Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Agent-Based Systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Distributed control systems integration and management with an ontology-based multi-agent system
    Autorzy:
    Choiński, D.
    Senik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201395.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    distributed control system
    multi-agent system
    software based integration systems
    ontology
    Petri nets
    system wieloagentowy
    ontologia
    sieci Petriego
    inteligentny system kontroli
    Opis:
    The purpose of this study is to create, analyze and reuse an ontology-based approach during implementation of a multi-agent system (MAS) capable of integrating different elements of a distributed control system (DCS). Ontology is considered as knowledge about a particular domain. It includes static description of the domain’s structure and properties, by means of which it is possible to define the domain’s dynamic states, transitions between those states and conditions of those transitions. Because of that, it is possible to analyze such ontology in terms of modal logic in predicate logic settings.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 5; 613-620
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie agentowe – nowoczesna koncepcja modelowania w GIS
    Agent-based modeling – modern concept of GIS modeling
    Autorzy:
    Dzieszko, P
    Bartkowiak, K.
    Giełda-Pinas, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950054.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie agentowe
    systemy informacji geograficznej
    geomodelowanie
    agent-based modelling
    geographical information systems (GIS)
    geomodeling
    Opis:
    Jedną z najbardziej perspektywicznych oddolnych technik modelowania relacji człowieka środowisko jest modelowanie agentowe (ang. agent-based modelling, ABM). Jest to nowoczesna technika coraz częściej wykorzystywana w systemach informacji geograficznej (GIS). Oparta jest na tworzeniu agentów, którzy podejmują decyzje przestrzenne. Potrafią także wymieniać między sobą informacje. Co więcej, posiadają atrybuty, które pozwalają określić ich aktualny stan. W klasycznym podejściu do modelowania wszystkie elementy modelu są jednakowe. W modelu agentowym można stworzyć agentów, którzy będą podobni lub jednakowi pod względem budowy oraz będą mieli całkowicie różne zachowania i zasady decyzyjne. Pozwala to na wprowadzenie do modelu elementu losowości, co jest istotne w badaniach przyrodniczych. W przeciwieństwie do innych technik modelowania, ABM zaczyna się i kończy na poziomie agentów. Znaczenie ABM zwłaszcza w badaniach naukowych o charakterze aplikacyjnym wyraźnie wzrosło w czasie ostatniej dekady. Zarówno agenci, jak i decyzje, które podejmują maja odniesienie przestrzenne. Zatem połączenie AMB i GIS wydaje się być naturalną konsekwencją rozwoju obu technik. ABM zazwyczaj wykorzystywane jest w procesie wspierania podejmowania decyzji, w symulacji zjawisk ekstremalnych, w prognozowaniu rozwoju środowiska, w planowaniu przestrzennym oraz w ocenie oddziaływania na środowisko. W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania tej nowoczesnej metody badawczej w GIS, opisano najważniejsze jej cechy oraz przedstawiono najistotniejsze obecnie platformy oprogramowania i zestawy narzędzi do tworzenia modeli agentowych. Przedstawiono też informacje, kiedy ABM jest szczególnie przydatne w pracy badawczej i jak dobrać najlepszy system do budowy modelu.
    One of the most prospective bottom-up approaches to modeling of human-environment relations is agent-based modeling (ABM). ABM is a modern technique more and more often used in Geographical Information Science. It is based on entities called agents which can make spatial decisions. They can also exchange information with each other. Moreover, they have attributes which allow to describe their actual state. In classical approach to modeling, all entities are often quite similar. It is possible to create a model with very similar entities within ABM. These entities may behave slightly differently. Agents can have identical attributes and quite different decision rules. It allows a user to apply randomness in a model which is really crucial in environmental studies. ABM and simulation can be traced to investigations into complex adaptive systems, the evolution of cooperation and artificial life. Unlike other modeling approaches, ABM begins and ends with the agent’s perspective. The application of ABM to simulating dynamics within GIS has seen a considerable increase over the last decade. Both agents and decisions they make have spatial reference. So linking AMB with GIS is a natural consequence of these two techniques development. ABM is normally a very useful decision making process, in extreme events simulation, forecasting the environment development, spatial planning, and environmental impact assessment. In this paper. possibilities of the use of ABM were presented. ABM is a modern research technique within GIS. Most important features of ABM were described as well as well-known software platforms and toolsets for agent-based model creating. Finally, information when the ABM can be especially useful in research work and how to select the best system which will fit the standards of our model was provided.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 7-16
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulacje zmian pokrycia terenu i użytkowania ziemi z wykorzystaniem modelu agentowego
    Simulations of changes in land cover and land use with application of agent-based model
    Autorzy:
    Giełda-Pinas, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346143.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie agentowe
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    zmiany pokrycia terenu i użytkowania ziemi
    sprzężone systemy naturalne i antropogeniczne
    rolnictwo zrównoważone
    agent-based modeling
    geographical information systems (GIS)
    land cover and land use changes (LUCC)
    coupled human and natural systems (CHANS)
    sustainable agriculture
    Opis:
    Modelowanie agentowe (ABM) jest przykładem geomodelowania opartego na wykorzystaniu i przetwarzaniu danych przestrzennych czyli związanych z systemami informacji geograficznej. Jest to jedna z najlepiej przystosowanych metod służących do modelowania sprzężonych systemów naturalnych i społecznych (CHANS), a zarazem relacji człowiek-środowisko. System odzwierciedlany w modelu agentowym składa się z obiektów i elementów umieszczonych w przestrzeni modelowej, która stanowi modelowy obraz Pojezierza Gnieźnieńskiego, a kluczową rolę w całym procesie odgrywają agenci – jednostki decyzyjne modelu, którymi w omawianym systemie są rolnicy. Opracowany model agentowy służy do symulacji zmian pokrycia terenu i użytkowania ziemi będących jednym z istotniejszych syntetycznych wskaźników przemian w środowisku geograficznym. Prezentowany model agentowy oparty jest na schemacie działania związanym z przystępowaniem rolników do wybranych pakietów Programu Rolnośrodowiskowego 2007-2013, które wymuszają na nich ściśle określone działania proekologiczne. Model umożliwia modelowanie różnych scenariuszy postępowania rolników, przez co pozwala uzyskać zarówno realne, jak i abstrakcyjne (100% zainteresowania ofertą PRŚ) konfiguracje pokrycia terenu i użytkowania ziemi. Ten sposób modelowania jest szczególnie przydatny w kontekście funkcjonowania środowiska geograficznego opartego o ścisłe relacje człowiek-środowisko. Dodatkowo może służyć, jako narzędzie wykorzystywane w procesie wspierania podejmowania decyzji, w prognozowaniu rozwoju środowiska, w planowaniu przestrzennym oraz w ocenie oddziaływania na środowisko.
    Agent-based modeling is an example of geomodeling based on spatial data, i.e. the data connected withgeographic information systems. Using agent-based modeling makes it possible to simulate functioning of natural systems, social systems or coupled human and natural systems (CHANS). ABM approach is one of the best-adapted methods for modeling coupled social-natural systems due to its characteristic elements – agents. When a system is reflected in the model it is built of objects and elements placed in the model space. A key role in the whole process is played by agents – individual decision-making model entities. The agent-based model developed for this paper is created to simulate changes in land use and land cover and to show the environmental effects of this process, which is one of the most important synthetic indicators in the geographical environment. The model developed can be used for different space scales and it based on the process in which farmers take action participation in selected packages of Agri-environmental Programme 2007-2013, which require them to strictly defined environmental activities. The model allows to simulate different scenarios of implemented decision role, thereby resulting in different, both real and abstract, configurations of land use and land cover patterns. This way of modeling is especially useful in the context of CHANS. It can serve as a tool in supporting decision-making processes, in predicting the environmental changes and development, spatial planning and environmental impact assessment.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 7-19
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Organizacja jako złożony system adaptacyjny
    Organization as complex adaptive system
    Autorzy:
    Kowalska-Styczeń, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325584.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    organizacja
    złożony system adaptacyjny
    symulacja
    modele agentowe
    automaty komórkowe
    organization
    complex adaptive systems
    simulation
    agent-based model
    cellular automata
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję traktowania organizacji jako złożonego systemu adaptacyjnego (CAS). Wskazano cechy, jakie spełnia taki system, a także sposób, w jaki odnoszą się one do systemu społecznego, którym jest organizacja. Podano również przykłady narzędzi i metod, odzwierciedlających złożony charakter procesów zachodzących w CAS i stosowanych do ich badania. Są to symulacja, modele agentowe - w szczególności automaty komórkowe. W pracy pokazano także przykłady badań zjawisk zachodzących w organizacji w kontekście złożonego systemu adaptacyjnego z zastosowaniem modelu opartego na automacie komórkowym.
    The paper presents the concept of treatment the organization as a complex adaptive system (CAS). The characteristics of the system, as well as the way in which they relate to the social system which is the organization are shown. Examples of tools and methods that reflect the complexity of the processes occurring in the CAS and are used for their study were also presented. It is a simulation, agent-based models - especially cellular automata. In addition, the article shows examples of studies of phenomena occurring in the organization in the context of a complex adaptive system using a model based on cellular automaton.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 80; 179-188
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Specialized multi-agent search engine model for the extended manufacturing enterprise
    Autorzy:
    Oosthuizen, O. L.
    Ehlers, E. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384496.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    virtual manufacturing enterprises
    agent based systems
    personalised web search engines
    Opis:
    The Internet and Internet search engines have revolutionized the way in which we search for, and integrate information into our daily lives. One of the problems with general Internet search engines is the diversity of contexts queries can assume. Therefore, the construction of context-restricted search engines designed for use within a specialized domain has been proposed (S. Lawrence, 2000). The objective of this article is to suggest a model for a collaborative, personalized meta-search agent system for the virtual manufacturing enterprise in the context of resource location and integration across scope of the extended manufacturing enterprise. The key differences between the proposed model and general search engines are (1) the ability to personalize the search task according to an individual user need, (2) the utilization of similar search sessions through partner collaboration at an information retrieval level, (3) leveraging on existing search services available on the virtual enterprise extranet and (4) autonomous behaviour through the use of intelligent agents. The perceived benefits of a such search agent system for the virtual enterprise are: (1) Enabling a consistent and uniform view of business entities through improved access to information, (2) Simplified access to operational data, (3) Effective access and retrieval of organizational model elements and (4) Improving data location and sharing between trading partners providing a platform for tighter process integration between trading partners. These benefits are critical for effective decision making in a collaborative engineering process followed by the differing entities in a virtual manufacturing organization to ultimately enable final product realization. An evaluation strategy for the COPEMSA system presented is then briefly discussed, metrics for evaluation of focused crawlers and justification for development and implementation of the search system proposed. Finally, this article concludes with remarks about the model presented and future research to be undertaken.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 4; 59-69
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PAI/IB - agent-based Polish natural language interface to the control system of an intelligent building
    PAI/IB - agentowy interfejs w języku naturalnym do systemu sterowania inteligentnym budynkiem
    Autorzy:
    Pechmann, P.
    Czapiewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156102.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    interfejs w języku naturalnym
    systemy agentowe
    systemy zarządzania budynkiem
    natural language interfaces
    agent-based systems
    building management systems
    Opis:
    One of the key aspects of building management systems is the possibility of easy and convenient control of different system components. Standard solutions available in commercial building management systems use either stationary devices, with the menu of a complex structure, or provide access only to the local parts of the system. Neither solution tend to be particularly convenient. An answer to the problem can be an interface based on the user's natural language queries and commands. This papers presents such a model, called PAI/IB, for Polish natural language.
    Jedną z ważniejszych kwestii związanych z systemami zarządzania budynkiem jest zapewnienie wygodnego sposobu sterowania poszczególnymi składowymi systemu. Standardowo stosowane rozwiązania nie są zbyt wygodne, gdyż albo nie są mobilne i mają złożoną strukturę menu (terminale komputerowe), albo zapewniają dostęp wyłącznie do lokalnych składowych systemu (piloty). Rozwiązaniem pozbawionym tych wad wydaje się być sprzęg użytkownika bazujący na poleceniach i zapytaniach w języku naturalnym, umożliwiający swobodne wyrażanie poleceń zapewniających kontrolę nad wszystkimi składowymi budynku. W publikacji przedstawiono rozwiązanie tego typu opracowane dla języka polskiego i nazwane PAI/IB. Prezentowany model agentowy zakłada możliwość komunikacji lokalnej lub zdalnej za pośrednictwem różnych, dobrze znanych i łatwych w użyciu kanałów (głos, sms, komunikator internetowy, e-mail), także dwukierunkowej (polecenia, zapytania). System rozpoznaje żądania nieprecyzyjne i prowadzi dialog z użytkownikiem w celu ich doprecyzowania. Modularna architektura zapewnia możliwość integracji z systemem zarządzania budynkiem niezależnie od standardu, w jakim został zrealizowany oraz rozbudowę o nowe kanały komunikacyjne. Testy zrealizowanego prototypu potwierdziły skuteczność i funkcjonalność opracowanego modelu w zakresie wydawania poleceń i zapytań oraz poprawnej obsługi poleceń nieprecyzyjnych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 851-855
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of traffic assignment in visum and transport simulation in matsim
    Porównanie algorytmów rozkładu ruchu w systemach visum i matsim
    Autorzy:
    Piątkowski, B.
    Maciejewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375528.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    MATSim
    VISUM
    traffic modelling
    transport simulation
    4-stage models
    agent-based systems
    modelowanie ruchu
    symulacja transportu
    4-stopniowe modele
    Opis:
    The paper presents a comparison of different approaches to traffic modelling and forecasting in VISUM and MATSim. The comparison was based on three indicators: link volumes, average travel time and distance. For this purpose, a virtual city with a road network and an OD matrix describing travel demands were created. Next the input data were created to both systems. The equilibrium and the dynamic stochastic assignment algorithms were used in VISUM while in MATSim a multi-agent approach was used for planning and a queue-based flow model for simulation. The comparison showed that although the overall results obtained in both systems were convergent, the detailed distribution of traffic was different. In VISUM the static assignment algorithm resulted in increased traffic flow on links located near to the connectors, while the dynamic one assigned traffic more uniformly, matching the MATSim’s results.
    W artykule przedstawiono porównanie różnych podejść do modelowania i prognozowania ruchu wykorzystywanych w systemach VISUM i MATSim za pomocą takich wskaźników, jak liczba pojazdów na odcinkach, średni czas oraz średnia długość podróży. W tym celu stworzono wirtualne miasto z siecią drogową oraz macierz OD, określającą popyt na podróże. Następnie przygotowano dane wejściowe do obu systemów. W systemie VISUM wykorzystano algorytmy statycznej równowagi i stochastycznego rozkładu dynamicznego, natomiast w MATSim wykorzystano podejście wieloagentowe do planowania oraz model kolejkowy do symulacji ruchu. Porównanie wskazało, że choć wyniki ogólne otrzymane w obu systemach były zbieżne, to szczegółowy rozkład ruchu był inny. W systemie VISUM przy statycznym algorytmie rozkładu ruchu zwiększone było natężenie na odcinkach w pobliżu konektorów, podczas gdy algorytm dynamiczny rozdzielił ruch bardziej równomiernie, dorównując wynikom w systemie MATSim.
    Źródło:
    Transport Problems; 2013, 8, 2; 113-120
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cognition-based self-optimisation of an automotive rear-axle-drive production process
    Autorzy:
    Schmitt, R.
    Niggemann, C.
    Isermann, M.
    Laass, M.
    Matuschek, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/99553.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    Agent-Based Systems
    cognition based
    self-optimization
    rear-axle-drive
    Opis:
    The production of automotive rear-axle drives is a complex process. This is due to many involved process steps, factors and interdependencies between processes, materials, means of production and individuals acting in this environment. In general their effect on product variations is not fully comprehended. Hence, a holistic analytical model is only possible in parts of the production. In this paper a modular approach is presented to make the production more flexible and enable it to react faster on product variations. This is achieved by a Cognitive Production System (CPS), which is based on accumulating, storing and processing of process knowledge so that it can be applied to similar cases. Through the combination and interaction of Cognitive Tolerance Matching (CTM) and Agent-based Systems the performance of the CPS is enhanced. The work discusses the set-up of such a CPS for the production of automotive rear-axle-drives with the focus on the failure state agent.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 3; 68-77
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Virtualising Space – New Directions for Applications of Agent-Based Modelling in Spatial Economics
    Wirtualizacja przestrzeni – nowe kierunki aplikacji modelowania wieloagentowego w ekonomii przestrzennej
    Autorzy:
    Wozniak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657697.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    modelowanie wieloagentowe
    systemy informacji geograficznej
    ekonomia miast
    ekonomia przestrzenna
    agent‑based modelling
    geographical information systems
    urban economics
    spatial economics
    Opis:
    W związku z ogromnym postępem technologicznym przed naukami społeczno‑ekonomicznymi otworzyły się nowe płaszczyzny badań złożonych i nie do końca poznanych zjawisk. Jednym z podejść badawczych w tych obszarach jest tzw. modelowanie wieloagentowe (Agent‑Based Modeling) w połączeniu z danymi geograficznymi (GIS). Modelowanie wieloagentowe to metoda, w której budowane są złożone systemy składające się z autonomicznych jednostek (agentów). Między agentami zachodzą interakcje na poziomie mikro, których rezultatem jest ewolucja całego systemu na poziomie makro. Jednym z interesujących trendów modelowania wieloagentowego jest geosymulacja, czyli symulacja wieloagentowa osadzona w świecie wirtualnym, będącym odpowiednikiem realnej, fizycznej przestrzeni. Geosymulacja umożliwia zaawansowane i bardziej realistyczne badania na gruncie ekonomii przestrzennej, socjologii czy psychologii. Niniejszy artykuł pogłębia tę problematykę. Dokonano w nim identyfikacji i porównania dostępnych platform do symulacji wieloagentowej i wybrano trzy, które posiadają wsparcie dla danych geograficznych (GIS). Na tych platformach zaimplementowano dane GIS o zagospodarowaniu przestrzennym dla jednej z dzielnic Poznania. Dokonano również porównania funkcjonalności oprogramowania pod kątem trzech kryteriów: trudności programowania, funkcjonalności i współpracy z danymi GIS oraz dostępności materiałów szkoleniowych. Badania te stanowią wstępny etap opracowania złożonego, społeczno‑ekonomicznego systemu miejskiego, osadzonego w paradygmacie modelowania wieloagentowego.
    Due to enormous technological progress, socio‑economic science has gained new possibilities of investigating complex and not well‑known socio‑economic phenomena. One of the recent promising research approaches is agent‑based modelling (ABM) with connection to geographical (GIS) data. ABM is a bottom‑up research method concerning individuals that live and interact in the artificial environment. In this type of simulation, evolution of the whole system and macro‑level patterns results from individual behaviour of autonomous entities. Combining ABM with GIS data moves the simulation into the real geographical space. Applying this approach provides powerful possibilities of more realistic socio‑economic simulations concerning urban and spatial economics, sociology and psychology. Geosimulation also helps to answer questions about dependencies between geographical space and economic performances of modern cities. In this paper, a closer look at this topic is presented. We deal with the problem of implementation of GIS data into agent‑based modelling software. In the first step of our research procedure, we compare ABM programming platforms, then we chose three of them which provide GIS data support. In the second step, we implement OpenStreetMap GIS data for one of the districts of Poznań into these programming platforms. Finally, we compare the performance of ABM platforms regarding three major criteria: difficulty of programming, GIS data compatibility and available technical support. Our research is the first step in developing a comple Xsocio‑economic urban system under the ABM paradigm.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 1, 346; 7-26
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies