Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Analysis of variance and covariance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Approximate sums of squares in analysis of variance
Autorzy:
Stępniak, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747994.pdf
Data publikacji:
1977
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Analysis of variance and covariance
Opis:
.
Consider the two-way crossed classification model, in which there are a levels of the factor A, b levels of the factor B and nij observations y(i,j,k), k=1,⋯,n(i,j), for the (i,j)th cell, i=1,⋯,a, j=1,⋯,b. The sum of squares for testing interactions in this model can be written as Q=∑(i,j)n(i,j)(y(i,j,⋅)/n(i,j)−y(i,⋅,⋅)/n(i,⋅)−y(⋅,j,⋅)/n(j,⋅)+y(⋅,⋅,⋅)/n(⋅,⋅))^2, where y(i,j,⋅)=∑(k)y(i,j,k), y(i,⋅,⋅)=∑(j)y(i,j,⋅), y(⋅,j,⋅)=∑(i)y(i,j,⋅), y(⋅,⋅,⋅)=∑(i)y(i,⋅,⋅), n(i,⋅)=∑(j)n(i,j), n(⋅,j)=∑(i)n(i,j) and n(⋅,⋅)=∑(i)n(i,⋅). It is well known that if the numbers of observations are proportional, i.e., if (1) n(i,j)=n(i,⋅)n(⋅,j)/n(⋅,⋅) for all i=1,⋯,a and j=1,⋯,b, then the quadratic form Q(0)=∑(i,j)y(i,j,⋅)^2/n(i,j)−∑(i)y(i,⋅,⋅)^2/n(i,⋅)−∑(j)y^2(⋅,j,⋅)/n(⋅,j)+y^2(⋅,⋅,⋅)/n(⋅,⋅) is nonnegative definite, being then identical with Q. The author proves the converse of this implication; he shows that the nonnegative definiteness of Q0 implies the proportionality condition (1). He considers a similar problem also for the case of the three-way crossed classification model.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1977, 5, 10
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quadratic estimation of variance components in linear models
Autorzy:
Gnot, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748358.pdf
Data publikacji:
1986
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Analysis of variance and covariance
Opis:
.
In the paper the theory of quadratic estimation of variance components in linear models and its applications are presented. In the presentation of the theory the coordinate-free approach is used. The applications concern estimation of variance components in general linear regression model and its special cases. The problem of admissibility of quadratic estimates in mixed linear models with two variance components is considered separately.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1986, 14, 27
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simultaneous test procedures in multivariate analysis of variance
Autorzy:
Caliński, Tadeusz
Dyczkowski, Andrzej
Sitek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748461.pdf
Data publikacji:
1979
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Analysis of variance and covariance
Opis:
Rozważane jest zagadnienie testowania wielu hipotez w analizie doświadczenia, w którym każda jednostka doświadczalna obserwowana jest ze względu na p wyróżnionych zmiennych. Zmienne te mogą przedstawiać różne cechy lub tę samą cechę obserwowaną róznych warunkach pomiarowych; mogą także przedstawiać różne cechy i różne warunki pomiarowe.
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1979, 7, 14
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of covariance in systems with split-plot design
Autorzy:
Kuczyński, Mieczysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747948.pdf
Data publikacji:
1981
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Analysis of variance and covariance
Opis:
W pracy rozważany jest model analizy kowariancji z wieloma zmiennymi towarzyszącymi w układzie pojedynczo rozszczepionych jednostek eksperymentalnych ze skorelowanymi efektami błędów. Uwzględnione zostały dwa rodzaje współczynników regresji (dla jednostek pierwszego i drugiego rzędu) zmiennej głównej względem zmiennych towarzyszących. Rozważany jest model losowy (efekty czynników A i B są zmiennymi losowymi) i modele mieszane (efekty A lub B stałe), przy czym w każdym przypadku efekty replikacji są traktowane jako zmienne losowe.
From the introduction: "We consider a model for the analysis of covariance with many concomitant variables in a system of individually split-plot design with correlated error effects. We consider two types of regression coefficients (for first- and second-order plots) of the principal variable in relation to the concomitant variables. We consider the random model (the effects of factors A and B are random variables) and mixed models (the effects of A or B are constant), and in each case the effects of replication are treated as random variables.''
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1981, 9, 17
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust estimation of variance components
Autorzy:
Zieliński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747683.pdf
Data publikacji:
1989
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Analysis of variance and covariance
Robustness and adaptive procedures
Opis:
.
In gaussian linear models with known matrices covariance, the problem of robust estimation of a given linear function f of variance components is considered. An estimator of robust is constructed which is the most stable (most model-robust) to changes of the kurtosis of the original distributions.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1989, 17, 31
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asymptotic properties of the ANOVA test under general loss functions
Autorzy:
Adamczyk, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747641.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Small sample properties of tests
Analysis of variance and covariance
Opis:
.
The author studies the classical analysis of variance problem under nonnormal distributions involving a location parameter (so that these distributions really do not involve an unknown variance). The quadratic function in the analysis of variance decomposition is replaced by a convex even function w, and the asymptotic distribution of the corresponding test statistic under the null hypothesis is found to be a chi-squared distribution. Several specific choices of w are considered in detail.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1993, 22, 36
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies