Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bayes-discriminant" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The analysis of transformers condition based on Bayes-discriminant method with fault-tree fuzzy evaluation
Autorzy:
Li, Dianyang
Wang, Shanyuan
Zhang, Yujie
Feng, Jian
Wang, Hongzhe
Qin, Ling
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328004.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
oil-immersed power transformers
fault tree analysis
fuzzy-evaluation system
Bayes-discriminant
health-operation
transformator mocy
system monitorowania
analiza drzewa błędów
Opis:
China's electric power construction is renewing Increasingly, and the network is complex and changeable where the automation is getting higher. In this paper, Fuzzy evaluation system is established according to fault tree, and the estimation of transformer’s state is judged by analytic hierarchy process. Bayes-discriminant and discriminant formula are used to discriminate transformer’s attributes, which are based on historical data. The machine identification of transformer faults combines the fuzzy evaluation and Bayes-discriminant. It’s accuracy can be improved by correcting parameters. This method can effectively avoid subjective interference caused by artificial weights. The example shows that this method could be applied to judge health status of electric power equipment and this method can play an early-warning role in the operation of monitoring system.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 2; 3-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suitability evaluation model for the land reclamation of coal mines in the northern foot of tianshan mountain, Xinjiang
Model oceny przydatności do rekultywacji terenu kopalń węgla kamiennego w północnym podnóżu góry Tianshan, Xinjiang
Autorzy:
Hao, Ruihua
Zhang, Zizhao
Guo, Xiaoli
Huang, Xuebang
Guo, Zezhou
Liu, Tianchao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173851.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
land reclamation
Bayes discriminant analysis
cold region
arid region
suitability level
rekultywacja gruntów
analiza dyskryminacyjna Bayesa
region zimny
region suchy
poziom przydatności
Opis:
The ecological environment is significantly vulnerable to coal-mining activities in western China due to the cold and arid climate. The evaluation of land reclamation is therefore a key process that has to be known for the sustainable use of coal resources. A Bayes discriminant analysis method to evaluate the suitability level of land reclamation for coal mine lands in cold and arid regions of western China is presented. Ten factors influencing the suitability of land reclamation were selected as discriminant indexes in the suitability analysis. The data of eighty-four land reclamation units from sixteen coal-mining areas was used as training samples to develop a discriminant analysis model to evaluate the suitability level of land reclamation. The results show that the discriminant analysis model has high precision and the misdiscriminant ratio is 0.02 in the resubstitution process. The suitability levels of land reclamation for eleven sites in two coal mine lands were evaluated by using the model and the evaluation results are identical with that of the practical situation. Our method and findings are significant for decision makers in similar regions who want to prepare for possible strategies for land reclamation in the future.
Środowisko ekologiczne jest bardzo wrażliwe na działalność wydobywczą węgla w zachodnich Chinach z powodu zimnego i suchego klimatu. Ocena rekultywacji gruntów jest zatem kluczowym procesem, który powinien być znany dla zrównoważonego wykorzystania zasobów węgla. W artykule przedstawiono metodę analizy dyskryminacyjnej Bayesa do oceny stopnia jej przydatności w rekultywacji gruntów kopalni węgla w zimnych i suchych regionach zachodnich Chin. Jako wskaźniki dyskryminacyjne w analizie przydatności wybrano dziesięć czynników wpływających na przydatność rekultywacji terenu. Dane z osiemdziesięciu czterech jednostek melioracyjnych z szesnastu obszarów górniczych wykorzystano jako próbki szkoleniowe do opracowania modelu analizy dyskryminacyjnej w celu oceny stopnia przydatności do rekultywacji terenu. Wyniki pokazują, że model analizy dyskryminacyjnej jest wysoko precyzyjny, a współczynnik błędnej dyskryminacji wynosi 0,02 w procesie resubstytucji. Poziomy przydatności rekultywacji dla jedenastu miejsc na dwóch terenach kopalni węgla zostały ocenione za pomocą modelu, a wyniki oceny są identyczne jak w praktyce. Model BDA ma wysoką precyzję i może być stosowany w praktyce inżynierskiej. W porównaniu z innymi metodami predykcji model BDA ma stabilną strukturę, a proces dyskryminacyjny jest prosty i wygodny. Jest to wstępna próba zastosowania teorii analizy dyskryminacyjnej Bayesa do oceny poziomu jej przydatności w rekultywacji gruntów, w szczególności w zachodnich Chinach, dla obszarów kopalń węgla. Wypracowana metoda i wyniki są istotne dla decydentów w podobnych regionach, którzy chcą przygotować się do możliwych strategii rekultywacji gruntów w przyszłości.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 131--145
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies