Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Co mają ze sobą wspólnego Lord Kitchener i Potato Pete? Recenzja książki: Wojna, obraz, propaganda. Socjologiczna analiza plakatów wojennych red. Tomasz Ferenc , Waldemar Dymarczyk , Piotr Chomczyński Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2014

Autorzy:

Wysokińska, Aleksandra

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/450805.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny

Tematy:

propagnda
analiza danych wizualnych
plakat wojenny

Źródło:

Władza sądzenia; 2015, 5. Bezpieczeństwo Między sądzeniem a stanem rzeczy
2300-1690

Pojawia się w:

Władza sądzenia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

System automatycznych pomiarów rynometrycznych (3)

Autorzy:

Kuśmierczyk, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/274925.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

pomiary rynometryczne
deskryptory punktów
analiza danych

Opis:

W poprzednich artykułach omówiono aspekty antropologiczne i techniczne systemu. Najpierw przybliżono kwestie biologiczne i medyczne dotyczące pomiarów ludzkiego ciała. Dalej pokazano możliwe podejścia sprzętowe oraz scharakteryzowano dane pozyskiwane ze skanerów trójwymiarowych. W tej części omawiana jest kluczowa kwestia rozważana przy projektowaniu systemu: metoda analizy danych. Wprowadzona zostanie klasyfikacja metod i technik analizy obrazów trójwymiarowych, a następnie omowiona pierwsza z rozważanych grup podejść.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 41-43
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Sprawozdanie z XVIII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXIII Konferencji Taksonomicznej) "Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania"

Autorzy:

Luczak, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/43297.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

statystyka
klasyfikacja danych
analiza danych
konferencje
Miedzyzdroje konferencja

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2010, 15, 1
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych

Autorzy:

Pełka, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/580566.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

zdolność kredytowa
analiza danych symbolicznych
podejście wielomodelowe

Opis:

Ustawa prawo bankowe definiuje zdolność kredytową jako zdolność do spłaty zaciągniętego kredytu wraz z odsetkami w terminach określonych w umowie. Analiza i ocena zdolności kredytowej jest kluczowym zagadnieniem z punktu widzenia banku. W ocenie zdolności kredytowej istotne miejsce zajmują szeroko rozumiane metody analizy danych – w tym podejście wielomodelowe. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie zastosowania podejścia wielomodelowego danych symbolicznych w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych (na przykładzie dwóch zbiorów danych rzeczywistych) oraz porównanie wyników otrzymanych z zastosowaniem podejścia wielomodelowego z pojedynczym modelem oraz znaną przynależnością obiektów do klas. Otrzymane wyniki wskazują, że podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych może być użytecznym narzędziem w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych i pozwala otrzymać z reguły lepsze wyniki niż model pojedynczy.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 200-207
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Model systemu antykolizyjnego dla pojazdów trakcyjnych
Model of the Anticollision System for traction vehicles

Autorzy:

Komkowski, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/159052.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki

Tematy:

tramwaj
zagrożenie kolizją
antykolizja
GPS
analiza danych

Opis:

W artykule zaprezentowano obecny stan prac nad prototypowym modelem systemu antykolizyjnego dla pojazdów trakcyjnych. Opisano ogólną zasadę działania systemu, opracowane dla systemu oprogramowanie do akwizycji danych oraz wstępne wyniki testów eksperymentalnych. Zamieszczono również perspektywy dalszego rozwoju systemu.
The article presents the current state of work on Anticollision System prototype model for traction vehicles. It describes the general principle of operation of the system, data acquisition software designed for the system and preliminary tests results. Proposals for the further development of the system are also presented in paper.

Źródło:

Prace Instytutu Elektrotechniki; 2009, 241; 125-138
0032-6216

Pojawia się w:

Prace Instytutu Elektrotechniki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Analiza danych zastanych generowanych przez system symulacyjny JTLS
Analysis of data generated by the JTLS simulation system

Autorzy:

Nowak, W.
Kaniewski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/119636.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Akademia Sztuki Wojennej

Tematy:

JTLS
analiza danych
Data Warehouse
data analysis

Opis:

W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane ze sposobem gromadzenia danych przez system symulacyjny JTLS. Pokazano, w jaki sposób system symulacyjny współpracuje z bazą danych Oracle. Omówiono możliwości wykorzystania danych symulacyjnych do wykonywania analiz. Przedstawiono dokonania Zespołu Analiz Systemowych i Prognozowania CSiKGW w zakresie wykonywania aplikacji i analiz na potrzeby zespołów kierownictwa ćwiczenia w ćwiczeniach wspomaganych komputerowo.
The article presents topics related to means of collecting data by JTLS simulation system. It shows how simulation system works with the Oracle database. The possibilities of using post-simulation data to perform analysis are discussed, and the achievements of the Simulation Center Analysis Team in the performance of the application and analysis of the needs of management exercises teams in CAX are presented.

Źródło:

Zeszyty Naukowe AON; 2016, 3(104); 141-158
0867-2245

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe AON

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Metody eksploracji danych w analizie ruchu obserwowanego przez systemy honeypot

Autorzy:

Cabaj, Krzysztof.

Powiązania:

Studia Bezpieczeństwa Narodowego 2014, nr 6, s. 325-340

Współwytwórcy:

Buda, Michał. Autor

Data publikacji:

2014

Tematy:

Bezpieczeństwo
Analiza danych
Eksploracja danych
Artykuł z czasopisma naukowego

Opis:

Bibliografia na stronach 338-339.

Dostawca treści:

Bibliografia CBW

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Przegląd analiz stosowanych w eksperymencie mikromacierzowym
Microarray data analysis - review

Autorzy:

Siatkowski, I.
Zyprych, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/9669.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki

Tematy:

mikromacierze
mikromacierze cDNA
analiza statystyczna
normalizacja
klasteryzacja
analiza danych

Źródło:

Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701

Pojawia się w:

Colloquium Biometricum

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Modelowe metody analizy danych wielowymiarowych tablic kontyngencji w badaniach opinii publicznej
Model-Based Methods For Multi-Way Frequency Tables In A Public Opinion Survey

Autorzy:

Brzezińska, Justyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/591978.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza danych
Modelowanie ekonometryczne
Data analysis
Econometric modeling

Opis:

The methods for analyzing cross-classified tables are usually to test relations between two variables taken one pair at a time. Further development of those methods allowed to move from two dimensional tables to high dimensional tables, where dimensionality of a cross-table refers to the number of variables. It allowed to transform nonmodel- based to model-based methods providing the equation of a mathematical model, the use of estimation method and variety of visualizing tools. This paper describes how complex qualitative data may be described by a mathematical model. One of the method presented is log-linear analysis.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2014, 195; 11-20
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Wykorzystanie technologii Big Data i analizy danych we wspomaganiu procesów ZZL
Technologies and Data Analysis in Supporting HR Processes

Autorzy:

Kania, Krzysztof
Staś, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/599162.pdf

Data publikacji:

2018-02-15

Wydawca:

Instytut Pracy i Spraw Socjalnych

Tematy:

Big Data
analiza danych
ZZL
data analysis
HRM

Opis:

Termin „Big Data” szybko rozprzestrzenia się w środowisku naukowym i w organizacjach. Wpływa również na zarządzanie danymi w obszarze ZZL, które ewoluuje od prostego raportowania w kierunku wykorzystania danych do podejmowania decyzji, zaawansowanego planowania zatrudnienia, poprzez przewidywanie wydajności pracowników i zarządzanie talentami. Celem artykułu jest scharakteryzowanie technologii Big Data w kontekście ZZL oraz zaprezentowanie metod analizy, które można wykorzystać w tym obszarze. Artykuł rozpoczyna prezentacja technologii Big Data, następnie przedstawiono metody i narzędzia analityki kadrowej oraz na podstawie badań literaturowych i studiów przypadku zestawiono funkcje i zadania ZZL z ofertą technologii Big Data i analityki kadrowej. Poruszono również kwestie zagrożeń, jakie towarzyszą wprowadzeniu tej technologii.
The term Big Data is rapidly spreading in academia as well as in organizations. It is also having an impact on data management in the area of HR, evolving from simple reporting to the application of data in decision–making and advanced employment planning all the way to predicting worker output and talent management. The aim of the article is to characterize Big Data technology in the context of HRM as well as to present data analysis methods that may be used in this area. The article is launched with a presentation of Big Data technology, followed by a presentation of analytical methods and tools for staff analyses. HRM functions and tasks are compiled on the basis of literature research and case studies displaying the range of Big Data technology and staff analytics. Also touched upon are questions of the risks that accompany the introduction of this technology.

Źródło:

Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2018, 1(120) "Motywacja na różne sposoby, czyli znane problemy w nowych odsłonach" / "Various Approaches to Motivation or a New Look and Old Problems"; 139-154
1641-0874

Pojawia się w:

Zarządzanie Zasobami Ludzkimi

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Kamden K. Strunk, Leslie Ann Locke (editors), Research Methods for Social Justice and Equity in Education, Cham, Palgrave Macmillan, 2019

Autorzy:

Sawicki, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2105391.pdf

Data publikacji:

2022-08-21

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

metodologia badań społecznych
sprawiedliwość społeczna
gromadzenie danych
analiza danych
projektowanie badań

Źródło:

Przegląd Krytyczny; 2022, 4, 1; 71-76
2657-8964

Pojawia się w:

Przegląd Krytyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Analiza danych produkcyjnych na podstawie transakcji w systemie ERP z wykorzystaniem technologii Business Intelligence
Analysis of Production Data on the Basis of Transactions the ERP System Using Business Intelligence Technology

Autorzy:

Danilczuk, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/316816.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

Business Intelligence
analiza danych
zarządzanie przedsiębiorstwem
data analysis
management

Opis:

W artykule przedstawiono sposób analizy danych produkcyjnych rejestrowanych przez pracowników produkcyjnych w systemie ERP. Zaprezentowano powiązania logiczne występujące w systemie ERP pozwalające na połączenie ze sobą informacji z obszarów kadry – czas pracy – produkcja. Na podstawie tych powiązań autor przedstawi metodę prezentacji, agregowania i analizy danych produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi OLAP i technologii Bussines Intelligence.
The paper presents a method of analyzing production data registered by production employees in the ERP system. The logical connections appearing in the ERP system allowing to connect information from the areas of staff - work time - production are presented. Based on these connections, the author will present a method for presenting, aggregating and analyzing production data using OLAP tools and Business Intelligence technology.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 7-8; 62-65
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
Social media analysis with big data tools

Autorzy:

Kisiołek, Arkadiusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza danych
Big data
Internet
Social media
Text mining

Opis:

Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Sprawozdanie z XVII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXII Konferencji Taksonomicznej) pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania"

Autorzy:

Luczak, A
Kurzawa, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/43454.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

taksonomia
analiza danych
klasyfikacja
konferencje
sprawozdania
Jastrzebia Gora konferencja

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2009, 11, 1; 227-229
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Apache Hadoop, platforma do gromadzenia, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych
Apache Hadoop, platform for the collection, processing and analysis of large data sets

Autorzy:

Gil, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/98040.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Tematy:

Hadoop
big data
analiza danych
analysis of the data

Opis:

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania platformy Hadoop w zarządzaniu wielkimi zbiorami danych. Na podstawie dostępnych źródeł przedstawiono rozwój wydajności aplikacji. Dodatkowo zostały opisane organizacje, które dzięki wdrożeniu tego oprogramowania odniosły sukces w świecie Internetu.
The article presents the possibilities of using Hadoop platform to manage large data sets. The development of application performance has been shown based on available sources. Additionally, the article describes the organizations that have been successful in the Internet thanks to the implemented software.

Źródło:

Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 4; 70-75
2544-0764

Pojawia się w:

Journal of Computer Sciences Institute

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Transkrypcja jako działanie interpretacyjne
Transcription as interpretative activity

Autorzy:

Bielecka-Prus, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/424186.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Lubuskie Towarzystwo Naukowe

Tematy:

badania jakościowe
transkrypcja
analiza danych
qualitative research
transcription
dataanalysis

Opis:

The main theses: 1. Transcription of data (audio and visual) is a part of research practice subject to weak afterthought. 2. Transcription is an interpretative act, not the projection of data. This act may be influenced by varied social and cultural factors. 3. There are diversified methods of data transcription; the choice of a method of transcription significantly influences the achieved research results. 4. The assessment criteria of the quality of transcription are not unambiguous. The discussion: How do we check the quality of transcription in the research being carried out?
Główne tezy: 1. Transkrypcja danych (audio i wizualnych) jest częścią praktyki badawczej słabo poddanej refleksji. 2. Transkrypcja jest aktem interpretacji, a nie odwzorowania danych. Na ten akt mogą wpływać zróżnicowane czynniki społeczne i kulturowe. 3. Są zróżnicowane sposoby transkrypcji danych: wybór sposobu transkrypcji wpływa w istotny sposób na osiągnięte rezultaty badawcze. 4. Kryteria oceny jakości transkrypcji nie są jednoznaczne. Dyskusja: w jaki sposób sprawdzamy jakość transkrypcji w prowadzonych przez nas badaniach?

Źródło:

Rocznik Lubuski; 2015, 41, 1; 41-54
0485-3083

Pojawia się w:

Rocznik Lubuski

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Zarządzanie różnorodnością w polskich przedsiębiorstwach– przegląd badań
Diversity management in Polish firms – a review of studies

Autorzy:

Grzesiak, Lena Barbara

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/14503854.pdf

Data publikacji:

2017-08-08

Wydawca:

Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu

Tematy:

diversity management
desk research
zarządzanie różnorodnością
analiza danych zastanych

Opis:

Cel: Celem artykułu jest przedstawienie stanu oraz możliwych przyszłych kierunków badań nad zarządzaniem różnorodnością w polskich przedsiębiorstwach. Metodyka badań: Autorka wykorzystała analizę danych zastanych. Wnioski: Autorka wykazuje, że choć tematyka zarządzania różnorodnością jest ważna dla badaczy i wciąż aktualna występują także wyraźne luki badawcze. Pewne obszary (np. zarządzanie grupami zróżnicowanymi pod względem wieku czy płci) są preferowane, inne zaś wydają się być zaniedbywane (np. zarządzanie osobami o odmiennej orientacji seksualnej). Badacze mają wyraźną skłonność do wybierania określonej grupy i metodyki badawczej. Wartość artykułu: Autorka dokonała przeglądu istniejących badań nad zarządzaniem różnorodnością w polskich przedsiębiorstwach oraz przedstawiła stan i kierunki możliwych dalszych badań. Artykuł może stać się inspiracją do podjęcia dalszych, pogłębionych badań nad różnorodnością więcej badań w tym obszarze może przynieść ciekawe wyniki z punktu widzenia koncepcji diversity. Uwzględnienie kierunków proponowanych przez autorkę może przyczynić się do wzbogacenia teorii zarządzania różnorodnością, a także dostarczyć praktycznych rekomendacji dla zarządów firm.
Aim: The aim of the paper is to present the state and possible future directions of the research on diversity management in Polish firms.Design / Research methods: The author selected 20 state-of-the-art articles in the field of diversity management in Polish firms. Analysis of these articles allowed for identifying a starting point as well as possible directions for future research in this field.Conclusions / findings: The author argues that even though scholars find the issue of diversity management important and still valid, there also exist clear gaps in the research. Some areas (e.g. management of groups diverse in terms of age or gender) are preferred, while others appear to be neglected (e.g. management of people of a different sexual orientation). Scholars clearly tend to choose a specific group and research methodology.Originality / value of the article: The author conducted a review of existing studies on diversity management in Polish companies, and presented the state and directions of possible further research. The paper could inspire others to start further and more in-depth studies on diversity; a greater number of explorations in this area may yield interesting findings from the point of view of the diversity concept. Taking into account the directions proposed by the author may contribute to enriching the theory of management diversity, as well as provide practical recommendations for business managers.

Źródło:

Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 2; 133-149
2543-9472

Pojawia się w:

Central European Review of Economics and Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Big data - studia przyszłości

Autorzy:

Falkiewicz, Ewa
Maj, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/606651.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

Big Data, education, data scientist
big data
analiza danych
kształcenie
analityk danych

Opis:

The aim of this paper is to show the importance of Big Data studies. The authors present some interesting results of their investigations. The article discusses the extent to which pupils and students are familiar with the latest developments of IT technology.
Celem pracy jest pokazanie, jak wielką przyszłość dają w dzisiejszych czasach studia na kierunku analiza danych. Tekst prezentuje wyniki badań przeprowadzonych przez autorów. Pokazuje, w jakim stopniu maturzyści i studenci są zaznajomieni z najnowszymi osiągnięciami technologii IT.

Źródło:

Lubelski Rocznik Pedagogiczny; 2017, 36, 4
0137-6136

Pojawia się w:

Lubelski Rocznik Pedagogiczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Analiza funkcjonowania minisystemu fotowoltaicznego na podstawie danych z monitoringu instalacji
Analysis of functioning photovoltaic minisystem based on data monitoring system

Autorzy:

Sarniak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/77357.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa

Tematy:

fotowoltaika
systemy fotowoltaiczne
falowniki
parametry
generatory energii
monitoring
analiza danych

Źródło:

Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2015, 17, 1
1730-8658

Pojawia się w:

Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Wprowadzenie do interaktywnej wizualizacji danych w środowisku R
Introduction to interactive data visualization in R environment

Autorzy:

Wnuk, Agnieszka
Kozak, Marcin
Tartanus, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2198005.pdf

Data publikacji:

2011-03-31

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

analiza danych
metody graficzne
wizualizacja
data analysis
graphical methods
visualization

Opis:

Wizualizacja danych jest bardzo skutecznym narzędziem wspomagającym proces analizy danych rolniczych na każdym jej etapie, od zapoznawania się z danymi, poprzez interpretację zjawisk, aż po wnioskowanie. Często pozwala na skuteczne zaobserwowanie struktury danych czy obserwacji odstających lub nietypowych, które w innym wypadku trudno byłoby dostrzec. Można jednak znacznie rozszerzyć jej możliwości poprzez dynamiczny wpływ użytkownika na postać wykresu za pomocą interaktywnej wizualizacji. W tym artykule przedstawiliśmy podstawowe sposoby wykorzystania tego rodzaju wizualizacji, w celu zwiększenia możliwości interpretacyjnych analizowanych danych. W ten sposób chcemy zwrócić uwagę czytelników na bogate możliwości, jakie daje użytkownikowi interaktywna wizualizacja. W pracy wykorzystaliśmy możliwości oferowane przez środowisko R; każdemu przykładowi towarzyszy kod w R, który może zostać użyty przez czytelnika do zapoznania się z przykładem, ale także może zostać wykorzystany w praktyce analizy danych.
Data visualization is a very useful tool supporting analyses of agricultural data at each stage, including data exploration, interpretation, and drawing conclusions. It frequently helps one to observe patterns in data, find outliers or untypical values, which otherwise would be difficult to detect. However, the usefulness of visualization can be greatly improved by the dynamic user’s influence on the graph by interactive visualization. This paper introduces basic possibilities of applying such type of visualization to improve interpretational possibilities in data analysis. In this way we want to direct the readers’ attention to rich opportunities that interactive visualization offers. The R environment is used in the paper; each example includes also the R code, which can be used by the reader to run the example, but can also be used in practical data analysis.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 83-92
0373-7837
2657-8913

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Kokpit menedżerski w małym przedsiębiorstwie
Dashboard in small enterprise

Autorzy:

Wyskwarski, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/549088.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

Tematy:

kokpit menedżerski
małe przedsiębiorstwa
analiza danych
dashboard
small enterprises
data analysis

Opis:

Istotnym problemem małych przedsiębiorstw jest ich przetrwanie na rynku. Dotyczy to szczególnie nowo powstałych podmiotów. Jednym z czynników przyczyniających się do takiej sytuacji jest brak wiarygodnych, odpowiednio przygotowanych i zaprezentowanych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji. W artykule rozważano możliwość wykorzystania w małych przedsiębiorstwach nowoczesnej formy wizualizacji danych, jaką jest niewątpliwie kokpit menedżerski. Kokpity za pomocą różnorodnych elementów wizualnych zapewniają menedżerom przejrzyste przeglądanie i analizowanie danych, dostarczają aktualnych informacji związanych z działalnością przedsiębiorstwa. Celem artykułu jest przedstawienie słuszności stosowania kokpitów menedżerskich w małych przedsiębiorstwach. Zastosowanie tej formy prezentacji danych może wspomóc zarządzających (właścicieli) w analizie sytuacji przedsiębiorstwa i jego otoczenia. Może przyczynić się do lepszego wykorzystania podstawowych zalet małych i średnich przedsiębiorstw, tj. ich elastyczności oraz możliwości szybkiego reagowania na pojawiające się zmiany. W pierwszej części pracy przedstawiono istotę i specyfikę małych przedsiębiorstw, zwrócono uwagę na ich rolę w gospodarce oraz w społeczeństwie, zaakcentowano także problem przetrwania małych przedsiębiorstw na rynku. Kolejny punkt pracy poświęcono kokpitom menedżerskim. Przedstawione zostały ich definicje, a także stosowane zamiennie w literaturze polskiej i angielskojęzycznej nazwy. Dokonano charakterystyki kokpitów menedżerskich poprzez podanie jedenastu cech, które powinny one posiadać. Wymieniono podstawowe funkcjonalności kokpitów menedżerskich, ich rolę w organizacji gospodarczej oraz obszary, w jakich mogą być stosowane. Przedstawiono ich klasyfikację z punktu widzenia szczebli organizacyjnych. Wspomniano o wieloaspektowości kokpitów menedżerskich w organizacji, możliwości wykorzystania ich w podejmowaniu decyzji, zarządzaniu wiedzą oraz wizualizacji danych. Wymieniono tzw. ogólne i szczegółowe konteksty użycia kokpitów w organizacji. Zwrócono także uwagę na zagadnienie dostosowania kokpitu do użytkownika.
The key problem of small enterprises is their survival on the market, it occurs especially for starting enterprises. The most important factor for that state is lack of valuable, well prepared and presented pieces of information needed in the decision-making process. This article presents the use of new visualization form of data for small enterprises which is dashboard. Dashboards are used by managers to view and analyze the data by visual methods available for them in order to current state of enterprises. The aim of the article is to present the advantages of the idea of use of dashboard in small enterprises. This form of data visualization may help managers to analyze the enterprise and its surroundings. It may benefit small enterprises especially in field of quick reaction for changes and flexibility. The first part presents the key points of small enterprises with special attention to their role in economy and society. It also contains the problem of survival for that kind of enterprises. The next key point of the article shows the idea of dashboard, which contains its definitions. It also shows the characteristics of dashboard containing eleven features which should be present in the cockpits. The article shows the areas of functionality and the application areas. This article also shows its hierarchical classification. Use of dashboard offers many possible aspect of its roles in organizations in relation to decision making problems, knowledge management and data visualization

Źródło:

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 365-375
1898-5084
2658-0780

Pojawia się w:

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Mgła obliczeniowa jako nowy paradygmat wsparcia transmisji i przetwarzania danych w koncepcji Internetu rzeczy

Autorzy:

Rot, Artur

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/432209.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

mgła obliczeniowa
chmura obliczeniowa
internet rzeczy
routery brzegowe
inteligentna analiza danych

Opis:

Jednym z istotnych trendów, które mają potencjał, by w najbliższych latach wpłynąć na życie każdego człowieka i funkcjonowanie biznesu, jest Internet rzeczy. Aby obsłużyć bardzo dużą liczbę urządzeń Internetu rzeczy i danych przez nie generowanych, potrzebna jest bardzo wydajna infrastruktura informatyczna. Dlatego też Internet rzeczy wymaga wsparcia chmury obliczeniowej wraz z jej wydajnością i skalowalnością. Jednakże chmura ma wiele wad, z których najważniejsze to ograniczona przepustowość, brak mobilności, strumieniowego przesyłania danych oraz bezprzewodowego dostępu, które są istotne z punktu widzenia Internetu rzeczy. Odpowiedzią na te wyzwania jest koncepcja mgły obliczeniowej, pozwalająca na przetwarzanie danych i zarządzanie nimi lokalnie, bez konieczności komunikacji z odległym centrum przetwarzania. Koncepcja ta stanowi nowy paradygmat wsparcia transmisji, gromadzenia i analizy danych z rozproszonych urządzeń Internetu rzeczy

Źródło:

Informatyka Ekonomiczna; 2016, 3(41); 51-63
1507-3858

Pojawia się w:

Informatyka Ekonomiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Dlaczego Big Data?

Autorzy:

Hyunjoung, Lee

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Wydawnictwo Druk-Art

Tematy:

baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis

Opis:

Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.

Źródło:

Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764

Pojawia się w:

Napędy i Sterowanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Linguistically defined clustering of data

Autorzy:

Leski, J. M.
Kotas, M. P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329995.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

data clustering
possibility theory
linguistic rules
data analysis
grupowanie danych
teoria możliwości
analiza danych

Opis:

This paper introduces a method of data clustering that is based on linguistically specified rules, similar to those applied by a human visually fulfilling a task. The method endeavors to follow these remarkable capabilities of intelligent beings. Even for most complicated data patterns a human is capable of accomplishing the clustering process using relatively simple rules. His/her way of clustering is a sequential search for new structures in the data and new prototypes with the use of the following linguistic rule: search for prototypes in regions of extremely high data densities and immensely far from the previously found ones. Then, after this search has been completed, the respective data have to be assigned to any of the clusters whose nuclei (prototypes) have been found. A human again uses a simple linguistic rule: data from regions with similar densities, which are located exceedingly close to each other, should belong to the same cluster. The goal of this work is to prove experimentally that such simple linguistic rules can result in a clustering method that is competitive with the most effective methods known from the literature on the subject. A linguistic formulation of a validity index for determination of the number of clusters is also presented. Finally, an extensive experimental analysis of benchmark datasets is performed to demonstrate the validity of the clustering approach introduced. Its competitiveness with the state-of-the-art solutions is also shown.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 3; 545-557
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Rejestracja przebiegów cyfrowych z mikroprocesorowych układów sterowania
Digital signal registration of microprocessor controlled systems

Autorzy:

Parchomiuk, M.
Grochowski, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/208550.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

rejestrator
mikroprocesor
pomiary
rejestracja danych
analiza danych
registrator
microcontroller
measurements
data recording
data analysis

Opis:

W artykule zaprezentowano opis i budowę Rejestratora Przebiegów Cyfrowych. Dodatkowo omówiono programy komputerowe do rejestratora, pozwalające na zbieranie, obserwację i analizę danych z zewnętrznego układu mikroprocesorowego. Opisano również urządzenia pomocnicze wykorzystywane przy rejestracji danych.
The paper presents description and architecture of a Digital Signal Registrator. The software for the registrator which allows us to receive, observe, and analyse the data from an external microprocessor device is described. Also auxiliary devices used for data recordimg are depicted.

Źródło:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 281-290
1234-5865

Pojawia się w:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Wspomaganie procesów decyzyjnych przez wykorzystanie algorytmów regułowych wyznaczających istotność atrybutów

Autorzy:

Chomiak-Orsa, Iwona
Wójcik, Filip

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/432215.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
wspomaganie decyzji
klasyfikacja
systemy regułowe
analiza danych

Opis:

Nowoczesne systemy wspomagania decyzji biznesowych korzystają niejednokrotnie z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rozwiązywania skomplikowanych problemów. Jednym z nich jest klasyfikacja postrzegana w tym kontekście jako przyporządkowywanie obserwacji (obiektów) określonym kategoriom. Wśród wielu metod umożliwiających osiągnięcie tego celu znajdują się algorytmy regułowe, które poza wspomaganiem decyzji pozwalają zaobserwować korelacje wewnątrz wolumenów danych. Ma to szczególne znaczenie w przypadku decyzji uwzględniających duże wolumeny danych. Procedury te napotykają jednak problemy w przypadku silnego zaburzenia proporcji kategorii lub poszczególnych atrybutów. Odpowiedzią na to wyzwanie może być skuteczna metoda wyboru cech istotnych. W artykule wykorzystano jedną z odmian testu permutacyjnego. Jako przykład zastosowania biznesowego omówione zostało wykorzystanie algorytmu RIPPER użytego do analizy wiarygodności kredytowej klientów instytucji finansowej

Źródło:

Informatyka Ekonomiczna; 2017, 4(46); 55-65
1507-3858

Pojawia się w:

Informatyka Ekonomiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Rola i znaczenie analizy informacji wywiadowczej w zapewnianiu bezpieczeństwa państwa

Autorzy:

Wiszniewski, Leszek.

Powiązania:

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego 2020, nr 22(12), s. 66-83

Data publikacji:

2019

Tematy:

Bezpieczeństwo narodowe
Służby specjalne
Informacja
Analiza danych
Artykuł z czasopisma naukowego

Opis:

Artykuł przybliża analizę informacji i jej rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa państwa. Wskazano podmioty odpowiedzialne za dostarczanie analiz politykom, którzy pełnią funkcje kierownicze w państwie. Omówiono przepływ informacji pomiędzy poszczególnymi komponentami systemu bezpieczeństwa państwa. Autor artykułu postuluje tworzenie nowych instytucji odpowiedzialnych za opracowanie analiz dla prezydenta RP, Prezesa Rady Ministrów oraz innych podmiotów.
Bibliografia na stronach 80-82.

Dostawca treści:

Bibliografia CBW

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Workshops as an Essential Practice in Doing Biographical Research
Praca warsztatowa jako warunek sine qua non badań biograficznych

Autorzy:

Kaźmierska, Kaja
Wygnańska, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1372719.pdf

Data publikacji:

2019-05-31

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

warsztat
analiza danych jakościowych
analiza biograficzna
workshop
qualitative data analysis
biographical analysis
Grounded Theory

Opis:

The aim of the paper is to share our reflections on the meaning, goals, and course of analytical workshops, which are treated by the authors not only in terms of methodological procedures, but also as a process of grounded theory building, where the phase of collective work is pivotal. We present the idea of workshops worked out within interpretative sociology and qualitative analysis and developed in different fields, yet we mainly focus on biographical research analysis. The knowledge and practice transfer between scholars in this respect is also one of the frames of our reasoning. The paper consists of several sections: firstly, we present a short overview of workshop practices in the field of biographical research referring mainly to students’ workshops; in the second part, we describe advantages of workshop practices for researchers and their possible outcomes; the third section describes examples of research and analysis of the same empirical material done by researchers representing different methodological approaches; finally, we finish with concluding remarks.
Celem artykułu jest refleksja na temat wartości pracy warsztatowej w metodzie biograficznej. Wspólna praca nad tekstem jest nie tylko elementem pracy analitycznej, ale powinna być uznana za jeden z niezbędnych kroków procedury analitycznej prowadzącej do refleksji teoretycznej. Artykuł składa się z następujących części: krótkiej prezentacji historii idei warsztatów analitycznych w polu badań biograficznych zwłaszcza w odniesieniu do pracy ze studentami; opisu korzyści charakterze edukacyjnym, analitycznym i teoretycznym, jakie płynąć mogą z pracy zespołowej; charakterystyki konkretnych przykładów warsztatowej pracy badawczej i jej rezultatów w formie tekstów pokazujących różne podejścia analityczne i teoretyczne.

Źródło:

Przegląd Socjologii Jakościowej; 2019, 15, 2; 164-177
1733-8069

Pojawia się w:

Przegląd Socjologii Jakościowej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Podstawowe programy do analizy sieci

Autorzy:

Hyunjoung, Lee

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/303616.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Wydawnictwo Druk-Art

Tematy:

analiza danych
wizualizacja sieci
modelowanie molekularne
data analysis
network visualization
molecular modeling

Opis:

Tradycyjna analiza danych koncentruje się na atrybutach aktora. Ponieważ jednak zachowanie aktora nie zawsze jest niezależne, konieczna jest obserwacja aktorów z perspektywy ich związków z siecią. Jest takie tradycyjne koreańskie powiedzenie, zawarte w księdze Myungshimbogam1, które w polskiej wersji brzmi: „Pokaż mi swoich przyjaciół, a powiem ci, kim jesteś”. Przytaczamy te słowa, aby zmienić punkt widzenia z atrybutów jednego aktora na sieć. Analizę Big Data z tej perspektywy można przeprowadzać za pomocą dostępnych na rynku programów do analizy sieci. Omawiamy kilka najpopularniejszych z nich, w tym UCINET (University of California Irvine NETwork), NetMiner, R, Gephi i NodeXL. UNICET i NetMiner to kompleksowe programy, w którym można stosować różne techniki analizy sieci. NodeXL oraz R to oprogramowanie do obliczeń statystycznych, natomiast Gephi służy głównie do wizualizacji. Podstawową analizę i wizualizację danych w NodeXL, można wykonać, wprowadzając dane o sieci za pomocą szablonu Excela.

Źródło:

Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 70-77
1507-7764

Pojawia się w:

Napędy i Sterowanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Prediction of the crash vehicle using machine learning methods
Metody uczenia maszynowego w przewidywaniach awarii pojazdu

Autorzy:

Aleksander, M. B.
Janisz, K.
Karpinski, M.
Yavorskyi, A.
Yavorska, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/315524.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

failure of the vehicle
data analysis
sensors
awaria pojazdu
analiza danych
czujniki

Opis:

The article refers to the prediction of failure of the vehicle based on an analysis of data from sensors installed on the vehicle.
Artykuł dotyczy przewidywania awarii pojazdu na podstawie analizy danych z czujników zainstalowanych w pojeździe.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 734-739
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Algorytmy do konstruowania drzew decyzyjnych w przewidywaniu skuteczności kampanii telemarketingowej banku
Algorithms for constructing decision trees for predicting the effectiveness of the bank’s telemarketing campaign

Autorzy:

Kozak, J.
Juszczuk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/108824.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego

Tematy:

drzewa decyzyjne
analiza danych
kampania telemarketingowa
decision trees
data analysis
telemarketing campaign

Opis:

W artykule dokonano analizy kampanii telemarketingowej portugalskiego banku. Dane zawierają 17 atrybutów (cech), w tym informację o skuteczności przeprowadzonej rozmowy związanej z ofertą lokaty bankowej. Analiza przeprowadzona została z zastosowaniem algorytmów do konstruowania drzew decyzyjnych (m.in. CART, C4.5), a w jej wyniku, na podstawie wartości cech klienta, wykonana została predykcja określająca skutek rozmowy telemarketingowej. Wykonane doświadczenia pozwoliły na analizę wyników poszczególnych klasyfikatorów pod względem różnych miar oceny jakości klasyfikacji. Jest to szczególnie ważne w przypadku rzeczywistych zbiorów danych z nierównomiernie rozłożonymi klasami decyzyjnymi.
In this article we propose a novel approach for the generating transaction systems based on the technical analysis indicator - moving averages. Crossover of the moving average with the price chart is considered as a signal. Mechanism of setting the moving average period will be decreased in case of efficient trading. On the other hand, a couple of loss making trades leads to the increasing the moving average period. This will directly affect of decreasing number of trades. Such approach will be compared with the classical solutions based on crossover of two moving averages. Such mechanism will be presented as a system based on the procedural programming paradigm, in which stand-alone block codes are system functions. This will allow to easily expand some system functionalities without increasing code complexity.

Źródło:

Studia Informatica Pomerania; 2016, 39, 1; 49-59
2451-0424
2300-410X

Pojawia się w:

Studia Informatica Pomerania

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Overview of Big Data platforms
Przegląd platform Big Data

Autorzy:

Wróbel, Gabriel
Wikira, Maciej Daniel

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/98452.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Tematy:

big data
data analysis
platform
tool comparison
analiza danych
platforma
porównanie narzędzi

Opis:

The primary purpose of this paper is to present and provide main advantages and disadvantages of most popular big data platforms as well as their comparison in terms of ease of installation, work, performance and price, in order to find the most suitable solution to work with big sets of data. Nowadays, the data is largely analyzed by scientists not related to IT, so the ease of use and presentation of data is extremely important. The purpose of the assessment was to indicate the best IT tool for analyzing data from the point of view of a young analyst or scientist graduating and entering the labor market.
Głównym celem niniejszej pracy jest prezentacja głównych zalet oraz wad najbardziej popularnych platform big data, jak również porównanie ich pod względami łatwości instalacji, funkcjonalności, wydajności oraz ceny co pozwoli na wskazanie rozwiązania najlepiej dostosowanego do pracy z dużymi zbiorami danych. W dzisiejszych czasach dane są przetwarzane przez analityków niezwiązanych z branżą IT, w związku z czym bardzo istotne są kwestie łatwości użytkowania i prezentacji danych. Celem oceny jest wyznaczenie najlepszego narzędzia z branży IT dla analizy danych z perspektywy młodego analityka lub naukowca kończącego edukację i wchodzącego na rynek pracy.

Źródło:

Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 283-287
2544-0764

Pojawia się w:

Journal of Computer Sciences Institute

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Modal parameter identification of cable stayed bridge based on exploratory data analysis
Wyznaczanie parametrów modalnych mostów wantowych na podstawie eksploracyjnej analizy danych

Autorzy:

Khan, I.
Shan, D.
Li, Q.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/231193.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

analiza danych
analiza odchyleń
diagram stabilizacji
analiza danych eksploracyjna
EDA
data driven stochastic sub-space identification
most wantowy
data analysis
outlier analysis
stabilization diagram
exploratory data analysis
cable stayed bridge

Opis:

In order to identify the modal parameters of civil structures it is vital to distinguish the defective data from that of appropriate and accurate data. The defects in data may be due to various reasons like defects in the data collection, malfunctioning of sensors, etc. For this purpose Exploratory Data Analysis (EDA) was engaged to envisage the distribution of sensor’s data and to detect the malfunctioning with in the sensors. Then outlier analysis was performed to remove those data points which may disrupt the accurate data analysis. Then Data Driven Stochastic Sub-space Identification (DATA-SSI) was engaged to perform the modal parameter identification. In the end to validate the accuracy of the proposed method stabilization diagrams were plotted. Sutong Bridge, one of the largest span cable stayed bridge was used as a case study and the suggested technique was employed. The results obtained after employing the above mentioned techniques are very valuable, accurate and effective.
Jako, że infrastruktura lądowa, a w szczególności mosty o długich przęsłach, ulega z czasem starzeniu, wzrasta również istotność jej zrównoważonej ekonomicznie konserwacji. Ze względu na fakt, że tradycyjne techniki oględzin są zarówno czasochłonne, jak i kosztowne, konieczne jest opracowanie bardziej wiarygodnego i skutecznego systemu monitorowania mostów o długich przęsłach w celu ciągłego monitorowania zachowania się konstrukcji na podstawie szybkiej i dokładnej analizy danych. Ponieważ system monitorowania wykazuje anomalie w wyniku wadliwego funkcjonowania czujników lub awarii systemu, konieczne jest opracowanie efektywnej i skutecznej techniki, która umożliwi szybkie wykrywanie takich anomalii oraz prezentowanie ich w sposób bardziej profesjonalny. Dlatego w niniejszym opracowaniu przedstawiono metodę Eksploracyjnej Analizy Danych (EAD). Od kilkudziesięciu lat, wyznaczanie parametrów modalnych odgrywa coraz większą rolę, ponieważ dostarcza innowacyjnych narzędzi, umożliwiających zrozumienie i kontrolowanie optymalizacji projektu oraz oceny wytrzymałości konstrukcyjnej obiektu. Istnieje szereg technik SSI, takich, jak Covariance Driven SSI, Data Driven (DATA-SSI), jak również kombinacje innych metod, takich, jak techniki SSI Expectation Maximization (EM-SSI) czy Empirical Mode Decomposition (EMD). Niniejsze opracowanie opisuje zastosowanie techniki DATA-SSI z pewnymi ulepszeniami w odniesieniu do faktycznie istniejącego mostu o długich przęsłach. W przypadku danych gromadzonych na dużą skalę, zrozumienie zestawów danych zawierających cokolwiek więcej, niż tylko szereg punktów danych bez zastosowania efektywnej techniki jest praktycznie niemożliwe. Ponieważ dane gromadzone w trakcie monitorowania stanu mostów mają z reguły ogromną objętość, a niewiele wiadomo na temat funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF), zawsze zaleca się, aby inżynier przeanalizował dane w celu określenia i wskazania najważniejszych cech danych, zanim zastosuje techniki ilościowe; podstawową przeszkodą dla inżyniera jest w tym wypadku czas. EDA to najpotężniejsze narzędzie, wspomagające eksplorowanie „wewnętrznych sekretów” danych w sposób szczegółowy przy znacznym ograniczeniu czasu trwania obliczeń. Eksploracyjny charakter EDA może okazać się wystarczający dla wielu zastosowań SHM. Jakkolwiek istnieje wiele technik graficznej reprezentacji danych, w niniejszym opracowaniu omówimy zaledwie kilka z nich, aby zilustrować dokładność i skuteczność EDA – takie, jak wykresy kontrolne, krzywe Andrewsa oraz histogramy. W przypadku faktycznie istniejących konstrukcji lądowych na wielką skalę, w danych zawsze pojawiają się szumy i zniekształcenia; zasadniczo, nie istnieją z góry zdefiniowane informacje na temat liczby modułów podlegających przetworzeniu. Podstawową przyczyną tego stanu rzeczy są niepewności związane z określeniem rzędu układu. Dlatego używa się diagramu stabilizacji w celu rozróżnienia pomiędzy szumami lub fałszywymi biegunami a prawdziwymi biegunami układu. Diagram stabilizacji jest de facto rysunkową ilustracją występowania biegunów przy tej samej częstotliwości w wyniku zwiększania rzędu modelu modalnego w celu przedstawienia stanu fizycznego rzędu układu. Na podstawie procedury DATA-SSI, diagram stabilizacji wykreślono dla danych otrzymanych dla mostu Sutong. Most Sutong jest to most nad rzeką Jangcy i jeden z najdłuższych mostów wantowych, łączący Changshu i Nantong. Jest to most o siedmiu przęsłach, dwupylonowy, wantowy, w formie stalowej konstrukcji skrzynkowej o rozpiętości najdłuższego przęsła wynoszącej 1088m, przy czym łączna długość mostu wynosi: 100+100+300+1088+300+ 100+100=2088m. Aby wyznaczyć parametry modalne mostu Sutong, pobrano dane z 14 czujników – akcelerometrów, zainstalowanych na moście. Ogromna ilość danych, pobranych z systemu SHM na moście Sutong, została w pierwszej kolejności poddana wizualizacji przy pomocy EDA, aby określić najważniejsze tendencje oraz trendy w danych, ponieważ reprezentacja graficzna danych jest szybka i dokładna oraz umożliwia ogromną oszczędność czasu w porównaniu z technikami obliczeniowymi. Następnie przeprowadzono analizę odchyleń w celu odrzucenia ze zbioru danych budzących wątpliwości. Następnie wprowadzono technikę DATA-SSI, zapewniającą większą niezawodność i stabilność wyników. Na podstawie DATA-SSI określono parametry modalne, takie, jak częstotliwość czy wartość tłumienia, a wyniki wskazują, że proponowana metoda znakomicie broni się merytorycznie. Następnie sporządzono diagram stabilizacji, aby zweryfikować stwierdzony wstępnie prymat metody. Wyniki, pozyskane za pomocą wyżej wymienionych technik, są nie tylko autentyczne, ale też niezwykle efektywne, co sugeruje możliwość znaczącej poprawy rezultatów monitoringu, prowadzonego w terenie.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 3-22
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Pozyskiwanie i analiza szybkozmiennych danych technologicznych
Plant Data Capturing and Analyzing

Autorzy:

Świder, K.
Bednarek, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/156324.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

baza danych czasu rzeczywistego
zbieranie danych
analiza danych
proces diagnozowania
real-time database
data acquisition
diagnosing process

Opis:

W pracy rozważono systemy przemysłowe, w których pojawia się problem zbierania dużych ilości danych generowanych przez procesy technologiczne w stosunkowo krótkim czasie. Przedstawiono dostępne na rynku oprogramowanie, jakim jest przemysłowa baza danych IndustrializacjaSQL Server firmy Microsoft. Szczególną uwagę zwrócono na prezentację konkretnych zastosowań, m.in. w procesie diagnozowania.
The paper concerns the industrial data acquisition systems designated to collect data produced by technological process. The Wonderware IndustrialSQL Server based on MS SQL Server was introduced as an example of commercially available software for industrial data acquisition. In particular we focused on case studies of its practical applications such as diagnosing process.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 66-68
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Rejestratory prawne w pojazdach szynowych. Sygnały bezpieczeństwa i ich interpretacja
Event and data recorders in rail vehicles – safety signals and their interpretation

Autorzy:

Tokarczyk, Łukasz
Basiaga, Łukasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/26917695.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych

Tematy:

pojazdy kolejowe
bezpieczeństwo
analiza danych
interpretacja danych
event recorder
data recorder
data analysis
data interpretation

Opis:

Celem artykułu jest przybliżenie zakresu sygnałów zapisywanych w rejestratorach prawnych używanych w kolejnictwie oraz ich interpretacji. W metodyce badawczej wykorzystano zarówno pomiary sygnałów w ramach testów przed eksploatacyjnych pojazdów kolejowych produkowanych w Newag SA, jak również późniejszą obserwację sygnałów podczas użytkowania. W wyniku finalnych analiz możliwe stało się wyszczególnienie sygnałów kluczowych dla bezpieczeństwa, jak również określenie ich prawidłowej interpretacji w odniesieniu analizowanego zdarzenia.
The aim of the article is to present the scope of signals recorded in event and data law recorders in railways and their interpretation. In the research methodology both signal measurements as part of pre-operational tests of railway vehicles manufactured by Newag SA as well as the subsequent observation of signals during operation were employed. The final analyses enabled the specification of safety-critical signals and determination of their correct interpretation relative to the analyzed event.

Źródło:

Paragraf na Drodze; 2023, 2; 51-63
1505-3520
2956-3631

Pojawia się w:

Paragraf na Drodze

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Techniki eksploracji danych w zagadnieniach eksploatacji górniczej złóż węgla kamiennego
Data exploratory techniques in hard coal mining problems

Autorzy:

Brzychczy, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/350084.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

analiza danych
eksploracja danych
eksploatacja górnicza
węgiel kamienny
data analysis
data mining
hard coal mining

Opis:

Artykuł prezentuje przegląd propozycji wykorzystania technik analizy danych w zagadnieniach eksploatacji górniczej. W pracy opisano proces eksploracji danych. Scharakteryzowano atrybuty danych oraz podano przykłady technik analizy danych w przypadku konkretnych zadań eksploracji. Podkreślono również istotną rolę modelu eksploracji danych, który można utworzyć na podstawie znanych już metodologii. W pracy zaprezentowano pokrótce metody Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) oraz SEMMA opracowaną w SAS Institute. W kolejnej części artykułu przedstawiono przykłady zastosowania wybranych technik eksploracji danych w analizie elementów procesu eksploatacji górniczej w postaci: regresji liniowej, sieci neuronowych, drzew decyzyjnych, algorytmów grupowania oraz reguł asocjacyjnych. Całość zakończono podsumowaniem, w którym zwrócono uwagę na potrzebę znajomości technik eksploracji danych dostępnych w popularnym oprogramowaniu, aby móc je właściwie wykorzystać do analizowanych zagadnień.
The paper presents a review of data mining techniques applied to the mining process issues. At the beginning, the need of knowledge discovery is described and the characteristic of data according to the mining process of deposit are given. The importance of information in management of the mining process was emphasized. In the continuation, process of data exploration was described. Attributes of data were characterized as well as the examples of data analysis techniques according to the formulated exploration tasks. The data exploratory model could be created on the basis of the wide know methodologies. In the paper two methodologies were presented: Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and SEMMA evolved in SAS Institute. In the continuation, examples of the selected exploratory techniques in analysis of the hard coal mining process elements are presented. The following techniques are described: linear regression, neural networks, decision trees, clustering algorithms and association rules. Described techniques were applied to problems such as: methane threat prognosis, longwall gates compression, analysis of longwall equipment, analysis of longwall gate equipment and research on similarity of mining excavations.

Źródło:

Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 3; 65-77
1732-6702

Pojawia się w:

Górnictwo i Geoinżynieria

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Wielowymiarowa analiza danych w trybie czasu rzeczywistego
A real-time mode in multidimensional data analysis

Autorzy:

Jędrzejec, B.
Świder, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/156320.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

analiza danych
hurtownia danych
OLAP
tryb czasu rzeczywistego
data analysis
data warehouse
real-time mode

Opis:

W pracy rozważano systemy wielowymiarowej analizy danych wykorzystujące technologie hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego online (OLAP). Szczególną uwagę zwrócono na specyfikę zastosowań dla danych zmieniajacych się z dużą częstotliwością (real-time OLAP). Jako przykład aplikacji przedstawiono możliwości analizy OLAP w trybie czasu rzeczywistego oferowane przez MS SQL Server Analysis Services.
The paper concerns multi-dimensional data analysis based on data warehousing and On-Line Analytical Processing (OLAP) technologies. Especially we focused on applications with relative high frequency of data changes (real-time OLAP). As an illustrative example, the real-time OLAP funcionalities of MS SQL Server Analysis Services are presented.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 69-71
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Analysis procedure of inspection errors based on MSA attribute study data set for the improvement purposes: Part 2 - results and discussion

Autorzy:

Knop, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/104068.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji

Tematy:

MSA
data analysis
improvement
pros and cons
analiza danych
ulepszenia
zalety
wady

Opis:

In the first article in this series, the research methodology concerning the analysis of inspection errors based on MSA attribute study data set for the improvement purposes was presented. In the final article in the series, applying the methodology in practice step by step was presented. Instructions for correct performance of the analysis, in compliance with the author's procedure, were determined. Both advantages and disadvantages of the developed approach were underlined.

Źródło:

Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 162-171
2657-8603

Pojawia się w:

Quality Production Improvement - QPI

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Review of the book ,,The analysis and forecasting of time series. Practical introduction on the basis of the R environment by: A. Zagdanski and A. Suchwałko

Autorzy:

Burnecki, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747794.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

time series models
forecasting
data analysis
modele szeregów czasowych
prognozowanie
analiza danych

Opis:

Niniejsza książka stanowi praktyczne wprowadzenie do modelowania w środowisku R różnorodnych danych zbieranych w regularnych odstępach czasu. Książka adresowana jest do wszystkich zainteresowanych modelami szeregów czasowych a szczególnie do studentów i absolwentów kierunków ścisłych, ekonomicznych oraz technicznych.
This book provides a practical introduction to the R environment variety of modeling data collected at regular intervals. The book is addressed to anyone interested in time series models, and mainly to students and graduates of scientific, economic and technical faculties. 

Źródło:

Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Zagadnienia społeczne i prawne w koncepcji big data
Big Data – Social and Legal Issues

Autorzy:

Wieczorkowski, Jędrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/548041.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

Tematy:

big data
analiza danych
dane osobowe
prywatność
data analysis
personal data
privacy

Opis:

Popularny w ostatnim czasie termin big data dopiero się kształtuje i na chwilę obecną obejmuje dość szeroki zakres pojęciowy. Autor opierając się na tematyce publikowanych w ostatnim okresie w polskich gazetach artykułów, które wykorzystywały omawiane pojęcie, dokonał próby charakterystyki powszechnego zrozumienia terminu big data. Wyniki tego badania pozwalają na stwierdzenie, że powszechnie pod tym terminem rozumie się w szczególności problematykę prywatności i zagrożenia permanentną inwigilacją, jako konsekwencję możliwości masowego przetwarzania danych. Tak więc, mimo że ogólnie przyjęte wyjaśnienie terminu big data opiera się na aspektach technologicznych metod przetwarzania danych masowych, odbiega ono znacząco od powszechnego jego odbioru. Zagadnienia związane z problemami przetwarzania przede wszystkim różnego typu danych osobowych określone zostały w artykule jako społeczny aspekt big data. Jest on ściśle związany z zagadnieniami prawnymi, gdyż prawo, usiłując nadążyć za postępem technologicznym i potrzebami biznesu, próbuje określić dopuszczalne granice przetwarzania danych. Zagadnienia społeczne i prawne w koncepcji big data są podstawowym tematem artykułu.
The term big data is very popular recently. The concept is new and is shaping up. The author conducted a study into the usage of the term big data in popular media. Generally, the analyzed texts focused mainly on the danger of surveillance and the threats to privacy resulting from the analysis of web content, including social networks, by the private sector. This is a social aspect of big data. The paper proposes a three-faceted explanation of the term, by distinguishing three basic as-pects of big data: technological (including the opportunities offered by IT and modern analytical methods), business (including a variety of applications of the concept) and social (focusing on the consequences of its implementation). Nonetheless the paper is focused on the social aspect – the risks associated with the mass processing of personal data. It is related to an additional legal subaspect. The social aspect with the legal subaspect are dependent in relation to the other aspects: technological and business.

Źródło:

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 2; 341-353
1898-5084
2658-0780

Pojawia się w:

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Location intelligence czyli przykład zastosowani a analityki biznesowej z kontekstem przestrzennym w górnictwie
The use of business intelligence technology in the analysis and reporting of data relating to mining company

Autorzy:

Sołowczuk, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/169568.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego

Tematy:

wykładniczy przyrost danych
Business Intelligence
analiza danych przestrzennych
przedsiębiorstwo górnicze
analiza danych
dane geologiczne
dane górnicze
exponential growth of data
analysis of spatial data
mining company
data analysis
geological data
mining data

Opis:

Artykuł przedstawia zastosowanie technologii Business Intelligence w analizie i raportowaniu danych dotyczących przedsiębiorstwa górniczego. Szczególną uwagę poświęcono wątkowi związanemu z aspektem przestrzennym analityki biznesowej. W ramach tła przedstawione zostały prognozy przyrostu danych informacji w najbliższych latach. Końcowa część artykułu wskazuje również trendy związane z wykorzystaniem Business Intelligence w najbliższych latach [7].
The article presents the use of Business Intelligence technology in the analysis and reporting of data relating to the mining company. Particular attention was paid to the thread associated with the spatial aspect of Business Intelligence. The final part the article also indicates trends in the use of Business Intelligence in the coming years.

Źródło:

Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 2-3; 105-110
0043-2075

Pojawia się w:

Górnictwo Odkrywkowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Using temporal process model to recover lost data
Użycie modelu temporalnego w celu odzyskania utraconych danych

Autorzy:

Rybak, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/341177.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

dane temporalne
dane przestrzenne
analiza danych
odzyskiwanie danych
temporal data
spatial data
data mining
data recovery

Opis:

Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.
Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 111-127
1644-0331

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Narzędzia Business Intelligence dedykowane do analityki big data
Business Intelligence tools dedicated to big data analytics

Autorzy:

Zabroń, Mariusz
Wołoszyn, Jacek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28394709.pdf

Data publikacji:

2023-11

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski

Tematy:

raportowanie
analiza danych
predykcja
eksploracja danych
sztuczna inteligencja
reporting
data analysis
prediction
data mining
artificial intelligence

Opis:

W dobie transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, sprawna analityka biznesowa staje się koniecznością. Zastosowanie odpowiednich systemów informatycznych dedykowanych do tych operacji może sprawić, że podejmowanie decyzji biznesowych stanie się szybkie, proste i trafne. W niniejszym opracowaniu opisano szereg zagadnień związanych z terminem „Business Intelligence” (BI). Wyjaśniono kwestię samego pojęcia, a także przedstawiono dedykowane do tego narzędzia wraz z rozwiązaniami opartymi na elementach sztucznej inteligencji. Podstawowe rozważania dotyczą opisu narzędzi informatycznych dedykowanych analizie danych biznesowych, może być doskonałym punktem wyjścia do szczegółowych rozważań w tej dziedzinie.
In the era of digital transformation of enterprises, efficient business analytics is becoming a necessity. The use of appropriate IT systems dedicated to these operations can make making business decisions fast, simple and accurate. This paper describes a number of issues related to the term “Business Intelligence” (BI). The issue of the concept it self was explained, as well as dedicated tools were presented along with solutions based on elements of artificial intelligence. Basic consideration and description of IT tools dedicated to business data analysis can be an excellent starting point for detailed considerations in this field.

Źródło:

Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 185-193
2083-3156
2543-9847

Pojawia się w:

Dydaktyka informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES
Analysis of the car acceptability assessment dataset using rough set theory and the RSES program

Autorzy:

Gorączka, Mateusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41203532.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

teoria zbiorów przybliżonych
zbiór danych
analiza danych
klasyfikacja danych
RSES
rough set theory
dataset
data analysis data classification

Opis:

Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.
The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 24-32
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Możliwości zastosowania języka Python oraz jego bibliotek do wytwarzania oprogramowania dla branży naftowo-gazowniczej
The possibilities of using Python language and its libraries in developing software for the oil and gas industry

Autorzy:

Badowski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1835170.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

Python
język programowania
program komputerowy
analiza danych
programming language
computer application
data analysis

Opis:

W artykule dokonano przeglądu możliwości wykorzystania języka Python, zyskującego coraz większą popularność w środowiskach naukowych. Autor wprowadza w podstawy języka, pokazuje, jak w prosty sposób można zainstalować środowisko programistyczne oraz rozpocząć korzystanie z biblioteki standardowej i olbrzymiej liczby bibliotek zewnętrznych, dostępnych na otwartej licencji. Artykuł zawiera także przykłady gotowych i działających skryptów prezentujących sposób wykorzystania niektórych z tych bibliotek. Autor zwraca uwagę na dwa aspekty wykorzystania języka Python: jako platformy do tworzenia profesjonalnych rozwiązań dla branży naftowo-gazowniczej, a także jako darmowego, ale potężnego narzędzia, łatwego do wykorzystania przez środowisko naukowe, mogącego zastąpić wykorzystywane dotychczas programy komercyjne, często kosztowne.
The article reviews the possibilities of using Python language, which is systematically gaining more popularity within the science community. The author introduces the readers to the essentials of Python programming, shows how easy development environment can be installed and how to start using the standard library and also a large number of external libraries, available on an open source license. The article also contains examples of ready-made and active scripts that present how to use some of these libraries. The author draws attention to two aspects of using the Python language: as a platform for creating professional solutions for the oil and gas industry, as well as a free but powerful tool, easy to use by the scientific community, which can replace the often expensive commercial programs, used so far.

Źródło:

Nafta-Gaz; 2018, 74, 2; 113-120
0867-8871

Pojawia się w:

Nafta-Gaz

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Isolation Forests for Symbolic Data as a Tool for Outlier Mining
Lasy separujące dla danych symbolicznych jako narzędzie wykrywania obserwacji odstających

Autorzy:

Pełka, Marcin
Dudek, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31233541.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

symbolic data analysis
isolation forest
outliers
analiza danych symbolicznych
lasy separujące
obserwacje odstające

Opis:

Aim: Outlier detection is a key part of every data analysis. Although there are many definitions of outliers that can be found in the literature, all of them emphasise that outliers are objects that are in some way different from other objects in the dataset. There are many different approaches that have been proposed, compared, and analysed for the case of classical data. However, there are only few studies that deal with the problem of outlier detection in symbolic data analysis. The paper aimed to propose how to adapt isolation forest for symbolic data cases. Methodology: An isolation forest for symbolic data is used to detect outliers in four different artificial datasets with a known cluster structure and a known number of outliers Results: The results show that the isolation forest for symbolic data is a fast and efficient tool for outlier mining. Implications and recommendations: As the isolation forest for symbolic data appears to be an efficient tool for outlier detection for artificial data, further studies should focus on real data sets that contain outliers (i.e. credit card fraud dataset), and this approach should be compared with other outlier mining tools (i.e. DBCSAN). The authors recommend using the same initial settings for the isolation forest for symbolic data as the settings that are proposed for the isolation forest for classical data. Originality/value: This paper is the first of its kind, focusing not only on the problem of outlier detection in general, but also extending the well-known isolation forest model for symbolic data cases. Keywords: symbolic data analysis, isolation forest, outliers
Cel: Identyfikacja obserwacji odstających stanowi kluczowy element w analizie danych. Pomimo że w literaturze funkcjonuje wiele różnych definicji, czym są obserwacje odstające, to ogólnie można stwierdzić, że są to obiekty różniące się od pozostałych obserwacji ze zbioru danych. Literatura przedmiotu wskazuje wiele różnorodnych metod, które można wykorzystać w przypadku danych klasycznych. Niestety w przypadku danych symbolicznych brakuje takich analiz. Celem artykułu jest zaproponowanie modyfikacji lasów separujących (isolation forests) dla danych symbolicznych. Metodyka: W artykule wykorzystano lasy separujące dla danych symbolicznych do identyfikacji obserwacji odstających w sztucznych zbiorach danych o znanej strukturze klas i znanej liczbie obserwacji odstających. Wyniki: Otrzymane wyniki wskazują, że lasy separujące dla danych symbolicznych są efektywnym i szybkim narzędziem w identyfikacji obserwacji odstających. Implikacje i rekomendacje: Ponieważ lasy separujące dla danych symbolicznych okazały się skutecznym narzędziem w identyfikacji obserwacji odstających, celem przyszłych badań powinno być przeanalizowanie skuteczności tej metody w przypadku rzeczywistych zbiorów danych (np. zbioru dotyczącego oszustw z użyciem kart kredytowych), a także porównanie tej metody z innymi metodami, które pozwalają odnaleźć obserwacje odstające (np. DBSCAN). Autorzy sugerują, by w przypadku lasów separujących dla danych symbolicznych stosować te same parametry, jakie zwykle stosuje się w przypadku lasów losowych dla danych klasycznych. Oryginalność/wartość: Artykuł nie tylko stanowi ujęcie teorii w zakresie obserwacji odstających, ale jednocześnie proponuje, jak zastosować lasy separujące w przypadku danych symbolicznych.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 1; 1-10
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Influence of technological factors on the strength of wood adhesive joints
Wpływ czynników technologicznych na wytrzymałość drewnianych połączeń klejowych

Autorzy:

Ogrodniczek, Jacek
Rudawska, Anna
Miturska-Barańska, Izabela
Doluk, Elżbieta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31232932.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

adhesive joints
statistical analysis
wood adhesives
połączenia klejowe
analiza danych
kleje do drewna

Opis:

The article presents the results of a statistical analysis of adhesive joints with identical structural and material factors in relation to technological factors. Four types of adhesive joints were made: butt joints, lap joints, scarf joints and wedge joints. The joined materials were pine and oak wood. Each type of adhesive joint was joined in the following wood configurations: pine-pine, pine-oak, oak-oak. The technological factors were the type of adhesive, the humidity of the wood and the surface preparation of the samples. The U Mann-Whitney test was used to perform the statistical analysis. Results of statistical tests showed the influence of the used adhesive on pine-oak butt joints and wood moisture on pine-oak butt joints. Furthermore, the effect of wood configurations on the strength for each of the tested adhesive joints was compared using the Dunn’s statistical test. The test showed that there were not statistical differences between the joints in configurations pine-pine and pine-oak.
W artykule przedstawiono wyniki analizy statystycznej połączeń klejowych o jednakowych czynnikach konstrukcyjnych i materiałowych względem czynników technologicznych. Wykonano 4 rodzaje konstrukcji połączeń klejowych: doczołowe, zakładkowe, skośne, klinowe. Materiałami łączonymi było drewno sosny i dębu. Każdy rodzaj połączenia klejowego łączono w konfiguracji drewna: sosna-sosna, sosna-dąb, dąb-dąb. Czynnikami technologicznymi był rodzaj kleju, wilgotność drewna oraz przygotowanie powierzchni próbek. Do wykonania testu statystycznego wykorzystano test U Manna-Whitneya. Analiza statystyczna wykazała wpływ rodzaju kleju na połączenia doczołowe sosna-dąb oraz wilgotności drewna na połączenia skośne sosna-dąb. Ponadto porównano wpływ gatunku drewna na wytrzymałość każdego z badanych połączeń klejowych przy pomocy testu Dunna. Test wykazał, że połączenia sosna-sosna nie różnią się statystycznie od połączeń sosna-dąb.

Źródło:

Technologia i Automatyzacja Montażu; 2022, 2; 3-7
2450-8217

Pojawia się w:

Technologia i Automatyzacja Montażu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Ocena form i zakresu informacji o metodyce badawczej w polskich czasopismach naukowych dotyczących marketingu i konsumpcji
Forms and scope of research methodology information in Polish scientific journals for marketing and consumption

Autorzy:

Mącik, Radosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/424941.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

raportowanie informacji metodologicznych
dobór próby
wiarygodność pomiaru
trafność
rzetelność
analiza danych
replikowalność analiz

Opis:

Dokonano oceny form i zakresu raportowania informacji metodologicznych 100 artykułów dotyczących marketingu i konsumpcji opublikowanych w 3 polskich czasopismach naukowych w 2016 r. Wykorzystano podejście eksperckie oraz drzewa klasyfikacyjne. Analizowane abstrakty zawierają zwykle skąpe informacje o metodzie i próbie. W 3/4 tekstów brakowało pytań lub hipotez badawczych. Informacje o próbie ograniczano typowo do liczebności i sposobu doboru, pomijając opis populacji, strukturę próby i poziom jej realizacji. Dobrze opisywano zbieranie danych, rzadko raportując rzetelność (w 19% tekstów) i trafność pomiaru (7%). Rzadkością była dyskusja wyników (12%). Co drugi artykuł spełniał minimalne wymagania przejrzystości badania, a za wzorcowe uznano 2 teksty. 60% badań nie było replikowalne. Wskazano implikacje dla autorów, czasopism i recenzentów.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 4 (58); 77-94
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Analize of possbilities of exploit data from digital tachograf and its influence on road safety
Analiza możliwości wykorzystania danych z tachografu cyfrowego i ich wpływ na bezpieczeństwo ruchu drogowego

Autorzy:

Kamiński, T.
Mitraszewska, I.
Nowacki, G.
Kamińska, E.
Wendeker, M.
Filipek, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/242864.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

transport
tachograf cyfrowy
analiza danych z tachografu
digital tachograph
data analysis from tachograph

Opis:

The paper presents issues concerning the range of data stored by the digital tachographs and driver cards. Also the possibilities of them being used by transport enterprises have been analysed. The analysis has been conducted according to the EU legislative requirements and Polish legislative acts, determining driver work time limits. The capabilities of the devices for data down loading from the digital tachographs and driver cards, available in Europe and Poland, have been described. A particular emphasis has been put on the tachoscan set developed by PC Net Service firm together with the Motor Transport institute, presenting fragments of the analysis carried out and printouts. Furthermore, the influence of using digital tachographs on the traffic participants' safety has been discussed. In order to visualise that impact, the statistics were presented of the road accidents caused by motor vehicles. Implementation of the system of digital tachographs should contribute for enforcing of the fair competition rules of Polish, European Union and other contractors of the international road transport. Ranges and data values registered by the tachograph are sufficient for supervisory targets, however the manner of the calculation of the driving time, introduced in paper, is logical, simple and logically reasonable.
W referacie scharakteryzowano zagadnienia, dotyczące zakresu danych, przechowywanych przez tachografy cyfrowe i karty kierowców oraz dokonano analizy możliwości ich wykorzystania przez przedsiębiorstwa transportowe. Analiza została przeprowadzona zgodnie z wymaganiami legislacyjnymi Unii Europejskiej oraz polskimi przepisami prawnymi, określającymi limity czasu pracy kierowców. Opisano możliwości urządzeń do pobierania danych z tachografów cyfrowych oraz kart kierowców, dostępnych w Europie oraz Polsce. Szczególną uwagę zwrócono na zestaw tachoscan, opracowany przez firmę PC Net Sernice oraz Instytut Transportu Samochodowego, przedstawiając fragmenty wykonanych analiz i wydruków. Ponadto omówiono wpływ stosowania tachografów cyfrowych na bezpieczeństwo uczestników ruchu drogowego. W celu zilustrowania tego wpływu przedstawiono statystyki dotyczące liczby wypadków drogowych, powodowanych przez samochody. Wdrożenie systemu tachografów cyfrowych powinno przyczynić się do wzmocnienia zasad uczciwej konkurencji polskich, unijnych oraz innych przedsiębiorców międzynarodowego transportu drogowego. Zakresy i wartości danych rejestrowanych przez tachograf są wystarczające dla celów kontrolnych, natomiast sposób obliczania czasu jazdy, przedstawiony w artykule, jest logiczny, prosty i logicznie uzasadniony.

Źródło:

Journal of KONES; 2007, 14, 3; 253-260
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Analiza zbioru wiadomości e-mail z zastosowaniem sieci społecznych
An analysis of the set of e-mails with social networks

Autorzy:

Boryczka, Urszula
Kozak, Jan
Probierz, Barbara

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1367388.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego

Tematy:

Enron E-mail
Social Network Analysis
data analysis
sieci społeczne
SNA
analiza danych

Opis:

W artykule zaproponowane zostało podejście związane z analizą sieci społecznych, a także praktyczne możliwości zastosowania tych sieci w badaniu organizacji pod kątem procesów przepływu wiadomości mailowych pracowników. Celem pracy jest analiza kontaktów pomiędzy poszczególnymi pracownikami korporacji zastosowana do wyznaczenia pracowników – liderów z punktu widzenia rozprzestrzeniania się informacji lub wpływania na osoby będące w bezpośrednim sąsiedztwie. Analiza ta w dalszych pracach powinna przyczynić się do stworzenia algorytmu, którego zastosowanie posłuży do poprawienia dokładności klasyfikacji wiadomości mailowych do poszczególnych folderów w skrzynkach pocztowych pracowników. Zaproponowana metoda została przetestowana na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
In this article is proposed an approach based on the Social Network Analysis and its practical applicability in the study of the organization in terms of flow processes e-mails employees. The aim of this paper is to analyze the interaction between individual employees corporation used to designate staff-leaders from the point of view of spreading information or to influence those in the immediate vicinity. This analysis further work should contribute to the creation of the algorithm, the application of which will be used to improve the accuracy of the classification of e-mail messages to specific folders in the mailboxes of employees. The proposed method has been tested on a public dataset Enron Email.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 153-164
0867-1753

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce