Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BI" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 155
Tytuł:
On Synonymy in Proof-Theoretic Semantics: The Case of \(\mathtt{2Int}\)
Autorzy:
Ayhan, Sara
Wansing, Heinrich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43181589.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bilateralism
bi-intuitionistic logic \(\mathtt{2Int}\)
cut-elimination
identity of derivations
synonymy
Opis:
We consider an approach to propositional synonymy in proof-theoretic semantics that is defined with respect to a bilateral G3-style sequent calculus \(\mathtt{SC2Int}\) for the bi-intuitionistic logic \(\mathtt{2Int}\). A distinctive feature of \(\mathtt{SC2Int}\) is that it makes use of two kind of sequents, one representing proofs, the other representing refutations. The structural rules of \(\mathtt{SC2Int}\), in particular its cut rules, are shown to be admissible. Next, interaction rules are defined that allow transitions from proofs to refutations, and vice versa, mediated through two different negation connectives, the well-known implies-falsity negation and the less well-known coimplies-truth negation of \(\mathtt{2Int}\). By assuming that the interaction rules have no impact on the identity of derivations, the concept of inherited identity between derivations in \(\mathtt{SC2Int}\) is introduced and the notions of positive and negative synonymy of formulas are defined. Several examples are given of distinct formulas that are either positively or negatively synonymous. It is conjectured that the two conditions cannot be satisfied simultaneously.
Źródło:
Bulletin of the Section of Logic; 2023, 52, 2; 187-237
0138-0680
2449-836X
Pojawia się w:
Bulletin of the Section of Logic
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on Fault Diagnosis of Highway Bi-LSTM Based on Attention Mechanism
Autorzy:
Li, Xueyi
Su, Kaiyu
He, Qiushi
Wang, Xiangkai
Xie, Zhijie
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200832.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault diagnosis
Bi-LSTM
attention
highway
deep learning
Ball Bearing
Opis:
Deep groove ball bearings are widely used in rotary machinery. Accurate for bearing faults diagnosis is essential for equipment maintenance. For common depth learning methods, the feature extraction of inverse time domain signal direction and the attention to key features are usually ignored. Based on the long short term memory(LSTM) network, this study proposes an attention-based highway bidirectional long short term memory (AHBi-LSTM) network for fault diagnosis based on the raw vibration signal. By increasing the Attention mechanism and Highway, the ability of the network to extract features is increased. The bidirectional LSTM network simultaneously extracts the raw vibration signal in positive and inverse time-domains to better extract the fault features. Six deep groove ball bearings with different health conditions were used to validate the AHBi-LSTM method in an experiment. The results showed that the accuracy of the proposed method for bearing fault diagnosis was over 98%, which was 8.66% higher than that of the LSTM model. The AHBi-LSTM model is also better than other relevant models for bearing fault diagnosis.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 162937
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
Big data in marketing — tool for improving customer relationships
Autorzy:
Wieczorkowski, Jędrzej
Chomiak-Orsa, Iwona
Pawełoszek, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
marketing
zarządzanie relacjami z klientami
analityka biznesowa
business intelligence
customer relationship management (CRM)
business analytics
business intelligence (BI)
Opis:
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Bi-LSTM based emotion analysis of textual data
Autorzy:
Mahto, Dashrath
Yadav, Subhash Chandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173676.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
emotion analysis
machine learning
emotion detection
deep learning
hierarchical Bi-LSTM
analiza emocji
uczenie maszynowe
wykrywanie emocji
głęboka nauka
hierarchiczna dwukierunkowa pamięć krótkotrwała
Opis:
Nowadays, Twitter is one of the most popular microblogging sites that is generating a massive amount of textual data. Such textual data is intended to incorporate human feelings and opinions with related events like tweets, posts, and status updates. It then becomes difficult to identify and classify the emotions from the tweets due to their restricted word length and data diversity. In contrast, emotion analysis identifies and classifies different emotions based on the text data generated from social media platforms. The underlying work anticipates an efficient category and prediction technique for analyzing different emotions from textual data collected from Twitter. The proposed research work deliberates an enhanced deep neural network (EDNN) based hierarchical Bi-LSTM model for emotion analysis from textual data; that classifies the six emotions mainly sadness, love, joy, surprise, fear, and anger. Furthermore, the emotion analysis result obtained by the proposed hierarchical Bi-LSTM model is being compared and validated with the traditional hybrid CNN-LSTM approach regarding the accuracy, recall, precision, and F1-Score. It can be observed from the results that the proposed hierarchical Bi-LSTM achieves an average accuracy of 89% for emotion analysis, whereas the existing CNN-LSTM model achieved an overall accuracy of 75%. This result shows that the proposed hierarchical Bi-LSTM approach achieves desired performance compared to the CNN-LSTM model.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e141001
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multimodal Sarcasm Detection via Hybrid Classifier with Optimistic Logic
Autorzy:
Bavkar, Dnyaneshwar Madhukar
Kashyap, Ramgopal
Khairnar, Vaishali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142320.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Bi-GRU
improved CCA
LSTM
multimodal sarcasm detection
Opis:
This work aims to provide a novel multimodal sarcasm detection model that includes four stages: pre-processing, feature extraction, feature level fusion, and classification. The pre-processing uses multimodal data that includes text, video, and audio. Here, text is pre-processed using tokenization and stemming, video is pre-processed during the face detection phase, and audio is pre-processed using the filtering technique. During the feature extraction stage, such text features as TF-IDF, improved bag of visual words, n-gram, and emojis as well on the video features using improved SLBT, and constraint local model (CLM) are extraction. Similarly the audio features like MFCC, chroma, spectral features, and jitter are extracted. Then, the extracted features are transferred to the feature level fusion stage, wherein an improved multilevel canonical correlation analysis (CCA) fusion technique is performed. The classification is performer using a hybrid classifier (HC), e.g. bidirectional gated recurrent unit (Bi-GRU) and LSTM. The outcomes of Bi-GRU and LSTM are averaged to obtain an effective output. To make the detection results more accurate, the weight of LSTM will be optimally tuned by the proposed opposition learning-based aquila optimization (OLAO) model. The MUStARD dataset is a multimodal video corpus used for automated sarcasm Discovery studies. Finally, the effectiveness of the proposed approach is proved based on various metrics.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 97--114
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optical properties of polyetherketoneketone based indirect dental restorations veneered with composite
Właściwości optyczne pośrednich uzupełnień protetycznych na bazie polieteroketonoketonu licowanych kompozytem
Autorzy:
Alsadon, Omar
Wood, Duncan
Patrick, David
Durgesh, Bangalore
Pollington, Sarah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2088287.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
PEKK
optical properties
zirconia
composite veneer
spectral reflectance
bi-layered crowns
właściwości optyczne
cyrkon
okleina kompozytowa
odbicie widmowe
korony dwuwarstwowe
Opis:
In this study, the optical properties of indirect dental restorations based on polyetherketoneketone (PEKK), zirconia (YZ), and nickel-chromium (Ni-Cr) veneered with composite were compared. Based on the spectral reflectance, the CIE L*a*b* color coordinates, the color difference (ΔE), the opacity and the translucency parameter (TP) were determined using a spectrophotometer equipped with a D65 illuminant. The PEKK and Ni-Cr groups demonstrated similar CIE L*a*b* color values on white and black backgrounds. However, the zirconia group on a white backgrounds showed a slight shift in values towards red-yellow shades. The highest recorded ΔE values were 1.3 and 1.61 between PEKK and YZ groups, and Ni-Cr and YZ groups respectively. The opacity and translucency (TP) parameters were consistent with the spectral reflectance data, with the Ni-Cr and PEKK groups being completely opaque (100% and 0 TP). It has been shown that the use of the same indirect light-cured composite veneer with different substructure materials has no clinical effect on the esthetics of the final restoration.
Porównano właściwości optyczne pośrednich uzupełnień protetycznych na bazie polieteroketonoketonu (PEKK), tlenku cyrkonu (YZ) i niklu-chromu (Ni-Cr) licowanych kompozytem. Na podstawie współczynnika odbicia spektralnego określono współrzędne koloru CIE L*a*b*, różnicę koloru (ΔE), nieprzezroczystość i parametr przezierności (TP). Współrzędne koloru grupy PEKK i Ni-Cr wykazywały podobne wartości koloru CIE L*a*b* na białym i czarnym tle. Natomiast w przypadku YZ na białym tle stwierdzono niewielkie przesunięcie wartości w kierunku odcieni czerwono-żółtych. Najwyższe odnotowane wartości ΔE wyniosły 1,3 i 1,61 odpowiednio dla grup PEKK i YZ oraz Ni-Cr i YZ. Parametry nieprzezroczystości i przezierności były zgodne z danymi spektralnego współczynnika odbicia, przy czym grupy Ni-Cr i PEKK były całkowicie nieprzezroczyste (100% i 0 TP). Wykazano, że zastosowanie tej samej pośredniej światłoutwardzalnej licówki kompozytowej z różnymi materiałami podbudowy nie ma klinicznego wpływu na estetykę ostatecznego uzupełnienia.
Źródło:
Polimery; 2022, 67, 4; 141--148
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stress Analysis of Steel Beams Made of Sigma Cross-Section
Autorzy:
Dybizbański, Maciej A.
Rzeszut, Katarzyna
Szczepańska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201824.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sigma cross-section
Vlasov theory
warping torsion
bimoment
bi-moment
Opis:
This paper presents a stress analysis of elements made of a steel cold-formed sigma cross-section, uniformly loaded in a plane parallel to the web and not passing through the shear centre. Such an application of a load very often occurs in engineering practice and corresponds to the application of a load to the upper flange of the cross-section. It usually result in an additional torsional moment. In this paper, special attention is paid to normal stresses from the bi-moment, and shear stresses from restrained and free torsion. The contribution of these stresses to the section utilization was evaluated on the example of a sigma cross-section with different thicknesses of the wall. Furthermore, the paper also included the stresses analysis concerning different load locations at the upper flange. All numerical calculations were made using analytical approach based on Vlasov beam theory.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 4; 106--118
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Influence of Ag2Te Addition on Thermoelectric Properties of Bismuth Telluride
Autorzy:
Drzewowska, Sylwia
Lan, Tian-Wey
Onderka, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048873.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
thermoelectric materials
Seebeck coefficient
resistivity
thermal diffusivity
Bi2Te3-Ag2Te system
Opis:
The resistivity, Seebeck coefficient and thermal diffusivity were determined for BiTe3 + Ag2Te composite mixtures. Subsequent measurements were carried out in the temperature range from 20 to 270°C, and for compositions from pure Bi2Te3 to xAg2Te = 0.65 selected along the pseudo-binary section of Ag-Bi-Te ternary system. It was found that conductivity vs. temperature dependence shows visible jump between 140 and 150°C in samples with highest Ag2Te content, which is due to monoclinic => cubic Ag2Te phase transformation. Measured Seebeck coefficient is negative for all samples indicating they are n-type semiconductors. Evaluated power factor is of the order 1.52·10-3 and it decreases with increasing Ag2Te content (at. %). Recalculated thermal conductivity is of the order of unity in W/(m K), and is decreasing with Ag2Te addition. Finally, evaluated Figure of Merit is 0.43 at 100°C and decreases with temperature rise.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 1; 5-15
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of managerial dashboards in manufacturing companies
Autorzy:
Dzieża, Grzegorz
Sikora, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313620.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
dashboard
data visualization
business intelligence
BI
kokpit menedżerski
wizualizacja danych
Opis:
Purpose: The aim of the publication is to diagnose the level and to assess the possibility of using managerial dashboards created in an Excel spreadsheet to supervise management processes in enterprises. Design/methodology/approach: The research developed the method of a directed interview with the staff at various management levels. The supervision of technological processes, economic analysis, and the provision of broadly understood services for citizens have been the subject of the research. Findings: Managers show little interest in improving their employees' analytical skills. Training in this area is not planned and the impact of analytical capabilities of the tools available for the functioning of the company are not appreciated. Research limitations/implications: The results of the research are not representative, but they encourage the authors to carry out a broader and more in-depth analysis of the existing situation in enterprises. Practical implications: The research shows the need to rationalize human resources management. This process requires an increased supervision over employee development planning with the use of the appropriate training. This may have a significant impact on efficient management and, consequently, on the company's financial results. Originality/value: The article is to be an element stimulating the management to more thoughtful activities in the field of selection, training, and use of personnel at various levels of management in the company.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 156; 157--168
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wsparcie strategii wyboru dostawcy za pomocą systemów Business Intelligence
Supporting supplier selection strategy with business Intelligence Systems
Autorzy:
Chilmon, Dawid
Makuch, Anna
Nowak, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11543312.pdf
Data publikacji:
2022-07-11
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
business intelligence
power BI
dashboard
ADONIS
BPMN 2.0
Opis:
Dane wykorzystane od przedsiębiorstwa do badania są z 2021 roku. Głównym celem badania jest poprawa efektywności wyboru dostawcy poprzez stworzenie specyfikacji danych, które wspierają ten proces. W wyzwaniu biznesowym realizowanym dla Departamentu Zakupów i Logistyki w PKP Energetyka zostały wykorzystane systemy Business Intelligence. W artykule dokonano przedstawienia definicji, które występują w literaturze, a następnie zmapowania procesów z wykorzystaniem narzędzia BPMN 2.0. Dzięki temu powstały dwie mapy procesu wyboru dostawcy – w ramach kategorii zakupu materiałów budowlanych oraz MUZ-y. W badaniu wykorzystano systemy Business Intelligence, usprawniające wybór dostawcy – narzędzie Power BI. Grupa projektowa wykonała dashboard, przedstawiający lokalizację hurtowni budowlanych i elektroenergetycznych. Uwzględniono w nim niezbędne informacje o oddziałach hurtowni m.in. ich liczbę, rodzaj, lokalizację, dane o wysyłce i dane kontaktowe. Dodatkowo poprawiono efektywność procesu zakupu surowców w hurtowniach wykorzystując internetowe bazy danych podmiotów gospodarczych. Realizując opisane w artykule wyzwanie i osiągając różne rezultaty, zespół projektowy doszedł do wielu interesujących i mających praktyczne zastosowanie wniosków.
A business project used data obtained from the 2021 company. The study's main objective is to improve the efficiency of supplier selection by creating data specifications that support this process. Business Intelligence systems were used in the project for PKP Energetyka. The paper presents definitions that appear in the literature and then map the processes using the BPMN 2.0 tool. As a result, two maps of the supplier selection process were created – within the building materials purchasing category and the MUZ-a. The study used Business Intelligence systems to improve supplier selection – the Power BI tool. The project group created a dashboard showing the location of construction and electrical wholesalers. It included the necessary information about the wholesalers' branches, such as their number, type, location, shipping data, and contact details. In addition, the efficiency of purchasing raw materials from wholesalers was improved by using online databases of business entities. By implementing the business project described in the article and achieving various results, the project team came to many interesting and practical conclusions.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2022, 12; 95-104
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie współczynników akustycznych do analizy krajobrazu dźwiękowego
Use of Acoustic Coefficients for Soundscape Analysis
Autorzy:
Ozga, Agnieszka
Sapieja, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147681.pdf
Data publikacji:
2022-08-19
Wydawca:
Akademia Sztuk Pięknych im. Jana Matejki w Krakowie
Tematy:
ACI – wskaźnik złożoności akustycznej
NDSI – wskaźnik znormalizowanej różnicy w krajobrazie dźwiękowym
BI – wskaźnik bioakustyczny
ADI – wskaźnik różnorodności akustycznej
AEI – wskaźnik równomierności akustycznej
krajobraz dźwiękowy i ekologia akustyczna
acoustic complexity index (ACI)
normalized difference soundscape index (NDSI)
bioacoustic index (BI)
acoustic diversity index (ADI)
acoustic evenness index (AEI)
soundscape and acoustic ecology.
Opis:
Praca ma na celu zbadanie, czy współcześnie wykorzystywane wskaźniki akustyczne mogą mieć zastosowanie w monitorowaniu krajobrazu dźwiękowego ze szczególnym zwróceniem uwagi na ochronę enklaw ciszy występujących w środowisku urbanistycznym. Badanymi współczynnikami były: ACI – wskaźnik złożoności akustycznej, NDSI – wskaźnik znormalizowanej różnicy w krajobrazie dźwiękowym, BI – wskaźnik bioakustyczny, ADI – wskaźnik różnorodności akustycznej, AEI – wskaźnik równomierności akustycznej. W ramach pracy została utworzona baza 90 nagrań dźwiękowych, która została subiektywnie podzielona na trzy grupy: miejsca spokojne, miejsca rozrywki oraz miejsca, w których panuje hałas. Na tym etapie wykazano, że najczęściej rozróżnione zostały nagrania z miejsc spokojnych i miejsc rozrywki. W przypadku współczynnika BI nie udało się rozróżnić żadnej grupy.
The work aims to investigate whether contemporary acoustic indicators can be applied to soundscape monitoring with a particular focus on the protection of enclaves of silence present in the urban environments. The study includes the following coefficients: acoustic complexity index (ACI), normalized difference soundscape index (NDSI), bioacoustic index (BI), acoustic diversity index (ADI), acoustic evenness index (AEI). As part of the work, a database of 90 sound recordings was created and subjectively divided into three groups: quiet places, places of entertainment and noisy places. At this stage, it was shown that the most common distinction was between recordings from quiet places and places of entertainment. For the BI coefficient, no group could be distinguished.
Źródło:
inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine; 2022, 1; 35-45
2719-7816
Pojawia się w:
inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel two-phase interleaved parallel bi-directional DC/DC converter
Autorzy:
Zhang, Baoge
Hong, Deyu
Wang, Tianpeng
Zhang, Zhen
Wang, Donghao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841340.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bi-directional DC/DC converter
energy storage system
interleaved parallel structure
voltage stress
Z-source network
dwukierunkowy przetwornik DC/DC
system magazynowania energii
przeplatana struktura równoległa
stres napięciowy
Sieć źródłowa Z
Opis:
The energy storage system (ESS) is an important way to improve the power quality of renewable energy sources (such as solar energy and wind energy). A bi-directional DC/DC converter is an essential part of the ESS to achieve bi-directional energy transfer. According to the characteristics of the low-voltage gain and high-voltage stress of switches in the existing bi-directional DC/DC converter, this study proposes a novel two-phase interleaved parallel bi-directional DC/DC converter. The converter can effectively combine the advantages of a Z-source network and interleaved parallel structure. The working principle, the boost mode and buck mode of the converter are analyzed in detail. In addition, the voltage conversion ratios under the two modes are deduced. The control strategy of the two-phase interleaved parallel bi-directional DC/DC converter is introduced in detail. Furthermore, the main working waveforms of the system under each working mode are verified by building a simulation experiment model using MATLAB/Simulink. The simulation results show that the system has advantages of high-voltage gain, low-voltage stress of switches and automatic current sharing between inductors.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 1; 219-231
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning based Tamil Parts of Speech (POS) tagger
Autorzy:
Anbukkarasi, S.
Varadhaganapathy, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086879.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
POS tagging
part of speech
deep learning
natural language processing
BiLSTM
Bi-directional long short term memory
tagowanie POS
części mowy
uczenie głębokie
przetwarzanie języka naturalnego
Opis:
This paper addresses the problem of part of speech (POS) tagging for the Tamil language, which is low resourced and agglutinative. POS tagging is the process of assigning syntactic categories for the words in a sentence. This is the preliminary step for many of the Natural Language Processing (NLP) tasks. For this work, various sequential deep learning models such as recurrent neural network (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) and Bi-directional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) were used at the word level. For evaluating the model, the performance metrics such as precision, recall, F1-score and accuracy were used. Further, a tag set of 32 tags and 225 000 tagged Tamil words was utilized for training. To find the appropriate hidden state, the hidden states were varied as 4, 16, 32 and 64, and the models were trained. The experiments indicated that the increase in hidden state improves the performance of the model. Among all the combinations, Bi-LSTM with 64 hidden states displayed the best accuracy (94%). For Tamil POS tagging, this is the initial attempt to be carried out using a deep learning model.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 6; e138820, 1--6
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interval valued Fermatean fuzzy interior (bi) Γ – hyperideals in Γ – hypersemigroups
Autorzy:
Subha, V. S.
Sharmila, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193349.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Interval valued Fermatean fuzzy
Interval valued Fermatean fuzzy bi Γ - hyperideal
Interval valued Fermatean fuzzy interior Γ - hyperideal
Interval valued Fermatean fuzzy set
Γ - hypersemigroup
Γ - subsemihypergroup
Opis:
Interval valued Fermatean fuzzy set is an exyension of Fermatean fuzzy set. It is a combination of interval valued fuzzy set and Fermatean fuzzy set. In this paper we propose the notion of interval valued Fermatean fuzzy et. It is a pair of intevral numbers such that the sum of the ccubic of the upper bounds should be less than or equal to one. Some basic properties based on interval valued Feramtean fuzzy set is studied. We introduce the concept of interval valued Feramtean fuzzy Γ - subsemihypergroup, interval valued Feramtean fuzzy (bi, interior) Γ - hypersemigroup. Relation between these Γ - hyperideals are also discussed with suitable examples. Finally the inverse image of an interval valued Feramtean fuzzy set is established and also proved that the inverse image of an interval valued Feramtean fuzzy (bi, interior) Γ - hyperideal is also an interval valued Feramtean fuzzy (bi, interior) Γ - hyperideal.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 154; 117-132
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objectives of an enterprise. Bi-criteria analysis and negotiation problems
Autorzy:
Gadomski, Jan
Kruś, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183431.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
economic modelling
production function
cost function
bi-criteria optimization
negotiations
Opis:
A decision-making process is considered for a firm, in which two coexisting groups of interests pursue different goals. An original model based on a non-neoclassical production function is proposed. The function satisfies the conditions formulated by R. Frisch, which makes it possible to investigate firms operating in the environment far from the perfect competition and pursuing goals other than profit maximization. A two-criteria optimization problem is formulated with the two criteria representing the goals of the groups: maximization of profit and maximization of income generated by the firm with respect to capital and labor. The problem is considered in two variants of the product market, namely the perfect and the imperfect competition. Solutions of the problem are analyzed including the derived Pareto sets. The importance of knowledge about the Pareto set in negotiations between the groups of interests in the firm is illustrated and discussed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2021, 50, 1; 169--193
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 155

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies