- Tytuł:
-
On Some Properties of Support Vector Clustering
Analiza wybranych własności taksonomicznej metody wektorów nośnych - Autorzy:
- Trzęsiok, Michał
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/906302.pdf
- Data publikacji:
- 2009
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
support vector machines
clustering
admissibility conditions - Opis:
-
Celem referatu jest przedstawienie analizy wybranych formalnych własności taksonomicznej
metody wektorów nośnych (SVC). Wyniki dotyczące nowej metody SVC
zestawiono i porównano z własnościami innych znanych metod taksonomicznych.
Ponieważ na ogół nie jest możliwe wskazanie, która z metod taksonomicznych daje
najlepsze rezultaty, stojąc wobec konkretnego problemu, badacz musi dokonywać wyboru
metody w oparciu o wiedzę dotyczącą ich własności. Zadaniem badacza jest wtedy
ustalenie preferencji w zbiorze własności metod by następnie użyć ich przy doborze
odpowiedniego narzędzia. Wiedza dotycząca formalnych własności metod taksonomicznych
jest w referacie rozszerzona o nową- taksonomiczną metodę wektorów nośnych.
The aim o f this paper is to analyse the relatively new clustering method - Support Vector Clustering (SVC) in terms o f fulfilling admissibility conditions. The results are compared within a group o f four other clustering methods. Since it is not possible to assess which clustering method is the "best" in general, given a specific problem the user can decide which method to apply considering some properties o f clustering methods, known as admissibility conditions. This paper expands the knowledge about the properties o f clustering methods with the properties o f SVC. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł