Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian model averaging" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Time stability of the impact of institutions on economic growth and real convergence of the EU countries: implications from the hidden Markov models analysis
    Autorzy:
    Bernardelli, Michał
    Próchniak, Mariusz
    Witkowski, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22444341.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    catching up
    convergence
    Bayesian model averaging
    hidden Markov models
    Viterbi path
    Opis:
    Research background: It is not straightforward to identify the role of institutions for the economic growth. The possible unknown or uncertain areas refer to nonlinearities, time stability, transmission channels, and institutional complementarities. The research problem tackled in this paper is the analysis of the time stability of the relationship between institutions and economic growth and real economic convergence. Purpose of the article: The article aims to verify whether the impact of the institutional environment on GDP dynamics was stable over time or diffed in various subperiods. The analysis covers the EU28 countries and the 1995?2019 period. Methods: We use regression equations with time dummies and interactions to assess the stability of the impact of institutions on economic growth. The analysis is based on the partially overlapping observations. The models are estimated with the use of Blundell and Bond?s GMM system estimator. The results are then averaged with the Bayesian Model Averaging (BMA) approach. Structural breaks are identified on the basis of the Hidden Markov Models (HMM). Findings & value added: The value added of the study is threefold. First, we use the HMM approach to find structural breaks. Second, the BMA method is applied to assess the robustness of the outcomes. Third, we show the potential of HMM in foresighting. The results of regression estimates indicate that good institution reflected in the greater scope of economic freedom and better governance lead to the higher economic growth of the EU countries. However, the impact of institutions on economic growth was not stable over time.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 2; 285-323
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of Foreign Direct Investments in the Visegrad Group Countries
    Determinanty bezpośrednich inwestycji zagranicznych w krajach Grupy Wyszehradzkiej
    Autorzy:
    Wojciechowski, Liwiusz
    Makieła, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657106.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bezpośrednie inwestycje zagraniczne
    Grupa Wyszehradzka
    bayesowskie uśrednianie modeli
    Foreign Direct Investment
    Visegrad countries
    Bayesian model averaging
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest określenie determinant akumulacji zagranicznych inwestycji bezpośrednich (FDI) w krajach Grupy Wyszehradzkiej. Teoria zakłada, że FDI jest motywowana głównie chęcią pozyskiwania rynku i poprawy efektywności gospodarowania. Ponieważ zagraniczni inwestorzy szukają sprawnego i relatywnie taniego środowiska biznesowego, można przyjąć założenie, że produktywność jest jednym z kluczowych czynników przyciągających inwestycje zagraniczne. W celu weryfikacji takiego założenia sformułowano model bazujący na systemie dwóch równań: pierwszego dla produkcji, szacującego produktywność, oraz drugiego dla FDI, mającego na celu przeanalizowanie wpływu produktywności na FDI. Aby sprawdzić rzetelność badanej interakcji, wzięto również pod uwagę czynniki makroekonomiczne i instytucjonalne. Badanie przeprowadzono na 13 sektorach przemysłowych NACE w krajach V4 w latach 2004-2013. Wyniki wskazują na istotny związek między FDI i produktywnością, jak również na to, że rozmiar rynku, jakość (i ilość) siły roboczej, wydatki na B+R oraz zmiany cen w czasie są istotnymi determinantami FDI na poziomie przemysłu.
    The purpose of this paper is to investigate determinants of foreign direct investments (FDI) in the Visegrad Group countries. The theory indicates that FDI are mainly driven by market and efficiency seeking motives. Foreign investors are looking for a productive and relatively low‑cost business environment, which leads us to the assumption that productivity is one of key drivers of foreign capital. In order to verify this, we formulate a model based on a system of two equations: one for production to capture productivity and one for FDI to assess the influence of productivity on FDI. For robustness check, a number of macroeconomic and institutional factors are also considered. The study is conducted using a panel of 13 NACE industry sectors of the Visegrad Group countries in 2004-2013. The results indicate a positive, significant relationship between FDI and productivity as well as that market size, labour quality (and quantity), R&D expenditures and price changes over time are relevant FDI determinants at an industry level.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 103-121
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A reliability evaluation study based on competing failures for aircraft engines
    Badania dotyczące oceny niezawodności silników lotniczych w oparciu o uszkodzenia konkurujące
    Autorzy:
    Wang, H.
    Gao, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300888.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    silnik lotniczy
    ocena niezawodności
    uszkodzenia konkurujące
    bayesowskie uśrednianie modeli
    fuzja danych
    aircraft engine
    reliability evaluation
    competing failures
    Bayesian model averaging
    data fusion
    Opis:
    Aircraft engine is a complex and repairable system, and the diversity of its failure modes increases the difficulty of reliability evaluation. It is necessary to establish a dynamic relationship among data, failure mode and system reliability, to achieve the scientific reliability evaluation for aircraft engines. This paper has used data fusion method to establish reliability evaluation models respectively for performance degradation failures and sudden failures. Furthermore, these two models have been integrated on the basis of competing failures’ mechanism. Bayesian model averaging has been used to analyze the impacts of performance degradation failures and sudden failures on aircraft engines’ reliability. As a result of above, the goal of an accurate evaluation of the reliability for aircraft engines has been achieved. Example shows the effectiveness of the proposed model.
    Silnik samolotu to złożony system naprawialny, w którym różnorodność przyczyn uszkodzeń zwiększa trudność oceny niezawodności. Dlatego też istnieje konieczność ustalenia dynamicznych związków pomiędzy danymi, przyczynami uszkodzenia i niezawodnością systemu, których znajomość pozwoliłaby przeprowadzać naukową ocenę niezawodności silników lotniczych. W prezentowanej pracy wykorzystano metodę fuzji danych do opracowania modeli oceny niezawodności w zakresie uszkodzeń wynikających z obniżenia charakterystyk oraz uszkodzeń nagłych. Ponadto, opracowane modele zintegrowano na podstawie mechanizmu uszkodzeń konkurujących. Do analizy wpływu dwóch omawianych typów uszkodzeń na niezawodność silników lotniczych wykorzystano procedurę bayesowskiego uśredniania modeli. Dzięki powyższym krokom, osiągnięto założony cel dokładnej oceny niezawodności silników samolotowych. Przykład pokazuje skuteczność proponowanego modelu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 171-178
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operation reliability analysis based on fuzzy support vector machine for aircraft engines
    Analiza niezawodności eksploatacyjnej silników lotniczych w oparciu o metodę rozmytej maszyny wektorów nośnych (FSVM)
    Autorzy:
    Gao, J.
    Wang, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301319.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    aircraft engine
    reliability analysis
    competing failure
    Bayesian model averaging
    data fusion
    silnik samolotu
    analiza niezawodności
    uszkodzenie konkurujące
    bayesowskie uśrednianie modeli
    fuzja danych
    Opis:
    The aircraft engine is a complex and repairable system, and the diversity of its failure modes increases the difficulty of operation reliability analysis. It is necessary to establish a dynamic relationship among monitoring information, failure mode and system reliability for achieving scientific reliability analysis for aircraft engines. This paper has used fuzzy support vector machine (FVSM) method to fuse condition monitoring information. The reliability analysis models including Gamma process model and Winner process model, respectively for different failure modes, have been presented. Furthermore, these two models have been integrated on the basis of competing failures’ mechanism. Bayesian model averaging has been used to analyze the effects of different failure modes on aircraft engines’ reliability. As a result of above, the goal of an accurate analysis of the reliability for aircraft engines has been achieved. Example shows the effectiveness of the proposed model.
    Silnik samolotu to złożony system naprawialny, a różnorodność przyczyn jego uszkodzeń zwiększa trudność analizy niezawodności eksploatacyjnej. Istnieje konieczność ustalenia dynamicznych związków pomiędzy monitorowaniem informacji, przyczynami uszkodzeń i niezawodnością systemu, których znajomość pozwoliłaby przeprowadzać naukową analizę niezawodności silników lotniczych. Do integracji danych z monitorowania informacji, w pracy wykorzystano metodę rozmytej maszyny wektorów nośnych (FSVM). Dla różnych przyczyn uszkodzeń, przedstawiono odpowiednie modele analizy niezawodności – model procesu Gamma i model procesu Wienera. Przedstawione modele zintegrowano na podstawie mechanizmu uszkodzeń konkurujących. Do analizy wpływu różnych przyczyn uszkodzeń na niezawodność silników lotniczych wykorzystano procedurę bayesowskiego uśredniania modeli. Dzięki powyższym krokom, osiągnięto założony cel dokładnej analizy niezawodności silników samolotowych. Przykład pokazuje skuteczność proponowanego modelu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 186-193
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Degradation modeling method for rotary lip seal based on failure mechanism analysis and stochastic process
    Metoda modelowania degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego w oparciu o analizę mechanizmu uszkodzenia i proces stochastyczny
    Autorzy:
    Liu, Di
    Wang, Shaoping
    Tomovic, Mileta M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841853.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    rotary lip seal
    failure mechanism analysiss
    stochastic process
    degradation modeling
    Bayesian model averaging
    obrotowe uszczelnienie wargowe
    mechanizm uszkodzenia
    proces stochastyczny
    modelowanie degradacji
    bayesowskie uśrednianie modeli
    Opis:
    Rotary lip seal is widely used in aircraft and its performance affects the safety of the aircraft. Hence, it is necessary to estimate useful lifetime and reliability of the seal. Degradation of rotary lip seal is always with random effects, which cannot be considered by theoretical failure mechanism analysis. Hence, in order to consider the random effects of rotary lip seal degradation, stochastic processes are applied. Furthermore, considering the monotonic degradation of the seal, Gamma process and inverse Gaussian process are selected as the candidate processes. To combine the candidate processes, Bayesian model averaging is introduced. Based on the failure mechanism analysis and numerical simulation, the theoretical wear path is predicted and corresponding linearization method is proposed. The measured degradation data is converted and the seal wear process is transformed to a linear degradation process. The model parameters and model probabilities are evaluated by fully Bayesian inference method. The effectiveness of the proposed method is verified by comparing the predicting degradation and experimental observations. The proposed method can be used to evaluate reliability and useful lifetime of rotary lip seal. According to sensitivity analysis, an effective way to improve lifetime and reliability of the seal is to increase the wear depth threshold.
    Obrotowe uszczelnienia wargowe znajdują szerokie zastosowanie w samolotach, a ich sprawność wpływa na bezpieczeństwo statków powietrznych. Oznacza to, iż szacowanie żywotności i niezawodności tego rodzaju uszczelnień ma kluczowe znaczenie. Degradacja obrotowego uszczelnienia wargowego jest zawsze związana z efektami losowymi, których nie uwzględnia teoretyczna analiza mechanizmu uszkodzenia. Dlatego też do oceny efektów losowych degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego wykorzystuje się procesy stochastyczne, takie jak proces Gamma czy odwrotny proces Gaussa. W przedstawionej pracy, wybrane procesy degradacji łączono za pomocą metody bayesowskiego uśredniania modeli. Na podstawie analizy mechanizmów uszkodzeń i symulacji numerycznej, konwertowano uzyskane w pomiarach dane degradacyjne, co pozwoliło na przekształcenie procesu degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego w proces liniowy. Parametry modelu i prawdopodobieństwa oceniano za pomocą metody pełnego wnioskowania bayesowskiego na podstawie obserwacji degradacji. Skuteczność przedstawionej metody weryfikowano porównując przewidywane i obserwowane wartości degradacji. Proponowaną metodę można wykorzystywać do oceny niezawodności i żywotności obrotowego uszczelnienia wargowego. Przeprowadzona analiza czułości pokazuje, że skutecznym sposobem na poprawę żywotności i niezawodności omawianego typu uszczelnienia jest zwiększenie progu uszkodzenia w postaci maksymalnej głębokości zużycia.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 381-390
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies