Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Analiza dyskryminacyjna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 64
Tytuł:
Analiza dyskryminacyjna w modelowaniu stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej
Discriminant analysis in the modelling of trihalomethanes concentration in waterpipe network
Autorzy:
Zimoch, I.
Łobos, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126561.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
trihalometany
THM
system zaopatrzenia w wodę
modele matematyczne
analiza dyskryminacyjna
trihalomethanes
water supply system
mathematical models
discriminant analysis
Opis:
W celu ograniczenia ryzyka powstawania wysokich stężeń trihalometanów (THM) w wodzie przeznaczonej do spożycia przez ludzi bardzo ważne jest bieżące dostosowywanie warunków operacyjnych eksploatacji układów technologicznych uzdatniania wody do zmieniającej się jakości wody w źródle zasilania. Właściwości rakotwórcze i mutagenne THM-ów w istotny sposób wpływają na częstość monitoringu ich stężeń w systemach zaopatrzenia w wodę, kształtującego znacząco koszty sprzedaży wody. W związku z tym zakres kontroli jakości wody w systemie dystrybucji jest ograniczany do niezbędnego minimum. W takich uwarunkowaniach rośnie znaczenie wykorzystania dobrych modeli matematycznych do symulacji stężeń THM-ów w zmiennych warunkach eksploatacji systemów wodociągowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy wpływu różnych czynników na wielkość stężenia generowanych THM-ów, takich jak: odczyn wody pH, absorbancja UV w 272 nm, utlenialność, OWO, dawka chloru, stężenie chloru pozostałego. Wszystkie dane zgromadzono podczas badań prowadzonych w rzeczywistym systemie zaopatrzenia w wodę. Celem analiz było zastosowanie narzędzi statystycznych do określenia, które z wymienionych czynników (zmienne niezależne) mają największy wpływ na zmienną zależną, czyli wielkość powstających THM-ów w sieci wodociągowej.
It is very important to adapt water treatment arrangements to changing conditions of raw water quality in the order to reduce the risk of too high concentration of generated trihalomethanes (THMs). Since THMs are danger for human health because of their mutagenic and carcinogenic character, their monitoring in whole water supply system should be frequent. The precise monitoring of THM is expensive so it is limited to indispensable minimal range because of its close relation to price of water delivered to consumers. Hence increases the role of good mathematical models predicting the concentration of THMs in changing operating condition of real water supply system. In this paper authors analyzed different factors influencing the THMs concentration, such as pH, temperature, UV absorbance 272, chemical oxygen demand, total organic carbon, chlorine dose, residual chlorine. All data were collected in real water supply system. The statistical tools were used to identify which of listed factors (independent variables) are of the most impact on dependent variable (level of THMs generated in water pipe network).
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 1; 333-341
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do oceny kondycji firm deweloperskich
The application of multivariate discriminant analysis to evaluate the condition of developers
Autorzy:
Zielińska-Sitkiewicz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453680.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
polski rynek nieruchomości
firma deweloperska
wskaźniki finansowe
analiza dyskryminacyjna
Polish real estate market
developer
financial ratios
discriminant analysis
Opis:
W pracy przedstawiono próbę ogólnej oceny kondycji wybranych firm deweloperskich notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Wykorzystano modele wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej, opracowane w Polsce. Podjęto również próbę oceny wykorzystanych modeli. Do badania wybrano 17 dużych firm deweloperskich: GTC, ECHO, POLNORD, LCC, GANT, DOM DEVELOPMENT, RONSON, JW. CONSTRUCTION, ROBYG, TUP, TRITON, ALTERCO, CELTIC, EDINVEST, INPRO, JHMDEV oraz WIKANA. Analizie poddano dane finansowe spółek z bilansów i rachunków wyników w okresie od 1 stycznia 2005 do 31 grudnia 2011.
The paper contains consideration about usage discriminant analysis in financial audit of developers. 17 major developers, which are listed on the Warsaw Stock Exchange ( WSE) were selected for study : GTC, ECHO, POLNORD, LCC, GANT, HOUSE DEVELOPMENT, RONSON, JW. CONSTRUCTION, ROBYG, TUP, TRITON, ALTERCO, CELTIC, EDINVEST, INPRO, JHMDEV and WIKANA. The analysis encompassed financial data from balance sheets and from profit and loss account in the period from January 1, 2005 to December 31, 2011.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 288-301
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of chosen discrimination models in the assessment of bankruptcy risk in meat processing enterprises
Zastosowanie wybranych modeli dyskryminacyjnych w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego
Autorzy:
Zielińska-Chmielewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205967.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
bankruptcy
discrimination analysis
prognosis of bankruptcy risk
assessment of enterprise’s financial condition
meat processing
Polska
upadłość przedsiębiorstwa
analiza dyskryminacyjna
prognozowanie zagrożenia upadłością
ocena kondycji finansowej
przetwórstwo mięsne
Polska
Opis:
The aim of the study is to assess the fi nancial situation from the point of view of the bankruptcy risk of selected meat processing enterprises in Poland, such as: PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. and Tarczyński S.A. For the analysis, 750 fi nancial data were collected, by means of which fi ve fi nancial variables in the fi rst model, four variables – in the second, the fourth and the fi fth model and six variables in the second model, were generated. The main criteria for the selection of the companies for testing were: carrying out the main business in the area of meat processing (companies belonging to group 15.11 according to the PKD classifi cation), legal status: limited liability company or joint stock company, which employs more than 50 people, and the availability of fi nancial data. The analysis shows that all surveyed meat industry companies were in a very good fi nancial situation. In 2008–2009 and 2012–2013 the most diffi cult financial situation and, consequently, the greatest threat of bankruptcy, was faced by Pamapol S.A. Extremely sensitive to the deteriorating situation of surveyed companies, and thus to the most common threat of bankruptcy, proved to be: D. Wierzby model (for all companies), in 2009 and Pamapol S.A. (in 2008) and D. Hadasik model (Pamapol S.A. in the years 2008–2009).
Celem badań podjętych w artykule jest ocena sytuacji finansowej z punktu widzenia zagrożenia upadłością wybranych przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego, takich jak PKM Duda S.A., Indykpol S.A., Pamapol S.A. i Tarczyński S.A. przy zastosowaniu polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. W tym celu zebrano 750 źródłowych danych finansowych czterech spółek, przy użyciu których wygenerowano pięć zmiennych finansowych w pierwszym modelu, cztery zmienne – w modelu drugim, czwartym i piątym oraz sześć zmiennych – w drugim modelu. Podstawowym kryterium doboru jednostek do badań była produkcja mięsa i wyrobów mięsnych (przynależność przedsiębiorstw do grupy 15.11 według PKD) oraz forma prawna: spółka akcyjna zatrudniająca powyżej 50 osób, a także ciągłość danych finansowych w badanym okresie. Na podstawie przeprowadzonych badań ustalono, że wszystkie analizowane przedsiębiorstwa znajdowały się w bardzo dobrej sytuacji finansowej. W latach 2008–2009 i 2012–2013 najtrudniejszą sytuacją finansową, a w konsekwencji największym zagrożeniem upadłością była obciążona spółka Pamapol S.A. Niezwykłą wrażliwość na pogarszającą się sytuację badanych podmiotów, a tym samym najczęstszą groźbę upadłości sygnalizowały: model D. Wierzby (w przypadku wszystkich spółek) w 2009 roku i Pamapol S.A. w 2008 roku oraz D. Hadasik (Pamapol S.A. w latach 2008–2009).
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2015, 36, 2
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Polish cities based on environmental and communication conditions
Klasyfikacja polskich miast na podstawie warunków środowiskowych i komunikacyjnych
Autorzy:
Zaród, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424853.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cities with county rights
environmental pollution
discriminatory analysis
analiza dyskryminacyjna
miasta na prawach powiatu
zanieczyszczenie środowiska
Opis:
Problems associated with environmental pollution concern most large Polish cities. They are mainly caused by transport, municipal waste, emissions from the housing sector and from factories, particularly burdensome for the environment. Based on data related to the state and the protection of the natural environment and road transport, the author attempted to divide Polish cities with county (‘powiat’) rights into groups with different environmental features. Discriminatory analysis was used for the division. The highest average value of the discriminatory function was shown by the group with the most favourable environmental and social conditions. In subsequent groups, the environmental pollution grew more and more. In turn, classification functions of discriminatory analysis allowed for the assignment of individual cities to selected groups. Discriminatory analysis could therefore be used as a support tool for examining the state of the environment and environmental protection in cities with county rights. The goal of the work is to identify the diversity of environmental and communication conditions in Polish cities with county (‘powiat’) rights.
Problemy związane z zanieczyszczeniem środowiska przyrodniczego dotyczą większości dużych miast w Polsce. Są one spowodowane głównie przez: transport, odpady komunalne, emisje z sektora komunalno-bytowego i z zakładów szczególnie uciążliwych dla otoczenia. Na podstawie danych dotyczących stanu i ochrony przyrody oraz transportu drogowego podjęto próbę podziału na grupy – różniące się cechami środowiskowymi – polskich miast na prawach powiatu. Do podziału wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Najwyższa przeciętna wartość funkcji dyskryminacyjnej wskazała grupę o najkorzystniejszych warunkach przyrodniczych i społecznych. W kolejnych grupach zanieczyszczenie środowiska było coraz większe. Funkcje klasyfikacyjne analizy dyskryminacyjnej umożliwiły przydział poszczególnych miast do wyznaczonych grup. Analizę dyskryminacyjną można więc wykorzystać jako narzędzie wspomagające badanie stanu i ochrony środowiska w miastach. Celem tego opracowania jest identyfikacja zróżnicowania warunków przyrodniczo-środowiskowych i komunikacyjnych w miastach na prawach powiatu w Polsce.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 1; 12-22
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie podregionów Polski ze względu na zagrożenie ubóstwem
Autorzy:
Zaród, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962647.pdf
Data publikacji:
2017-01
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
discriminant analysis
poverty
sub-regions
analiza dyskryminacyjna
ubóstwo
podregiony
Opis:
This article aims to show the diversity of the development of sub-regions in Poland in view of the selected features and to characterize the areas with the highest risk of poverty. The Polish sub-regions were described using data for 2013, depicting economic, social and housing conditions of the Polish population as well as its economic activity. These data were standardized and — using discriminant function — sub-regions were grouped in 7 areas. The areas I and II, based on the value of the discriminant function, were classified as areas of the risk of poverty and social exclusion. Then, for each area classification functions were estimated. Each sub-region was assigned to the area for which it has the greatest classification value. It was found that the greatest impact on the final classification of sub-regions have following indicators: the unemployment rate, population per 1 employee and the average size of the apartment.
Celem artykułu jest pokazanie zróżnicowania rozwoju podregionów w Polsce ze względu na wybrane cechy oraz charakterystyka obszarów najbardziej zagrożonych ubóstwem. Podregiony Polski opisano przy użyciu danych dotyczących 2013 r., opisujących warunki ekonomiczne, społeczne i mieszkaniowe ludności oraz jej aktywność zawodową. Dane te poddano standaryzacji oraz — wykorzystując funkcję dyskryminacyjną — zgrupowano podregiony w 7 obszarach. Obszar I i II, na podstawie wartości funkcji dyskryminacyjnej, zaliczono do zagrożonych ubóstwem i wykluczeniem społecznym. Następnie dla każdego obszaru oszacowano funkcje klasyfikacyjne. Dany podregion przyporządkowano do obszaru, w przypadku którego ma on największą wartość klasyfikacyjną. Stwierdzono, że największy wpływ na ostateczny podział podregionów miały następujące wskaźniki: stopa bezrobocia, liczba ludności przypadającej na 1 zatrudnionego oraz przeciętna powierzchnia mieszkania.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 1; 62-76
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do podziału województwa zachodniopomorskiego na rejony przydatności rolniczej
The usage of discriminant analysis for the purposes of the division of the Zachodniopomorskie voivodship into areas of agricultural usability
Autorzy:
Zarod, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44093.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
woj.zachodniopomorskie
produkcja rolna
warunki przyrodnicze
analiza dyskryminacyjna
funkcja klasyfikacyjna
odleglosc Mahalanobisa
rejony o zblizonej przydatnosci rolniczej
Opis:
W województwie zachodniopomorskim warunki przyrodnicze do produkcji rolnej są bardzo zróżnicowanie. Każdą gminę opisano więc za pomocą zmiennych dotyczących jakości gleb, uwodnienia, agroklimatu, rzeźby terenu i ogólnego wskaźnika jakości rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dane te poddano standaryzacji. Po wstępnym podzieleniu województwa zachodniopomorskiego na 10 rejonów dla każdego z nich oszacowano funkcję klasyfikacyjną i na jej podstawie dokonano ostatecznej kwalifikacji. Dodatkowo dla każdego klasyfikowanego obiektu obliczono jego odległości Mahalanobisa od środka ciężkości rejonu. Celem pracy był podział województwa zachodniopomorskiego na rejony o zbliżonej przydatności rolniczej.
Natural conditions for rural production in the Zachodniopomorskie voivodeship show a wide diversity. Every community was then described by means of variables concerning the quality of soil, water conditions, agroclimate and relief. These data were subject to standardization. Then, Zachodniopomorskie voivodeship was initially divided into 10 areas. For each area, the classification function was estimated and on its basis the final distribution was made. The purpose of this article is to divide the Zachodniopomorskie voivodeship into 10 areas with a similar agricultural usability.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2009, 13, 3
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena gospodarowania na trwałych użytkach zielonych w różnych typach gospodarstw
Evaluation of grasslands management in different kinds of farms
Autorzy:
Wróbel, B.
Barszczewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339188.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
gospodarstwo łąkarskie
intensywność gospodarowania
obsada zwierząt
poziom nawożenia
discrimination analysis
grassland farm
intensity of management
level of fertilization
livestock density
Opis:
Badania, których celem była ocena wpływu wybranych czynników organizacyjnych gospodarstw na sposoby i intensywność gospodarowania na trwałych użytkach zielonych (TUZ), przeprowadzono w latach 2012–2013 metodą wywiadu bezpośredniego. Do badań wylosowano 120 gospodarstw z ponad 20-procentowym udziałem TUZ w strukturze użytków rolnych. Gospodarstwa podzielono wg poziomu intensywności gospodarowania na TUZ, wyróżniając: poziom intensywny, półintensywny i ekstensywny. Kryterium tego wyróżnienia stanowił poziom nawożenia TUZ azotem pochodzącym zarówno z nawozów mineralnych, jak i naturalnych. Spośród ankietowanych gospodarstw najwięcej, bo aż 52%, prowadziło produkcję na poziomie półintensywnym, 34% – na poziomie ekstensywnym i tylko 14% na poziomie intensywnym. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że determinantą poziomu intensywności gospodarowania na TUZ w badanych gospodarstwach, niezależnie od systemu gospodarowania, była obsada zwierząt gospodarskich wyrażona w DJP•ha-1 UR. Największa obsada była w gospodarstwach intensywnych (1,41 DJP∙ha-1), a najmniejsza w gospodarstwach ekstensywnych (0,60∙DJP ha-1).
During the years 2012–2013 the study, which aimed to assess the impact of the selected organizational factors of farms on ways and intensity of farming on permanent grasslands (PG) were conducted by questionnaire method. 120 farms with over 20% share of PG in structure of agricultural land for study were chosen. Basing on the intensity of farming on PG surveyed farms were divided on three groups: intensive, semi-intensive and extensive. The criterion for this division was the level of PG fertilization with nitrogen both mineral and natural origin. Among the surveyed farms, 52% farms were semi-intensive, 34% – extensive and only 14% – intensive. It was found that the determinant factor of the level of intensity of farming on PG in the surveyed farms, regardless of the system of management, was livestock density expressed in large units per 1 ha of agriculture lands, which was the biggest in intensive farms (1.41 LU∙ha-1) and the smallest – in extensive (0.60 LU∙ha-1).
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2016, 16, 3; 87-106
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dyskryminacji w identyfikacji dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych w województwie podkarpackim
Discriminant analysis in the identification of economic poverty of households
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Kasprzyk, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453241.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
ubóstwo ekonomiczne
czynniki ubóstwa
discriminant analysis
economic poverty
poverty factors
Opis:
W pracy na podstawie danych ankietowych dotyczących próby losowej gospodarstw domowych (w woj. podkarpackim) omówiono przykład zastosowania liniowej funkcji dyskryminacyjnej do modelowania ubóstwa ekonomicznego gospodarstw domowych. Oszacowany istotny statystycznie model dyskryminacyjny pozwala identyfikować gospodarstwa domowe do kategorii ubogich/nieubogich w oparciu o zmienne charakteryzujące uwarunkowania danego gospodarstwa domowego, mające najczęściej charakter jakościowy, głównie demograficzno-społeczny.
The paper discusses an example of applying a linear discriminant function to model the economic poverty of households, on the basis of a survey conducted on a random sample of households in Podkarpackie province. The statistically relevant discriminatory model allows for the identification of poor / not poor categories based on mostly qualitative, demographic and social variables characterizing the households.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 409-417
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA PORÓWNAWCZA MODELOWANIA LOGITOWEGO I LINIOWEJ FUNKCJI DYSKRYMINACYJNEJ W OCENIE RYZYKA UPADŁOŚCI SPÓŁEK GIEŁDOWYCH
COMPARATIVE ANALYSIS OF LOGIT MODELING AND DISCRIMINANT FUNCTION IN THE ASSESSMENT OF BANKRUPTCY RISK OF LISTED COMPANIES
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453469.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
aplikacja modeli logitowych
analiza dyskryminacyjna prognozowanie upadłość
logit model
discriminant analysis
forecasting bankruptcy
Opis:
W pracy dokonano porównania efektów modelowania logitowego i liniowej funkcji dyskryminacyjnej w ocenie zagrożenia finansowego spółek giełdowych. Badano wpływ różnych wskaźników analizy finansowej na zdolność prognostyczną modeli. Poszukiwano wskaźników, które w najlepszy sposób ostrzegają o zagrożeniu upadłością. Dokonano weryfikacji empirycznej przydatności oszacowanych modeli dla przewidywania upadłości spółek.
In the paper the effects of logit model and discriminant function in the hazard assessment of the companies listed were compared. The effect of different indicators of financial analysis for the predictive ability of the models was studied. The aim was to find indicators which warn about the threat of bankruptcy in the best way.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 201-210
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych
Evaluation of the effectiveness of models for discrimination analysis to predict financial risk of listed companies
Autorzy:
Wojnar, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/414884.pdf
Data publikacji:
2014-06
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
analiza dyskryminacyjna
wartość predykcyjna
prognozowanie zagrożenia finansowego
upadłość
skuteczność prognostyczna
financial standing
discrimination analysis
predictional value
prediction of financial distress
bankruptcy
prediction level
Opis:
Jednym z podstawowych problemów stojących przed kadrą zarządzającą współczesnym przedsiębiorstwem jest identyfikacja skutecznych metod służących do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa i ostrzegających przed zagrożeniem kontynuacji działalności. Podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie oraz elastyczne reagowanie na zmiany jest coraz bardziej skomplikowane. Niezbędne w procesie zarządzania przedsiębiorstwem jest wykorzystywanie narzędzi pozwalających na wczesne zidentyfikowanie zagrożenia upadłością. Pomocna w tym względzie jest analiza dyskryminacyjna, która staje się coraz bardziej popularnym narzędziem, jednak w warunkach współistnienia wielu modeli prognozowania zagrożenia finansowego pojawia się problem wyboru najlepszego z nich. Celem opracowania jest weryfikacja skuteczności polskich modeli opierających się na analizie dyskryminacyjnej do przewidywania upadłości oraz oceny kondycji finansowej spółek giełdowych. Wybrano 9 najbardziej powszechnych i najczęściej stosowanych modeli, których wartości zostały policzone na podstawie sprawozdań finansowych wybranych 50 spółek pochodzących z baz danych Emerging Markets Information Service – Polska. Przeprowadzone badania wykazały, że analizowane modele prognostyczne mają wysoką wartość predykcyjną. Mogą być wykorzystane nie tylko do predykcji bankructwa, ale również umożliwiają w szybki i prosty sposób, bez ponoszenia wysokich kosztów, zbadanie ogólnej kondycji spółek w Polsce.
One of the fundamental problems that the managers of a modern enterprise face is to identify effective methods of assessing the financial condition of a company and warning against the threat to the continuation of its operations. In an enterprise decision-making and flexible reaction to change is becoming more and more complicated. The use of tools allowing early identification of risk of bankruptcy has become necessary in the process of managing an enterprise. Discrimination analysis is helpful in this regard and has become an increasingly popular tool; however, due to co-existence of several forecasting models of financial risk, choosing the best of these models is problematic. The aim of the paper is to verify the effectiveness of the Polish models, based on discrimination analysis, to predict bankruptcy and assess the financial condition of listed companies. Nine of the most common and most widely used models have been selected and their values have been calculated on the basis of the financial statements of 50 companies selected from the database of Emerging Markets Information Service―Poland. The research has shown that the analyzed prognostic models have a high predictive value. Of all the models subjected to “the test of effectiveness,” the best model proved to be the one by Elżbieta Mączyńska which showed the highest predictive accuracy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2014, 1(24); 219-231
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wykorzystania sieci neuronowych i analizy dyskryminacyjnej w ocenie niewypłacalności
Autorzy:
Wójcicka, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/611002.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
credit risk
default
neural networks
discriminant analysis
financial indices
ryzyko kredytowe
sieci neuronowe
analiza dyskryminacyjna
analiza finansowa
Opis:
The paper investigates the use of different structure of NN and DA in the process of establishing the possibility of default. The results of those different methods are juxtaposed and their performance is compared.
W artykule opisano wykorzystanie i użyteczność różnych typów sieci neuronowych i modeli analizy dyskryminacyjnej w procesie określania potencjalnej niewypłacalności dłużnika. Następnie wyniki poszczególnych metod, uzyskane na podstawie danych finansowych przedsiębiorstw pochodzących z różnych sektorów gospodarki, zostały porównane i na tej podstawie określono przydatność badanych metod w procesie oceny ryzyka kredytowego.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 5
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dychotomiczna klasyfikacja kredytobiorców przy użyciu wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
Discriminant analysis to credit of granting procedure
Autorzy:
Witkowska, Dorota
Stanieć, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905619.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
dychotomiczna klasyfikacja
ryzyko kredytowe
Opis:
The paper deals with the problem whether and to what extent multivariate linear discriminant analysis (MDA) are suitable for the credit investigation of companies. Sometimes in cases of credit evaluation, formalised methods aiming at the objectification and rationalisation of that operation are made use of. More often than not, statistical methods serve as formalised methods, but methods of pattern recognition are also employed. So far, the statistical method оГ the MDA has frequently and successfully been used for the purpose of credit evaluation. 110 data records, each of which represents the annual financial statements of - a company lormed the basis of the inquiry. The annual financial statements analysed were prepared in accordance with the regulation of the GUS (Central Statistical Office).
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji wniosków kredytowych, a właściwie wspomagania procesu decyzyjnego inspektorów kredytowych. Rezultaty badań empirycznych pokazują, że wielowymiarowa analiza dyskryminacyjna może być wykorzystywana do tego celu.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład zastosowania analizy dyskryminacyjnej do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw
The example of using discriminant analysis to estimate the companies financial situation
Autorzy:
Wardzińska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399424.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
modele dyskryminacyjne
ocena sytuacji finansowej
przewidywania upadłości
discriminant analysis
discriminant models
financial statement analysis
bankruptcy prediction
Opis:
The paper presents the use of discriminant analysis to estimate financial situation of the Polish Public Bus Transportation. Two multiple discriminant models are used to predict the companies bankruptcy. The first model was generated with the use of financial statement analysis data. The second one is a model published in 1994 by prof. E. Mączyńska. The results from each model were compared and verified.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 3; 197-208
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom zróżnicowania europejskich koncernów elektroenergetycznych na podstawie wybranych wskaźników ekonomicznych
The level of diversity in European electricity companies based on selected economic indicators
Уровень дифференциации европейских электроэнергетических концернов на основании выбранных экономических показателей
Autorzy:
Ulatowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/507003.pdf
Data publikacji:
2014-09-01
Wydawca:
Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
Tematy:
europejskie koncerny energetyczne
wskaźniki makro i mikroekonomiczne
analiza dyskryminacyjna
różnicowanie grup
European energy companies
macro and micro economic indicators
discriminant analysis
differentiating between groups
европейские энергетические концерны
макро - и микроэкономические показатели
дискриминационный анализ
дифференцирование групп
Opis:
Celem artykułu było ukazanie zróżnicowania koncernów sektora elektroenergetycznego w kontekście uwarunkowań makro i mikroekonomicznych z wykorzystaniem analizy dyskryminacyjnej. Posługując się programem STATISTICA, do przeprowadzenia analizy wykorzystane zostały dane makroekonomiczne dotyczące gospodarki państw, w których spółki dominujące koncernów energetycznych mają siedziby oraz wyniki ekonomiczno-finansowe poszczególnych koncernów. Przedsiębiorstwa elektroenergetyczne: elektrownie, spółki dystrybucyjne i sprzedawcy energii w Polsce zostały ujęte jako jeden podmiot. Podjęto próbę określenia czynników makro i mikroekonomicznych oraz danych ekonomiczno-finansowych, które istotnie wpłynęły na rozróżnienie badanych koncernów. Wyniki otrzymane z przeprowadzenia analizy dyskryminacyjnej pozwoliły na przedstawienie następujących wniosków: w rozróżnianiu wybranych koncernów na podstawie czynników mikroekonomicznych największy udział miały zmienne: przychody na 1 zatrudnionego i długookresowy majątek do długookresowego kapitału, a wyraźnie odróżniły się EdF i spółki elektroenergetyczne. w Polsce. Oznacza to, że dominujące koncerny europejskie wykazują podobieństwo w realizowaniu przyjętych przez właścicieli ekonomiczno-finansowych warunków rozwoju. Według czynników makroekonomicznych i ekonomicznych największy wkład w identyfikację podobnych grup koncernów miały jednakowe zmienne: zużycie energii elektrycznej w TWh i dług publiczny w % PKB, które poprawnie sklasyfikowały wszystkie koncerny w 100%. Wynika z tego, że największy wkład w rozróżnienie koncernów miały czynniki zewnętrzne, a ściślej wskaźniki makroekonomiczne państw, w których znajdują się siedziby spółek dominujących koncernów,
The purpose of the article was to show variations in the electricity sector in the context of macro and micro-economic conditions with the use of discriminatory analysis. Using the STATISTICA programe to carry out the analysis of discrimination macroeconomic data has been used on the economies of the countries in which the parent companies of the energy companiesare established and the financial and economic results of individual concerns. Power companies: power plants, distribution companies and vendors of energy in Poland have been included as a single entity. An attempt to determine the factors of macro and micro-economic and financial data, which significantly affected the distinctionbetween the concerns was investigated. The results of the discriminatory analysis allowed for the submission of the following conclusions: selected on the basis of the following micro-economic factors distinguished the companies that had the largest share of variables: revenue per employee and long-term assets to long-term capital, and clearly distinguished EdF and electricity companies in Poland. This means that the dominant European companies show a similarity in implementation adopted by the owners of the economic-financial conditions for development. According to factors and the economic contribution to the largest macroeconomic identifying similar groups had the same variables: consumption of electricity in TWh and public debt in% of GDP, which correctly classified all concerns at 100%. It follows from this that the greatest contributions in distinguishing concerns have external factors and more specifically, the national macro-economic indicators in the countries in which the handquestors of the parent companies are found.
Целью данной статьи является представление дифференциации концернов электроэнергетического сектора в контексте макро - и микроэкономических обусловленностей с использованием дискриминационного анализа. Руководствуясь программой СТАТИСТИКА для проведения анализа, были использованы макроэкономические данные относящиеся к экономике государств, в которых находятся доминирующие фирмы энергетических концернов, а также экономическо-финансовые результаты отдельных концернов. Электроэнергетические предприятия: электростанции, общества, занимающиеся дистрибуцией, и продавцы энергии в Польше были взяты как один субъект. В статье была сделана попытка определения макро - и микроэкономических факторов, а также экономическо-финансовых данных, которые существенно повлияли на отличие исследуемых концернов. Результаты, полученные после проведения дискриминационного анализа, позволили выдвинуть следующие заключения: в дифференциации выбранных концернов на основании микроэкономических факторов самое большое участие принимали переменные: приходы на 1 затрудненного и долгосрочное имущество по отношению к долгосрочному капиталу, а очень отчетливо отличились EdF и электроэнергетические общества в Польше. Это означает то, что доминирующие европейские концерны выявляют сходство в реализации принятых владельцами экономическо-финансовых условий развития. Согласно макроэкономическим и экономическим факторам самый большой вклад в идентификацию схожих групп концернов имели одинаковые переменные: энергозатраты электроэнергии в Twh и публичный долг в % РКВ, которые правильно провели классификацию всех концернов на100%. Из этого следует, что самый большой вклад в дифференциацию концернов имели внешние факторы , а точнее макроэкономические показатели государств , в которых находятся общества главенствующих концернов.
Źródło:
Progress in Economic Sciences; 2014, 1; 267-280
2300-4088
Pojawia się w:
Progress in Economic Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie dyskryminacyjnych modeliprzewidywania bankructwa do oceny ryzykaupadłości przedsiębiorstw
Discriminatory models as tools of financial situation analysis of enterprise
Autorzy:
Tłuczak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541195.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
analiza wskaźnikowa
modele bankructwa
ryzyko upadłości
discriminative analysis
ratio analysis
models of bankruptcy
the risk of bankruptcy
Opis:
We współczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem dużego znaczenia nabiera analiza finansowa. Analiza ta ma głównie na celu dostarczenie informacji o wynikach i sytuacji finansowej przedsiębiorstwa. Ocena bieżącej kondycji finansowej może być efektywnym narzędziem oceny wykorzystywanym przez otoczenie przedsiębiorstwa: kredytobiorców, kontrahentów, inwestorów, audytorów. Metody i modele analizy finansowej są bogato omawiane w literaturze zarówno polskiej, jak i zagranicznej. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania polskich dyskryminacyjnych modeli predykcji bankructwa, ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw na podstawie analizy wskaźnikowej oraz ostatecznie porównanie uzyskanych wyników.
Financial analysis is very important in modern management. This analysis gives the information about the results and financial position of the company. The methods and models are presented in literature. The aim of this article is to present the capabilities and the results of Polish bankruptcy prediction model discrimination and on the basis of the obtained results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu; 2013, 2(34); 423-434
1643-7772
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 64

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies