Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Akaike Information Criterion (AIC)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    An analysis of job seniority among unemployed. Application of model
    Autorzy:
    Jackowska, Beata
    Wycinka, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658393.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    survival analysis
    event history anlysis
    survival time
    risk
    Kaplan-Meier estimator
    Cox model
    Akaike Information Criterion (AIC)
    Bayesian Information Criterion (BIC)
    Opis:
    W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method of precise pulse onset determination using the Akaike Information Criterion for Ultrasound Transmission Tomography
    Autorzy:
    Pruchnicki, Piotr
    Opieliński, Krzysztof J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146650.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    Akaike Information Criterion
    AIC
    pulse wave
    transmission method
    ultrasound tomography
    kryterium informacyjne Akaike
    fala tętna
    metoda transmisyjna
    tomografia ultradźwiękowa
    Opis:
    Information criteria used in statistics for model selection can be used to accurately determine pulse transition times in transmission methods. The most popular information criteria are the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Schwartz Criterion (BIC). These criteria are considered the most reliable tests of model type and structure and are computationally simple. In this paper, an algorithm developed according to the AIC criterion is used to determine the transition time from transmission tomography measurements acquired with a multi-element ultrasonic ring array, which is the scanning element of the novel prototype of ultrasound tomography device for detecting and estimating the malignancy of female breast cancer in vivo. As a result, a new algorithm was developed to precise search for the onset of the recorded receiving pulse. The algorithm was tested in an aqueous environment using elementary pairs of transmitting and receiving ultrasonic transducers of a tomographic ring array.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 1; art. no. 2021115
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena czasu poprawnej pracy do uszkodzenia za pomocą Kryterium Informacyjnego Akaike
    The estimation of smooth operation time until failure with the application of the Akaike Information Criterion (AIC)
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Sokołowska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301016.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    kryterium informacyjne Akaike
    testowanie hipotez statystycznych
    ciągniki C355-360
    Akaike Information Criterion
    AIC
    statistical hypothesis testing
    C355-360 tractors
    Opis:
    Artykuł przedstawia zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do testowania hipotez dotyczących średnich. Zaprezentowana metoda stanowi alternatywę wobec tradycyjnych metod testowania hipotez o średniej, wymagających ustalenia poziomu istotności. W pracy wykorzystano dane eksperymentalne z rozprawy habilitacyjnej W. Piekarskiego [12], dotyczące czasu pracy ciągników C355-360 do pierwszego uszkodzenia. Przedstawione rezultaty stanowią skuteczne narzędzie umożliwiające wybór odpowiedniego modelu statystycznego wśród modeli dotyczących eksploatacji i niezawodności maszyn.
    The article presents the application of the Akaike Information Criterion (AIC) to test hypothesis concerning mean values. The presented method offers an alternative to traditional hypothesis testing methods requiring the establishment of the significance level. In the article, we used the experimental data from a postdoctoral thesis by W. Piekarski [12] concerning the operation time of C355-360 tractors until the first failure. The obtained results provide a useful tool enabling the choice of a more suitable statistical model from the models relating to the operation and reliability of machines.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 1; 69-76
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies