Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ARDL approach" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Is the Polonia rate predictable on WIBOR O/N?
    Czy stawkę Polonia można prognozować, wykorzystując WIBOR O/N?
    Autorzy:
    Miłobędzki, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182418.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Polonia rate
    ARDL approach to cointegration
    dynamic forecasts
    stawka Polonia
    podejście ARDL do kointegracji
    prognozy dynamiczne
    Opis:
    W artykule pokazano, że stawkę Polonia odzwierciedlającą cenę pieniądza jednodniowego w Polsce można prognozować na podstawie stopy WIBOR O/N, jej przybliżenia z późnego poranka. W tym celu wykorzystano model korekty błędem wywodzący się z modelu ARDL. Po oszacowaniu tego modelu na danych o częstotliwości dziennej z okresu 24.01.2005-31.12.2019 dokonano symulacji 100 sekwencji jednodniowych dynamicznych prognoz stawki Polonia do 30.04.2020 roku, tj. do ostatniego dnia roboczego poprzedzającego znaczącą zmianę systemu stanowienia stawek WIBOR, która skutkowała przesunięciem obliczania i ogłaszania stawki jednodniowej do późnych godzin popołudniowych. Wyznaczono także 95-procentowe przedziały ufności dla tych prognoz. Analiza wyników symulacji prowadzi do wniosku, że model korekty błędem wyspecyfikowany na podstawie kryterium informacyjnego Akaike charakteryzuje się dobrymi własnościami prognostycznymi w próbie oraz poza próbą. Niemniej w chwilach obniżek stóp referencyjnych przez władze monetarne lub bezpośrednio po obniżkach model ten nieznacznie przeszacowuje bieżącą stawkę Polonia. W takich wypadkach stawka ta okazjonalnie wykracza poza dolną granicę przedziału ufności.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 12; 47-55
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Macroeconomic factors affecting carbon dioxide emissions in Bangladesh: an ARDL approach
    Czynniki makroekonomiczne wpływające na emisje dwutlenku węgla w Bangladeszu: podejście ARDL
    Autorzy:
    Khan, Musa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312527.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    macroeconomic factors
    economic growth
    emissions
    energy consumption
    ARDL approach
    czynniki makroekonomiczne
    rozwój ekonomiczny
    emisje
    zużycie energii
    podejście ARDL
    Opis:
    This study investigates how macroeconomic variables in Bangladesh from 1991 to 2021 affected emissions, using data from the World Development Indicators. This study used the autoregressive distributed lag (ARDL) model. The study finds that Bangladesh’s GDP per person, energy use, and trade openness positively and significantly affect both short-term and long-term carbon dioxide emissions. However, statistics show that foreign direct investment does not affect from Bangladesh’s. This study says that policymakers should focus on making energy policies and other economic policies that help the economy grow and have little to no effect on emissions. Additionally, economic growth will not hurt the environment as much if policies are implemented to encourage the growth of both the public and private sectors and make it easier to make money by allocating and distributing resources well. Finally, this study suggests looking for additional variables to improve the model’s fit and using other estimating techniques to obtain more trustworthy findings.
    W niniejszym artykule zbadano, wykorzystując dane z World Development Indicators, w jaki sposób w jaki sposób zmienne makroekonomiczne w Bangladeszu w latach 1991–2021 wpłynęły na emisje. W tym badaniu wykorzystano model autoregresyjnego rozproszonego opóźnienia (ARDL). Badanie wykazało, że PKB Bangladeszu na osobę, zużycie energii i otwartość handlu pozytywnie i znacząco wpływają zarówno na krótko-, jak i długoterminowe emisje dwutlenku węgla. Statystyki pokazują jednak, że bezpośrednie inwestycje zagraniczne nie wpływają na sytuację w Bangladeszu. To badanie mówi, że decydenci powinni skupić się na kształtowaniu polityki energetycznej i innych polityk gospodarczych, które pomagają gospodarce rozwijać się i mają znikomy wpływ na emisje. Ponadto wzrost gospodarczy nie będzie tak bardzo szkodził środowisku, jeśli wdrożona zostanie polityka zachęcająca do rozwoju zarówno sektora publicznego, jak i prywatnego, oraz ułatwiająca zarabianie pieniędzy poprzez dobrą alokację i dystrybucję zasobów. Wreszcie, to badanie sugeruje poszukiwanie dodatkowych zmiennych w celu poprawy dopasowania modelu i wykorzystanie innych technik szacowania w celu uzyskania bardziej wiarygodnych wyników.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2023, 26, 3; 27--46
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies