of Zetor farm tractors with the engine power ranging from 45 to 90 kW.
Ciągniki rolnicze, tak jak wszystkie maszyny rolnicze, powinny charakteryzować się dużą niezawodnością, która gwarantuje im bezproblemową pracę, zwłaszcza w czasie wzmożonych prac agrotechnicznych. Znajomość przebiegów funkcji niezawodności, a przede wszystkim funkcji intensywności uszkodzeń, ma duże znaczenie praktyczne. Pozwala producentom prowadzić prawidłową politykę przeglądów technicznych, a użytkownikom ułatwić dokonanie prawidłowych wyborów w procesie zakupu. Wskazane są zatem badania pozwalające na porównywanie maszyn rolniczych pod względem ich niezawodności. Do tego celu niezbędna jest uniwersalna metodyka oraz obszerna baza danych o uszkodzeń poszczególnych zespołów roboczych różnych marek, modeli, odmian i wariantów maszyn rolniczych. Walidację metody przeprowadzono na podstawie uszkodzeń 29 podzespołów ciągników rolniczych marki Zetor o mocy silników w zakresie od 45 do 90 kW.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 1; 18-22
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empirical Evaluation of Methods of Filling the Missing Data in Learning Probabilistic Models
Porównanie metod uzupełniania danych brakujących w uczeniu modeli probabilistycznych
Autorzy:
Falkowski, A. A.
Łupińska-Dubicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88374.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
dane brakujące
model probabilistyczny
sieci Bayesa
klasyfikacja
missing data
probabilistic models
Bayesian networks
classification
Opis:
Missing data is a common problem in statistical analysis and most practical databases contain missing values of some of their attributes. Missing data can appear for many reasons. However, regardless of the reason for the missing values, even a small percent of missing data can cause serious problems with analysis reducing the statistical power of a study and leading to draw wrong conclusions. In this paper the results of handling missing observations in learning probabilistic models were presented. Two data sets taken from UCI Machine Learning Repository were used to learn the quantitative part of the Bayesian networks. To provide the opportunity to compare selected data sets did not contain any missing values. For each model data sets with variety of levels of missing values were artificially generated. The main goal of this paper was to examine whether omitting observations has an influence on model’s reliability. The accuracy was defined as the percentage of correctly classified records and has been compared to the results obtained in the data set not containing missing values.
Brakujące dane są częstym problemem w analizie statystycznej, a większość baz danych zawiera brakujące wartości niektórych z ich atrybutów. Brakujące dane mogą pojawiać się z wielu powodów. Jednak bez względu na przyczynę brakujących wartości nawet ich niewielki procent może spowodować poważne problemy z analizą, zmniejszając siłę statystyczną badania i prowadząc do wyciągnięcia błędnych wniosków. W artykule przedstawiono wyniki uzupełniania danych brakujących w uczeniu modeli probabilistycznych. Dwa zestawy danych pobrane z repozytorium uczenia maszynowego UCI posłużyły do wytrenowania ilościowej części sieci bayesowskich. Aby zapewnić możliwość porównania wybrane zbiory danych nie zawierały żadnych brakujących wartości. Dla każdego modelu zbiory danych z różnymi poziomami brakujących wartości zostały sztucznie wygenerowane. Głównym celem tego artykułu było zbadanie, czy braki w obserwacjach mają wpływ na niezawodność modelu. Dokładność została zdefiniowana jako procent poprawnie zaklasyfikowanych rekordów i została porównana z wynikami uzyskanymi w zbiorze danych niezawierającym brakujących wartości.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 55-67
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning style recognition based on an adjustable three-layer fuzzy cognitive map
Autorzy:
Georgiou, D. A.
Botsios, S.
Mitropoulou, V.
Papaioannou, M.
Schizas, C.
Tsoulouhas, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
learning style
adaptive educational hypermedia systems
Kolb’s learning cycle
Fuzzy Cognitive Map
FCM
Learning Ability Factors
Bayesian networks
cognitive map
three-layer fuzzy
Opis:
Identification of learning styles supports Adaptive Educational Hypermedia Systems compiling and presenting tutorials custom in cognitive characteristics of each individual learner. This work addresses the issue: identifying the learning style of students, following the Kolb’s learning cycle. To this purpose, we propose a three-layers Fuzzy Cognitive Map (FCM) in conjunction with a dynamic Hebbian rule for learning styles recognition. The form of FCMs is designed by humans who determine its weighted interconnections among concepts. But the human factor may not be as reliable as it should be. Thus, a FCM model of the system allowing the adjustment of its weights using additional learners’ characteristics such as the Learning Ability Factors. In this article, two consecutively interconnected FCM (in the form of a three layer FCM) are presented. The schema’s efficiency has been tested and compared to known results after a fine-tuning of the weights of the causal interconnections among concepts. The simulations results of training the process system verify the effectiveness, validity and advantageous characteristics of those learning techniques for FCMs. The online recognition of learning styles by using threelayer Fuzzy Cognitive Map improves the accuracy of recognition obtained using Bayesian Networks that uses quantitative measurements of learning style taken from statistical samples. This improvement is due to the fuzzy nature of qualitative characterizations (such as learning styles), and the presence of intermediate level nodes representing Learning Ability Factors. Such factors are easily recognizable characteristics of a learner to improve adjustment of weights in edges with one end in the middle-level nodes. This leads to the establishment of a more reliable model, as shown by the results given by the application to a test group of students.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 333-347
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of economic and agricultural indicators under sustainable agriculture conditions with the use of Bayesian modelling
Autorzy:
Grotkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297821.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
sustainable agriculture
mineral fertilization
stocking density
agri-economic indicators
Bayesian networks
model
Opis:
Searching for relations between the level of production intensity, land efficiency and work performance, comparative analyses were carried out on international scale taking into consideration 45 countries from around the world with the use of the Statistical Yearbook (2013) and International Statistics Yearbook (2015). The research covered basic qualification criteria of sustainable agriculture, i.e. the level of mineral fertilization and stocking density as well as productivity rates, i.e. land efficiency and work performance and factors which shape them. The main aim of the research is the use of Bayesian modelling in order to predict the development of various economical and agricultural indicators and also show relationships between events basing on the theory of probability.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2017, 20(3); 209-225
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Bayesian networks for forecasting future model of farm
Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania przyszłościowego modelu gospodarstwa rolnego
Autorzy:
Grotkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93941.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
Bayesian networks
forecasting
economic indicators
agricultural indicators
farm
sieci bayesowskie
prognozowanie
wskaźniki ekonomiczne
wskaźniki rolnicze
gospodarstwo rolne
Opis:
Comparative analyses in the national scale were carried out in 300 individual farms from Małopolskie and Świętokrzyskie Voivodeship in order to search for relations between the production intensity level, work performance and land efficiency and factors which shape them. The analyses concerned the use of Bayesian modelling algorithms for forecasting development of various economic and agricultural indicators which decide on the intensity and competitiveness of agriculture. The paper constitutes the second stage of research, which was preceded with previous preparation of data for modelling with the use of an exploratory overview of available data and TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz et al., 2016). Based on the analyses, which were carried out, networks were built which present the relations between the analyzed variables, and conditional similarities were verified.
Poszukując zależności między poziomem intensywności produkcji a wydajnością pracy i ziemi oraz czynnikami je kształtującymi, przeprowadzono analizy porównawcze w skali krajowej na tle 300 gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Analiza dotyczyła zastosowania algorytmów modelowania bayesowskiego do przewidywania rozwoju różnych wskaźników ekonomiczno-rolniczych decydujących o intensywności i konkurencyjności rolnictwa. Praca stanowi drugi etap badań, który poprzedzony był wcześniejszym przygotowaniem danych do modelowania wykorzystując do tego eksploracyjny przegląd dostępnych danych, oraz technikę TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz i in., 2016). W oparciu o przeprowadzone analizy zbudowano sieci obrazujące związki pomiędzy analizowanymi zmiennymi oraz sprawdzono prawdopodobieństwa warunkowe.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2017, 21, 2; 69-79
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie problemów decyzyjnych w integrowanym systemie produkcji rolniczej
Decision process modelling in the integrated agricultural production system
Autorzy:
Hołaj, H.
Kusz, A.
Maksym, P.
Marciniak, A. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286833.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
produkcja rolnicza
modelowanie zagrożeń
integrowanie źródeł informacji
wspomaganie procesów decyzyjnych
sieci bayesowskie
agricultural production
modeling threats
integration of information sources
supporting decision-making processes
Bayesian networks
Opis:
W artykule przedstawiono metodę modelowania problemu oceny zagrożenia w rolniczym procesie produkcyjnym i doboru konkretnego środka ochrony oraz wielkości adekwatnej dawki w integrowanym rolniczym procesie produkcyjnym. Podstawą decyzji jest diagnoza generatywna oparta o rozkład prawdopodobieństwa określony nad zbiorem możliwych decyzji. Pokazano w jaki sposób poprzez integrację niejednorodnych i niepewnych źródeł informacji można zmniejszyć niepewność w procesie podejmowania decyzji. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
The study presents the modelling method of a risk assessment problem in the agricultural production process and selection of an adequate protection measure and the size of the measure in the integrated technology of the plant production. The decision results from a generative diagnosis based on the distribution of decision probability under the set of possible decisions. The study presented how an integration of non-uniform and uncertain sources of information decreases uncertainty in the process of decision taking. The concept of a model structure was presented based on the technology of the Bayesian networks. Bayesian diagnosis model shows how integration of heterogeneous uncertain information sources decrease uncertainty in process of decision-making.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 53-60
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration testing in buildings and safety of their operation
Autorzy:
Jakubczyk-Galczynska, A.
Siemaszko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30147058.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
vibrations
road traffic
operation of buildings
Bayesian networks
Opis:
The paper presents the issue of vibrations in residential buildings located near roads. It describes the measurement methodology and criteria for assessing the impact of vibrations generated by passing trucks. The article specifies a method to establish the impact on the operation of the examined facilities and it promotes the idea of employing a Bayesian network to determine probabilistically the level of risk to single-family houses.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2018, 50, 3(189); 144-154
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of neural state variables estimators of two-mass drive system using the Bayesian regularization method
Autorzy:
Kamiński, M.
Orłowska-Kowalska, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202379.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electrical drive
two-mass system
state estimation
neural networks
training methods
Bayesian regularization
Opis:
The paper deals with the application of neural networks for state variables estimation of the electrical drive system with an elastic joint. The torsional vibration suppression of such drive system is achieved by the application of a special control structure with a state-space controller and additional feedbacks from mechanical state variables. Signals of the torsional torque and the load-machine speed, estimated by neural networks are used in the control structure. In the learning procedure of the neural networks a modified objective function with the regularization technique is introduced. For choosing the regularization parameters, the Bayesian interpretation of neural networks is used. It gives a possibility to calculate automatically these parameters in the learning process. In this work results obtained with the classical Levenberg-Marquardt algorithm and the expanded one by a regularization function are compared. High accuracy of the reconstructed signals is obtained without the necessity of the electrical drive system parameters identification. Simulation results show good precision of both presented neural estimators for a wide range of changes of the load speed and torque. Simulation results are verified by the laboratory experiments.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 33-38
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyclic Bayesian Network : Markov Process Approach
Autorzy:
Kłopotek, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92928.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
Bayesian networks
Markov process
Opis:
The paper proposes a new interpretation of the concept of cyclic Bayesian Networks, based on stationary Markov processes over feature vector state transitions.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 47-55
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci bayesowskich w szacowaniu ryzyka innowacyjnego
Using bayesian networks to estimate the innovative risk
Autorzy:
Knosala, R.
Landwójtowicz, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/340109.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
innowacje
ryzyko innowacyjne
szacowanie ryzyka
innovations
innovative risk
risk estimation
Bayesian networks
Opis:
Today, the advantage of enterprises is built by the process of innovations implementation. A decision concerning the innovations implementation is always difficult and risky because innovations are specific kinds of investments and are a potential source of many threats. This is why before taking a decision about an implementation of a given solution, it is extremely important to make an analysis of its consequences. A risk analysis becomes more and more important in this aspect because it makes it possible to estimate the level of dangers which can be caused by a new investment solution. This is why the process of estimating innovation risk with the use of Bayesian networks has been presented in this work. Data from projects carried out under the Operational Programme Innovative Economy for the years 2007-2013 in Opole Province and the NETICA programme have been used in order to work out an exemplary method. It has been shown how to determine the innovative risk level with taking into consideration the adopted assumptions. Exemplary factors of the analysed risk concerning both the enterprise and the sheer undertaking have been characterised. In the first step, the most important factors of innovation risk and their measuring indicators have been specified. Assuming that the risk is a probability of an undesirable state occurrence (according to a negative concept), the authors have chosen the following indicators to estimate the danger of an innovation failure: W 1. Period of using technology in the world. W 2. Time of carrying out the project expressed in months. W 3. Value of the whole project. W 4. Size of the enterprise. W 5. Own financial resources designed for making innovation. W 6. Financial risk. W 7. Decision about granting a subsidy. The chosen factors (sources) of risk are only an exemplary set and were chosen on purpose from the point of view of an area of the analysed risk. It is necessary to remember that each potential source of danger can become the basis of a subsequent risk connected with the project being carried out. In this context, an aspect of choosing appropriate and the most important risk sources, from the point of view of the innovation efficacy, appears. It is an extremely important stage because as we know it is impossible to take into consideration all factors because the assessment of accuracy of the estimated risk shall depend on it. In this case authors also highlight the role of an expert who mainly directs the risk estimation process. This step is a little subjective but in reality, the subjectivity is present in almost every step of risk analysis. The next step included the specification of dependencies between the enumerated factors and the probability of the analysed states occurrence. Thanks to that, the elaboration of a simple Bayesian network has become possible. It has been shown, on its basis, how the level of innovation risk an be estimated if the specific information and assumptions are available.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2013, 16, 1; 28-34
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 70

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies