Temat: Bayesian estimates - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Record data from Kies distribution and related statistical inferences
Autorzy:: Al-Olaimat, Nesreen M.
Bayoud, Husam A.
Raqab, Mohammad Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1917056.pdf
Data publikacji:: 2021-12-08
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Bayesian estimates
Kies distribution
maximum likelihood estimation
records
Opis:: The Kies probability model was proposed as an alternative to the extendedWeibull models as it provides a more efficient fit to some real-life data sets in comparison to the aforementioned models. The paper proposes classical and Bayesian inferences for the Kies distribution based on records. Maximum likelihood estimates are studied jointly with asymptotic and bootstrap confidence intervals. Moreover, Bayes estimates, along with credible intervals are discussed assuming squared and LINEX loss functions. The proposed estimation methods have been investigated and compared via simulation studies. A real data set has been analysed for illustrative purposes.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 153-170
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań w prognozowaniu wskaźników makroekonomicznych z użyciem danych z testów koniunktury
Bayesian Averaging of Classical Estimates in Forecasting Macroeconomic Indicators with Using Business Survey Data
Autorzy:: Białowolski, Piotr
Kuszewski, Tomasz
Witkowski, Bartosz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/500092.pdf
Data publikacji:: 2013-02-01
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań
wyniki testów koniunktury
sezonowość
zautomatyzowane prognozowanie
bayesian averaging of classical estimates
survey data
seasonality
automatized forecasting
Opis:: W niniejszej pracy przedstawiono kolejną wersję modelu dla prognozowania podstawowych wskaźników makroekonomicznych z wykorzystaniem danych z testów koniunktury. W pracach Białowolskiego, Kuszewskiego i Witkowskiego (2010a, 2010b, 2011, 2012a, 2012b) rozwijano metodykę budowy modeli dla prognozowania tempa zmian produktu krajowego brutto, stopy bezrobocia i wskaźnika cen towarów konsumpcyjnych. W zbiorze regresorów tych modeli, oprócz opóźnionych w czasie zmiennych endogenicznych, uwzględnia się wyłącznie wyniki różnych testów koniunktury. Badanie dotyczy specyfikacji modelu prognostycznego metodą bayesowskiego uśredniania klasycznych oszacowań (Bayesian averaging of classical estimates, BACE). Przyjęte rozwiązanie umożliwia automatyzację proces doboru postaci modelu. W kolejnym etapie postępowania jest rozważany wpływ sezonowości deterministycznej i stochastycznej szeregów czasowych na wynik procesu prognozowania. Zaproponowano intuicyjną procedurę uwzględniania obu rodzajów sezonowości w procesie prognozowania. Po zakończeniu procesu estymacji i doboru modeli weryfikowano ich możliwości prognostyczne.
This paper presents another version of model designed to forecast main macroeconomic indicators with the use of economic survey data. In previous papers (Białowolski, Kuszewski, Witkowski, 2010a, 2010b, 2011, 2012a, 2012b) methods for developing models used for forecasting GDP growth rate, unemployment rate and CPI were proposed. The set of regressors in those models included only lagged dependent variables and indices based on various survey data. In this paper the specification of the forecasting model is selected with the use of Bayesian averaging of classical estimates (BACE). This algorithm enables an automatic process of selection of functional form of the model. Next the influence of deterministic and stochastic seasonality in time series on forecasting process is concerned. An intuitive procedure of applying and selecting among both types of seasonality in the forecasting process is discussed. Afterwards their forecasting capabilities are considered.
Źródło:: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 91: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część II; 121-144
0866-9503
Pojawia się w:: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Bayesian estimates" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język