Temat: ARIMA - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metodyka wielokryterialnej analizy zmian stóp bezrobocia wybranych gospodarek światowych oraz prognozowanie modelem ARIMA stopy bezrobocia USA na przyszłość
Methodology of Multi-criteria Analysis of Changes in Unemployment Rates in Selected World Economies and Forecasting with the ARIMA Model of the US Unemployment Rate for the Future
Autorzy:: Kozicki, Bartosz
Žukovskis, Jan
Mizura, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/23945046.pdf
Data publikacji:: 2020-03-23
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: bezrobocie
prognozowanie
model ARIMA
unemployment
forecasting
ARIMA model
Opis:: W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.
The article presents the methodology of multi-criteria analysis of unemployment interest rates in selected world economies, and an attempt to forecast the unemployment rate in the USA for three future periods. The research began with an analysis of the multidimensional volatility of unemployment interest rates in selected world economies on a six-month basis in 2011-2018. It was then assessed. The next stage of the study was the analysis and evaluation of the time series of data on the US unemployment interest rates in dynamic terms. Then, the ARIMA forecast model was built and forecasting for three future periods was performed.
Źródło:: Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2020, 15, 1; 71-85
1896-9380
2719-860X
Pojawia się w:: Nowoczesne Systemy Zarządzania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Time series analysis of reference crop evapotranspiration for Bokaro District, Jharkhand, India
Analiza serii czasowych ewapotranspiracji potencjalnej upraw w dystrykcie Bokaro, Jharkhand, Indie
Autorzy:: Gautam, R.
Sinha, A. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293179.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: ARIMA model
evapotranspiration
forecasting
time series
ewapotranspiracja
model ARIMA
prognozowanie
serie czasowe
Opis:: Evapotranspiration is the one of the major role playing element in water cycle. More accurate measurement and forecasting of Evapotranspiration would enable more efficient water resources management. This study, is therefore, particularly focused on evapotranspiration modelling and forecasting, since forecasting would provide better information for optimal water resources management. There are numerous techniques of evapotranspiration forecasting that include autoregressive (AR) and moving average (MA), autoregressive moving average (ARMA), autoregressive integrated moving average (ARIMA), Thomas Feiring, etc. Out of these models ARIMA model has been found to be more suitable for analysis and forecasting of hydrological events. Therefore, in this study ARIMA models have been used for forecasting of mean monthly reference crop evapotranspiration by stochastic analysis. The data series of 102 years i.e. 1224 months of Bokaro District were used for analysis and forecasting. Different order of ARIMA model was selected on the basis of autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation (PACF) of data series. Maximum likelihood method was used for determining the parameters of the models. To see the statistical parameter of model, best fitted model is ARIMA (0, 1, 4) (0, 1, 1)₁₂.
Ewapotranspiracja jest jednym z głównych elementów obiegu wody. Dokładniejsze pomiary i możliwość prognozowania ewapotranspiracji mogłyby umożliwić wydajniejsze zarządzanie zasobami wodnymi. Dlatego prezentowane w niniejszej pracy badania skoncentrowane były na modelowaniu i prognozowaniu ewapotranspiracji, ponieważ prognozowanie zapewni więcej informacji do optymalnego zarządzania zasobami wodnymi. Istnieje wiele technik prognozowania ewapotranspiracji, takich jak autoregresja (AR), średnia ruchoma (MA), autoregresyjna średnia ruchoma (ARMA), autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma (ARIMA), metoda Thomasa– Feiringa i inne. Stwierdzono, że spośród nich ARIMA jest bardziej odpowiednia do analizy i prognozowania zdarzeń hydrologicznych. Z tego powodu wykorzystano model ARIMA do prognozowania miesięcznych średnich wartości ewapotranspiracji potencjalnej poprzez analizę stochastyczną. Do analiz i prognozowania użyto serii danych ze 102 lat (1224 miesiące) z dystryktu Bokaro. Na podstawie funkcji autokorelacji (ACF) i cząstkowych autokorelacji (PACF) serii danych wybrano różny porządek modelu ARIMA. Do wyznaczenia parametrów modelu wykorzystano metodę maksymalnego prawdopodobieństwa. Najlepiej dostosowanymi parametrami statystycznymi modelu okazały się ARIMA (0, 1, 4) (0, 1, 1)₁₂.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 30; 51-56
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Research on the combustion process using time series
Badania procesu spalania z wykorzystaniem szeregów czasowych
Autorzy:: Grądz, Żaklin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407883.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: time series
ARIMA model
flame luminosity
szereg czasowy
model ARIMA
jasność świecenia płomienia
Opis:: In the combustion process, one of the most important tasks is related to maintaining its stability. Numerous methods of monitoring, diagnostics, and analysis of the measurement data are used for this purpose. The information recorded in the combustion chamber constitute one-dimensional time series. In the case of non-stationary time series, which can be transformed into the stationary form, the autoregressive integrated moving average process can be employed. The paper presented the issue of forecasting the changes in flame luminosity. The investigations discussed in the work were carried out with the ARIMA model (p,d,q). The presented forecasts of changes in flame luminosity reflect the actual processes, which enables to employ them in diagnostics and control of the combustion process.
W procesie spalania jednym z najważniejszych zadań jest zachowanie jego stabilności. Do tego celu wykorzystywanych jest wiele metod z zakresu monitorowania, diagnostyki i analizy danych pomiarowych. Zarejestrowane w komorze spalania informacje są jednowymiarowymi szeregami czasowymi. W przypadku niestacjonarnych szeregów czasowych, które można przekształcić do formy stacjonarnej, znalazły zastosowanie scałkowane procesy autoregresji i średniej ruchomej. W artykule przedstawiono problematykę prognozowania zmian intensywności świecenia płomienia. Badania zaprezentowane w pracy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem modelu ARIMA(p,d,q). Przedstawione prognozy zmian intensywność świecenia płomienia odwzorowują rzeczywiste przebiegi, co pozwala wykorzystać je w diagnostyce i sterowaniu procesem spalania.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 52-55
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The difference in under-expenditure of the social welfare budget in Korea
Autorzy:: Lee, Young
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/616454.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: social welfare budget
multi-variant ARIMA model
budżet pomocy społecznej
wielowariantowy model ARIMA
Opis:: Przedmiotem badania jest relacja między wydatkami niekwalifikowanym budżetu pomocy społecznej w ramach ograniczonego budżetu Korei w okresie 1965–2008. W artykule wskazano, że pomoc publiczna i wydatki na usługi społeczne są nie do porównania z wydatkami ubezpieczenia narodowego zgodnie z wielowariantowymi modelami ARIMA Box-Jenkins. Ich obecność poddana współmierności jest fałszywa ze względu na wpływ czynników polityczno-gospodarczych. Rezultaty badania w tym artykule mogą wnieść wkład w rozwój teorii budżetowej i polityk budżetowych. Jednak niektóre rezultaty badań powstałych w oparciu o modele ARIMA mogły być nieadekwatne do poddania interpretacji w ramach istniejących teorii i formułują przypuszczenia takie jak te z dziewięcioletnim opóźnieniem, etc. W związku z tym dalsze badania są konieczne.
This research investigates the relationship between under-expenditure of the social welfare budget within a limited budget and the determinants that have an effect on them. Relationships and determinants between under-expenditure of the social welfare budget have generally received relatively little attention from academics. The aim of this article is to examine the differences in the under-expenditures of the social welfare budget in the Korea between 1965 and 2008. It is shown that public assistance and social service expenditures are not comparable with national insurance expenditure according to the Box-Jenkins’ multi-variant ARIMA models. The appearance of them being commensurate is spurious because it is affected by political economic factors. The research findings in this paper can contribute to the development of budgetary theory and budgetary politics. However some findings within in the ARIMA models were incapable of being interpreted within existing theories and conjecture such as those with a 9 year time lag, etc. Further studies are therefore required.
Źródło:: Przegląd Politologiczny; 2015, 3; 21-39
1426-8876
Pojawia się w:: Przegląd Politologiczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Performance Comparison of Four New ARIMA-ANN Prediction Models on Internet Traffic Data
Autorzy:: Babu, C. N.
Reddy, B. E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308269.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: ANN
ANN training
ARIMA
Box-Jenkins methodology
hybrid ARIMA-ANN model
Internet traffic forecasting
Opis:: Prediction of Internet traffic time series data (TSD) is a challenging research problem, owing to the complicated nature of TSD. In literature, many hybrids of auto-regressive integrated moving average (ARIMA) and artificial neural networks (ANN) models are devised for the TSD prediction. These hybrid models consider such TSD as a combination of linear and non-linear components, apply combination of ARIMA and ANN in some manner, to obtain the predictions. Out of the many available hybrid ARIMA-ANN models, this paper investigates as to which of them suits better for Internet traffic data. This suitability of hybrid ARIMA-ANN models is studied for both one-step ahead and multistep ahead prediction cases. For the purpose of the study, Internet traffic data is sampled at every 30 and 60 minutes. Model performances are evaluated using the mean absolute error and mean square error measurement. For one-step ahead prediction, with a forecast horizon of 10 points and for three-step prediction, with a forecast horizon of 12 points, the moving average filter based hybrid ARIMA-ANN model gave better forecast accuracy than the other compared models.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 1; 67-75
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The future of crude oil and hard coal in the aspect of Poland’s energy security
Przyszłość ropy naftowej i węgla kamiennego w aspekcie bezpieczeństwa energetycznego Polski
Autorzy:: Rybak, A.
Manowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/283121.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: crude oil market
energy resources
ARIMA model
rynek ropy naftowej
surowiec energetyczny
model ARIMA
Opis:: The article presents a synthetic analysis of the crude oil market in Poland. As of today, this safety is provided mainly on the basis of native lignite and hard coal resources. However, the analysis of the hard coal market conducted by the authors indicates that the carried out mining restructuring (among others) led to an excessive reduction of mining volume and employment level in the hard coal mining sector. This led to a precedent situation when Poland became an importer of this energy carrier. In addition, the European Union’s requirements for greenhouse gas emissions must be taken into account. In connection with the above, it is necessary to search for new energy sources or technologies that enable hard coal to meet the requirements. It is possible to apply the so-called clean coal technologies that allow the greenhouse gas emissions generated during coal combustion to be reduced. As of today, they are not used on a mass scale, because the use of this type of technology involves additional financial expenses. However, taking into account that technologies have been growing faster and faster, are modernized in a shorter time, making a breakthrough discovery took hundreds of years, now it is often a few months, clean coal technologies can become the optimal solution in the near future. It is also necessary to diversify the sources of obtaining imported energy carriers. The article describes coal and crude oil in terms of their mutual substitution. The article is a continuation of research conducted by the authors. Previous publications presented considerations on analogous topics related to natural gas and renewable energy sources. The crude oil market in Poland was analyzed and forecasts for oil extraction and the demand in the world and Poland by 2023 were presented. The SARIMA model was also created. The model made it possible to obtain oil an prices forecast.
W artykule przedstawiono syntetyczną analizę rynku ropy naftowej w Polsce. Badania te mają niezwykle istotne znaczenie w kontekście zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego Polski. Obecnie bezpieczeństwo to jest utrzymywane głównie na podstawie rodzimego węgla brunatnego i kamiennego. Przeprowadzona przez autorów analiza rynku węgla kamiennego wskazuje jednak, iż prowadzona restrukturyzacja górnictwa doprowadziła do nadmiernej redukcji wydobycia oraz zatrudnienia w sektorze górnictwa węgla kamiennego. Wywołało to precedensową sytuację, kiedy to Polska stała się importerem netto tego nośnika energii. Dodatkowo należy wziąć pod uwagę wymagania Unii Europejskiej w zakresie emisji gazów cieplarnianych. W związku z powyższym konieczne staje się poszukiwanie nowych źródeł energii bądź technologii umożliwiających węglowi kamiennemu sprostanie stawianym wymaganiom. Istnieje możliwość zastosowania tzw. czystych technologii węglowych pozwalających na ograniczenie emisji gazów cieplarnianych powstających podczas spalania węgla. Na dzień dzisiejszy nie są one stosowane na skalę masową, ponieważ korzystanie z tego typu technologii wiąże się z dodatkowymi nakładami finansowymi. Jednak biorąc pod uwagę, że w ostatnim czasie technologie rozwijają się coraz szybciej, są unowocześniane w coraz krótszym czasie, kiedyś przełomowe odkrycia dzieliły setki lat, dekady – teraz powstają one w rekordowym tempie nawet kilku miesięcy, to czyste technologie węglowe mogą stać się optymalnym rozwiązaniem już w niedalekiej przyszłości. Konieczne jest również zdywersyfikowanie źródeł pozyskania importowanych nośników energii. W artykule scharakteryzowano węgiel oraz ropę naftową pod kątem możliwości ich wzajemnej substytucji. Artykuł stanowi kontynuację prowadzonych przez autorów badań. Przeanalizowano rynek ropy naftowej w Polsce oraz zaprezentowano prognozy wielkości wydobycia i zapotrzebowania na ropę naftową na świecie i Polsce do roku 2023. Utworzono także model SARIMA, który umożliwił pozyskanie prognozy cen ropy naftowej. We wcześniejszych publikacjach przedstawiono rozważania o analogicznej tematyce odnośnie do gazu ziemnego oraz odnawialnych źródeł energii.
Źródło:: Polityka Energetyczna; 2018, 21, 4; 141-154
1429-6675
Pojawia się w:: Polityka Energetyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Modelowanie zmian zawartości chlorków w wodzie w procesie infiltracji
Modeling chloride concentration variations in water in the infiltration process
Autorzy:: Gładysz, B.
Grochulska-Segal, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/236768.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: infiltracja
chlorki
modelowanie
model ARIMA
model regresji liniowej
infiltration
chlorides
modeling
ARIMA model
regression model
Opis:: Na przykładzie ujęcia infiltracyjnego w Legnicy (Przybków) przedstawiono modele zmian zawartości chlorków w wodzie w procesie infiltracji. W tym celu zbudowano modele ARIMA szeregów czasowych zawartości chlorków wodzie infiltracyjnej w studni zbiorczej. Skonstruowano również równanie regresji zawartości chlorków w wodzie infiltracyjnej ze studni zbiorczej w zależności od ich zawartości w wodach Kaczawy oraz zależnie od wysokości opadów atmosferycznych w rejonie Legnicy. Otrzymana postać regresji pozwoliła wnioskować, że opóźnienie transportowe dla chlorków w wodzie ze studni zbiorczej wynosi około 42 dób. Zaprezentowane w pracy modele zastosowano do prognozowania zawartości chlorków w ujmowanej wodzie infiltracyjnej.
Variations in the concentration of chlorides observed in the infiltration process were modeled for the infiltration water intake for the Water Treatment Plant of Legnica. For this purpose, ARIMA time series models for the chlorides contained in the infiltration water were constructed. A regression equation was derived to describe the concentration of chlorides in the infiltration water and relate it to the following two factors: the concentration of chlorides in the Kaczawa River and the intensity of precipitation in this area. The form of the regression equation implies that the transport delay for the chlorides to the intake wells approaches 42 days. The models presented in this paper were used to predict the chloride concentration in the infiltration water.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2005, R. 27, nr 2, 2; 45-48
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Seasonality testing for macroeconomic time series – comparison of X-12-ARIMA and TRAMO/SEATS procedures
Autorzy:: Barska, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/433973.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: seasonality
X-12-ARIMA
TRAMO/SEATS
Opis:: Economic time series can be impacted by seasonal factors. If present but not identified, seasonality may lead to incorrect conclusions derived from the analysis. Seasonality is not always easily identifiable as time series are shaped by other factors as well, such as one-off events or natural disasters. There is a variety of methods to deal with seasonality in data. An attempt was made to compare the outcome of two popular methods: X-12-ARIMA and TRAMO/SEATS. They were applied to analyse seasonality for the business climate index in the construction industry in Poland. Both procedures were used to produce a seasonally adjusted series for the business climate index. Comparison of model’s diagnostics proved that TRAMO/SEATS performed slightly better for the analysed series within a chosen time range, which is consistent with some more general results found in the literature.
Źródło:: Śląski Przegląd Statystyczny; 2014, 12(18); 121-140
1644-6739
Pojawia się w:: Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Efficient planning of sorghum production in South Africa – Application of the Box-Jenkin’s method
Autorzy:: Shoko, Rangarirai Roy
Belete, Abenet
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/952111.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: arima
sorghum production
forecasting
south
africa
Opis:: Estimation and forecasting of crop production are crucial in supporting policy decisions regarding food security and development issues. The present study examines the current status of sorghum production in South Africa. Univariate time series modelling using ARIMA model was developed for forecasting sorghum production. Box and Jenkins linear time series model, which involves autoregression, moving average, and integration, also known as ARIMA (p, d, q) model was applied. The annual production series of sorghum from 1960 to 2014 exhibited a decreasing trend while prediction of sorghum production between 2017 and 2020 showed an increasing trend. The study has shown that the best-fitted model for sorghum production series is ARMA (1, 0, 4). The model revealed a good performance in terms of explaining variability and forecasting power. This study has also shown that sorghum could contribute to the household and national food security because of its drought-tolerant properties.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 46, 4; 836-841
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Modeling of covid-19 cases of selected states in Nigeria using linear and non-linear prediction models
Modelowanie przypadków COVID-19 w wybranych stanach Nigerii przy użyciu liniowych i nieliniowych modeli predykcyjnych
Autorzy:: Olarenwaju, Babatunde Abdulrauph
Harrison, Igboeli Uchenna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427823.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: ARIMA
ANN
prediction
pandemic
prognoza
pandemia
Opis:: COVID-19 has stamped an indelible mark in the history of humanity as one of the recorded deadly virus that has wiped out millions of lives on planet earth many whose exact cause of death cannot be account for due to lack of knowledge. It has become a household name in every nook and cranny from developed to the underdeveloped nations of the world. Most of the prominent signs of COVID-19 like fever, cough, difficulty in breathing and accessional muscle pain can also resemble those of many other notable diseases thereby making it highly necessary to undergo a diagnostic test to be able to categorically identify COVID-19 patients. The use of medical diagnostic tests can also help determine patients who have recovered from COVID-19. Various studies abound with researchers trying to predict and even forecast the level of damage and disruption of economic activities this may have brought to almost every nation of the world. This research attempts to find out the nature of the spread of the virus using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Artificial Neural Networks (ANN). The essence is to ascertain the exact model to use in forecasting the future occurrence of the pandemic especially at this stage where the second wave of the pandemic is in view. The study found that both linear and nonlinear predictions models can fit the trend of the virus in Nigeria with ARIMA producing results of over 97% on a 120-day period while ANN produced results of about 98.01% in some states. We conclude that future waves of the virus in addition to other epidemics of this nature can be predicted with high degree of accuracy with ARIMA or ANN.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 390-395
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "ARIMA" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język