Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ASTER DEM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Assessing the accuracy of SRTM DEM and ASTER GDEM datasets for the coastal zone of shandong province, Eastern China
    Autorzy:
    Luan, S.
    Hou, X.
    Wang, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258952.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    elevation errors
    SRTM DEM
    ASTER DEM
    Opis:
    This study assessed the performance of recently released 3 arc second SRTM DEM version 4.1 by CSI-CGIAR and 1 arc second ASTER GDEM version 1 and version 2 by METI-NASA in comparison with ground control points from 1:50000 digital line graphs for the coastal zone of Shandong Province, Easter China. The vertical accuracy of SRTM DEM is 13.74 m root mean square error (RMSE), and GDEM version 1 reaches 24.11 m RMSE. Version 2 of ASTER GDEM shows better performance than version 1 and SRTM DEM with a RMSE of 12.12 m. A strong correlation of the magnitude of elevation error with slope and elevation is identified, with lager error magnitudes in the steeper slopes and higher elevations. Taking into account slope and elevation has the potential to considerably improve the accuracy of the SRTM DEM and GDEM version 1 products. However, this improvement for GDEM version 2 can be negligible due to their limited explanatory power for the DEM elevation errors.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2015, S 1; 15-20
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flood Frequency Analysis and Hydraulic Design of Bridge at Mashan on River Kunhar
    Autorzy:
    Riaz, Khuram
    Aslam, Hafiz Muhammad Shahzad
    Yaseen, Muhammad Waseem
    Ahmad, Hafiz Haseeb
    Khoshkonesh, Alireza
    Noshin, Sadaf
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097753.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
    Tematy:
    flooding
    river hydraulics
    return period
    HEC-RAS
    HEC-GEO-RAS
    ASTER DEM with 90 meters
    DEM
    Opis:
    Kunhar River hydrology and hydraulic design of a bridge on this river are being studied using HEC-Geo-RAS and Hydrologic Engineering Centers River Analysis System (HEC-RAS). The river flows in the northern part of Pakistan and is 170 km long. On both sides of the river, there are residential settlements. The river hydraulics is studied by using 30-metre remotely sensed shuttle radar topographic mission - digital elevation model (SRTM DEM) and Arc Map. 32 cross-sections are imported from Geographic Information System (GIS) to HEC-RAS. On historical peak flow results, the extreme value frequency distribution is applied, and a flood is determined for a 100-year return period, with a discharge estimated as 2223 cubic metres. Three steady flow profiles are adopted for HEC-RAS, the first is for the maximum historical peak data, the second is for the 100-year return period, and the third profile is for the latter 100-year period with a safety factor of 1.28. With remote sensing-based assessments, the proposed location for a bridge is determined and then verified with a field survey which was physically conducted. The maximum water height estimated in the river is about 4.26 m. This bridge will facilitate about 50 thousand population of Masahan and its surroundings. It will create a shortest link between Khyber Pakhtunkhwa and Azad Kashmir and thus will enhance tourism and trade activities.
    Źródło:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics; 2022, 69, 1; 1-12
    1231-3726
    Pojawia się w:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena dokładności generowania NMT z obrazów satelitarnych ASTER w obszarach polarnych (Svalbard) z wykorzystaniem PCI Geomatica
    Evaluation of accuracy of aster DEM generation in Svalbard region with the use of PCI Geomatica
    Autorzy:
    Błaszczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129773.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    NMT
    ASTER
    lodowce
    Svalbard
    PCI Geomatica
    DEM
    glaciers
    Opis:
    Celem badan prezentowanych w niniejszej pracy była ocena dokładności NMT generowanego z zobrazowań satelitarnych ASTER w obszarach polarnych oraz możliwości wykorzystania go do ortorektyfikacji obrazów. W ramach badan wygenerowano NMT ASTER w trzech różnych rozdzielczościach 30, 60 i 120 metrów. W celu zbadania wpływu ukształtowania terenu na dokładność generowanego NMT, obszar badan został podzielony na cztery rodzaje pól testowych: wody, lodowce, obszary lądu o niewielkim nachyleniu oraz obszary górskie. Ocenę dokładności produktu NMT ASTER wykonano w oparciu o referencyjny NMT Foto wykonany na podstawie zdjęć lotniczych 1:50 000. Oba modele porównano ze sobą generując dla każdej z rozdzielczości obrazy różnic. W badaniach przyjęto, że NMT o błędzie mniejszym ni_ 100 m może być wykorzystany do ortorektyfikacji, ponieważ generuje on błąd w poziomie wielkości ok. jednego piksela (15 m). W żadnym miejscu na obszarach płaskich i na obszarze wody błąd NMT nie przekraczał wartości 100 m. Błędy grube wystąpiły na 9.5 % powierzchni obszarów górskich dla NMT ASTER 30, ale już tylko na 6 % powierzchni dla oczka siatki 60 i 120 m. Natomiast odsetek obszarów występowania błędów grubych na lodowcach był znikomy – 2.5 % dla NMT o rozdzielczości 30 m i tylko 1.5 % dla rozdzielczości 120 m.
    Evaluation of accuracy of ASTER DEM generation in polar regions and its applicability to orto-rectification was investigated. In the first phase of the research, ASTER DEMs of three various resolution values (30, 60 and 120 m) were generated. In order to assess the influence of area type on the DEM accuracy, the research territory was divided into four test areas: water, glaciers, lands with small slope and mountainous regions. ASTER DEM accuracy was evaluated on the basis of Photo DEM made from aerial photos scaled 1:50 000. Both products were compared by generating differential images for every resolution. In the research, an assumption was made that ASTER DEM with an error below 100 m can be used for orto-rectification, as maximum height error of 95 m translates into a horizontal displacement of approximately 14 m (accuracy of about 1 pixel). In the case of waters and flat lands, there was any error larger than 100 m. Gross errors occurred within 9.5 % of mountainous areas for ASTER DEM 30m and 6 % for ASTER DEM 60m and 120m. However, the percentage of gross errors for glaciers amounted to 2.5 % for ASTER DEM 30m and just 1.5 % for ASTER DEM 120m.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 53-62
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integracja satelitarnych modeli wysokościowych
    Integration of satellites digital surface model
    Autorzy:
    Karwel, A. K.
    Kraszewski, B.
    Kurczyński, Z.
    Ziółkowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208990.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    NMPT
    interferometria radarowa
    fotogrametria satelitarna
    SRTM
    ASTER
    analiza dokładności
    Interferometry
    digital elevation model (DEM)
    accuracy
    analysis
    Opis:
    W artykule zaprezentowano metodę integracji danych wysokościowych z interferometrycznej misji satelitarnej SRTM (model SRTM-C, rozdzielczość 3", tj. około 90 m) oraz stereoskopowych pomiarów scen satelitarnych ASTER, pozyskanych w kanale bliskiej podczerwieni, do opracowania Numerycznego Modelu Pokrycia Terenu (NMPT) o rozdzielczości przestrzennej 1". Model ASTER charakteryzuje się większą rozdzielczością (1", tj. około 30 m), ale może wykazywać lokalne błędy o charakterze systematycznym, spowodowane głównie błędami dopasowania obrazów w obszarach o regularnej strukturze pól uprawnych. Opracowana metoda zakłada uszczegółowienie modelu interferometrycznego z wykorzystaniem modelu ASTER. Bazuje na modelu różnicowym obu NMPT poddanym działaniu filtra uśredniającego ważonego, co zachowuje w nim ewentualne błędy systematyczne. Przefiltrowany model różnicowy posłużył do poprawy modelu ASTER. Zaproponowaną metodę przetestowano na fragmencie obszaru centralnej Polski o powierzchni 31 tys. km2. Ocenę wizualną i ilościową otrzymanego zintegrowanego modelu względem danych źródłowych przeprowadzono dla trzech typów pokrycia terenu z wykorzystaniem profili terenowych oraz NMPT pozyskanego w ramach projektu ISOK. Wyboru obszarów o określonym typie pokrycia dokonano z wykorzystaniem bazy CORINE Land Cover. Miarą oceny dokładności modeli były błędy średnie liczone na podstawie różnic wysokości punktów interpolowanych z modelu oraz odpowiadających im punktów kontrolnych profili terenowych, pomierzonych techniką GPS, a także odchylenie standardowe różnic wysokości pomiędzy modelem referencyjnym ISOK a analizowanymi modelami. Ocena wizualna przeprowadzona została na fragmencie wydzielonym z całego obszaru opracowania. W wyniku zastosowania opracowanej metody otrzymany NMPT charakteryzuje się wyższą szczegółowością w porównaniu z modelem SRTM-C. Skompensowane zostały w nim również lokalne błędy systematyczne charakterystyczne dla modelu ASTER.
    The article presents the method of developing a 30-m spatial resolution DSM based on integration of height data from InSAR SRTM mission and the stereoscopic measurements of ASTER satellite images. The method involves the use of 30-m ASTER model for refinement of a 90-m interferometrie SRTM model. ASTER model has a higher resolution, but it can contain local systematic errors (due to incorrect image matching in areas of the regular pattern of agricultural parcels). The differential model is generated and next smoothed with weighted averaging filter. Such a model is used to correct the ASTER DSM. The method was tested in the area of 31,000 square kilometers located in central Poland. A visual and precise evaluation of the output model relative to source data was performed with the use of terrain GPS profiles and the detailed DSM based on airborne laser scanning (ALS) data for three types of land cover. The accuracy of models was assessed by RMSE calculated from a difference between point heights interpolated from the model and the same height points taken from terrain GPS profiles. Also the standard deviation of height difference between analyzed and ALS DSM was analyzed. In the new integrated DSM, more details were noticed compared to the SRTM DSM. The height errors typical for ASTER model were compensated. The vertical accuracy of the developed DSM is close to SRTM data.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 2; 123-133
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies