Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Artificial Intelligence programming" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Artificial Intelligence in science and everyday life, its application and development prospects
Autorzy:
Słapczyński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233635.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Tematy:
Artificial Intelligence application
Rules of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence programming
AI in business
AI in law
AI in Politics
Opis:
The main purpose of the article is to determine the impact of artificial intelligence on society and industry. What role the development of this technology will play on the economy and society in the future. The question should be asked: how will artificial intelligence affect society and what will be the effects of its increasingly widespread use and whether it poses any threats. The main methods used in the article are the analysis of scientific literature, synthesis of collected facts and knowledge obtained from official data, e.g. documentation of programming languages. The main conclusions from the paper is the growing importance of AI for society and its development, which will affect into various areas of life.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2022, 26, 4; 78-85
2543-9103
2543-411X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic Programming System with Access in The Natural Language
Autorzy:
Kazimierczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92901.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial intelligence
automatic programming
knowledge representation
Opis:
In this paper, acquisition of knowledge from user's programs written in Pascal to the knowledge base of the computer is introduced. It is shown that system with such a kind of knowledge can be used as the automatic programming system. First, representation of knowledge acquired by the computer from different programs is characterized. Then searching for pieces of knowledge in the knowledge base needed for synthesis of a program specified in user requirement is described. Finally, the construction of a new program from the found pieces of knowledge is shown.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 35-47
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern method based on artificial intelligence for safe control in the marine environment
Autorzy:
Mohamed-Seghir, Gdynia Maritime University, Gdynia, Poland
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201419.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
safe ship's trajectory
collision avoidance
artificial intelligence
artificial neural network
fuzzy logic
evolutionary algorithms
dynamic programming
Opis:
The article presents an approach to formulating a ship control process model in order to solve the problem of determining a safe ship trajectory in collision situations. Fuzzy process properties are included in the model to bring it closer to reality, as in many situations the navigator makes a subjective decision. A special neural network was used to solve the presented problem. This artificial neural network is characterized by minimum and maximum operations when set. In order to confirm the correctness of the operation of the proposed algorithm, the results of the simulations obtained were presented and an discussion was conducted.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 283--288
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Peculiarities of geometrical drawing in contemporary engineering graphics
Specyfika rysunku geometrycznego we współczesnej grafice inżynierskiej
Autorzy:
Ciupaila, L.
Zemkauskas, J.
Ziuriene, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118919.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geometrii i Grafiki Inżynierskiej
Tematy:
computer graphics
graphics programming
artificial intelligence
CAD
grafika komputerowa
programowanie graficzne
sztuczna inteligencja
Opis:
So far computer educational engineering graphics has been using not all its possibilities , because it is based on obsolete visualization methods. Formation of a new conception and technology is based on two conditions:(1) the requirements and tasks have changed in computing, so the studying of traditional methods became useless, because those methods are not used in real life; (2) the possibilities of graphics have also changed. The automatic analysis of computer drawing is possible nowadays, that was impossible using traditional technologies. Besides, additional engineering information can be attached to computer drawing. Consequently, graphical content gains essentially new informative possibilities. The new outlook of graphics should be rebuilt in justice to positive aspects of traditional things and new possibilities of information technologies. This task can be solved by modelling in formation engineering graphics (IEG) and all its component parts. In VGTU an IEG model is evolved, which include a common and a special part. The common IEG part includes information geometric drawing, surface and volumetric modelling, interactive and automatic generation and/or modelling of projections and information building drawing fundamentals. The models of information geometrical drawing are presented in this paper. Those models are the foundation of 2D graphics.
Metody stosowane do niedawna w nauczaniu komputerowej grafiki inżynierskiej nie wykorzystują całego potencjału jaki oferują nowoczesne programy, gdyż nauczanie to jest zazwyczaj oparte na przestarzałych metodach wizualizacji. Sformułowanie nowej koncepcji i nowoczesnej technologii bazuje na dwóch przesłankach: (1) wymagania projektowe i problematyka zadań w informatyce podlega procesowi rozwojowemu, a co za tym idzie metody tradycyjne stają się nieaktualne z uwagi na ich nieprzydatność w rozwiązywaniu praktycznych problemów, (2) możliwości i potencjał nowoczesnych programów komputerowych znacznie rozszerza możliwości projektowe. Dzisiaj można dokonać w sposób automatyczny i prawie natychmiastowy analizy produktu stworzonego w rzeczywistości wirtualnej środowiska komputerowego. Dodatkowe informacje na temat produktu znajdą się na wydruku. W konsekwencji otrzymujemy produkt graficzny z dołączoną do niego bazą danych informatycznych. W pracy opisano nowe podejście do grafiki komputerowej takie, iż podkreślono znaczenie niektórych tradycyjnych metod stosowanych w grafice inżynierskiej a także pod-kreślono rolę informatyzacji w rozwoju tych metod. Nowe podejście otrzymuje nową nazwę: Informatyczna Grafika Inżynierska (IEG). Model IEG z powodzeniem propagują wykładowcy w Wileńskim Uniwersytecie Technicznym im. Gedimina.
Źródło:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics; 2005, 15; 57-62
1644-9363
Pojawia się w:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Performance Comparison of Various Artificial Intelligence Approaches for Estimation of Sediment of River Systems
Autorzy:
Hayder, Gasim
Solihin, Mahmud Iwan
Kushiar, Khairul Faizal Bin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955428.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sediment estimation
artificial intelligence
machine learning prediction
river system
visual programming
hydro-informatics system
Opis:
Sediment is a universal issue that is generated in the river catchment and affects the river flow, reservoir capacity, hydropower generation and dam structure. This paper aims to present the result of experimentation in sediment load estimation using various machine learning algorithms as a powerful AI approach. The data was collected from eight locations in upstream area of Ringlet reservoir catchment. The input variables are discharge and suspended solid. It was found that there is strong correlation between sediment and suspended solid with correlation coefficient of R = 0.9 . The developed ML model successfully estimated the sediment load with competitive results from ANN, Decision Tree, AdaBoost and SVM. The best result was produced by SVM (v-SVM version) where very low RMSE was generated for both training and testing dataset despite its more complicated hyperparameters setup. The results also show a promising application of machine learning for future prediction in hydro-informatic systems.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 20-27
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of information technologies on engineering graphics models
Związek technologii informacyjnych z modelami grafiki inżynierskiej
Autorzy:
Ciupaila, L.
Zemkauskas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973243.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geometrii i Grafiki Inżynierskiej
Tematy:
computer graphics
graphics programming
extended data
artificial intelligence
CAD
grafika komputerowa
programowanie graficzne
dane rozszerzające
sztuczna inteligencja
Opis:
Computer methods have been used in teaching of engineering graphics in Vilnius Gediminas Technical University for two decades. Historically the way of using computerization has been formed, the peculiarity of which is that in the process of teaching commercial systems were used not directly but to solve adapted graphical problems. During the time of packed graphics already when they had to program each action, auxiliary systems were made which allowed solving with minimal efforts not informational but graphical problems. Experience of many years showed that such methods allow to be independent on constantly changing commercial graphical systems and form the problems of engineering graphics and the rational ways of solving them. Our analysis and practical results are summarized in manuals on graphics, proceedings of conferences and scientific papers. The work grounds the necessity of transition from traditional engineering graphics (TEG) into information engineering graphics (IEG). This necessity arises from more complete using of computing possibilities including the nuances of artificial intelligence. The formed IEG models show the connection between separate parts of the course and its place in engineering studies. The problems of globalization and international exchange are discussed. Modeling evidently showed the difference between IEG and TEG, problems of realization and the necessity of maximal usage of computing possibilities.
Metody komputerowe są wykorzystywane w nauczaniu grafiki inżynierskiej w Wileńskim Uniwersytecie Technicznym Gedymina od dwudziestu lat. Analizy i praktyczne wnioski są przedstawiane w podręcznikach grafiki inżynierskiej, materiałach konferencji naukowych i artykułach. Konstruowane modele i własne pomocnicze pakiety użytkowe stanowią pomost między tradycyjną grafiką inżynierską (TEG) i komputerową grafiką inżynierską (IEG), pokazują związek między poszczególnymi częściami wykładu i ich miejscem w studiach inżynierskich. Pakiety użytkowe tworzone są tak, by były uniwersalne, niezależne od stale zmieniających się komercyjnych systemów graficznych i umożliwiały równocześnie wymianę międzynarodową. Niniejsza praca zawiera omówienie powyższej problematyki.
Źródło:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics; 2005, 15; 50-56
1644-9363
Pojawia się w:
Journal Biuletyn of Polish Society for Geometry and Engineering Graphics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
Autorzy:
Szymkowski, Maciej
Przybyszewski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
computer Vision
image processing
artificial Intelligence
people movement
identity detection
person Re-Identification
Python programming language
przetwarzanie obrazów
sztuczna inteligencja
detekcja ruchu
wykrywanie tożsamości
język programowania Python
Opis:
Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system
Autorzy:
Kaczanowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language
Opis:
Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies