Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Arabic text" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    To recognize the manuscript texts of Arabic letters in ancient Uzbek script
    Autorzy:
    Nurmamatovna, Iskandarova Sayyora
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1076553.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Arabic text
    Hemming
    biologic neural
    method
    neural model
    neural scheme
    recognize
    software product
    Opis:
    This article describes the Hemming method of the neural model for automatic identification of Arabic texts on the computer. The main problem of recognizing manuscript mantles in Arabic is that of the elements that they have created. Usually, the text is divided into rows, and then separated by separate words. The development of the Arabic language signifies a great deal of controversy over Arabic language. Hemming is based on the neuronal model and the description of the software product.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 115; 160-173
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational Analysis of Printed Arabic Text Database for Natural Language Processing
    Analiza obliczeniowa bazy danych tekstów drukowanych w języku arabskim na potrzeby przetwarzania języka naturalnego
    Autorzy:
    Bouressace, Hassina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/49331207.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
    Tematy:
    język arabski
    słownictwo
    dokumenty w języku arabskim
    słownik frekwencyjny
    baza danych tekstów drukowanych w języku arabskim
    Arabic language
    vocabulary
    Arabic documents
    frequency dictionary
    Arabic printed text database
    Opis:
    A frequency dictionary of printed Arabic text is essential for natural language processing. It includes 1,251 XML files of Arabic documents collected from ten newspapers and magazines from different countries and created as the PATD database. A total of 2,344 articles were created with various structures: open vocabulary, multi-font, multi-size, and multi-style text. From these articles, 1,102,078 tokens, 19,926 sentences, and 1,000,000 words were extracted. This dictionary provides detailed information for each word, including English equivalents, usage statistics, usage distribution, and the most widely used terms. A thematic vocabulary list of the top words on various topics is also provided. This frequency dictionary is a useful resource of modern Arabic vocabulary for various specialists, students, and learners. The frequency dictionary is freely available to interested researchers on the webpage.
    Słownik frekwencyjny bazy danych tekstów drukowanych w języku arabskim jest niezbędny do przetwarzania języka naturalnego. Baza danych tekstów drukowanych w języku arabskim (PATD) zawiera 1251 plików XML różnych dokumentów w języku arabskim pochodzących z dziesięciu gazet i czasopism z kilku krajów. Łącznie utworzono 2 344 artykuły o różnych strukturach: teksty z otwartym słownictwem, z wieloma czcionkami o różnej wielkości  i reprezentujące różne style. Z tych artykułów wyodrębniono 1 102 078 tokenów, 19 926 zdań i 1 000 000 leksemów. Słownik frekwencyjny jest przydatnym źródłem współczesnego słownictwa arabskiego dla różnych specjalistów, studentów oraz uczniów. Jest udostępniony bezpłatnie dla zainteresowanych badaczy na stronie internetowej.
    Źródło:
    Cognitive Studies | Études cognitives; 2023, 23
    1641-9758
    2392-2397
    Pojawia się w:
    Cognitive Studies | Études cognitives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conditional Random Fields Applied to Arabic Orthographic-Phonetic Transcription
    Autorzy:
    Cherifi, El-Hadi
    Guerti, Mhania
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1953489.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    Orthographic-To-Phonetic Transcription
    Conditional Random Fields
    text-to-speech
    Arabic speech synthesis
    Modern Standard Arabic
    Opis:
    Orthographic-To-Phonetic (O2P) Transcription is the process of learning the relationship between the written word and its phonetic transcription. It is a necessary part of Text-To-Speech (TTS) systems and it plays an important role in handling Out-Of-Vocabulary (OOV) words in Automatic Speech Recognition systems. The O2P is a complex task, because for many languages, the correspondence between the orthography and its phonetic transcription is not completely consistent. Over time, the techniques used to tackle this problem have evolved, from earlier rules based systems to the current more sophisticated machine learning approaches. In this paper, we propose an approach for Arabic O2P Conversion based on a probabilistic method: Conditional Random Fields (CRF). We discuss the results and experiments of this method apply on a pronunciation dictionary of the Most Commonly used Arabic Words, a database that we called (MCAW-Dic). MCAW-Dic contains over 35 000 words in Modern Standard Arabic (MSA) and their pronunciation, a database that we have developed by ourselves assisted by phoneticians and linguists from the University of Tlemcen. The results achieved are very satisfactory and point the way towards future innovations. Indeed, in all our tests, the score was between 11 and 15% error rate on the transcription of phonemes (Phoneme Error Rate). We could improve this result by including a large context, but in this case, we encountered memory limitations and calculation difficulties.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2021, 46, 2; 237-247
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies