Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Akaike Information Criterion" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    A weighted version of Gamma distribution
    Autorzy:
    Jain, Kanchan
    Singla, Neetu
    Gupta, Rameshwar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729800.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    gamma distribution
    weight function
    hazard function
    maximum likelihood estimator
    Akaike Information criterion
    Opis:
    Weighted Gamma (WG), a weighted version of Gamma distribution, is introduced. The hazard function is increasing or upside-down bathtub depending upon the values of the parameters. This distribution can be obtained as a hidden upper truncation model. The expressions for the moment generating function and the moments are given. The non-linear equations for finding maximum likelihood estimators (MLEs) of parameters are provided and MLEs have been computed through simulations and also for a real data set. It is observed that WG fits better than its submodels (WE), Generalized Exponential (GE), Weibull and Exponential distributions.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 89-111
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On explainable fuzzy recommenders and their performance evaluation
    Autorzy:
    Rutkowski, Tomasz
    Łapa, Krystian
    Nielek, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330650.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    recommender system
    explainable recommendation
    fuzzy system
    Akaike information criterion
    system rekomendacyjny
    system rozmyty
    kryterium informacyjne Akaike
    Opis:
    This paper presents a novel approach to the design of explainable recommender systems. It is based on the Wang–Mendel algorithm of fuzzy rule generation. A method for the learning and reduction of the fuzzy recommender is proposed along with feature encoding. Three criteria, including the Akaike information criterion, are used for evaluating an optimal balance between recommender accuracy and interpretability. Simulation results verify the effectiveness of the presented recommender system and illustrate its performance on the MovieLens 10M dataset.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 595-610
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Akaike information criterion for an assessment of sugar beet crop distribution
    Zastosowanie kryterium Akaike do oceny rozkladu plonow burakow cukrowych
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Ostroga, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/791936.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    sugar-beet
    crop distribution
    Akaike information criterion
    application
    normal distribution
    log-normal distribution
    model selection
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predictive Modelling for Characterisation of Organics in Pit Latrine Sludge from Unplanned Settlements in Cities of Malawi
    Autorzy:
    Kalulu, K.
    Thole, B.
    Mkandawire, T.
    Kululanga, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124540.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    Akaike Information Criterion
    biochemical oxygen demand
    chemical oxygen demand
    faecal sludge characteristics
    multiple linear regression model
    Opis:
    The limited availability of data on faecal sludge characteristics remains one of the major challenges faced by developing countries in proper management of faecal sludge. In view of the limited financial resources and expertise in these developing countries, there is a need to come up with less-resource-intensive approaches for faecal sludge characterisation. Despite being used substantially in wastewater, there is limited evidence on the use of predictive modelling as a tool for cost-effective characterisation of faecal sludge. In this study, first order multiple linear regression modelling is investigated as a less-resource-intensive approach for accurate prediction of organics (biochemical oxygen demand and chemical oxygen demand) in pit latrine sludge. The predictor variables explored in the modelling include pH, electrical conductivity, total solids, total volatile solids, fixed solids and moisture content. The modelling uses data collected from 80 latrines in unplanned settlements of four cities in Malawi. The study shows that it is possible to reliably predict chemical oxygen demand and biochemical oxygen demand in pit latrine sludge using electrical conductivity and total solids, which require low levels of resources and expertise to determine.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 141-145
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method of precise pulse onset determination using the Akaike Information Criterion for Ultrasound Transmission Tomography
    Autorzy:
    Pruchnicki, Piotr
    Opieliński, Krzysztof J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146650.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    Akaike Information Criterion
    AIC
    pulse wave
    transmission method
    ultrasound tomography
    kryterium informacyjne Akaike
    fala tętna
    metoda transmisyjna
    tomografia ultradźwiękowa
    Opis:
    Information criteria used in statistics for model selection can be used to accurately determine pulse transition times in transmission methods. The most popular information criteria are the Akaike Information Criterion (AIC) and the Bayesian Schwartz Criterion (BIC). These criteria are considered the most reliable tests of model type and structure and are computationally simple. In this paper, an algorithm developed according to the AIC criterion is used to determine the transition time from transmission tomography measurements acquired with a multi-element ultrasonic ring array, which is the scanning element of the novel prototype of ultrasound tomography device for detecting and estimating the malignancy of female breast cancer in vivo. As a result, a new algorithm was developed to precise search for the onset of the recorded receiving pulse. The algorithm was tested in an aqueous environment using elementary pairs of transmitting and receiving ultrasonic transducers of a tomographic ring array.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 1; art. no. 2021115
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Growth curve functions in modeling the thin-layer drying of corn
    Krzywe wzrostu w modelowaniu procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie
    Autorzy:
    Siatkowski, M.
    Weres, J.
    Kujawa, S.
    Szabelska, A.
    Zyprych, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287022.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    Informacyjne Kryterium Akaike
    bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza
    krzywe wzrostu
    kukurydza
    modelowanie
    Akaike Information Criterion
    Bayesian Information Criterion
    growth curve models
    corn
    modeling
    R package
    Opis:
    Modeling the thin-layer drying process for corn is described using 37 growth curve functions. The most effective functions were qualified by the application of Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion. Both criteria showed that the thin-layer drying process for corn was best described by the baroreflex five-parameter function.
    Modelowanie procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie zostało opisane przy użyciu 37 krzywych wzrostu. Najlepiej dopasowane krzywe zostały wyłonione w oparciu o Informacyjne Kryterium Akaike oraz Bayesowkie Kryterium Informacyjne Schwarza. Oba współczynniki pokazały, iż proces suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie najlepiej odwzorowuje pięcioparametrowa krzywa baroreflex.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 6, 6; 89-95
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An analysis of job seniority among unemployed. Application of model
    Autorzy:
    Jackowska, Beata
    Wycinka, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658393.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    survival analysis
    event history anlysis
    survival time
    risk
    Kaplan-Meier estimator
    Cox model
    Akaike Information Criterion (AIC)
    Bayesian Information Criterion (BIC)
    Opis:
    W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena czasu poprawnej pracy do uszkodzenia za pomocą Kryterium Informacyjnego Akaike
    The estimation of smooth operation time until failure with the application of the Akaike Information Criterion (AIC)
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Sokołowska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301016.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    kryterium informacyjne Akaike
    testowanie hipotez statystycznych
    ciągniki C355-360
    Akaike Information Criterion
    AIC
    statistical hypothesis testing
    C355-360 tractors
    Opis:
    Artykuł przedstawia zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do testowania hipotez dotyczących średnich. Zaprezentowana metoda stanowi alternatywę wobec tradycyjnych metod testowania hipotez o średniej, wymagających ustalenia poziomu istotności. W pracy wykorzystano dane eksperymentalne z rozprawy habilitacyjnej W. Piekarskiego [12], dotyczące czasu pracy ciągników C355-360 do pierwszego uszkodzenia. Przedstawione rezultaty stanowią skuteczne narzędzie umożliwiające wybór odpowiedniego modelu statystycznego wśród modeli dotyczących eksploatacji i niezawodności maszyn.
    The article presents the application of the Akaike Information Criterion (AIC) to test hypothesis concerning mean values. The presented method offers an alternative to traditional hypothesis testing methods requiring the establishment of the significance level. In the article, we used the experimental data from a postdoctoral thesis by W. Piekarski [12] concerning the operation time of C355-360 tractors until the first failure. The obtained results provide a useful tool enabling the choice of a more suitable statistical model from the models relating to the operation and reliability of machines.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 1; 69-76
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Akaike information criterion for the detection of outliers
    Zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do wykrywania obserwacji odstajacych
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Kyureghyan, K.
    Ignaciuk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792922.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    Akaike information criterion
    entropy
    Dixon test
    Grubbs test
    testing hypothesis
    statistical calculation
    comparative analysis
    biomass combustion
    plant composition
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Noise Source Identification Method for a Warp Machine Based on MEEMD_AIC
    Metoda identyfikacji źródła hałasu maszyny dziewiarskiej oparta na MEEMD_AIC
    Autorzy:
    Xu, Yang
    Zhang, Ziyu
    Li, Angang
    Sheng, Xiaowei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231620.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    warp knitting machine
    noise source identification
    modified ensemble empirical mode decomposition
    MEEMD
    Akaike Information Criterion
    maszyna dziewiarska
    źródło hałasu
    zmodyfikowany zespół dekompozycji trybu empirycznego
    kryterium informacyjne Akaike
    Opis:
    In order to recognise the noise source of a warp knitting machine, a method based on Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition (MEEMD) and Akaike Information Criterion (AIC) is proposed. The MEEMD_AIC method is applied to measure the noise signal of a warp knitting machine and analyse every single effective component selected. Noise source identification is realised by combining the vibration signal characteristics of the main parts of the warp knitting machine. Firstly, MEEMD is used to decompose the measured noise signal of the warp knitting machine into a finite number of intrinsic mode function (IMF) components. Then, singular value decomposition (SVD) is performed on the covariance matrix of the component matrix to get the eigen value of the matrix. Next, the number of effective components is estimated based on the AIC criterion, and the effective components are selected by combining the energy characteristic index and the Pearson correlation coefficient method. The results show that the noise signal of the warp knitting machine is a mixture of multiple noise source signals. The main noise sources of the warp knitting machine, including the vibration of the pulling roller, the main shaft of the loop forming mechanism and the push rod of the guide bar traverse the mechanism, provide theoretical support for recognition of the active noise reduction of the warp knitting machine using the MEEMD_AIC method.
    W celu rozpoznania źródła szumu maszyny dziewiarskiej zaproponowano metodę rozpoznawania źródła hałasu opartą na zmodyfikowanym zespole dekompozycji trybu empirycznego (MEEMD) i Akaike Information Criterion (AIC). Metodę MEEMD_AIC zastosowano do pomiaru sygnału szumu maszyny dziewiarskiej i do analizy każdego elementu maszyny dziewiarskiej. Identyfikacja źródła hałasu odbywała się poprzez połączenie charakterystyki sygnału wibracji głównych części maszyny dziewiarskiej. Po pierwsze, MEEMD zastosowano do dekompozycji zmierzonego sygnału szumowego maszyny dziewiarskiej na skończoną liczbę elementów składowych funkcji trybu wewnętrznego (IMF). Następnie przeprowadzono rozkład wartości pojedynczej (SVD) na macierz kowariancji macierzy składowej uzyskując wartość własną macierzy. Następnie oszacowano liczbę składników efektywnych na podstawie kryterium AIC, a składniki efektywne wybrano poprzez połączenie wskaźnika charakterystyki energetycznej i metody współczynnika korelacji Pearsona. Wyniki pokazały, że sygnał szumu maszyny dziewiarskiej jest mieszaniną wielu sygnałów źródeł hałasu. Na główne źródło hałasu maszyny dziewiarskiej składają się wibracje wałka ciągnącego oraz hałas głównego wału mechanizmu formowania pętli i popychacza mechanizmu poprzecznego prowadnicy. Przeprowadzona za pomocą metody MEEMD_AIC identyfikacja zapewnia teoretyczne wsparcie dla aktywnej redukcji hałasu dziania.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 3 (141); 55-61
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Critical values of driver response time and its impact on reducing reliability and safety in road traffic
    Krytyczne wartości czasu reakc ji kierowcy i ich wpływ na obniżenie niezawodności i bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Wawrzosek, J.
    Bochniak, A.
    Szymanek, A.
    Pawlak, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365618.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    driver response time
    reliability of road traffic
    outliers
    Akaike information criterion
    log-normal
    distribution
    czas reakcji kierowcy
    niezawodność ruchu drogowego
    obserwacje odstające
    kryterium
    informacyjne Akaike
    rozkład logarytmiczno-normalny
    Opis:
    Road traffic is among the most dangerous types of human activity. The main causes of road accidents are driver fatigue, poor physical and mental condition of drivers and overestimating one’s skills while driving. This study focuses on the estimation of driver response time, as the basis of a hypothetical system that uses short and long-range radars, which determines the physical and mental condition of a driver, based on the analysis of „acceleration noise” of the vehicle following its predecessor. This work highlights serious consequences of the fact that driver response time is described by means of a distribution with heavy tails, and thus may be a source of hazard in the driver-vehicle system. Extremes of driver response time were treated as outliers in this study. Their detection was attained by using the Akaike information criterion [1, 2], which is an alternative to conventional methods of testing hypotheses. Untypical, on account of their outlying nature, values are interpreted as critical driver response time values which potentially endanger the reliability of driving.
    Ruch drogowy należy do najbardziej niebezpiecznych rodzajów działalności człowieka. Główne przyczyny wypadków drogowych to zmęczenie kierowców, zły stan psychofizyczny kierujących oraz przecenianie swoich umiejętności podczas prowadzenia pojazdu. W niniejszej pracy skupiono uwagę na estymacji czasu reakcji kierowców, jako podstawie hipotetycznego systemu wykorzystującego radary dalekiego i krótkiego zasięgu a określającego stan psychofizyczny kierowcy w oparciu o analizę „szumu przyspieszeń” pojazdu podążającego za poprzednikiem. Wskazuje się na groźne konsekwencje faktu, że czas reakcji kierowcy jest opisywany rozkładem z ciężkimi ogonami, gdyż z tego powodu może być źródłem zagrożenia w układzie kierowca-pojazd. Skrajne wartości czasu reakcji kierowców potraktowano w pracy, jako wartości odstające. Do ich wykrycia zastosowano kryterium informacyjne Akaike [1, 2] co stanowi alternatywę w stosunku do klasycznych metod testowania hipotez. Nietypowe, bo odstające wartości interpretuje się, jako krytyczne czasy reakcji kierowców potencjalnie zagrażające niezawodności jazdy.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 142-148
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GARCH Models of Time Series on DAM
    Modele GARCH szeregów czasowych na RDN
    Autorzy:
    Ganczarek, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906890.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Polish Power Exchange
    Day Ahead Market
    Balance Market
    Autoregressive Conditional Heteroscedasticity
    Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity
    Maximum Likelihood Method
    Akaike's information criterion
    Schwarz’s consistent criterion
    Hannan-Quinn’s consistent criterion
    Rissanen’s stochastic complexity criteria
    Opis:
    In this paper an analysis of the time series on the Day Ahead Market (DAM) of the Polish Power Exchange is presented. In this analysis Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) models are used to describe the time series of rates of return of price of electric energy on DAM. This analysis is based on the data from July 2002 to June 2004.
    W pracy została przedstawiona analiza szeregów czasowych stóp zwrotu cen energii elektrycznej notowanych na rynku dnia następnego (RDN) Towarowej Giełdy Energii SA od lipca 2002 do czerwca 2004 r. za pomocą modeli GARCH. Celem pracy jest odpowiedź na pytanie, czy modele GARCH efektywnie opisują kształtowanie się cen energii elektrycznej na parkiecie polskiej giełdy energii i czy można je wykorzystywać do modelowania szeregów czasowych stóp zwrotu cen energii elektrycznej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies