Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian fusion" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Bayesian model for multimodal sensory information fusion in humanoid
    Autorzy:
    Wong, W. K.
    Loo, L. C.
    Neoh, T. M.
    Liew, Y. W.
    Lee, E. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384986.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    multimodal
    Bayesian fusion
    fixation
    saccade
    humanoid robot
    Opis:
    In this paper, the Bayesian model for bimodal sensory information fusion is presented. It is a simple and biological plausible model used to model the sensory fusion in human’s brain. It is adopted into humanoid robot to fuse the spatial information gained from analyzing auditory and visual input, aiming to increase the accuracy of object localization. Bayesian fusion model requires prior knowledge on weights for sensory systems. These weights can be determined based on standard deviation (SD) of unimodal localization error obtained in experiments. The performance of auditory and visual localization was tested under two conditions: fixation and saccade. The experiment result shows that Bayesian model did improve the accuracy of object localization. However, the fused position of the object is not accurate when both of the sensory systems were bias towards the same direction.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2011, 5, 1; 16-22
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Failure mode analysis to define process monitoring systems
    Autorzy:
    McLeay, T.
    Turner, M. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100045.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    fmea
    process monitoring
    Bayesian networks
    PCA
    sensor fusion
    acoustic emission
    Opis:
    The high costs of using skilled operators in production processes has built a demand for reduced manning, 'lights out machining' manufacture. Process monitoring systems have become a widely researched area in recent years since there is a need for intelligent systems to replace the manual intervention in existing processes. Furthermore, using modern sensors and signal processing techniques, monitoring systems can obtain more informatio about a process and therefore reduce costs further though maximised life of cutting tools, optimised cutting parameters and reduced scrap or re-work. With many application areas available, such as tool condition monitoring, chatter avoidance or feedback control of cutting parameters, it is not always apparent what the key aspects required by an intelligent monitoring system are. In addition, different machining processes have different demands and limitations for monitoring. This paper considers an analytical approach to define the requirements of a monitoring system. A process failure mode effect analysis (FMEA) is carried out to determine the weaknesses of current production processes. From this analysis, the relationships between failures, causes and effects can be used to populate conditional relationships between process faults and sensor signal features in a monitoring system.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 118-129
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grid Fault Diagnosis Based on Information Entropy and Multi-source Information Fusion
    Autorzy:
    Zeng, Xin
    Xiong, Xingzhong
    Luo, Zhongqiang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844639.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information entropy
    Bayesian network
    multi-source information fusion
    D-S evidence theory
    fault diagnosis
    Opis:
    In order to solve the problem of misjudgment caused by the traditional power grid fault diagnosis methods, a new fusion diagnosis method is proposed based on the theory of multi-source information fusion. In this method, the fault degree of the power element is deduced by using the Bayesian network. Then, the time-domain singular spectrum entropy, frequency-domain power spectrum entropy and wavelet packet energy spectrum entropy of the electrical signals of each circuit after the failure are extracted, and these three characteristic quantities are taken as the fault support degree of the power components. Finally, the four fault degrees are normalized and classified as four evidence bodies in the D-S evidence theory for multi-feature fusion, which reduces the uncertainty brought by a single feature body. Simulation results show that the proposed method can obtain more reliable diagnosis results compared with the traditional methods.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 143-148
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A reliability evaluation study based on competing failures for aircraft engines
    Badania dotyczące oceny niezawodności silników lotniczych w oparciu o uszkodzenia konkurujące
    Autorzy:
    Wang, H.
    Gao, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300888.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    silnik lotniczy
    ocena niezawodności
    uszkodzenia konkurujące
    bayesowskie uśrednianie modeli
    fuzja danych
    aircraft engine
    reliability evaluation
    competing failures
    Bayesian model averaging
    data fusion
    Opis:
    Aircraft engine is a complex and repairable system, and the diversity of its failure modes increases the difficulty of reliability evaluation. It is necessary to establish a dynamic relationship among data, failure mode and system reliability, to achieve the scientific reliability evaluation for aircraft engines. This paper has used data fusion method to establish reliability evaluation models respectively for performance degradation failures and sudden failures. Furthermore, these two models have been integrated on the basis of competing failures’ mechanism. Bayesian model averaging has been used to analyze the impacts of performance degradation failures and sudden failures on aircraft engines’ reliability. As a result of above, the goal of an accurate evaluation of the reliability for aircraft engines has been achieved. Example shows the effectiveness of the proposed model.
    Silnik samolotu to złożony system naprawialny, w którym różnorodność przyczyn uszkodzeń zwiększa trudność oceny niezawodności. Dlatego też istnieje konieczność ustalenia dynamicznych związków pomiędzy danymi, przyczynami uszkodzenia i niezawodnością systemu, których znajomość pozwoliłaby przeprowadzać naukową ocenę niezawodności silników lotniczych. W prezentowanej pracy wykorzystano metodę fuzji danych do opracowania modeli oceny niezawodności w zakresie uszkodzeń wynikających z obniżenia charakterystyk oraz uszkodzeń nagłych. Ponadto, opracowane modele zintegrowano na podstawie mechanizmu uszkodzeń konkurujących. Do analizy wpływu dwóch omawianych typów uszkodzeń na niezawodność silników lotniczych wykorzystano procedurę bayesowskiego uśredniania modeli. Dzięki powyższym krokom, osiągnięto założony cel dokładnej oceny niezawodności silników samolotowych. Przykład pokazuje skuteczność proponowanego modelu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 171-178
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operation reliability analysis based on fuzzy support vector machine for aircraft engines
    Analiza niezawodności eksploatacyjnej silników lotniczych w oparciu o metodę rozmytej maszyny wektorów nośnych (FSVM)
    Autorzy:
    Gao, J.
    Wang, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301319.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    aircraft engine
    reliability analysis
    competing failure
    Bayesian model averaging
    data fusion
    silnik samolotu
    analiza niezawodności
    uszkodzenie konkurujące
    bayesowskie uśrednianie modeli
    fuzja danych
    Opis:
    The aircraft engine is a complex and repairable system, and the diversity of its failure modes increases the difficulty of operation reliability analysis. It is necessary to establish a dynamic relationship among monitoring information, failure mode and system reliability for achieving scientific reliability analysis for aircraft engines. This paper has used fuzzy support vector machine (FVSM) method to fuse condition monitoring information. The reliability analysis models including Gamma process model and Winner process model, respectively for different failure modes, have been presented. Furthermore, these two models have been integrated on the basis of competing failures’ mechanism. Bayesian model averaging has been used to analyze the effects of different failure modes on aircraft engines’ reliability. As a result of above, the goal of an accurate analysis of the reliability for aircraft engines has been achieved. Example shows the effectiveness of the proposed model.
    Silnik samolotu to złożony system naprawialny, a różnorodność przyczyn jego uszkodzeń zwiększa trudność analizy niezawodności eksploatacyjnej. Istnieje konieczność ustalenia dynamicznych związków pomiędzy monitorowaniem informacji, przyczynami uszkodzeń i niezawodnością systemu, których znajomość pozwoliłaby przeprowadzać naukową analizę niezawodności silników lotniczych. Do integracji danych z monitorowania informacji, w pracy wykorzystano metodę rozmytej maszyny wektorów nośnych (FSVM). Dla różnych przyczyn uszkodzeń, przedstawiono odpowiednie modele analizy niezawodności – model procesu Gamma i model procesu Wienera. Przedstawione modele zintegrowano na podstawie mechanizmu uszkodzeń konkurujących. Do analizy wpływu różnych przyczyn uszkodzeń na niezawodność silników lotniczych wykorzystano procedurę bayesowskiego uśredniania modeli. Dzięki powyższym krokom, osiągnięto założony cel dokładnej analizy niezawodności silników samolotowych. Przykład pokazuje skuteczność proponowanego modelu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 186-193
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability and Risk Assessment of Aircraft Electric Systems
    Niezawodność i ocena ryzyka układu elektrycznego samolotu
    Autorzy:
    He, L.
    Yin, C.
    Peng, W.
    Yuan, R.
    Huang, H.-Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301113.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    interval analytic hierarchy process
    interval eigenvector method
    Bayesian network
    information fusion
    risk assessment
    proces przedziałowej hierarchii analitycznej
    metoda przedziałowych wektorów własnych
    sieć bayesowska
    fuzja informacji
    ocena ryzyka
    Opis:
    It is rather difficult in identifying the fault location and performing risk assessment for complex electronic systems. In this paper a reliability assessment method based on the interval analytic hierarchy process (IAHP) and Bayesian network is proposed to facilitate reliability and risk assessment. After considering the major fault factors, the interval eigenvector method (IEM) is also presented to assess the reliability and comprehensive weights of subsystems. The conditional probability matrices for the factors of risk are defined using an inference rule. Then an updating model of information fusion in the context of Bayesian network is established to assess the risk of system. The proposed method is demonstrated through the risk assessment of an aircraft electric system. The result of the illustrative example shows that the proposed method can not only incorporate the evidence information, but also synthesize all the historical information. A further dynamic adjustment in the safety and risk priority of control measures is quite effective to improve the reliability while mitigating the risk of the electric system.
    Lokalizacja uszkodzeń oraz ocena bezpieczeństwa i ryzyka w przypadku złożonych systemów elektronicznych jest zadaniem dość trudnym. W niniejszej pracy zaproponowano metodę prognozowania niezawodności opartą na procesie przedziałowej hierarchii analitycznej (IAHP), która ma na celu ułatwienie diagnozy uszkodzeń i kontroli ryzyka. Po rozważeniu głównych czynników wywołujących uszkodzenia, zaprezentowano metodę przedziałowych wektorów własnych oraz zdefiniowano, przy użyciu reguły wnioskowania, macierze prawdopodobieństwa dla czynników wpływających na bezpieczeństwo i ryzyko. Następnie, stworzono odnawialny model fuzji informacji w kontekście wnioskowania bayesowskiego służący do oceny stanu zagrożenia Udowodniono, iż włączenie wiedzy eksperckiej do dynamicznej symulacji ułatwia lokalizację uszkodzeń oraz pozwala uzyskać informacje dotyczące diagnozy uszkodzeń. Studium przypadku pokazuje, że dynamiczne dostosowanie priorytetowości związanej z bezpieczeństwem i ryzykiem stosowanych środków kontroli w sposób dość skuteczny zwiększa niezawodność przy jednoczesnym zminimalizowaniu ryzyka w złożonym systemie elektronicznym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 497-506
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies