Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bayesian Networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 70
Tytuł:
Cyclic Bayesian Network : Markov Process Approach
Autorzy:
Kłopotek, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92928.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
Bayesian networks
Markov process
Opis:
The paper proposes a new interpretation of the concept of cyclic Bayesian Networks, based on stationary Markov processes over feature vector state transitions.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 47-55
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Road accidents frequency control using Bayesian Networks
Autorzy:
Soler-Flores, Francisco
González-Cancelas, Nicoleta
Molina Serrano, Beatriz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1177427.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Bayesian Networks
estimation
probability
road accidents
Opis:
Theory and application of rare events have been very important in recent years due to its practical importance in very different fields such as insurance, finance, engineering or environmental science. This paper presents a methodology for predicting rare events based on Bayesian Networks which in turn enables the study alternative scenarios to control the frequency of road accidents. This way the model Naive-Poisson and ROCDM is presented in this paper for its validation. The developed model is used to estimate and predict road accidents as rare events and results have been evaluated by using ROCDM curve. Naive-Poisson model and a validation model based on ROC curve is used to study several Spanish roads and the results are here shown.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 103; 77-93
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cycles in Bayesian Networks
Autorzy:
Shayakhmetova, Assem
Litvinenko, Natalya
Mamyrbayev, Orken
Wójcik, Waldemar
Zhamangarin, Dusmat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844619.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Bayesian networks
directed graphs
directed cycles
propagation
Bayesian evidence
Opis:
The article is devoted to some critical problems of using Bayesian networks for solving practical problems, in which graph models contain directed cycles. The strict requirement of the acyclicity of the directed graph representing the Bayesian network does not allow to efficiently solve most of the problems that contain directed cycles. The modern theory of Bayesian networks prohibits the use of directed cycles. The requirement of acyclicity of the graph can significantly simplify the general theory of Bayesian networks, significantly simplify the development of algorithms and their implementation in program code for calculations in Bayesian networks.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 181-186
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling dynamical systems by means of dynamic Bayesian networks
Modelowanie systemów dynamicznych przy użyciu dynamicznych sieci Bayesowskich
Autorzy:
Łupińska-Dubicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341171.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sieci bayesowskie
zależości temporalne
modele dynamiczne
dynamiczne sieci bayesowskie
Bayesian networks
temporal dependencies
dynamical models
dynamic Bayesian networks
Opis:
Bayesian networks (BNs) are powerful tools for modeling complex problems involving uncertain knowledge. They have been employed in practice in a variety of fields. Their extension to time-dependent domains, dynamic Bayesian networks (DBNs) allow to monitor and update the system as time procedes and predict further behavior of the system. Most practical uses of DBNs involve temporal influences of the first order, i.e., influences between neighboring time steps. This choice is a convenient approximation influenced by the existence of efficient algorithms for first order models and limitations of available tools. This paper presents how to create higher order dynamic Bayesian networks and shows that introducing higher order influences can improve the accuracy of the model. To introduce the formalism to the readers, it describes a hypothetical simplified model based on a DBN.
Sieci Bayesowskie (Bayesian networks, BNs) są popularnym narzędziem do reprezentacji wiedzy w warunkach niepewnosci. Znalazły praktyczne zastosowanie w wielu dziedzinach. Ich rozszerzenie o domenę czasową dynamiczne sieci bayesowskie (dynamic Bayesian networks, DBNs) umozliwiają monitorowanie oraz aktualizację systemów zmieniających się wraz z upływem czasu, a takze predykcję przyszłego stanu takiego systemu. Większość praktycznych zastosowań dynamicznych sieci Bayesowskich bierze pod uwagę tylko zależności pierwszego rzędu, to znaczy, że bieżący stan systemu zale ży tylko od jego stanu w bezpośrednio poprzedzającym go kroku czasowym. Takie założenie jest uproszczeniem, wynikającym najprawdopodobniej z braku efektywnych narzędzi zdolnych obsłużyć modele wyższych rzędów. Niniejszy artykuł przedstawia na przykładzie sposób w jakim tworzy się modele wyższych rzędów oraz pokazuje, wpływy wyższych rzędów mogą zwiększyc jakość modelu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2012, 9; 77-92
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of ferry captain’s manoeuvres decision
Autorzy:
Kowalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359020.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
ferry manoeuvres
Bayesian networks
probabilistic model
decision model
Opis:
The paper introduces the results of research concerning modelling of ferry captain’s manoeuvres decision. The author’s probabilistic model has been validated with real time manoeuvres of the ferry m/f “Polonia” at the Ystad harbour by using Bayesian belief networks. Variables, quality factors, network example, model’s suggested settings of propellers and rudder for selected real manoeuvres have also been presented. Comparison to existing methods and models has also been presented. Finally, there are some conclusions concerning the described model. Are also included some proposed practical applications.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 32 (104) z. 2; 98-102
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration testing in buildings and safety of their operation
Autorzy:
Jakubczyk-Galczynska, A.
Siemaszko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30147058.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
vibrations
road traffic
operation of buildings
Bayesian networks
Opis:
The paper presents the issue of vibrations in residential buildings located near roads. It describes the measurement methodology and criteria for assessing the impact of vibrations generated by passing trucks. The article specifies a method to establish the impact on the operation of the examined facilities and it promotes the idea of employing a Bayesian network to determine probabilistically the level of risk to single-family houses.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2018, 50, 3(189); 144-154
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithm for learning Bayesian structures from data
Autorzy:
Kozłowski, M.
Wierzchoń, S. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1986916.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
Bayesian networks
structure learning
evolutionary algorithm
discrete optimization
Opis:
In this paper we report an evolutionary approach to learning Bayesian networks from data. We explain reasons, which advocate such a non-deterministic approach. We analyze weaknesses of previous works and come to conclusion that we should operate in the search space native for the problem i.e. in the space of directed acyclic graphs instead of standard space of binary strings. This requires adaptation of evolutionary methodology into very specific needs. We propose quite new data representation and implementation of generalized genetic operators and then we present an efficient algorithm capable of learning complex networks without additional assumptions. We discuss results obtained with this algorithm. The approach presented in this paper can be extended with the possibility to absorb some suggestions from experts or obtained by means of data preprocessing.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 3; 509-521
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The process of creating a knowledge base of the Bayesian model of navigational situation assessment
Proces tworzenia bazy wiedzy bayesowskiego modelu oceny sytuacji nawigacyjnej
Autorzy:
Bąk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360063.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
nawigacja
sieci bayesowskie
wnioskowanie
navigation
Bayesian networks
inference
Opis:
An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 25 (97); 5-12
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unraveling key drivers for engineer creativity and meaningfulness of work: Bayesian network approach
Autorzy:
Wipulanusat, Warit
Panuwatwanich, Kriengsak
Stewart, Rodney A.
Parnphumeesup, Piya
Sunkpho, Jirapon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407381.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
creativity
work meaningfulness
path analysis
Bayesian networks
engineers
Opis:
This study builds on an existing structural model developed to examine the influence of leadership and organizational culture on innovation and satisfaction of engineers in Australian public sectors (APS). The objective of this study is to increase the understanding of innovation process with a focus on causal relationships among critical factors. To achieve this objective, the study develops an assessment approach to help predict creativity and work meaningfulness of engineers in the APS. Three quantitative analysis methods were sequentially conducted in this study including correlation analysis, path analysis, and Bayesian networks. A correlation analysis was conducted to pinpoint the strong association between key factors studied. Subsequently, path analysis was employed to identify critical pathways which were accordingly used as a structure to develop Bayesian networks. The findings of the study revealed practical strategies for promoting (1) transformational leadership and (2) innovative culture in public sector organizations since these two factors were found to be key drivers for individual creativity and work meaningfulness of their engineers. This integrated approach may be used as a decision support tool for managing the innovation process for engineers in the public sectors.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 26-37
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-layered Bayesian Neural Networks for Simulation and Prediction Stress-Strain Time Series
Autorzy:
Krok, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308596.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Bayesian neural networks
Kalman filtering
Opis:
The aim of the paper is to investigate the differences as far as the numerical accuracy is concerned between feedforward layered Artificial Neural Networks (ANN) learned by means of Kalman filtering (KF) and ANN learned by means of the evidence procedure for Bayesian technique. The stress-strain experimental time series for concrete hysteresis loops obtained by the experiment of cyclic loading is presented as considered example.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 3; 45-51
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development and application of a decision making tool for fault diagnosis of turbocompressor based on Bayesian network and fault tree
Autorzy:
Lakehal, Abdelaziz
Nahal, Mourad
Harouz, Riad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406808.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
plant maintenance
prioritization
Bayesian networks
fault tree
diagnosis
turbocompressor
Opis:
Fault Tree is one of the traditional and conventional approaches used in fault diagnosis. By identifying combinations of faults in a logical framework it’s possible to define the structure of the fault tree. The same go with Bayesian networks, but the difference of these probabilistic tools is in their ability to reasoning under uncertainty. Some typical constraints to the fault diagnosis have been eliminated by the conversion to a Bayesian network. This paper shows that information processing has become simple and easy through the use of Bayesian networks. The study presented showed that updating knowledge and exploiting new knowledge does not complicate calculations. The contribution is the structural approach of faults diagnosis of turbo compressor qualitatively and quantitatively, the most likely faults are defined in descending order. The approach presented in this paper has been successfully applied to turbo compressor, which represent vital equipment in petrochemical plant.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 2; 16--24
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability based rehabilitation of water distribution networks by means of Bayesian networks
Rzetelne odnawianie sieci wodociągowych przy użyciu sieci Bayesowskich
Autorzy:
Lakehal, A.
Laouacheria, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292362.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
dynamic Bayesian networks
predicting reliability
rehabilitation
static Bayesian networks
water distribution network
dynamiczne sieci Bayesowskie
odnowa
sieć wodociągowa
statyczne sieci Bayesowskie
wiarygodność przewidywań
Opis:
Water plays an essential role in the everyday lives of the people. To supply subscribers with good quality of water and to ensure continuity of service, the operators use water distribution networks (WDN). The main elements of water distribution network (WDN) are: pipes and valves. The work developed in this paper focuses on a water distribution network rehabilitation in the short and long term. Priorities for rehabilitation actions were defined and the information system consolidated, as well as decision-making. The reliability data were conjugated in decision making tools on water distribution network rehabilitation in a forecasting context. As the pipes are static elements and the valves are dynamic elements, a Bayesian network (static-dynamic) has been developed, which can help to predict the failure scenario regarding water distribution. A relationship between reliability and prioritization of rehabilitation actions has been investigated. Modelling based on a Static Bayesian Network (SBN) is implemented to analyse qualitatively and quantitatively the availability of water in the different segments of the network. Dynamic Bayesian networks (DBN) are then used to assess the valves reliability as function of time, which allows management of water distribution based on water availability assessment in different segments. Before finishing the paper by giving some conclusions, a case study of a network supplying a city was presented. The results show the importance and effectiveness of the proposed Bayesian approach in the anticipatory management and for prioritizing rehabilitation of water distribution networks.
Woda odgrywa istotną rolę w codziennym życiu ludzi. Aby zapewnić klientom stałe dostarczanie wody dobrej jakości, operatorzy wykorzystują sieci wodociągowe, ich głównymi elementami są rury i zawory. W pracy opisano odnawianie sieci wodociągowych w krótkim i długim przedziale czasowym. Zdefiniowano priorytety działań renowacyjnych i skonsolidowano system informacyjny oraz system podejmowania decyzji. Dane o wiarygodności zostały sprzężone z narzędziami podejmowania decyzji co do odnowy sieci w kontekście możliwości prognozowania. Ponieważ rury są elementem statycznym, a zawory dynamicznym, zbudowano statyczno- -dynamiczną sieć Bayesowską, która pozwala przewidywać niepowodzenia w dostawie wody. Badano zależności między wiarygodnością a ustaleniem priorytetów działań renowacyjnych. Wdrożono modelowanie ilościowej i jakościowej analizy dostępności wody w różnych segmentach sieci wodociągowej oparte na statycznej sieci Bayesowskiej. Następnie użyto dynamicznych sieci Bayesowskich do oceny wiarygodności zaworów w funkcji czasu, co umożliwiło zarządzanie dystrybucją wody bazującą na ocenie jej dostępności w różnych segmentach sieci. Przed wyciągnięciem wniosków przedstawiono przykład sieci zasilającej miasto. Wyniki dowodzą znaczenia i efektywności proponowanego podejścia Bayesowskiego w planowaniu gospodarki wodnej i ustalaniu priorytetów renowacji sieci wodociągowych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 163-172
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Bayesian Network approach for risk assessment to a spatially distributed power infrastructure in a GIS environment
Autorzy:
Quan, L. B.
Garrè, L.
Yang, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069299.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
risk assessment
geographical information system
GIS
Bayesian networks
Power Grids
Opis:
One of the most important applications of spatial data regards the ability to inform decision makers on spatially distributed and disaggregated hazards and risks, thus enhancing strategic decision making on how to manage and limit risks for a given area or region and prioritize investments. However, a full risk based adaptation assessment inside a Geographical Information System (GIS) can be cumbersome, since some complex tasks cannot be carried out directly. One example of these tasks involves Bayesian probabilistic analysis and decision making, which is a fundamental component of risk analysis, yet requires dedicated tools/software which usually do not belong to a standard GIS portfolio. For this reason, exploring the various capabilities of a GIS platform in connection with a Bayesian Network (BN) software is essential. The objective is to have an effective tool for knowledge representation and reasoning under the influence of uncertainty that can be displayed in a spatial manner. A case study using this tool was performed to assess the risk levels faced by the electrical distribution system of Long Island because of storm events as the Sandy Storm.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 3; 127--132
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A game theoretical study of generalised trust and reciprocation in Poland. [Part] 2, A description of the study group
Autorzy:
Markowska-Przybyła, U.
Ramsey, D. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406286.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Bayesian networks
principal component analysis
social survey
experimental game theory
Opis:
The first article describing this project presented the three games that the participants played: the Ultimatum Game, the Trust Game and the Public Goods Game. This article describes the study group on the basis of a questionnaire regarding where they study and come from, their social contacts, interest in current issues, views on inequality and outlook on life. A description of the migratory decisions of students is given. In particular, two exploratory methods are used to investigate the data’s structure: Bayesian networks and principal component analysis. Bayesian networks are used to illustrate the associations between categorical variables. Principal component analysis is designed to describe latent variables which reflect the associations between numerical variables. We present the results of this analysis and discuss the advantages and disadvantages of these two methods.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2015, 25, 2; 51-73
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failure mode analysis to define process monitoring systems
Autorzy:
McLeay, T.
Turner, M. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100045.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
fmea
process monitoring
Bayesian networks
PCA
sensor fusion
acoustic emission
Opis:
The high costs of using skilled operators in production processes has built a demand for reduced manning, 'lights out machining' manufacture. Process monitoring systems have become a widely researched area in recent years since there is a need for intelligent systems to replace the manual intervention in existing processes. Furthermore, using modern sensors and signal processing techniques, monitoring systems can obtain more informatio about a process and therefore reduce costs further though maximised life of cutting tools, optimised cutting parameters and reduced scrap or re-work. With many application areas available, such as tool condition monitoring, chatter avoidance or feedback control of cutting parameters, it is not always apparent what the key aspects required by an intelligent monitoring system are. In addition, different machining processes have different demands and limitations for monitoring. This paper considers an analytical approach to define the requirements of a monitoring system. A process failure mode effect analysis (FMEA) is carried out to determine the weaknesses of current production processes. From this analysis, the relationships between failures, causes and effects can be used to populate conditional relationships between process faults and sensor signal features in a monitoring system.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 118-129
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 70

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies