Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "BAEL" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Sytuacja w zatrudnieniu osób niepełnosprawnych w województwie dolnośląskim
The situation of employment of the disabled in Lower Silesia
Autorzy:
Kowalczyk, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/533346.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
disability
employment
PFRON
BAEL
Lower Silesia
Opis:
This article is an attempt to analyse information about the employment of the disabled in Lower Silesia in the years 2004–2013. The work is based on statistical data provided by PFRON as well as, in part, public statistics from Central Statistical Office for the same period. Due to the fact that these institutions used different methods in gathering information, the pictures they provide are incomplete and, more importantly, sometimes confliicting. There are unfortunately few sources of collected research for the region, which is why new tests and analysis are needed. The article presents the most important results of one of these tests, an attempt to establish the number and characteristics of the disabled working in socially provided jobs in Lower Silesia, showing the barriers that limit their work activity. It also suggests solutions from social politics in regard to the disabled which would be tools in the battle against social exclusion.
Źródło:
Społeczeństwo i Ekonomia; 2014, 1 (1); 83-101
2353-8937
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Ekonomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parental leaves in Poland: goals, challenges, perspectives
Urlop rodzicielski w Polsce: cele, wyzwania, perspektywy
Autorzy:
Zajkowska, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473370.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
maternity leave
parental leave
LFS
urlop macierzyński
urlop rodzicielski
BAEL
Opis:
The aim of the paper is to describe availability and usage of parental leaves for women of reproductive age. We show the motivation for introducing the leaves and their history in Poland. Based on data from the Central Statistical Office (CSO; Polish: GUS), Social Insurance Institution (SII; Polish: ZUS) and Labour Force Survey (LFS; Polish: BAEL), the use of maternity leave in Poland are presented and potential problems related to it re discussed.
Celem artykułu jest próba opisania problemu dostępności i wykorzystania urlopów macie- rzyńskich przez kobiety w wieku rozrodczym w Polsce. Opisane zostały przesłanki wpro- wadzenia urlopów związanych z rodzicielstwem oraz ich historia w Polsce. Na podstawie danych GUS, ZUS i BAEL przedstawiono wykorzystanie urlopów macierzyńskich w Pol- sce i omówiono związane z nimi potencjalne problemy.
Źródło:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2019, 46(3); 121-136
1640-1808
Pojawia się w:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Motywacja do poszukiwania pracy w świetle pomiarów bezrobocia
Motivation for seeking employment in the light of unemployment measures
Autorzy:
Zatoń, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658568.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bezrobocie rejestrowane
BAEL
motywacja
modele panelowe
registered unemployment
motivation
panel data models
Opis:
The aim of the paper is an empirical analysis of factors affecting the scale of the divergences between the levels of registered and LFS unemployment rates in Poland in the years 2005–2014. The set of variables used for explaining this phenomenon includes potential sources of motivation (of economic, social and psychological origin) of the unemployed persons actively seeking employment. The research method used was econometric analysis of panel data across voivodships. The results showed some significant factors having impact on the discrepancies in differently measured unemployment rates. They represent: the level of income and wages, numer of economic entities, degree of urbanization, as well as education and professional experience of the unemployed, access to benefits and the responsibilities associated with family caring. The study confirms that the difference in the levels of alternative measures of unemployment is largely due to a different definition of commitment of the unemployed persons in seeking employment.
Celem artykułu jest analiza empiryczna czynników wpływających na skalę rozbieżności między wartościami stopy bezrobocia rejestrowanego oraz bezrobocia według BAEL w Polsce w latach 2005–2014. Zestaw zmiennych wykorzystanych w ramach objaśniania badanego zjawiska obejmuje potencjalne źródła motywacji (o charakterze ekonomicznym, społecznym i psychologicznym) osób bezrobotnych do aktywnego poszukiwania zatrudnienia. Jako metodę badawczą zastosowano estymację modeli ekonometrycznych opartych na danych panelowych opisujących polskie województwa. Wykazano istotny wpływ czynników reprezentujących: poziom dochodów i wynagrodzeń, liczbę podmiotów gospodarczych, stopień urbanizacji, a także wykształcenie i doświadczenie zawodowe osób bezrobotnych, dostęp do zasiłków oraz obowiązki związane z opieką nad rodziną, na kształtowanie się różnic w wysokościach stóp bezrobocia. Otrzymane wyniki stanowią potwierdzenie tezy, zgodnie z którą, różnica we wskazaniach alternatywnych mierników bezrobocia wynika głównie z odmiennego zdefiniowania zaangażowania osób bezrobotnych w zakresie poszukiwania pracy.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane problemy osób młodych na polskim rynku pracy
Autorzy:
Rak, Anna Maria
Marcysiak, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1826071.pdf
Data publikacji:
2017-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
Rynek pracy, Bezrobocie ludzi młodych, Aktywność zawodowa ludności, Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Opis:
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie zmian aktywności zawodowej oraz wielkości i struktury bezrobocia osób młodych w Polsce. Podstawowym źródłem informacji są dane z Badań Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski (BAEL), zrealizowanych przez GUS w I kwartałach 2015 i 2017 roku. Analizie poddano zmiany wartości wybranych wskaźników aktywności ekonomicznej osób młodych (w tym absolwentów) na tle innych kategorii wiekowych. W opracowaniu przeprowadzono również analizę struktury bezrobotnych osób młodych z uwzględnieniem kryterium długości okresu pozostawania bez pracy, miejsca zamieszkania oraz metod poszukiwania zatrudnienia. Dokonano także przeglądu ustawowych rozwiązań polityki rynku pracy ukierunkowanych na aktywizację zawodową osób młodych
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2017, 42, 115; 185-194
2082-5501
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie liniowego porządkowania obiektów do oceny aktywności ekonomicznej ludności w ujęciu województw
Autorzy:
Agnieszka, Sompolska-Rzechuła,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543176.pdf
Data publikacji:
2020-03-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
porządkowanie liniowe
metody wzorcowe i bezwzorcowe
metody normalizacji cech
poziom aktywności ekonomicznej ludności
BAEL
Opis:
Celem artykułu jest porównanie wyników zastosowania różnych metod porządkowania liniowego obiektów na przykładzie poziomu aktywności ekonomicznej ludności oraz wybór metody do ostatecznej oceny badanego zjawiska złożonego. Zaproponowano dwa podejścia. Pierwsze polega na wyborze spośród wyników uzyskanych za pomocą wszystkich rozpatrywanych metod wzorcowych i bezwzorcowych, drugie zaś zakłada wybór metody porządkowania osobno dla każdej z grup. Zagadnienie zilustrowano przykładem dotyczącym poziomu aktywności ekonomicznej ludności na podstawie danych uzyskanych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) na koniec I kwartału 2019 r. w ujęciu województw. Zastosowano kilka wariantów metod bezwzorcowych, różniących się formułą normalizacji cech diagnostycznych, jak również metody wzorcowe: Hellwiga, TOPSIS oraz pozycyjną, bazującą na przestrzennej medianie Webera. W grupie bezwzorcowych metod porządkowania liniowego metodą dającą wyniki najbardziej zbliżone do wyników uzyskanych za pomocą wszystkich pozostałych metod okazała się metoda oparta na unitaryzacji zerowanej. W grupie metod wzorcowych wyniki takie uzyskano za pomocą metody Hellwiga.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 3; 46-61
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autokorelacja błędów oszacowań w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autocorrelation of Error Estimations in Labour Force Surveys
Autocorrélation des erreurs d’estimation relative à l’Enquête de l’Activité Économique de la Population
Автокорреляция ошибок оценивания в Обследовании экономической активности населения
Autorzy:
Wilak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543981.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Rynek pracy
Metody estymacji
Stopa bezrobocia
badanie panelowe z panelem rotacyjnym
autokorelacja błędów
Research of Economic Activity of Population (BAEL)
Labour market
Estimation methods
Unemployment rate
rotating panel design
autocorrelations of survey errors
Opis:
Оборотная панель используемая в Обследовании экономической актив-ности населения (BAEL) является причиной корреляции ошибок оценки характеристик рынка труда. Знания по теме автокорреляции являются важными в отношении к оценке тренда параметров на рынке труда. Неучтение автокорреляции может привести к тому, что кривая тренда будет подвергать колебаниям, которые являются характеристическими для процессов авторегрессии. Ошибки оценивания не наблюдаются, таким образом невозможным оказывается оценка коэффициентов их автокор-реляции с использованием обычных оценок. В статье характеризуется приспособление метода оценивания коэффициентов автокорреляции оши-бок (предложенного Пфефферманном и другими), к оборотной схеме в BAEL. Затем этот метод был использован для оценки коэффициентов автокорреляции в ошибках оценивания нормы безработицы в велико-польском воеводстве для шести домен определенных полом и возрастом.
Panel rotacyjny zastosowany w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) powoduje, że błędy estymacji cech rynku pracy mogą być ze sobą skorelowane. Wiedza na temat autokorelacji jest ważna w kontekście estymacji trendu parametrów rynku pracy. Nieuwzględnienie autokorelacji może skutkować tym, że krzywa trendu będzie obarczona wahaniami, charakterystycznymi dla procesów autoregresyjnych. Błędy estymacji nie są obserwowalne, zatem nie jest możliwe oszacowanie współczynników ich autokorelacji za pomocą klasycznych estymatorów. W artykule opisano dostosowanie metody szacowania współczynników autokorelacji błędów (zaproponowanej przez Pfeffermanna i in.), do schematu rotacyjnego w BAEL. Następnie metodę tę wykorzystano do estymacji współczynników autokorelacji w błędach oszacowania stopy bezrobocia w woj. wielkopolskim dla sześciu domen określonych przez płeć i wiek.
Rotating panel used in the Labour Force Survey (LFS) causes correlation possibility of estimations of labor markets errors. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation of labor market parameters. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermanna et al.), The rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the province. Greater Poland for six domains defined by gender and age. Rotating panel used in the LFS (Labour Force Survey) causes estimation errors labor markets may be correlated. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation parameters labor market. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermann and others), to the rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the Wielkopolskie voivodship for six domains defined by gender and age.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 6; 31-40
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Key economic sectors for green job creation in Poland – an empirical analysis
Kluczowe sektory gospodarki dla tworzenia zielonych miejsc pracy w Polsce – analiza empiryczna
Autorzy:
Antczak, Elżbieta
Gajdos, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201147.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
green job
job market
sections of PKD-2007
REGON
BAEL
polish voivodeships
zielone miejsce pracy
rynek pracy
sekcje PKD-2007
województwo
Opis:
In this study, we employed a stepwise empirical approach to identify economic sectors and analyze the regional potential for green job (GJ) creation in Poland. We used the operating register of economic entities (REGON) and Polish Labor Force Survey (BAEL) data for the period between 2015 and 2022. The changes in REGON reflect a proxy of changes in GJ stock in sectors of economic activity (PKD-2007) and regions. We estimated trends and spatial diversification of green employment. The results revealed that Mazowieckie, Wielkopolskie, Małopolskie, and Śląskie are the most attractive regions for GJ creation. The polarization of green employment declined during the analyzed period, but spatial disparities were still significant. Most sectors noted increases in GJ, except for agriculture, where the downward trend in employment has a significant influence on the green labor market. Our findings may be useful when formulating policy recommendations for educational institutions, employment institutions, local governments, government institutions, investors, and employers.
W niniejszym opracowaniu dokonano identyfikacji kluczowych sekcji i oszacowa-nia regionalnego potencjału tworzenia zielonych miejsc pracy w Polsce. Wykorzystano dane z krajowego rejestru podmiotów gospodarki narodowej (REGON) oraz dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL). W proponowanej metodzie założono, że zmiany w REGON odzwierciedlają przybliżenie zmiany zasobu GJ w sektorach działalności gospodarczej (PKD-2007) i regionach. Oceniono trendy zielonego zatrudnienia i jego przestrzenne zróżnicowanie w latach 2015-2022. Wyniki wskazały, że mazowieckie, wielkopolskie, małopolskie i śląskie są regionami z największym potencjałem dla tworzenia zielonych miejsc pracy. Zaobserwowano również, że regionalna polaryzacja zielonego rynku pracy zmniejszyła się, ale dysproporcje przestrzenne nadal są znaczne. Większość sektorów odnotowała wzrost zielonego zatrudnienia, z wyjątkiem m.in. rolnictwa. Co więcej spadające zatrudnienie w tym sektorze ma znaczący wpływ na zielony rynek pracy.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2023, 2; 68--89
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using indirect estimation with spatial autocorrelation in social surveys in Poland
Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach społecznych w Polsce
Autorzy:
Klimanek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422834.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area statistics
spatial autocorrelation
unemployment
Labour Force Survey (LFS)
statystyka małych obszarów
autokorelacja przestrzenna
bezrobocie
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Opis:
The article presents possible application of indirect estimation methods (including the method accounting for spatial correlation) to estimate some characteristics of labor market in the population of people aged 15 and over at the level of NUTS3 in Poland in 2008. This is a more detailed spatial aggregation of data compared with that found in publications of the Central Statistical Office based on Labour Force Survey results. The second aim of the article is to compare the precision measures of the direct estimator with those of the EBLUP estimator (empirical best linear unbiased predictor) and the EBLUPGREG_SPATIAL estimator (which takes into account spatial correlation).
Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także tej metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk rynku pracy w populacji osób w wieku 15 lat i więcej w przekroju podregionów w Polsce w 2008 roku. Jest to bardziej szczegółowy poziom agregacji przestrzennej niż ten prezentowany w publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego opartych na wynikach Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Drugim celem jest porównanie miar precyzji estymatora bezpośredniego z precyzją estymatora typu EBLUP (empirical best linear unbiased predictor) oraz estymatora typu EBLUPGREG_SPATIAL (uwzględniającego korelację przestrzenną).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 155-172
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inferring the Adequacy of Wage Expectations Among the Non-Working
Metoda oceny adekwatności oczekiwań płacowych osób niepracujących
Autorzy:
Strzelecki, Paweł
Tyrowicz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574253.pdf
Data publikacji:
2015-12-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Mincerowskie równanie płac
rozkład kontrfaktyczny
płaca progowa
oczekiwania płacowe
presja płacowa
BAEL
Mincerian wage regression
counterfactual distribution
reservation wage
wage expectations
wage pressure
LFS
Opis:
Pojęcie płacy progowej różni się zarówno koncepcyjnie, jak i empirycznie od kategorii oczekiwań płacowych. Celem artykułu jest przedstawienie metody oceny adekwatności obu typów oczekiwań dotyczących płac osób, które nie pracują. Metoda ta jest użyta do zweryfikowania hipotezy o adekwatności płac progowych i oczekiwań płacowych bezrobotnych w Polsce. W artykule przeanalizowano, w jakim stopniu płace progowe oraz oczekiwania płacowe osób bezrobotnych są uzasadnione rynkową wyceną pracy osób o identycznych charakterystykach. W analizie wykorzystane zostały dane o oczekiwaniach płacowych (ankieta Narodowego Banku Polskiego) oraz płacach progowych (Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności). Do oceny adekwatności oczekiwań płacowych użyto metod parametrycznych i nieparametrycznych umożliwiających porównanie rozkładów płac progowych, oczekiwań płacowych oraz skonstruowanych płac kontrfaktycznych. Wyniki analizy wskazują, że płace oczekiwane pozostają wyższe od płac progowych oraz są dodatnio skorelowane z presją płacową w gospodarce. Ponadto wyniki potwierdzają hipotezę, że oczekiwania płacowe osób bezrobotnych w Polsce w latach 2011–2014 nie były nadmierne. Wynik ten jest ważny, gdyż w przypadku, gdy oczekiwania płacowe osób bezrobotnych są wyższe niż ich wycena rynkowa, stanowi to źródło zjawiska bezrobocia i współwystępującej presji płacowej.
Reservation wages and expected wages constitute different categories, both conceptually and empirically. The aim of this article is the construction of a method for inferring the adequacy of both kinds of wage expectations among persons who are not employed. This method is used to verify the hypothesis about the adequacy of reservation wages and expected wages among the unemployed in Poland. The key element of the analysis in this study is to what extent the reservation wages and wage expectations of the unemployed are in alignment with market conditions. We exploit a unique source of data on expected wages (National Bank of Poland survey) as well as data on reservation wages (Labour Force Survey) and develop a series of parametric and non-parametric counterfactual distributions for the registered unemployed. Our results indicate that expected wages are higher than reservation wages and continue to be positively correlated with wage pressure. We find that reservation wages in Poland from 2011 to 2014 were not excessive. This is important because if the wage expectations of the unemployed are in excess of market evaluation, unemployment and wage pressures prevail.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 280, 6; 51-69
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura branżowa pracujących w Polsce w latach 1995–2019 – szacunki oparte na schemacie przejścia pomiędzy PKD-2004 i PKD-2007
The Polish Labour Force by Industry in 1995–2019: Estimates Based on a New Classification of Economic Activities
Autorzy:
Kusideł, Ewa
Antczak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033221.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
pracujący w sektorach gospodarki
BAEL
PKD-2004
PKD-2007
schemat powiązań
employment in sectors of the economy
LFS
NACE rev. 1.1
NACE rev. 2
transition scheme
Opis:
Tempo zmian zachodzących we wszystkich obszarach gospodarki oraz dynamizacja rozwoju nowych dziedzin, szczególnie tych związanych z usługami i technologiami informacyjnymi oraz komunikacyjnymi, stworzyły potrzebę znowelizowania klasyfikacji działalności gospodarczej. Zrewidowana klasyfikacja – PKD-2007 – w większym stopniu odzwierciedla wzrost znaczenia nowoczesnych technologii i przechodzenie w kierunku gospodarki opartej na wiedzy, lecz jednocześnie jest nieporównywalna z poprzednią klasyfikacją – PKD-2004. Celem artykułu było opracowanie sposobu przeliczenia danych o liczbie pracujących w Polsce wg systemu Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) 2007 wobec systemu PKD-2004. Do badania wykorzystano dane z lat 1995–2007 (PKD-2004) i 2008–2019 (PKD-2007) o liczbie pracujących wg BAEL w poszczególnych sekcjach w Polsce. Na podstawie: (1) kluczy powiązań PKD-2004 i PKD-2007 publikowanych przez GUS, (2) zliczania wystąpień pojedynczych osób pracujących wg klas (czyli czterocyfrowych kodów) w obu klasyfikacjach oraz (3) wiedzy eksperckiej, skonstruowano schemat powiązań (tzw. schemat przejścia) pomiędzy sekcjami PKD-2004 i PKD-2007. Tym samym uzyskano informacje statystyczne o liczbie pracujących w 21 sekcjach PKD-2007 dla lat 1995–2019. Dane te stanowią homogeniczny i spójny szereg czasowy z danymi publikowanymi przez GUS dla trzech sektorów gospodarki we wszystkich latach badania.
Rapid changes in all areas of the economy and an accelerated development of new sectors, especially those related to information and communication technology, have created the need to revise Poland’s classification of economic activities. The new revised classification, known as NACE rev. 2, reflects the growing importance of modern technologies and the role of a knowledge-based economy. At the same time, the new system is incomparable with the previous classification, called NACE rev. 1.1. This article aims to develop a method for converting data on employment from the NACE rev. 1.1 to the NACE rev. 2 systems. The study uses LFS data for the 1995–2007 period (NACE rev. 1.1) and the 2008–2019 period (NACE rev. 2). A relationship (transition) scheme was constructed between NACE rev. 1.1 and NACE rev. 2 sections based on data published by Poland’s Central Statistical Office (GUS) as well as a classification of the labour force by four-digit NACE codes in both systems and expert knowledge. Finally, we obtained time series data on the number of employees for the last quarter century (the 1995–2019 period). The series is homogeneous and consistent with data published by the Central Statistical Office on the number of employees in three sectors of the Polish economy in all studied years.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2021, 307, 3; 125-144
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies