- Tytuł:
-
Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Use of AdaBoost technique in regression based models using artificial intelligence - Autorzy:
- Wołoszyn, Jacek
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/445996.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Uniwersytet Rzeszowski
- Tematy:
-
AdaBoost
sztuczna inteligencja
artificial intelligence - Opis:
-
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w obliczeniach regresyjnych. Modele zbudowane w sposób tradycyjny oparte na klasycznych założeniach dostarczają możliwie precy-zyjnych informacji. Sam proces budowy modelu opiera się na wstępnym wyborze zmiennych wykorzystanych do jego tworzenia. Umiejętna selekcja zmiennych ma istotny wpływ na uzyskane parametry. Wykorzystując rozwiązanie przedstawione w tej pracy otrzymujemy model ze wstępnie dobranym optymalnym zbiorem treningowym.
W kolejnych rozdziałach omówiono istotę analityki predykcyjnej, proces uczenia maszyno-wego, budowę drzewa decyzyjnego, pokazano przykład regresji wykorzystującego AdaBoost.
This article describes the use of artificial intelligence in regression calculations. Models built in a traditional manner based on classical assumptions provide the most precise information possi-ble. The model building process itself is based on the initial selection of variables used to create it. Skillful selection of variables has a significant impact on the obtained parameters. Using the solu-tion presented in this work, we get a model with a pre-selected optimal training set. The following chapters discuss the essence of predictive analytics, the machine learning pro-cess, the construction of a decision tree, an example of regression using AdaBoost. - Źródło:
-
Dydaktyka informatyki; 2019, 14; 162-169
2083-3156 - Pojawia się w:
- Dydaktyka informatyki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł