Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 27
Tytuł:
A Weibull failure model to the study of the hierarchical Bayesian reliability
Model uszkodzeń aproksymowa ny rozkładem Weibulla do badania niezaw odności reprezentowanej za pomocą hierarchicznej sieci Bayesowskiej
Autorzy:
Zhu, T.
Yan, Z.
Peng, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300717.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
hierarchical Bayesian model
progressive type-II censoring
hyper parameter
Monte Carlo simulation
parameter estimation
hierarchiczny model bayesowski
ucinanie progresywne typu II
hiperparametr
symulacja Monte Carlo
estymacja parametrów
Opis:
This paper describes the unknown parameter and reliability function of the Weibull distribution based on hierarchical Bayesian model for the progressively Type-II censored data. The scale parameter of the Weibull distribution is considered with a gamma prior under the shape parameter is known. Furthermore, the scale parameter of the gamma prior is assumed to be three different known hyper prior. Under these assumptions, the Weibull parameter and reliability function estimators are derived based on the squared error loss (SEL) function, which can be easily extended to other loss functions situation. The result from hierarchical Bayesian method is used to compare with Bayes and maximum likelihood estimate (MLE) methods. The simulation shown that the results from Bayes is the best, followed by hierarchical Bayesian method, and then MLE in terms of root mean square error (RMSE). Finally, one real dataset has been analyzed for illustrative purposes.
W prezentowanej pracy opisano metodę estymacji nieznanego parametru oraz funkcji niezawodności rozkładu Weibulla w oparciu o hierarchiczny model Bayesa dla danych uciętych (cenzurowanych) progresywnie typu II. Rozważano parametr skali rozkładu Weibulla o rozkładzie prawdopodobieństwa apriorycznego gamma w sytuacji, gdzie wartość parametru kształtu była znana. Ponadto, przyjęto, że (hiper)parametr skali rozkładu apriorycznego gamma może mieć trzy różne, znane hiper-rozkłady aprioryczne (ang. hyper priors). Przy tych założeniach, estymatory parametru i funkcji niezawodności rozkładu Weibulla wyprowadzono na podstawie kwadratowej funkcji straty (ang. squared error loss, SEL), którą można łatwo rozszerzyć na inne funkcje straty. Wyniki otrzymane z wykorzystaniem hierarchicznej metody Bayesowskiej porównano z wynikami klasycznej estymacji Bayesowskiej oraz estymacji metodą największego prawdopodobieństwa (ang. maximum likelihood estimate, MLE). Symulacja wykazała, że najlepsze wyniki, jeśli chodzi o średnią kwadratową błędów (ang. root mean squared error, RMSE), daje metoda Bayesa, a w dalszej kolejności hierarchiczna metoda Bayesa oraz MLE. W końcowej części pracy rozważane problemy zilustrowano analizując zbiór danych rzeczywistych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 501-506
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An E-Bayesian method for reliability analysis of exponentially distributed products with zero-failure data
Metoda ba yesowskiej estymacji wartości oczekiwanej dla produktów o rozkładzie wykładniczym wykorzystująca dane o niezaistniałych uszkodzeniach
Autorzy:
Yin, Y.-C.
Huang, H.-Z.
Peng, W.
Li, Y.-F.
Mi, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301341.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
E-Bayesian estimation
exponential distribution
zero-failure data
failure rate
hierarchical Bayesian estimation
estymacja bayesowska wartości oczekiwanej
rozkład wykładniczy
dane o niezaistniałych uszkodzeniach
intensywność uszkodzeń
hierarchiczna estymacja bayesowska
Opis:
This paper investigate an E-Bayesian estimation as a reliability analysis method for the seekers to deal with the zero-failure life testing data. Firstly, we introduce an E-Bayesian estimation for the exponential distribution, and then propose a zero-failure model with assumptions. Using the proposed model, we set up a series of life tests for the seekers, and apply the E-Bayesian estimation on the observed zero-failure data to calculate the failure rate and reliability of the seekers. Finally, the reliability estimation results of the seekers demonstrate the performance of the proposed method.
W pracy analizowano estymację bayesowską wartości oczekiwanej jako metodę analizy niezawodności urządzeń naprowadzających w przypadkach, gdy dane z badań trwałości są danymi o uszkodzeniach niezaistniałych (zerowych). W pierwszej części pracy opisano E-estymację bayesowską dla rozkładu wykładniczego, a następnie zaproponowano model uszkodzeń niezaistniałych oraz opisano jego założenia. Wykorzystując zaproponowany model, zaprojektowano i zrealizowano serię badań trwałości urządzeń naprowadzających jak również zastosowano E-estymację bayesowską w celu obliczenia intensywności uszkodzeń oraz niezawodności badanych urządzeń. Wyniki oceny niezawodności urządzeń naprowadzających potwierdzają przydatność proponowanej metody.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 445-449
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System identification and tuning of wireless power transfer systems with multiple magnetically coupled resonators
Autorzy:
Winges, J.
Rylander, T.
Petersson, C.
Ekman, C.
Johansson, L.-Å.
McKelvey, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136270.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
wireless power transfer
magnetically coupled resonators
system identification
tuning
Bayesian estimation
impedance matching
charging electric vehicles
Opis:
We present a procedure for system identification and tuning of a wireless power transfer (WPT) system with four magnetically coupled resonators, where each resonator consists of a coil and a capacitor bank. The system-identification procedure involves three main steps: 1) individual measurement of the capacitor banks in the system; 2) measurement of the frequency-dependent two-port impedance matrix of the magnetically coupled resonators; and 3) determining the inductance of all coils and their corresponding coupling coefficients using a Bayesian approach. The Bayesian approach involves solving an optimization problem where we minimize the mismatch between the measured and simulated impedance matrix together with a penalization term that incorporates information from a direct measurement procedure of the inductance and losses of the coils. This identification procedure yields an accurate system model which we use to tune the four capacitance values to recover high system-performance and account for, e.g., manufacturing tolerances and coil displacement. For a prototype WPT system, we achieve 3.3 kW power transfer with 91% system efficiency over an air-gap distance of approximately 20 cm.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2017, 2, 2; 86-92
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study
Dynamiczna strategia utrzymania ruchu na podstawie stanu technicznego dla ulegających degradacji systemów opisanych modelem autoregresyjnym z parametrami losowymi – studium porównawcze
Autorzy:
Tang, D.
Sheng, W.
Yu, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302062.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradation modeling
autoregressive model
Bayesian method
residual life estimation
semi-Markov decision process
condition-based maintenance
modelowanie degradacji
model autoregresyjny
metoda bayesowska
ocena trwałości resztkowej
semi-markowski proces decyzyjny
utrzymanie na podstawie stanu technicznego
Opis:
In this paper, we optimize a dynamic condition-based maintenance policy for a slowly degrading system subject to soft failure and condition monitoring at equidistant, discrete time epochs. A random-coefficient autoregressive model with time effect is developed to describe the system degradation. The system age, previous state observations, and the item-to-item variability of the degradation are jointly combined in the proposed degradation model. Stochastic behavior for both the age-dependent and the state dependent term are considered, and a Bayesian approach for periodically updating the estimates of the stochastic coefficients is developed to combine information from a degradation database with real-time condition-monitoring information. Based on this degradation model, the dynamic maintenance policy is formulated and solved in a semi-Markov decision process framework. Incorporated with the same semi-Markov decision process framework is a novel approach for mean residual life estimation, which enables simultaneous residual life estimation with the optimization procedure. The effectiveness of using the proposed random coefficient autoregressive model with time effect rather than the existing fixed-coefficient ones to describe system degradation is demonstrated through a comparative study based on a real degradation dataset. The advantages of using a dynamic maintenance policy are also revealed.
W prezentowanej pracy dokonano optymalizacji dynamicznej, uwzględniającej stan techniczny obiektu strategii utrzymania ruchu dla wolno ulegającego degradacji systemu monitorowanego w równoodległych dyskretnych chwilach czasu (epokach) pod względem uszkodzeń parametrycznych oraz stanu technicznego. Do opisu degradacji systemu opracowano model autoregresyjny z parametrami losowymi uwzględniający wpływ czasu. Proponowany model degradacji bierze pod uwagę zarówno wiek systemu jak i wcześniejsze obserwacje stanu oraz zmienność degradacji pomiędzy obiektami. Rozważano zachowanie stochastyczne zarówno składnika zależnego od wieku jak i składnika zależnego od stanu; opracowano bayesowską metodę okresowej aktualizacji oszacowań współczynników stochastycznych, która pozwala łączyć informacje z bazy danych o degradacji z informacjami z monitorowania stanu w czasie rzeczywistym. W oparciu o otrzymany model degradacji, sformułowano dynamiczną politykę utrzymania ruchu; problem optymalizacji tej polityki rozwiązywano w ramach procesu decyzyjnego semi-Markowa. Do procesu decyzyjnego włączono nowatorską metodę obliczania trwałości resztkowej, co umożliwiło ocenę trwałości resztkowej jednocześnie z przeprowadzeniem procedury optymalizacyjnej. Skuteczność wykorzystania proponowanego modelu autoregresyjnego do opisu degradacji systemu porównywano ze skutecznością dotychczasowych modeli z parametrami stałymi w badaniu opartym na rzeczywistym zbiorze danych o degradacji. Wskazano również zalety stosowania proponowanej dynamicznej strategii utrzymania ruchu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 590-601
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Road accidents frequency control using Bayesian Networks
Autorzy:
Soler-Flores, Francisco
González-Cancelas, Nicoleta
Molina Serrano, Beatriz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1177427.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Bayesian Networks
estimation
probability
road accidents
Opis:
Theory and application of rare events have been very important in recent years due to its practical importance in very different fields such as insurance, finance, engineering or environmental science. This paper presents a methodology for predicting rare events based on Bayesian Networks which in turn enables the study alternative scenarios to control the frequency of road accidents. This way the model Naive-Poisson and ROCDM is presented in this paper for its validation. The developed model is used to estimate and predict road accidents as rare events and results have been evaluated by using ROCDM curve. Naive-Poisson model and a validation model based on ROC curve is used to study several Spanish roads and the results are here shown.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 103; 77-93
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of the change-point of a distribution in a sequence of random variables
Autorzy:
Schulze, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748634.pdf
Data publikacji:
1986
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Research exposition
Bayesian problems
Hypothesis testing
Point estimation
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1986, 14, 28
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RADAR Signal Parameters Estimation in the MTD Tasks
Autorzy:
Prokopenko, I. G.
Omelchuk, I. P.
Chyrka, Y. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227274.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
radar
detection
moving targets
frequency estimation
adaptive algorithms
Bayesian empirical approach
Opis:
The MTD method adaptive to current target speed, in which suboptimal iterative algorithms for the reflected signal parameters estimation are synthesized, is suggested. This method allows to detect a slowly moving targets with radial speed 3-4 times less, than for pulse-pair subtraction (PPS).
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 159-164
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalised Lindley shared additive frailty regression model for bivariate survival data
Autorzy:
Pandey, Arvind
Hanagal, David D.
Tyagi, Shikhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156991.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayesian estimation
frailty
generalised Lindley frailty
generalised log-logistic distribution
generalised Weibull distribution
hazard rate
MCMC
random censoring
Opis:
Frailty models are the possible choice to counter the problem of the unobserved heterogeneity in individual risks of disease and death. Based on earlier studies, shared frailty models can be utilised in the analysis of bivariate data related to survival times (e.g. matched pairs experiments, twin or family data). In this article, we assume that frailty acts additively to the hazard rate. A new class of shared frailty models based on generalised Lindley distribution is established. By assuming generalised Weibull and generalised log-logistic baseline distributions, we propose a new class of shared frailty models based on the additive hazard rate. We estimate the parameters in these frailty models and use the Bayesian paradigm of the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique. Model selection criteria have been applied for the comparison of models. We analyse kidney infection data and suggest the best model.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 161-176
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian multidimensional-matrix polynomial empirical regression
Autorzy:
Mukha, Vladimir S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050059.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
regression function
parameter estimation
maximum likelihood estimation
Bayesian estimation
multidimensional matrice
Opis:
The problem of parameter estimation for the polynomial in the input variables regression function is formulated and solved. The input and output variables of the regression function are multidimensional matrices. The parameters of the regression function are assumed to be random independent multidimensional matrices with Gaussian distribution and known mean value and variance matrices. The solution to this problem is a multidimensional-matrix system of the linear algebraic equations in multidimensional-matrix unknown regression function parameters. We consider the particular cases of constant, affine and quadratic regression function, for which we have obtained formulas for parameter calculation. Computer simulation of the quadratic regression function is performed for the two-dimensional matrix input and output variables.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2020, 49, 3; 291--314
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling Macro-Fiscal Interlinkages: Case of Georgia
Autorzy:
Mkhatrishvili, Shalva
Zedginidze, Zviad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076557.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fiscal policy
macro-fiscal interlinkages
new-Keynesian modeling
Bayesian estimation
Opis:
The global financial and European debt crises exposed the need for a new approach to fiscal modeling to support decision making analytically. With this purpose, in the following paper we present a macro-fiscal model. By capturing macro-fiscal interlinkages, especially those between fiscal variables and exchange rates, the model enables to analyze various fiscal scenarios with the focus of its impact on debt sustainability and real sector, as well as to conduct forecasting exercises, for small open economies with potentially large share of foreign currency denominated debt in the overall public debt. Finally, the model is applied to Georgian economy to interpret its’ historical data, provide an optimal policy path for future and analyze debt sustainability under several stress scenarios.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2015, 1; 15-41
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aktualizacja zapasu drzewostanów na podstawie danych z SILP i stałych kontrolnych powierzchni próbnych
Updating of stands timber volume on the basis of the data from State Forest IT system [SILP] and permanent control sample plots
Autorzy:
Miścicki, S.
Nowicka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1013391.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
przyrost miazszosci
aktualizacja
lesnictwo
powierzchnie probne
uzytkowanie rebne
System Informatyczny Lasow Panstwowych
zapas drzewostanu
silp
permanent sample plots
growing stock
update
utilization
current periodical volume increment
bayesian estimation
Opis:
The results of measurements of permanent control sample plots (skpp) were used to update the growing stock of individual stands in the State Forests IT System (SILP). The calculation was based on Bayesian estimation. Several update methods were used differing in the principles of estimating the initial growing stock. The growing stock update results for the whole forest and individual age classes were similar for all the applied methods. The volume of the estimated increment and the recorded cuts in SILP was lower compared to the measurement results in skpp. In addition to the periodical correction of the SILP data, the application of skpp would enable reduction in the intervals between the growing stock inventories (to 20−30 years) performed on the basis of a relatively large number of temporary sample plots.
Źródło:
Sylwan; 2008, 152, 11; 26-39
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary computation based on Bayesian classifiers
Autorzy:
Miquelez, T.
Bengoetxea, E.
Larranaga, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907630.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozumowanie probabilistyczne
obliczenia ewolucyjne
sieć Bayesa
estymacja algorytmu dystrybucji
hybrid soft computing
probabilistic reasoning
evolutionary computing
classification
optimization
Bayesian networks
estimation of distribution algorithms
Opis:
Evolutionary computation is a discipline that has been emerging for at least 40 or 50 years. All methods within this discipline are characterized by maintaining a set of possible solutions (individuals) to make them successively evolve to fitter solutions generation after generation. Examples of evolutionary computation paradigms are the broadly known Genetic Algorithms (GAs) and Estimation of Distribution Algorithms (EDAs). This paper contributes to the further development of this discipline by introducing a new evolutionary computation method based on the learning and later simulation of a Bayesian classifier in every generation. In the method we propose, at each iteration the selected group of individuals of the population is divided into different classes depending on their respective fitness value. Afterwards, a Bayesian classifier---either naive Bayes, seminaive Bayes, tree augmented naive Bayes or a similar one---is learned to model the corresponding supervised classification problem. The simulation of the latter Bayesian classifier provides individuals that form the next generation. Experimental results are presented to compare the performance of this new method with different types of EDAs and GAs. The problems chosen for this purpose are combinatorial optimization problems which are commonly used in the literature.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 335-349
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokrotny filtr cząsteczkowy w estymacji stanu systemów dynamicznych
MultiPDF Particle Filter for State Estimation of Dynamical Systems
Autorzy:
Michalski, Jacek
Kozierski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274890.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
estymacja stanu
systemy dynamiczne
filtr Bayesa
filtr cząsteczkowy
algorytm Bootstrap
wielokrotny filtr cząsteczkowy
state estimation
dynamical systems
Bayesian Filter
Particle Filter
Bootstrap Filter
MultiPDF Particle Filter
Opis:
W artykule poruszono problem estymacji stanu systemów dynamicznych oraz zaproponowano nową metodę jego rozwiązania – wielokrotny filtr cząsteczkowy. Jest to odmiana filtru cząsteczkowego pozwalająca na zrównoleglenie jego pracy przez podział na niezależne filtry tak, by umożliwić implementację algorytmu, także na urządzeniach o niedużej mocy obliczeniowej. Algorytm został zaimplementowany dla obiektu jedno- oraz wielowymiarowego, a jakość estymacji porównano dla różnej liczby cząsteczek. Do oceny działania algorytmu wykorzystano wskaźnik jakości aRMSE. Na podstawie badań stwierdzono, iż zrównoleglenie pracy filtru cząsteczkowego może poprawić działanie algorytmu.
In this paper the problem of state estimation of dynamical systems has been discussed and the new solution, named MultiPDF Particle Filter has been proposed. It is a modification of Particle Filter that allows to parallelize its work by dividing into independent filters in a way to enable the implementation of the algorithm also on devices with low computing power. The algorithm has been implemented for a one- and multi-dimensional object, and the quality of the estimation has been compared for a different number of particles. The quality index aRMSE has been used to evaluate the algorithm’s performance. Based on the simulation results it was found that the work parallelization of a Particle Filter can improve estimation quality of the algorithm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 1; 11-16
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Model przestrzenny
model hierarchiczny
estymacja Monte Carlo
Bayesowska.
Spatial model
hierarchical model
Monte Carlo
Bayesian estimation.
Opis:
Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych.
The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of stochastic traffic capacity using extreme value theory and censoring: a case study in Salem, New Hampshire
Autorzy:
Laflamme, E. M.
Ossenbruggen, P. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224150.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stochastic capacity
estimation of traffic
daily flow maxima
capacity distribution function
censoring
computational Bayesian method
przepustowość ruchu
szacowanie ruchu
metoda bayesowska
Opis:
In this work, we introduce a method of estimating stochastic freeway capacity using elements of both extreme value theory and survival analysis. First, we define capacity data, or estimates of the capacity of the roadway, as the daily maximum flow values. Then, under a survival analysis premise, we introduce censoring into our definition. That is, on days when flows are sufficiently high and congestion occurs, corresponding flow maxima are considered true estimates of capacity; otherwise, for those days that do not observe high flows or congestion, flow maxima are deemed censored observations and capacities must be higher than the observations. By extreme value theory, the collection of flow maxima (block maxima) can be appropriately approximated with a generalized extreme value (GEV) distribution. Because of small sample sizes and the presence of censoring, a Bayesian framework is pursued for model fitting and parameter estimation. To lend credence to our proposed methodology, the procedure is applied to real-world traffic stream data collected by the New Hampshire Department of Transportation (NHDOT) at a busy location on Interstate I-93 near Salem, New Hampshire. Data were collected over a period of 11 months and raw data were aggregated into 15-minute intervals. To assess our procedure, and to provide proof of concept, several validation procedures are presented. First, using distinct training and validation subsets of our data, the procedure yields accurate predictions of highway capacity. Next, our procedure is applied to a training set to yield random capacities which are then used to predict breakdown in the validation set. The frequency of these predicted breakdowns is found to be statistically similar to observed breakdowns observed in our validation set. Lastly, after comparing our methodology to other methods of stochastic capacity estimation, we find our procedure to be highly successful.
Źródło:
Archives of Transport; 2018, 48, 4; 61-75
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 27

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies