Temat: Bayesian Networks - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie transformaty Z w opisie zmian stanów obiektów
Approach of Z transform in description of changes of object states
Autorzy:: Rogala, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327452.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: modele regresji
identyfikacja zmian
sieci bayesowskie
regression model
identification of changes
Z-transform
Bayesian networks
Opis:: Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie spostrzeżeń i uwag dotyczących zastosowania transformaty Z do identyfikacji stanów obiektów, a przede wszystkim zmian tych stanów. W diagnostyce maszyn duża rolę odgrywa analiza zachodzących zmian stanów technicznych, będąca podstawą do prognozowania. Podstawowym problemem jest sposób interpretacji parametrów modeli diagnostycznych. Dotyczy to przede wszystkim sposobu analizowania wartości tych parametrów oraz w szczególności ich zmian. Zmiany związane ze stanem obiektu, odzwierciedlają się, bowiem w zmianach parametrów fizycznych, a te z kolei w parametrach modeli. Zastosowanie płaszczyzny zespolonej Z jako płaszczyzny reprezentacji modelu diagnostycznego może być pomocna w diagnozowaniu stanu obiektu. Praca jest kontynuacją wcześniejszych doświadczeń związanych z zastosowaniem diagnozowania maszyn wirnikowych w oparciu o analizę położenia biegunów i zer na płaszczyźnie zespolonej ciągłej.
The paper was devoted to present some notices and attentions in relation to application Z transform for purpose of identification of object state and most of all identification of their changes. An analysis of changes of technical states performs an elementary function in machine diagnostics and can be used in prediction. A manner of interpretation of the diagnostic model parameters is a principal problem. Most of all, it concern a way of analysis of values and changes of models parameters. Changes of object states are reflected in their physical parameters and they are next represented in model parameters. An application of complex plane Z as a plane of diagnostic model representation may be helpful in diagnosis of object states. This article is a continuance of earlier experiences connected with working out a method of diagnosing of rotating machine based on analysis of poles/zeros arrangement on the continuous complex plane
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 93-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego
Application of Bayesian networks in modeling of agricultural production process
Autorzy:: Maksym, P.
Marciniak, A. W.
Kostecki, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287765.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: systemy reprezentacji wiedzy rolniczej
modelowanie
proces produkcyjny
sieci bayesowskie
reguły modularyzacji i kompozycji
agricultural knowledge representation systems
production process
modeling
Bayesian networks
modularization and composition rules
Opis:: Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego oraz wspomagania decyzji odnośnie wyboru działań produkcyjnych przedstawiono z perspektywy budowania komputerowych systemów reprezentacji wiedzy. Metodykę budowania modeli sprowadzono do projektowania odpowiednich modułów rozpoznawania i predykcji i łączenia ich według określonych reguł. Zaproponowaną metodę omówiono na przykładzie modelowania produkcji pszenicy ozimej.
Problem of agricultural production modeling with Bayesian Networks is discussed from the perspective of building knowledge representation systems in agricultural domain. Universal conceptualization schema of acting in changing and uncertain environments as cognitive cycles, implies the need of two elementary modules of BN, namely the recognition (diagnostic) and prediction module. Building BN model of agricultural production process can be decomposed into the design of elementary modules repository and then appropriate composing entire models with modules. Conceptualization and design of diagnostic and predictive modules, and then their linkage rules was shown on the examples concerned winter wheat production.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 321-330
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego w badaniu czynników wzrostu przedsiębiorczości
The Use of Machine Learning in Research of Entrepreneurship Growth Factors
Autorzy:: Czyżewska, Marta
Mroczek, Teresa
Lewicki, Arkadiusz
Cwynar, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/439389.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:: analiza wielowymiarowa;
inteligentna analiza danych;
przedsiębiorczość;
sieci bayesowskie;
wskaźniki dobrego rządzenia na świecie
Bayesian networks;
entrepreneurship;
Intelligent Data Analysis;
World Governance Indicators
Opis:: Przedsiębiorczość ma kluczowe znaczenie zarówno dla wzrostu gospodarczego, jak i rozumianego wielowymiarowo rozwoju, co znalazło odzwierciedlenie w przyjmowaniu jej za jeden z czynników produkcji przez niektóre teorie. Zarówno teoretyczne, jak i empiryczne badania przedsiębiorczości świadczą o tym, że jest ona kształtowana przez wiele różnorodnych czynników, będąc wyjątkowo złożonym zjawiskiem. Tradycyjne metody badawcze okazują się niewystarczające wobec wspomnianej złożoności zjawiska. Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badania dotyczącego wpływu poszczególnych wskaźników opracowanych przez Bank Światowy w World Governance Indicators na wzrost przedsiębiorczości. Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja przydatności metod uczenia maszynowego w selekcji czynników kluczowych dla przedsiębiorczości w sytuacji, gdy dokonuje się jej z wykorzystaniem dużych zbiorów wielowymiarowych i zmiennych danych. Zastosowana metoda wykazała istotne różnice pomiędzy kluczowymi czynnikami determinującymi wzrost przedsiębiorczości w pięciu grupach krajów, wydzielonych ze względu na wartość tego wzrostu mierzoną przyrostem nowo zakładanych przedsiębiorstw. Otrzymane wyniki świadczą o tym, że do badania istoty i determinant przedsiębiorczości mogą zostać zaprzęgnięte niestandardowe metody, rzucając nowe światło na to zjawisko.
Entrepreneurship is crucial both for economic growth and development which is reflected in the adoption of entrepreneurship as the factor of production in certain theories. Both theoretical and empirical research present entrepreneurship as a complex phenomenon shaped by a range of different factors. Traditional research methods are insufficient with respect to the complexity of the phenomenon. This article presents the results of research on the impact of the indicators developed by the World Bank in World Governance Indicators on the entrepreneurship growth. The aim of the article is the empirical verification of machine learning use in the selection of key factors for entrepreneurship in situations when applying large multidimensional and variable data. The applied method revealed significant differences between the key factors determining the growth of entrepreneurship in five groups of countries, categorized by the value of this growth measured by the growth in newly established enterprises. The results indicate that the applying unconventional methods to research on entrepreneurship determinants shed new light on this phenomenon.
Źródło:: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2017, 31, 4; 169-186
2080-1653
Pojawia się w:: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci bayesowskich w szacowaniu ryzyka innowacyjnego
Using bayesian networks to estimate the innovative risk
Autorzy:: Knosala, R.
Landwójtowicz, A
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/340109.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:: innowacje
ryzyko innowacyjne
szacowanie ryzyka
innovations
innovative risk
risk estimation
Bayesian networks
Opis:: Today, the advantage of enterprises is built by the process of innovations implementation. A decision concerning the innovations implementation is always difficult and risky because innovations are specific kinds of investments and are a potential source of many threats. This is why before taking a decision about an implementation of a given solution, it is extremely important to make an analysis of its consequences. A risk analysis becomes more and more important in this aspect because it makes it possible to estimate the level of dangers which can be caused by a new investment solution. This is why the process of estimating innovation risk with the use of Bayesian networks has been presented in this work. Data from projects carried out under the Operational Programme Innovative Economy for the years 2007-2013 in Opole Province and the NETICA programme have been used in order to work out an exemplary method. It has been shown how to determine the innovative risk level with taking into consideration the adopted assumptions. Exemplary factors of the analysed risk concerning both the enterprise and the sheer undertaking have been characterised. In the first step, the most important factors of innovation risk and their measuring indicators have been specified. Assuming that the risk is a probability of an undesirable state occurrence (according to a negative concept), the authors have chosen the following indicators to estimate the danger of an innovation failure: W 1. Period of using technology in the world. W 2. Time of carrying out the project expressed in months. W 3. Value of the whole project. W 4. Size of the enterprise. W 5. Own financial resources designed for making innovation. W 6. Financial risk. W 7. Decision about granting a subsidy. The chosen factors (sources) of risk are only an exemplary set and were chosen on purpose from the point of view of an area of the analysed risk. It is necessary to remember that each potential source of danger can become the basis of a subsequent risk connected with the project being carried out. In this context, an aspect of choosing appropriate and the most important risk sources, from the point of view of the innovation efficacy, appears. It is an extremely important stage because as we know it is impossible to take into consideration all factors because the assessment of accuracy of the estimated risk shall depend on it. In this case authors also highlight the role of an expert who mainly directs the risk estimation process. This step is a little subjective but in reality, the subjectivity is present in almost every step of risk analysis. The next step included the specification of dependencies between the enumerated factors and the probability of the analysed states occurrence. Thanks to that, the elaboration of a simple Bayesian network has become possible. It has been shown, on its basis, how the level of innovation risk an be estimated if the specific information and assumptions are available.
Źródło:: Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2013, 16, 1; 28-34
1643-4773
Pojawia się w:: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wind Farm Reliability Modelling Using Bayesian Networks and Semi-Markov Processes
Modelowanie niezawodności farmy wiatrowej z wykorzystaniem sieci Bayesowskich i procesów semi-Markowa
Autorzy:: Sobolewski, R. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/396950.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: ENERGA
Tematy:: wind power
reliability
Bayesian networks
semi-Markov processes
energetyka wiatrowa
niezawodność
sieci Bayesowskie
procesy semi-Markowa
Opis:: Technical reliability plays an important role among factors affecting the power output of a wind farm. The reliability is determined by an internal collection grid topology and reliability of its electrical components, e.g. generators, transformers, cables, switch breakers, protective relays, and busbars. A wind farm reliability’s quantitative measure can be the probability distribution of combinations of operating and failed states of the farm’s wind turbines. The operating state of a wind turbine is its ability to generate power and to transfer it to an external power grid, which means the availability of the wind turbine and other equipment necessary for the power transfer to the external grid. This measure can be used for quantitative analysis of the impact of various wind farm topologies and the reliability of individual farm components on the farm reliability, and for determining the expected farm output power with consideration of the reliability. This knowledge may be useful in an analysis of power generation reliability in power systems. The paper presents probabilistic models that quantify the wind farm reliability taking into account the above-mentioned technical factors. To formulate the reliability models Bayesian networks and semi-Markov processes were used. Using Bayesian networks the wind farm structural reliability was mapped, as well as quantitative characteristics describing equipment reliability. To determine the characteristics semi-Markov processes were used. The paper presents an example calculation of: (i) probability distribution of the combination of both operating and failed states of four wind turbines included i
Wśród czynników wpływających na moc wyjściową farmy wiatrowej (FW) istotną rolę odgrywa niezawodność techniczna. O niezawodności tej decydują m.in.: topologia wewnętrznej sieci elektroenergetycznej FW i niezawodność urządzeń elektrycznych wchodzących w jej skład, np. generatorów, transformatorów, kabli, łączników, zabezpieczeń elektroenergetycznych, szyn zbiorczych. Ilościową miarą niezawodności FW może być rozkład prawdopodobieństwa kombinacji stanów gotowości elektrowni wiatrowych (EW) farmy. Stan gotowości danej EW oznacza jej gotowość do produkcji energii elektrycznej i przekazywania jej do zewnętrznej sieci elektroenergetycznej, co oznacza zdatność EW oraz pozostałych urządzeń niezbędnych do przekazania energii do sieci zewnętrznej. Miarę tę można wykorzystywać m.in. do ilościowej analizy wpływu różnych topologii FW i niezawodności poszczególnych urządzeń farmy na jej niezawodność oraz wyznaczać wartość oczekiwaną mocy farmy z uwzględnieniem niezawodności. Wiedza ta może być przydatna w analizie niezawodności wytwarzania energii elektrycznej w systemach elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono modele probabilistyczne opisujące ilościowo niezawodność FW z uwzględnieniem wspomnianych wyżej czynników technicznych. Do sformułowania modeli niezawodnościowych wykorzystano sieci Bayesowskie (BN) i procesy semi-Markowa (PSM). Za pomocą BN odwzorowano niezawodność strukturalną FW i charakterystyki ilościowe opisujące niezawodność urządzeń. Do wyznaczania tych charakterystyk zastosowano PSM. W artykule zaprezentowano przykład obliczeniowy dotyczący wyznaczenia: (i) rozkładu prawdopodobieństwa kombinacji stanów gotowości czterech EW wchodzących w skład FW i (ii) oczekiwanej mocy wyjściowej FW z uwzględnieniem jej niezawodności.
Źródło:: Acta Energetica; 2015, 3; 71-82
2300-3022
Pojawia się w:: Acta Energetica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Vibration testing in buildings and safety of their operation
Autorzy:: Jakubczyk-Galczynska, A.
Siemaszko, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/30147058.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:: vibrations
road traffic
operation of buildings
Bayesian networks
Opis:: The paper presents the issue of vibrations in residential buildings located near roads. It describes the measurement methodology and criteria for assessing the impact of vibrations generated by passing trucks. The article specifies a method to establish the impact on the operation of the examined facilities and it promotes the idea of employing a Bayesian network to determine probabilistically the level of risk to single-family houses.
Źródło:: Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2018, 50, 3(189); 144-154
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:: Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Unraveling key drivers for engineer creativity and meaningfulness of work: Bayesian network approach
Autorzy:: Wipulanusat, Warit
Panuwatwanich, Kriengsak
Stewart, Rodney A.
Parnphumeesup, Piya
Sunkpho, Jirapon
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407381.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: creativity
work meaningfulness
path analysis
Bayesian networks
engineers
Opis:: This study builds on an existing structural model developed to examine the inﬂuence of leadership and organizational culture on innovation and satisfaction of engineers in Australian public sectors (APS). The objective of this study is to increase the understanding of innovation process with a focus on causal relationships among critical factors. To achieve this objective, the study develops an assessment approach to help predict creativity and work meaningfulness of engineers in the APS. Three quantitative analysis methods were sequentially conducted in this study including correlation analysis, path analysis, and Bayesian networks. A correlation analysis was conducted to pinpoint the strong association between key factors studied. Subsequently, path analysis was employed to identify critical pathways which were accordingly used as a structure to develop Bayesian networks. The ﬁndings of the study revealed practical strategies for promoting (1) transformational leadership and (2) innovative culture in public sector organizations since these two factors were found to be key drivers for individual creativity and work meaningfulness of their engineers. This integrated approach may be used as a decision support tool for managing the innovation process for engineers in the public sectors.
Źródło:: Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 26-37
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:: Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The process of creating a knowledge base of the Bayesian model of navigational situation assessment
Proces tworzenia bazy wiedzy bayesowskiego modelu oceny sytuacji nawigacyjnej
Autorzy:: Bąk, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360063.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: nawigacja
sieci bayesowskie
wnioskowanie
navigation
Bayesian networks
inference
Opis:: An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 25 (97); 5-12
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: The impact of regional diversification in the size of the general government sector on the economies of EU countries
Wpływ regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej
Autorzy:: Mroczek, Teresa
Skica, Tomasz
Rodzinka, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/582052.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: general government sector size
economy
public finance
impact of size of the general government sector on the economy
Bayesian networks
probabilistic inference
wielkość sektora instytucji rządowych i samorządowych
gospodarka
finanse publiczne
wpływ sektora instytucji rządowych i samorządowych na gospodarkę
sieci Bayesa
wnioskowanie probabilistyczne
Opis:: The main objective of this article is proving how the regional diversification in the size of general government sector influences the economies of EU countries. To achieve this, presenting both the size of the general government sector and of the economy, using variables which enable comparison in time and space, is essential. Bearing this in mind, the general government sector has been depicted by nine variables and the economy has been described by thirteen explanatory variables. The complexity of the phenomenon imposes the implementation of an unconventional approach in this field of exploration. Our approach is based on Intelligent Data Analysis (IDA) - a methodology that includes a set of techniques that can be applied for extracting useful knowledge from large amounts of data. In order to indicate the impact of regional diversification in the size of the general government sector on the EU countries’ economies, probabilistic techniques were applied – Bayesian Networks. Analysis made in the study showed that the largest impact of the GGS size on the economy was identified in Portugal and Slovakia. The results of the studies show that the most "responsive" to the size of the GGS variable describing the economy was gross domestic product per inhabitant. The research proved that the economies of some countries showed similarities in the effect of the size of the general government sector on the parameters of the economy. We have identified five groups of such countries.
Głównym celem artykułu jest ukazanie wpływu regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej. Do osiągnięcia tego celu konieczne jest zobrazowanie rozmiaru zarówno sektora finansów publicznych, jak i gospodarki – za pośrednictwem zmiennych umożliwiających ich porównanie w czasie i w przestrzeni. Mając to na uwadze, sektor finansów publicznych zobrazowano za pośrednictwem dziewięciu zmiennych, a gospodarka została opisana za pomocą trzynastu zmiennych wyjaśniających. Złożoność tego zjawiska wymaga realizacji niekonwencjonalnego podejścia w tej dziedzinie badań. Podejście autorów opiera się na inteligentnej analizie danych (IDA) – metodologii obejmującej zestaw technik, które można zastosować do wydobywania użytecznej wiedzy z dużej ilości danych. W celu wskazania opisanych związków w artykule zastosowało techniki probabilistyczne – sieci Bayesa.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 65-80
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The conception of using a Bayesian network for aiding the design of manufacturing processes of surface layers
Koncepcja wykorzystania sieci Bayesa do wspomagania projektowania procesów wytwarzania warstw wierzchnich
Autorzy:: Wójcicki, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/258416.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: surface layers
surface engineering
Bayesian network
probabilistic networks
design
warstwa wierzchnia
inżynieria powierzchni
sieć Bayesa
sieć probabilistyczna
projektowanie
Opis:: The paper presents a selected area of ongoing research on computer-aided design of manufacturing processes of surface layers with the use of modern information technologies. It describes the main problems related to the manufacturing of surface layers by mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, and physical treatment, and information technologies used for these tasks. The paper presents an original methodology that uses a probabilistic Bayesian network, which is a directed graph, and it is based on the events and their associated probabilities representing the structure of cause and effect for the selected problem areas. The methods of determining the probability of events for specific network nodes and joint probability distribution for the whole structure of the graph are described. The model of the information system transforms the input values into output values, and this paper presents the range of information and the phases of the inference process, consisting of automatic technology identification of surface layer formations characterized by the expected properties and method of determining the process parameters for selected technology. The implementation of a model solution for selected application problems associated with the need to get a surface layer characterized by a certain hardness distribution and the results achieved are presented.
W artykule przedstawiono wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących wspomagania projektowania procesów wytwarzania warstw wierzchnich z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informatycznych. Omówiono podstawowe problemy związane z wytwarzaniem warstw wierzchnich poprzez obróbkę mechaniczną, cieplną, cieplno-mechaniczną, cieplno-chemiczną, elektrochemiczną i fizyczną oraz technologie informatyczne wykorzystywane do tego typu zadań. Zaprezentowano autorską metodykę wykorzystującą probabilistyczną sieć Bayesa, będącą skierowanym grafem opartym na zdarzeniach i przypisanych do nich prawdopodobieństwach odzwierciedlających strukturę przyczynowo-skutkową dla wybranych obszarów problemowych. Przedstawiono metody wyznaczania prawdopodobieństwa zdarzeń dla określonych węzłów sieci oraz łącznego rozkładu prawdopodobieństwa dla całej struktury grafu. Zaprezentowano model systemu informatycznego realizującego zadanie polegające na transformacji wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe i wymagany do tego celu zakres informacyjny, a także fazy prowadzenia procesu wnioskowania, polegające na automatycznej identyfikacji technologii wytwarzania warstw wierzchnich, charakteryzujących się oczekiwanymi właściwościami, oraz sposób ustalania wartości parametrów procesowych dla wybranej technologii. Przedstawiono implementację rozwiązania modelowego dla wybranego problemu aplikacyjnego związanego z potrzebą uzyskania warstwy wierzchniej charakteryzującej się określonym rozkładem twardości, a także osiągnięte rezultaty.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2013, 2; 69-81
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Sieci bayesowskie jako narzędzie wspomagające proces podejmowania decyzji
Bayesian networks as a tool for supporting decision making
Autorzy:: Król, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/325273.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: systemy decyzyjne
sieci bayesowskie
wartość informacji
decision systems
Bayesian networks
value of information
Opis:: W trakcie podejmowania decyzji często istnieje konieczność wykorzystania informacji, które są niepewne lub niekompletne. Wśród wielu narzędzi formalnych wspomagających proces podejmowania decyzji godne uwagi wydają się sieci bayesowskie (przekonaniowe). Ich nazwa pochodzi od zajmującego ważne miejsce w rachunku prawdopodobieństwa i statystyce twierdzenia Bayesa, które postuluje rewizję wcześniejszych przekonań w świetle nowych faktów. Wiedza dziedzinowa jest tu zakodowana w postaci grafu, którego topologia naśladuje przyczynową strukturę dziedziny.
When decision making there is often a need to use information that is uncertain or incomplete. Among many formal tools for supporting decision-making process Bayesian networks (belief) seem to be noteworthy. The name origins from Bayes' theorem, occupying an important place in probability and statistics, which postulates a revision of the earlier beliefs in the light of new facts. The knowledge is here encoded in the form of a graph, which mimics the topology of the causal structure of the domain.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 71; 209-218
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Sieć bayesowska jako narzędzie pozyskiwania wiedzy z ekonomicznej bazy danych
Bayesian network as a tool of extracting knowledge from an economic database
Autorzy:: Olbryś, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341033.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: sieć bayesowska
system wspomagający decyzje inwestycyjne
diagram wpływu
Bayesian networks
investment decision support system
influence diagram
Opis:: Proces decyzyjny w inwestowaniu rozpoczyna się od percepcji i przetwarzania napływających informacji. Podłoże decyzji stanowią przekonania dotyczące prawdopodobieństwa zajścia określonego zdarzenia. Jednostki racjonalne posługują się narzędziami teorii prawdopodobieństwa i statystyki, rozumując zgodnie z prawem Bayesa, czyli aktualizując wyobrażenia o prawdopodobieństwie zdarzenia wraz z ujawnianiem wszelkich nowych informacji, zarówno ilościowych, jak i jakościowych. Wydaje się zatem, że bardzo dobrym narzędziem wspomagającym decyzje inwestycyjne może być odpowiednio skonstruowany model sieci bayesowskiej (Bayesian Network). W artykule postawiono za cel główny prezentację możliwości zastosowania modelu sieci bayesowskiej do pozyskiwania wiedzy z ekonomicznej bazy danych, z uwzględnieniem informacji jakościowych oraz preferencji i subiektywnych ocen analityka finansowego, podejmującego decyzje w warunkach niepewności.
Making a decision in investment starts from perception and analysis of incoming information. Rational investors reason according to Bayes formula and try to develop posterior probabilities after new evidence has been added. Virtually all decisions that investors make are exercises in probability. Bayesian networks have been used in different decision support system contexts that combine qualitative and quantitative information. Main goal of this paper is to present Bayesian network as a tool of extracting knowledge from an economic database, with respect to historical quantitative information, uncertain qualitative information, incomplete knowledge and evidence.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 93-107
1644-0331
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Road accidents frequency control using Bayesian Networks
Autorzy:: Soler-Flores, Francisco
González-Cancelas, Nicoleta
Molina Serrano, Beatriz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1177427.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Bayesian Networks
estimation
probability
road accidents
Opis:: Theory and application of rare events have been very important in recent years due to its practical importance in very different fields such as insurance, finance, engineering or environmental science. This paper presents a methodology for predicting rare events based on Bayesian Networks which in turn enables the study alternative scenarios to control the frequency of road accidents. This way the model Naive-Poisson and ROCDM is presented in this paper for its validation. The developed model is used to estimate and predict road accidents as rare events and results have been evaluated by using ROCDM curve. Naive-Poisson model and a validation model based on ROC curve is used to study several Spanish roads and the results are here shown.
Źródło:: World Scientific News; 2018, 103; 77-93
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Reliability based rehabilitation of water distribution networks by means of Bayesian networks
Rzetelne odnawianie sieci wodociągowych przy użyciu sieci Bayesowskich
Autorzy:: Lakehal, A.
Laouacheria, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292362.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: dynamic Bayesian networks
predicting reliability
rehabilitation
static Bayesian networks
water distribution network
dynamiczne sieci Bayesowskie
odnowa
sieć wodociągowa
statyczne sieci Bayesowskie
wiarygodność przewidywań
Opis:: Water plays an essential role in the everyday lives of the people. To supply subscribers with good quality of water and to ensure continuity of service, the operators use water distribution networks (WDN). The main elements of water distribution network (WDN) are: pipes and valves. The work developed in this paper focuses on a water distribution network rehabilitation in the short and long term. Priorities for rehabilitation actions were defined and the information system consolidated, as well as decision-making. The reliability data were conjugated in decision making tools on water distribution network rehabilitation in a forecasting context. As the pipes are static elements and the valves are dynamic elements, a Bayesian network (static-dynamic) has been developed, which can help to predict the failure scenario regarding water distribution. A relationship between reliability and prioritization of rehabilitation actions has been investigated. Modelling based on a Static Bayesian Network (SBN) is implemented to analyse qualitatively and quantitatively the availability of water in the different segments of the network. Dynamic Bayesian networks (DBN) are then used to assess the valves reliability as function of time, which allows management of water distribution based on water availability assessment in different segments. Before finishing the paper by giving some conclusions, a case study of a network supplying a city was presented. The results show the importance and effectiveness of the proposed Bayesian approach in the anticipatory management and for prioritizing rehabilitation of water distribution networks.
Woda odgrywa istotną rolę w codziennym życiu ludzi. Aby zapewnić klientom stałe dostarczanie wody dobrej jakości, operatorzy wykorzystują sieci wodociągowe, ich głównymi elementami są rury i zawory. W pracy opisano odnawianie sieci wodociągowych w krótkim i długim przedziale czasowym. Zdefiniowano priorytety działań renowacyjnych i skonsolidowano system informacyjny oraz system podejmowania decyzji. Dane o wiarygodności zostały sprzężone z narzędziami podejmowania decyzji co do odnowy sieci w kontekście możliwości prognozowania. Ponieważ rury są elementem statycznym, a zawory dynamicznym, zbudowano statyczno- -dynamiczną sieć Bayesowską, która pozwala przewidywać niepowodzenia w dostawie wody. Badano zależności między wiarygodnością a ustaleniem priorytetów działań renowacyjnych. Wdrożono modelowanie ilościowej i jakościowej analizy dostępności wody w różnych segmentach sieci wodociągowej oparte na statycznej sieci Bayesowskiej. Następnie użyto dynamicznych sieci Bayesowskich do oceny wiarygodności zaworów w funkcji czasu, co umożliwiło zarządzanie dystrybucją wody bazującą na ocenie jej dostępności w różnych segmentach sieci. Przed wyciągnięciem wniosków przedstawiono przykład sieci zasilającej miasto. Wyniki dowodzą znaczenia i efektywności proponowanego podejścia Bayesowskiego w planowaniu gospodarki wodnej i ustalaniu priorytetów renowacji sieci wodociągowych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 163-172
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Reducing pollution levels generated by short sea shipping : use of Bayesian networks to analyse the utilization of liquefied natural gas as an alternative fuel
Autorzy:: Molina Serrano, Beatriz
González Cancelas, Nicoleta
Soler Flores, Francisco
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/246442.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: Bayesian networks
graph theory
artificial network
European Union
Short Sea Shipping
liquefied natural gas
Opis:: Pollution adjacent to the continent's shores has increased in the last decades, so it has been necessary to establish an energy policy to improve environmental conditions. One of the proposed solution was the search of alternative fuels to the commonly used in Short Sea Shipping to reduce pollution levels in Europe. Studies and researches show that liquefied natural gas could meet the European Union environmental requirements. Even environmental benefits are important; currently there is not significant number of vessels using it as fuel. Moreover, main target of this article is exposing result of a research in which a methodology to establish the most relevant variables in the decision to implement liquefied natural gas in Short Sea Shipping has been development using data mining. A Bayesian network was constructed because this kind of network allows to get graphically the relationships between variables and to determine posteriori values that quantify their contributions to decision-making. Bayesian model has been done using data from some European countries (European Union, Norway and Iceland) and database was generated by 35 variables classified in 5 categories. Main obtained conclusion in this analysis is that variables of transport and international trade and economy and finance are the most relevant in the decision-making process when implementing liquefied natural gas. Even more, it can be stablish that capacity of liquefied natural gas regasification terminals under construction and modal distribution of water cargo transportation continental as the most decisive variables because they are the root nodes in the obtained network.
Źródło:: Journal of KONES; 2019, 26, 1; 147-158
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Bayesian Networks" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język