- Tytuł:
- Multidimensional clustering data visualization using k-medoids algorithm
- Autorzy:
-
Kocyba, J.
Jach, T.
Nowak-Brzezińska, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/951647.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
- Tematy:
-
cluster analysis
data mining
K-medoids
BUPA
analiza skupień
eksploracja danych - Opis:
- The article presents the possibilities of using clustering algorithms to group and visualize data from blood tests of various people in the context of alcohol consumption impact on measured blood parameters. The presented results should be considered as the preliminary to the future works involving automatic visualization of medical data by using clustering algorithms. The authors present the results of clustering of the above data using k-medoids algorithm along with the proposition of visualization. The authors used as a set of input data "BUPA liver disorders" medical base taken from the Machine Learning Repository [7].
- Źródło:
-
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 63-70
1642-6037 - Pojawia się w:
- Journal of Medical Informatics & Technologies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł