Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "BDOT10k" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Ocena obrazowych danych teledetekcyjnych do identyfikacji obiektów w zielonej i błękitnej infrastrukturze
Assessment of remote sensing image data to identify objects in green and blue infrastructure
Autorzy:
Pluto-Kossakowska, Joanna
Władyka, Monika
Tulkowska, Weronika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132389.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
ortofotomapa lotnicza
Sentinel-2
NDVI
BDOT10k
aerial orthophotomap
Opis:
W ostatnich latach koncepcja zielonej i błękitnej infrastruktury zdobywa coraz większe uznanie i coraz częściej jest wdrażana również w polskich miastach i gminach. Pełni wiele ważnych funkcji, począwszy od aspektu rekreacyjnego, ekologicznego i ekonomicznego aż po gospodarczy. Koncepcja ta przywiązuje szczególną wagę do elementów środowiska przyrodniczego przy podejmowaniu decyzji dotyczących głównie zagospodarowania przestrzennego, ale też do aspektów jego monitorowania i zarządzania. Aby sprostać temu zadaniu niezbędne jest odwołanie się do aktualnych danych przestrzennych. Można z powodzeniem wykorzystać istniejące bazy danych przestrzennych, jak np. BDOT10k, Natura 2000 czy inne tematyczne powstające w urzędach miast, np. w biurach ochrony środowiska. Wymagają one jednak ustawicznej aktualizacji i tu w sukurs przychodzą zdjęcia wielospektralne, które mogą znacznie przyspieszyć i zautomatyzować proces aktualizacji bazy danych przestrzennych. W zależności od potrzeb i szczegółowości bazy danych można do tego celu wykorzystać dane optyczne z pułapu lotniczego lub satelitarnego. Celem przeprowadzonych badań jest analiza możliwości wykorzystania ortofotomapy lotniczej oraz zdjęcia satelitarnego Sentinel-2 pozyskanych dla dwóch różnych obszarów badawczych. Do eksperymentów zostały wybrane obszary testowe odmienne pod względem charakterystyki pokrycia terenu, stopnia zainwestowania i krajobrazu. Była to gmina miejsko-wiejska o krajobrazie rolniczym oraz centralna dzielnica miasta wojewódzkiego o wysokim wskaźniku zurbanizowania. Opracowano i przetestowano metodykę przetwarzania ortofotomapy i zdjęcia satelitarnego w celu ekstrakcji informacji o obiektach topograficznych reprezentujących roślinność oraz wody będącymi integralną częścią bazy danych „błękitnej i zielonej infrastruktury”. Przeprowadzone badania i analizy porównawcze wskazały na potencjał i ograniczenia obu źródeł danych teledetekcyjnych.
In recent years, the concept of green and blue infrastructure has been earning recognition and is increasingly being implemented in Polish cities and municipalities. It serves many important functions, ranging from recreational, ecological aspects to economic ones. This concept attaches particular attention to elements of the natural environment when making decisions regarding mainly spatial development, but also to aspects of its monitoring and management. To meet this task, it is necessary to refer to current spatial data. It is possible to successfully use existing spatial databases such as BDOT10k, Natura 2000 or other thematic created in city offices, e.g. in environmental protection offices. However, they require constant updating and here remote sensing data comes in, which speeds up the database update process. Depending on the needs and detail of the database, you can obtain data for this purpose from both the air and satellite altitude. The purpose of the research was to analyze the possibilities of using an aerial orthophotomap and a Sentinel-2 satellite image obtained for two different research areas. Test areas that were different in terms of land cover and local government units were selected for the experiments. It was an urban-rural commune with an agricultural landscape and the central district of a selected provincial city with a high urban index. The methodology of orthophotomap and satellite image processing and extraction of information about topographic objects related to vegetation and waters being an integral part of the „blue and green infrastructure” database was developed and tested. The conducted research and comparative analyzes indicated the potential and limitations of both sources of remote sensing data.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 13-27
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The validity of the BDOT10K database on the example of the town of Tarnobrzeg
Autorzy:
Sęp, M.
Sikora, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105223.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Tarnobrzeg
BDOT10k
topographic maps
urban structure
development of city
Opis:
Up to date issue of cartographic studies is a complex problem. The content of the BDOT10k database is particularly important from the user's point of view, which should be updated on a current basis. The authors carry out an analysis of the database's validity along with the assessment of changes in spatial topography based on available non-standard topographical studies and an orthophotomap. The research was carried out in the town of Tarnobrzeg, which due to its specificity (a town with high dynamics of development) allows for a clear picture of the essence of the problem.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2018, 65, 1; 141-150
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Harmonizacja modeli pojęciowych BDOT10k i BDOT500 w kontekście wymiany danych
Harmonization of conceptual models of the reference databases BDOT10k and BDOT500 considering data exchange
Autorzy:
Bac-Bronowicz, J.
Głażewski, A.
Liberadzki, P.
Wilczyńska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346429.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
bazy danych referencyjnych
harmonizacja danych przestrzennych
infrastruktura informacji przestrzennej
model pojęciowy BDOT10k
reference databases
harmonization of spatial data
SDI
conceptual model of BDOT10k
Opis:
Celem niniejszej pracy było zbadanie wzajemnych relacji modeli pojęciowych dwóch baz danych przestrzennych istotnie różniących się przeznaczeniem i poziomem uogólnienia pojęciowego, pod kątem możliwości wymiany danych. Porównanie dotyczyło bazy danych reprezentującej obiekty modelujące treść mapy zasadniczej (BDOT500) oraz bazy o treści typowo topograficznej (BDOT10k). Teoretycznie model o wyższym poziomie szczegółowości może być bogatym źródłem danych przestrzennych dla rejestru o wyższym poziomie uogólnienia. Przeprowadzone badania pokazały jednak, że różnice pomiędzy analizowanymi modelami pojęciowymi są znaczące, a czasem powodują szereg problemów w kontekście ewentualnej wymiany danych. Porównanie modeli pojęciowych wykazało, że dla wielu klas obiektów wyróżnionych w BDOT10k brak odpowiedników w modelu wielkoskalowym (BDOT500). Tylko częściowo jest to uzasadnione różnicami w poziomie szczegółowości geometrycznej, pojęciowej analizowanych rejestrów (np. brak obiektów takich jak drogi, ronda). Gromadzenie ważnych danych topograficznych na dwóch zupełnie odrębnych poziomach uogólnienia bez praktycznego powiązania rejestrów implikuje problemy z oceną, które dane można uznać za referencyjne, wiarygodne, niesie za sobą znaczące koszty związane nie tylko z budową, lecz także aktualizacją rejestrów. Rozwijając tę słuszną inicjatywę, jaką jest budowa bazy BDOT500, należy wziąć pod uwagę wskazane kierunki rozwiązania zdiagnozowanych problemów. Na tak rozumianej ścieżce harmonizacji powstaje szansa na możliwie maksymalne zbliżenie pojęciowe do siebie rejestrów BDOT500 i BDOT10k, otwierające możliwości wymiany danych i drogę do budowy bazy danych referencyjnych typu MRDB.
The main goal of the project was to analyse relations between conceptual models of two reference databases: BDOT10k and BDOT500. The second one (BDOT500) is modeling objects of detailed (master) map according to geodetic accuracy, whereas the model of the first database (BDOT10k) contains typical topographic features. In theory the more semantically and geometrically detailed model (BDOT500) should be used as a data source. Our studies revealed that there is a wide spectrum of differences between these two conceptual models, causing several problems in the field of data exchange. Some of features of BDOT10k have no corresponding objects in the more detailed database (LoD 1:500); such lacks cannot always be explained by differences in conceptual and semantic generalization of the models. Topographic data acquisition provided at two separate levels of detail is leading to the general problem: which model (and data) can be approved as a reference, trustworthy, and it is still causing the increasing costs. In the field of harmonization of these two models we have considered several problems and proposed the possible solutions as well. There is a chance of approaching these two conceptual models now, developing the initiative of building the topographic MRDB (indicating the harmonized models of BDOT500 and BDOT10k at first).
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 4(70); 295-305
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial entropy changes for built-up areas in the vicinity of Kraków in the years 2014–2020
Zmiany entropii dla terenów zabudowanych w otoczeniu Krakowa w latach 2014-2020
Autorzy:
Kudas, Dawid
Wnęk, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029733.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
built-up area
BDOT10k
entropy
hexagon
obszar zabudowany
entropia
sześciokąt
Opis:
Information on landscape structure is an important issue for sustainable development and for making correct spatial planning decisions. Therefore, studies providing information on the diversity and changes of land cover and land use in a selected area are currently an important research topic. In addition to quantitative-qualitative statistics, spatial entropy is increasingly used to assess the degree of diversity of land cover and land use. This paper aim was to determine the diversity of objects within the land cover classes in the years 2014, 2017 and 2020, with a focus on built-up areas, in three districts bordering the city of Kraków, i.e. the Wieliczka, Kraków and Proszowice districts, located in the Małopolskie Voivodeship in Poland. In order to perform the analysis with the appropriate spatial resolution, a hex grid was used to determine the diversity of objects in the built-up area class. For this reason, data on land cover from the BDOT10k national database of topographic objects were used. The analyses followed the division into classes and objects defined in the structure of the BDOT10k database. The degree of diversity was determined using the Entropy Index and Herfindahl-Hirschman Index. Changes in the diversity of built-up areas were observed especially in areas located in close proximity to the border of Kraków, as well as on its eastern and south-eastern sides. A significant relationship was also observed between the increase in diversity of objects in the built-up area class and the immediate proximity of roads.
Informacje o strukturze krajobrazu są istotną kwestią dla potrzeb prowadzenia zrównoważonego rozwoju oraz podejmowania właściwych decyzji związanych z planowaniem przestrzennym. W związku z tym badania dostarczające informacji o różnorodności oraz zmianach pokrycia i użytkowaniu terenu zachodzących w wybranym obszarze są aktualnie istotnym tematem badawczym. Do oceny stopnia różnorodności pokrycia i użytkowania terenu poza statystykami ilościowo-jakościowymi, coraz częściej jest wykorzystywana entropia przestrzenna. W niniejszej pracy określono stopień różnorodności obiektów klas pokrycia terenu w latach 2014, 2017 i 2020, ze szczególnym uwzględnieniem terenów zabudowanych, dla obszaru powiatów graniczących z miastem Kraków tj. powiatu wielickiego, krakowskiego i proszowickiego, zlokalizowanych w województwie małopolskim w Polsce. W celu przeprowadzenia analizy z odpowiednią rozdzielczością przestrzenną do określenia różnorodności obiektów w klasie terenów zabudowanych wykorzystano siatkę heksagonów. Do realizacji postawionego celu wykorzystano dane dotyczące pokrycia terenu z ogólnopolskiej bazy danych obiektów topograficznych BDOT10k. Analizy przeprowadzono z zastosowaniem podziału na klasy oraz obiekty zdefiniowane w strukturze bazy BDOT10k. Stopień różnorodności określono wykorzystując Entropy Index oraz Herfindahl–Hirschman Index. Zmiany zróżnicowania trenów zabudowanych zaobserwowano szczególnie w terenach położonych w bliskim sąsiedztwie granicy miasta Krakowa, jak również po jego wschodniej i południowo wschodniej stronie. Zaobserwowano także istotny związek pomiędzy wzrostem zróżnicowania obiektów w klasie terenów zabudowanych a bezpośrednim sąsiedztwem dróg.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 4; 103-116
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie technologii GIS w analizie zielonej i błękitnej infrastruktury
GIS technology in green and blue infrastructure analysis
Autorzy:
Pluto-Kossakowska, Joanna
Władyka, Monika
Tulkowska, Weronika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346419.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
analiza przestrzenna
bazy danych przestrzennych
BDOT10k
spatial analysis
spatial database
Opis:
Głównym celem niniejszej publikacji było zbadanie potencjału technologii GIS w zakresie analizy wybranych elementów zielonej i błękitnej infrastruktury. W ramach prac badawczych opracowano strukturę bazy danych przestrzennych, metodę jej zasilania oraz opracowano narzędzia analityczne do zastosowania w terenach miejskich o intensywnej zabudowie oraz podmiejskich o charakterze rolniczym. Obszarami badawczymi były: dzielnica Śródmieście w Łodzi oraz gmina Brwinów.W artykule zaprezentowano koncepcję bazy danych w modelu UML, a następnie proces jej realizacji z wykorzystaniem geobazy w oprogramowaniu ArcGIS, zasilając ją danymi z BDOT10k. Istotnym elementem eksperymentalnym było przeprowadzenie analiz przestrzennych dotyczących funkcji pełnionych przez zieloną i błękitną infrastrukturę oraz rozmieszczenia przestrzennego jej elementów, w celu usprawnienia oceny ZBI. W rozważaniach przedstawiono dobór kryteriów do oceny funkcji społecznych, rekreacyjnych, zdrowotnych, ekonomicznych, gospodarczych, a także zachowania bioróżnorodności. Narzędzia GIS wykorzystano do automatyzacji procesu analitycznego i zaimplementowano je w aplikacji ModelBuilder programu ArcMap.
The main purpose of this research was to examine the possibilities of green and blue infrastructure analysis using GIS technology. As part of the research there were developed: the structure of universal spatial database, the method of supplying it with the new data and GIS analytical tools applicable in the urban areas characterized by high-density building development as well as in the suburban agricultural areas. As the research areas: Śródmieście district of Łódź city and Brwinów commune were used. The concept of above-mentioned database with the use of UML class diagram was presented and its implementation in the ArcGIS geodatabase, supplied with the BDOT10k (Polish Topographic Database) data was more thoroughly described. The vital experimental research part was conducting spatial analyses concerning the functions of green and blue infrastructure and spatial distribution of its elements in order to improve the evaluation of the whole infrastructure. The choice of criteria used to evaluate social, recreational, healthcare, economical and economic functions as well as biodiversity conservation were presented. GIS tools were used for analytical process automation and implemented in ArcGIS ModelBuilder application.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2020, 18, 1(88); 33-50
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja zbiorników wodnych, jako obiektów BDOT10K, w zbiorze danych lotniczego skaningu laserowego z wykorzystaniem algorytmu alpha shape
The identification of water bodies as BDOT10K objects in a laser scanning point cloud by means of an alpha-shaped algorithm
Autorzy:
Mendela, M.
Borkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341464.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
lotniczy skaning laserowy
BDOT10k
alfa shape
ekstrakcja
zbiornik wodny
airborne laser scanning (ALS)
Database of Topographic Objects (BDOT10k)
α-shaped
boundary detection
body of water
Opis:
Lotnicze skanery laserowe (ALS) wykorzystują najczęściej wiązkę światła z zakresu bliskiej podczerwieni, która absorbowana jest przez wodę. Powoduje to występowanie pustych obszarów (brak odbić promienia laserowego), pozbawionych punktów, w zbiorze danych skaningu laserowego. Detekcja konturów zbiorników wodnych w zbiorze danych skaningu laserowego może być zatem rozumiana jako identyfikacja obrysu obszarów pozbawionych punktów. Tak rozumiana detekcja zbiorników może być wykorzystana do aktualizacji i zasilania Bazy Danych Obiektów Topograficznych 1:10 000 (BDOT10k). Do detekcji zbiorników wodnych wykorzystano w pracy współrzędne x, y punktów klasy grunt, uprzednio sklasyfikowanej chmury punktów, o gęstości nominalnej 4 pkt/m2. Automatyczną identyfikację konturu zbiornika wykonano z wykorzystaniem algorytmu α-shape. Eksperymenty numeryczne wykonano dla 16 zestawów danych testowych (zbiorników wodnych). Ocenę dokładności identyfikacji konturów wykonano na podstawie porównania z ortofotomapą cyfrową o terenowej wielkości piksela 0,10 m. Na podstawie pomierzonych maksymalnych wartości odchyłek stwierdzono, że przeciętnie zbiorniki wodne zostały zidentyfikowane w 95%, a dla 62% obiektów testowych zidentyfikowano kontur ze 100% skutecznością. Ponadto wykorzystany algorytm posiada pewien mechanizm odpornościowy – eliminuje pojedyncze przypadkowe punkty na powierzchni zbiornika. Zaproponowana metoda może stanowić dodatkowe źródło zasilania BDOT, zwłaszcza dla zbiorników wodnych, których brzeg porośnięty jest roślinnością i trudno identyfikowalny na ortofotomapie.
Airborne laser scanners (ALS) usually rely on a near-infrared light beam which is absorbed by water. This produces empty areas with no points in the LiDAR dataset (gaps, laser shot dropouts). Detecting the boundaries of bodies of water in a LiDAR dataset can thus be seen as the identification of boundaries of empty areas. The method for the identification of water bodies could be used to update and supply the Database of Topographic Objects (BDOT10k). The x, y co-ordinates of ground laser points of the previously classified LiDAR point cloud of the 4 points/m2 nominal density were used to detect bodies of water. The automatic identification of bodies of water was performed by the means of an α-shaped algorithm. Numerical experiments were conducted for 16 tested sites, which were bodies of water. The accuracy of boundary identification was evaluated by comparing the results with those seen on orthophotos with a pixel size of 0.10 m. Based on the maximum deviation values of the measured results, it has been shown that bodies of water were identified on average with 95% accuracy and the boundaries of 62% of the tested sites were delineated with 100% efficiency. Furthermore, the studied algorithm has a featured mechanism that enables it to eliminate single, random points distributed on the surface of a body of water. The proposed method can be used as an additional source of BDOT10k, especially for bodies of water whose banks are covered with vegetation which are difficult to identify on orthophotos.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2013, 12, 4; 13-26
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of Urban Sports Zones as a Potential Product of Sports Tourism Using Spatial Dispersion Indicators
Autorzy:
Ryśnik, Jakub
Gibas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1391031.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:
sports tourism
spatial dispersion
BDOT10k
sports city
sports zones
urban tourism
Opis:
The purpose of this article is to identify urban sports zones (also known as sports cities) as a potential product of urban or sports tourism in Poland using the spatial dispersion indicator of residential buildings in relation to sports infrastructure buildings. In the study orthodromic distances (the shortest distances in Euclidean space) between over 7 million residential buildings and 5.4 thousands sports facilities were calculated using centroids of buildings data included in the Topographic Object Data Bank (BDOT10k). These orthodromic distances were then used to calculate the dispersion coefficient in order to identify concentration zones of sports infrastructure buildings. The outcome of the study was the distribution of sports infrastructure buildings in Poland along with concentration zones where communes were treated as functional units. The findings can be used to identify areas that could serve as sports cities, which are defined as varied, separate, large areas, whose development is associated with sport and recreation.
Źródło:
Studia Periegetica; 2019, 27(3); 73-97
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:
Studia Periegetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Level of Spatial Differentiation of Anthropogenic Impact in Małopolska
Autorzy:
Cegielska, K. M.
Salata, T.
Gawroński, K.
Różycka-Czas, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124299.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
land use parameters
GIS computing
spatial data quality
BDOT10k Topographic Geodatabase
Opis:
Detailed spatial analysis of area coverage was performed in the present paper, which allowed to determine numerous derivative parameters connected with human activity as well as natural processes. Data from Database of Topographic Objects in nominal scale 1:10 000 (in short: BDOT10k) in GML format were used as source materials and processing of the source data to object-relational form of SpatialLite database was performed. Methods of areas classification and valorization on the basis of land coverage diversity were used in the research after using modification of classes selection to BDOT10k. Borders of spatial objects had geo-referential precision to 3 m and were not subjected to generalization process. It provided possibility to achieve high degree of credibility of calculated parameters. Materials that concern ecological corridors were obtained from the General Directorate for Environmental Protection by means of WFS service. Geoprocessing methods and spatial connections in GIS heterogenic systems were used to perform analyses. The effects of all the conducted analyses allowed to identify problem fields where areas of ecological corridors became strongly anthropogenized. The results were presented as multilayered compositions and cartograms. The research area covered 15,200 km2 and ranged the territory of Małopolska province.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 200-209
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie przestrzenne wskaźnika istotności ekologicznej w województwie podkarpackim
Spatial diversity of ecological importance index in Podkarpackie Province
Autorzy:
Salata, T.
Cegielska, K.
Gawroński, K.
Czesak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949998.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
parametry użytkowania gruntów
analiza GIS
jakość danych przestrzennych
istotność ekologiczna
baza danych obiektów topograficznych
BDOT10k
land use parameters
GIS computing
spatial data quality
BDOT10k Topographic Geodatabase
ecological importance
Opis:
W pracy zaprezentowano metodę analizy rozkładu przestrzennego sposobu pokrycia terenu w oparciu o dane pochodzące z Bazy Danych Obiektów Topograficznych w skali nominalnej 1:10000 (skrót: BDOT10k). Analiza pokrycia terenu i sposobu jego zagospodarowania pozwala na określenie wielu pochodnych parametrów związanych z działalnością człowieka i sił naturalnych. Badania wykorzystują szereg metod klasyfikacji i waloryzacji obszarów, które zmodyfikowano na potrzeby stosowania w Polsce. Zróżnicowanie typów i zmienności pokrycia terenu zostało zaprezentowane w postaci obiektowo-wektorowej. Dodatkowym celem pracy jest inwentaryzacja stanu województwa podkarpackiego w aspekcie położenia obszarów o różnym stopniu intensywności cech ekologicznych w granicach mezoregionów na poczet przyszłych analiz zmian pokrycia terenu. Dane źródłowe pozyskane zostały w formacie GML i przetworzone do postaci obiektowo-relacyjnej bazy danych SpatiaLite. Dokładność georeferencyjna granic obiektów nie przekracza 3 metrów i nie była generalizowana, co zapewnia wysoki stopień wiarygodności obliczonych parametrów. Potwierdziła to ocena jakości danych w bazie BDOT10k. Wykorzystane zostały metody geoprocessingu i związków przestrzennych w heterogenicznych systemach GIS. Wyniki analiz zostały zaprezentowane w postaci danych przestrzennych, kompozycji wielowarstwowych oraz kartogramów. Badania wykonano na obszarze 17 844 km2 dla województwa podkarpackiego.
The paper presents a method for the analysis of spatial distribution of land cover based on data from Topographic GeoDatabase in a nominal scale of 1: 10000 (abbreviation: BDOT10k). The analysis of land cover and its development allow to specify a number of parameters derived from human activities and natural forces. Researchers use a variety of methods for classification and valuation of areas which have been modified for Poland. The diversity of types and variability of land cover has been presented in a form of an object – vector. An additional aim of this work is the inventory of the condition of the Podkarpackie Province in terms of the location of the areas with varying degrees of ecological features intensity in the mesoregions for future analyzes of land cover changes. The source data have been obtained in GML format and processed into an object-relational SpatiaLite database. The accuracy of geo-referenced boundaries of objects does not exceed 3 meters and was not generalized, which ensures a high degree of reliability of the calculated parameters. This was confirmed by the evaluation of the quality of the data in the BDOT10k database. Geoprocessing methods and spatial relationships in heterogeneous GIS systems were used. The results of the analyzes are presented in a form of spatial data, multi-layered compositions and cartograms. The research was conducted in the area of 17 844 km2 of Podkarpackie Province.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2016, 50; 82-91
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generation of CityGML LoD1 city models using BDOT10k and LiDAR data
Tworzenie modeli miast CityGML LoD1 z użyciem danych BDOT10k oraz LiDAR
Autorzy:
Rubinowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/370138.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
3D city models
BDOT10k
CAD
CityGML
LiDAR
urban design
modele miast 3D
urbanistyka
Opis:
The research presented in the article focuses on creating 3D city models in CityGML LoD1 standard while using two data sources available in Poland: a) Database of Topographic Objects (BDOT10k) and b) LiDAR data collected under the ISOK project. It resulted in developing a computer software of BDOT10k 3D-CAD EXPLORER. The software provides for relatively fast and fully automated generation of LoD1 models and their visualization and recording in CAD. Results can be used for further research and practical application in spatial planning, urban planning and architectural designing.
Badania przedstawione w artykule dotyczą tworzenia modeli 3D miast w standardzie CityGML LoD1 z zastosowaniem dwóch zasobów danych, które są dostępne w Polsce: a) Bazy Obiektów Topograficznych (BDOT10k) oraz b) danych LiDAR zgromadzonych w ramach projektu ISOK. Rezultatem jest program komputerowy: BDOT10k 3D-CAD EXPLORER. Umożliwia on relatywnie szybkie i w pełni automatyczne generowanie modeli LoD1 oraz ich wizualizację i zapis w formatach CAD. Wyniki mogą mieć zastosowanie dla rozwoju badań i wdrożeń w planowaniu przestrzennym, urbanistyce i projektowaniu architektonicznym.
Źródło:
Przestrzeń i Forma; 2017, 31; 61-74
1895-3247
2391-7725
Pojawia się w:
Przestrzeń i Forma
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza różnic pomiędzy modelami danych BDOT10K a TBD
The analysis of differences between BDOT10k and TBD data models
Autorzy:
Gotlib, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346091.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
baza danych topograficznych
TBD
BDOT10k
model danych przestrzennych
topografia
topographical database
model of spatial data
topography
Opis:
Cyfrowy zasób danych topograficznych w formie bazy danych przestrzennych tworzony jest w Polsce od 15 lat. W tym okresie poza pierwszymi danymi o charakterze testowym opracowane i udostępnione zostały dwie wersje bazy danych: Baza Danych Topograficznych (TBD) oraz Baza Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k). Obecnie w krajowym zasobie geodezyjno-kartograficznym są dostępne dane topograficzne dla całego terytorium Polski. Są one coraz powszechniej wykorzystywane. Niektórzy użytkownicy przyzwyczaili się do korzystania z danych zapisanych zgodnie z modelem TBD, inni natomiast zgodnie z modelem BDOT10k. Wiedza na temat różnic miedzy tymi modelami nie jest jednak powszechna. W artykule omówiono wyniki analizy różnic pomiędzy modelem pojęciowym TBD i BDOT10k oraz zasygnalizowano konsekwencje wprowadzonych zmian.
Digital topographic data as the spatial databases has been gathered in Poland for 15 years. During this period (excluding the first test dataset) two versions of the database: the Topographic Database (TBD) and the Database of Topographic Objects (BDOT10k) have been developed and made available. Currently, topographic data for the entire Poland are accessible in the national geodetic and cartographic resource . They have been increasingly used by many users. Some of them have become accustomed to the use of data recorded in accordance with the TBD model, while others – with the BDOT10k model. However, differences between these models are not well known. The article discusses the results of analysis of the differences between the TBD and BDOT10k conceptual models and points to the consequences of introduced changes.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 4(70); 321-334
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przydatność danych lidarowych do zwiększenia potencjału informacyjnego bazy danych topograficznych w klasie „drzewo”
LiDAR data for increasing the informational potential of topographical database in case of “tree” features
Autorzy:
Piasecka, Ż.
Pluto-Kossakowska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132192.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
BDOT10k
LiDAR
detekcja drzew
model 3D
aktualizacja bazy danych
tree detection
3D model
database updating
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości aktualizacji Bazy Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k) oraz zaprezentowanie koncepcji pozyskania dodatkowych danych w celu zasilenia, a tym samym zwiększenia potencjału informacyjnego bazy danych. Koncepcja aktualizacji, jak i pozyskania dodatkowych danych polega na wykorzystaniu chmury punktów pozyskanej za pomocą lotniczego skanowania laserowego. Dokonano przeglądu literatury z zakresu aktualizacji baz danych, głównie BDOT10k, a także z zakresu systemu LiDAR i metod ekstrakcji obiektów z chmury punktów. W badaniach przeprowadzono detekcję pojedynczych drzew metodą automatyczną w oprogramowaniu ENVI LiDAR wraz z oceną dokładności. Obiekty będące wynikiem ekstrakcji w ENVI LiDAR porównano z drzewami występującymi na badanym obszarze testowym. Problemem przy identyfikacji drzew było określenie optymalnego parametru minimalnej wartości promienia korony drzewa. Przedstawiono możliwość edycji w celu wyeliminowania błędów i przygotowania klasy obiektów „drzewo” oraz jej atrybutów do zasilenia BDOT10k. W artykule przedstawiono również możliwości aktualizacji wybranych obiektów bazy na podstawie chmury punktów, a także podjęto dyskusję na temat potrzeby zasilenia bazy obiektami typu „pojedyncze drzewo”. Badania będące przedmiotem artykułu mają znaczenie dla późniejszej możliwości konwersji tak bogatej informacyjnie bazy do postaci 3D, w celu stworzenia trójwymiarowych modeli miast. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność danych LiDARowych do aktualizacji i pozyskiwania dodatkowych obiektów z dobrą skutecznością. Napotkane problemy i wyniki automatycznej detekcji udowadniają, że obiekty pozyskane zaproponowaną metodą wymagają manualnej edycji. W ramach badań, oprócz detekcji i ekstrakcji obiektów, zaproponowano modyfikację schematu aplikacyjnego dla klasy obiektów „obiekty inne”, w przypadku zasilenia jej pojedynczymi drzewami.
The subject of this paper is to present the possibility of updating of selected object class in topographical database (BDOT10k) and to present the concept of obtaining additional data in order to supply and thereby increase the potential of the database in case of “tree” features. The object “tree” detection and extraction are based on the point cloud set obtained by airborne laser scanning (LiDAR). A literature review in the field of topographical database updating, mainly BDOT10k, and the methods of object extraction from the point cloud was performed. The extraction of individual trees was carried out by an automated method in ENVI LiDAR software. The accuracy assessment of tree objects extraction was made based on actual state of trees (field measurement). The main problem with trees extracting was determination of the optimum parameter of tree crowns radius. In order to eliminate errors and to prepare layers and attributes, the possibility of editing and detection improvement was presented. The discussion of database updating possibility and necessity based on point cloud in case of “tree” features was presented. The research undertaken is important for the subsequent conversion of such information-rich database to 3D in order to create three-dimensional models of cities. The obtained results confirm the usefulness of LiDAR data for updating and obtaining “tree” objects with good efficiency. However, problems that were encountered and results of extraction prove that objects which are obtained by proposed automatic method require manual intervention. As part of the research, it was proposed to modify the application scheme for the „other objects” features in case of individual trees.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2017, 57; 15-26
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indicators of quality of life in the city based on spatial databases
Opracowanie wskaźników jakości życia w mieście na podstawie baz danych przestrzennych
Autorzy:
Michalska, Zuzanna
Pluto-Kossakowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2149820.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
topographic objects database
quality of life indicators
sustainable development
BDL
Bank Danych Lokalnych
BDOT10k
Baza danych obiektów topograficznych
wskaźnik jakości życia
zrównoważony rozwój
Opis:
The subject of the study is the analysis of using the Topographic Objects Database (BDOT10k) and the Local Data Bank (BDL) to monitor sustainable development and quality of life in the city. The usefulness of this data was tested on the example of quality of life indicators in the city of Kielce and its neighborhood. The databases were analyzed in terms of their scope, relevance, and level of spatial aggregation. The study used the hierarchical analysis (AHP) and multi-criteria evaluation (MCE) method. The issue under consideration was presented in the form of a hierarchy, with a quality of life at the top. The lowest level of the hierarchy is formed by selected indicators defined in the standard ISO 37120. The methodology for calculating and visualization of each indicator is presented illustrating the diversity of life quality in the Kielce Functional Area.
Przedmiotem badania jest analiza możliwości wykorzystania Bazy Danych Obiektów Topograficznych (BDOT10k) oraz Banku Danych Lokalnych (BDL) do monitorowania zrównoważonego rozwoju i jakości życia w mieście. Użyteczność tych danych została zbadana na przykładzie wskaźników jakości życia w mieście Kielce i jego sąsiedztwa. Przeanalizowano bazy w odniesieniu do zakresu informacyjnego, aktualności i poziomu agregacji przestrzennej. W badaniu wykorzystano metodę analizy wielokryterialnej (MCE) wraz z analizą hierarchiczną (AHP). Rozważane zagadnienie zostało przedstawione w postaci hierarchii, na czele której znajduje się jakość życia. Najniższy poziom hierarchii tworzą wybrane wskaźniki zdefiniowane w normie ISO 37120. W artykule przedstawiono metodykę obliczenia i wizualizacji każdego wskaźnika w postaci map, które obrazują zróżnicowanie jakości życia na terenie Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego.
Źródło:
Przestrzeń i Forma; 2022, 51; 153--184
1895-3247
2391-7725
Pojawia się w:
Przestrzeń i Forma
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies