Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "AHP-TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Mode-route choice decisions: a case study of CPEC investment in Pakistan railways
Autorzy:
Ali, Yousaf
Sabir, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173449.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
AHP-TOPSIS
hybrid-CDM
route-mode choice
wybór trybu pracy
Opis:
. This study proposes the use of multi-criteria decision models (MCDM) for transportation mode-route choice decisions. This method is beneficial when trips' microdata are unavailable. Route-mode choice decisions were investigated for three public transportation modes (buses, railways, and airlines) in the post-China Pakistan Economic Corridor (CPEC) investment in Pakistan Railways (PR) for a link between Peshawar and Karachi. TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) was used for the mode choice decisions and a hybrid model of AHP (Analytical Hierarchy Approach) – TOPSIS was used for the route choice decision ML-1 link of PR. This study concludes that rails were the best mode of transportation in post-CPEC investment. Furthermore, route 3, linking Karachi to Peshawar via Lodhran, Multan, and Miniawali, is the best route connection among the four considered routes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2022, 115; 5--21
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
Autorzy:
Bulur, Öykü Ceren
Kayar, Mahmut
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi criteria decision making
MCDM
job distribution
supplier selection
TOPSIS
AHP
apparel
wielokryterialne podejmowanie decyzji
dystrybucja pracy
wybór dostawców
odzież
Opis:
The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of analytic hierarchy process and TOPSIS methodology on ships’ maintenance strategies
Autorzy:
Diagkinis, I.
Nikitakos, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069349.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
ships’ equipments maintenance strategies
ship safety
AHP
analytical hierarchy process
TOPSIS
Opis:
The aim in adoption of maritime equipments’ maintenance strategy is the reduction of risk in order to achieve safer navigation, to enhance environmental friendly behaviors, to increase the safety and positively contribute to the overall operability management of the ship. The use of weak maintenance strategy could result in waste of time, money and resources, and often has no effect on improving or maintaining the availability of equipments. In this article, we propose a model in evaluation of on non-deterministic factors that affect the ships’ safety and a framework for ships management governance. The review of maintenance strategies has proven that a decision support mechanism needs mainly multiple criteria decision on ship equipments maintenance strategy selection. Through Analytic Hierarchy Process methodology and the extended evaluation of results on adoption of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution a useful tool to prioritize needs at any level and includes the decisions that should be taken into consideration from the shore office managers and the ship personnel for the safe functionality of the ship is provided.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2013, 4, 1; 21--28
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relationship marketing orientation in healthcare organisations with the AHP method. Internal and external customer perspective
Autorzy:
Ersoy, Yusuf
Tehci, Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204098.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
healthcare organization
relationship marketing orientation
AHP
TOPSIS
EDAS
CODAS
Opis:
Adopting the relationship marketing approach in health institutions and evaluating the weights of its dimensions will benefit the effectiveness of marketing strategies. This study aimed to determine the critical levels of relationship marketing orientation components in private health institutions using the analytical hierarchy process (AHP). In the study, relationship marketing orientation was evaluated according to six criteria in line with the opinions of five experts for employees and 20 people who previously benefited from health services for their customers. As a result, the criterion with the highest priority value was communication with 0.259, and the best health company A. Furthermore, the AHP method results were compared with TOPSIS, EDAS, and CODAS methods. In addition, the Spearman Correlation method was used to determine the correlation between the results.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 1; 35--45
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Haulage system selection for Parvadeh Coal Mine using multi-criteria decision making methods
Autorzy:
Ghasvareh, Mohammad Amin
Safari, Mohsen
Nikkhah, Majid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88984.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
AHP
haulage system
multi-criteria decision
TOPSIS
VIKOR
Opis:
One of the key components of any project, especially mining projects, is the selection and design of haulage equipment. In most mining activities, which sometimes include mining machinery, haulage costs form a major part of the operating expenses as a matter of concern to mine managers. Due to various factors affecting the selection process of a haulage system, it is not considered a crystal clear one. Because of the complexity and multi-criterion characteristic of the selection process, the use of multi-criterion decision-making methods can be of great help to solve this problem. The TOPSIS, AHP and VIKOR methods among the multi-criterion decision-making methods are some options which are based on priority ranking. In the current paper, the loading systems of conveyors, wagons and winches as well as the locomotives and wagons are investigated. Then, the aforementioned systems are used to make a hybrid based on eight criteria, which yields the best loading system for the Parvadeh Coal Mine in Tabas. Since the obtained results were not consistent with each other in some cases, some integration techniques were utilized to employ the above methods. After integrating the results of the ranking methods, the conveyor haulage system was eventually introduced as the best option.
Źródło:
Mining Science; 2019, 26; 69-90
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The integrated approach involving the AHP and TOPSIS methods in assessing financial condition of the companies of the telecommunications sector
Autorzy:
Jędrzejczak-Gas, Janina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584507.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial condition
telecommunications sector
AHP method
TOPSIS method
synthetic measure
Opis:
The aim of the paper is to make a synthetic evaluation of the financial condition of telecommunications sector companies listed on the NewConnect market in the years 2012-2015. Integrated approach, which includes the use of the AHP and TOPSIS methods, is presented and applied. The paper is both theoretical and empirical: the first part describes the process of developing a synthetic measure and the second contains the analysis and assessment, on the basis of the presented synthetic measure. Next, the studied companies are ranked and grouped by assigning the companies to four typological groups. The conducted calculations show that, the analysed companies had a varying financial condition. Most often it could be described as average and good. A positive sign is that, in the analysed time period, financial condition improved in 70% of the studied companies.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 519; 109-121
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Career decision making in the maritime industry: research of merchant marine officers using Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods
Autorzy:
Kaya, A. Y.
Asyali, E.
Ozdagoglu, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134952.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
maritime industry
individual career planning
career decision making
vessel types
Fuzzy AHP
Fuzzy TOPSIS
Opis:
Individual career planning plays a key role in achieving success, goals, and ideals in professional life. However, managing to accomplish such favorable results depends on the correct decisions of graduates to choose suitable job opportunities. Oceangoing watchkeeping officers, who are responsible for the management and administration of vessels at sea, have several job options which are differentiated by vessel type, such as; bulk carriers, chemical tankers, general cargo ships, and container ships, etc. This study aims to discuss the criteria that Turkish oceangoing watchkeeping officers take into consideration and the values they attribute to such criteria regarding their vessel type preference. The aim is to provide instructions to oceangoing watchkeeping officer candidates and academicians who are interested in these issues and related parties of maritime industry. Attribution values of the criteria are determined by means of Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) and the most preferred alternative vessel type is revealed through Fuzzy TOPSIS methodology. According to the study results, the most important factors are; revenue, perception of occupational health and safety, and labor work density. The most preferred ship type among alternatives is the oil tanker.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 55 (127); 95-103
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimum site selection for oil spill response center in the Marmara Sea using the AHP-TOPSIS method
Autorzy:
Koseoglu, B.
Buber, M.
Toz, A. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205446.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
oil spill
MCDM
multi-criteria decision-making
Marmara Sea
AHP-TOPSIS
Response Center
Opis:
The aim of this study is to determine the optimum location for an oil spill response center in the Marmara Sea. The analytic hierarchy process (AHP) and technique for the order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method as the most preferred multi-criteria decision-making (MCDM) technique were used. The results reveal that the LOC criterion and PRA sub-criterion have the highest effects on the optimal location selection of the oil spill response center. According to the results, the most suitable location for the oil spill response center in the region is Izmit Bay Entrance. This location has been proposed for the response headquarters to manage the whole operation with the assistance of auxiliary installations in the area. In this study, only technical and operational variables are taken into account, but political and administrative criteria are excluded.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2018, 44, 4; 38-49
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of wheel loaders in open pit marble quarrying by using the AHP and TOPSIS approaches
Ocena pracy ładowarki na podwoziu kołowym w odkrywkowej kopalni marmuru w oparciu o metody AHP i TOPSIS
Autorzy:
Kun, M.
Topaloglu, S.
Malli, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219385.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybór ładowarki
AHP
TOPSIS
wielokryterialne procesy decyzyjne
wheel loader selection
multiple criteria decision making
Opis:
The marble mining in Turkey has been rising since the early 80’s. In relation to that, the marble income has become noticeably bigger than those of other mining sectors. In recent years, marble and natural stone export composes half of the total mine export with a value of two billion dollars. This rapid development observed in marble operation has increased the importance of mining economics, income-expenditure balance and cost analysis. The most important cost elements observed in marble quarrying are machinery and equipment, labor costs and geological structures of the field. The aim of this study is to is to propose a multi-criteria decision making (MCDM) approach to evaluate the wheel loader alternatives and select the best loader under multiple criteria. A two-step methodology based on two MCDM methods, which are namely the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), are used in the evaluation procedure. More precisely, AHP is applied to determine the relative weights of evaluation criteria and TOPSIS is applied to rank the wheel loader alternatives. The proposed approach also provides a relatively simple and very well suited decision making tool for this type of decision making problems.
Wydobycie marmuru w Turcji systematycznie wzrasta od początku lat 80-tych XX wieku a zyski ze sprzedaży marmuru są większe niż te, notowane w innych gałęziach sektora wydobywczego. W ostatnich latach eksport marmuru i kamieni naturalnych osiągnął poziom 50 % całego eksportu z sektora wydobywczego, a jego wartość osiągnęła dwa miliardy dolarów. Ten gwałtowny wzrost wydobycia marmuru postawił w centrum uwagi takie zagadnienia jak ekonomia projektu, bilansowanie wydatków i dochodów oraz analizy kosztów. Najważniejszymi kosztami ponoszonymi w związku z prowadzeniem wydobycia marmuru w kamieniołomach to koszty maszyn i urządzeń, koszty robocizny oraz koszty związane ze strukturą geologiczną pola. Celem obecnej pracy jest zaproponowanie nowego podejścia wspierającego wielokryterialne procesy decyzyjne i wykorzystanie go do oceny rozwiązań alternatywnych dla zastosowania ładowarki na podwoziu kołowym i do wyboru optymalnej ładowarki. Procedura oceny wykorzystuje dwu-stopniową metodologię opartą na dwóch metodach decyzyjnych: metoda AHP (Analytic Hierarchy Process) oraz metodę TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions- technika preferencji kolejności w oparciu o podobieństwo do rozwiązań idealnych). Metoda AHP została zastosowana dla określenia relatywnych wag poszczególnych kryteriów oceny, zaś metoda TOPSIS służyła do ustalenia kolejności i rangi poszczególnych rozwiązań alternatywnych (ładowarek). Zaproponowane podejście stanowi stosunkowo łatwe do zastosowania i odpowiednie do sytuacji narzędzie wspomagające procesy decyzyjne.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 255-267
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria Decision Making Using Hybrid methods for Supplier Selection in the Clothing Industry
Autorzy:
Lahdhiri, Mourad
Babay, Amel
Jmali, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2171958.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi-criteria decision-making
MCDM
supplier selection
AHP-TOPSIS
AHP-WPM
AHP-WSM
apparel supply chain
Opis:
Supplier selection and evaluation are among the most critical issues in supply chain management, affecting companies’ performance because of the important role of suppliers in the chain’s profitability. For this reason, it is important for companies to have an objective methodology to evaluate and choose an appropriate supplier based on convenient criteria in a competitive market. Determination of a convenient supplier selection is a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. In the literature, several applications of the MCDM methods for supplier evaluation and selection can be found; however, research studies in the clothing industry are still limited. Indeed, apparel supply chain managers have to consider their supplier-related decisions to reduce risks affecting the company’s performance. This study aims to fill this gap by providing apparel manufacturers with different hybrid models for selecting the best supplier. According to a literature review and questionnaire conducted, the main criteria related to supplier selection were identified and determined. Then, the analytic hierarchy process method was performed to determine the criteria’s weights, and then suppliers were ranked using hybrid multicriteria decision-making models (AHP-TOPSIS, AHP-WSM, and AHP-WPM) to select the suitable one in the apparel chain. This research methodology can be considered useful for apparel companies and other industries.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 2 (151); 23--34
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS
Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS
Autorzy:
Łuczak, Aleksandra
Wysocki, Feliks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1381504.pdf
Data publikacji:
2011-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozmyty AHP
rozmyta metoda TOPSIS
porządkowanie liniowe obiektów
fuzzy AHP
fuzzy TOPSIS
linear ordering of objects
Opis:
Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.
The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 3-23
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suitable multi criteria decision analysis tool for selecting municipal solid waste treatment in the city of bandung
Autorzy:
Martowibowo, S. Y.
Riyanto, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247200.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
multi-criteria decision analysis
municipal solid waste treatment technology and management
AHP
ELECTRE II
TOPSIS
Opis:
Municipal solid waste (MSW) generated by the dwellers of the City of Bandung which amounted to 7500 m3 per day is big deal of a problem for the Government of the City since MSW treatment and management is carried out by the Government business branch (PD Kebersihan). The Government has decided to implement waste to energy (WTE) incineration for MSW treatment three years ago. The realization, however, was nowhere to be seen. One of the reasons that the realization is halted is due to the objection by residents in the neighbourhood of the planned WTE plant site. This paper aims to systematically and objectively assist and support the decision makers in the Government in selecting the most appropriate MSW treatment technology and management for the City via implementation of sound multi criteria decision analysis (MCDA) tools available. Herein, the MSW treatment technology and management regarded as alternatives are open dumping landfill, sanitary landfill, power generation from biogas via anaerobic digestion, power generation via gasification, composting, and waste to energy (WTE) incineration. Moreover, aspects of technology, social, economy, and environment are considered as criteria for selecting the most suitable MSW treatment technology and management. Several well established MCDA tools such as AHP, ELECTRE II, PROMETHEEII, and TOPSIS are applied. Each of the MCDA tool has its own merits and drawbacks which will be investigated in this paper. In addition, sensitivity analyses were carried out in order to investigate the robustness of the methods. Among all MCDA tools mentioned, TOPSIS is the simplest to be used for it does not need much intervention from the decision maker, and yet yields comparable results with others.
Źródło:
Journal of KONES; 2011, 18, 4; 273-280
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ordering of innovation projects by multi-criteria decision-making methods – a comparison
Uporządkowanie projektów innowacyjnych przez wielokryterialne metody podejmowania decyzji – porównanie
Autorzy:
Mizla, Martin
Šefčíková, Denisa
Gajdoš, Jozef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913781.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
analiza wielokryterialna
AHP
TOPSIS
WLC
korelacja
multi-criteria analysis
correlation
Opis:
In the case of the integration process, economic and social differences between economic units represent a barrier. There are reasonable and active efforts of many administrative bodies to transfer the existing inequalities to equalities. In practical life, it is often necessary to order different objects and take a decision based on it. Decision-making can be intuitive or, conversely, based on various quantitative methods. The paper discusses some quantitative methods of multi-criteria decision-making (MCDM), namely Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and Weighted Linear Combination (WLC); and their use for innovation projects. Autonomous orders of objects (projects) are performed on the same basic data set by the above-mentioned methods, and they are compared with each other. The Spearman’s rank correlation coefficient was used for mutual comparison. The test results showed that the investigated methods do not provide results with a close dependence, which means that the order of objects (projects) created depends on the method used.
W przypadku procesu integracji barierą są różnice ekonomiczne i społeczne pomiędzy jednostkami gospodarczymi. Wiele organów administracyjnych podejmuje rozsądne i aktywne wysiłki, aby ograniczyć istniejące nierówności. W praktyce często trzeba uporządkować różne kwestie i argumenty i na tej podstawie podjąć decyzję. Podejmowanie decyzji może być intuicyjne lub odwrotnie, oparte na różnych metodach ilościowych. W artykule omówiono metody ilościowe podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM), a mianowicie: Analitical Hierarchy Process (AHP), Technique for Preference by Clarity to Ideal Solution (TOPSIS) oraz Weighted Linear Combination (WLC) i ich wykorzystanie w projektach innowacyjnych. Autonomiczne oceny obiektów (projektów) wykonywane są na tym samym podstawowym zbiorze danych wspomnianymi metodami i są ze sobą porównywane. Do wzajemnych porównań wykorzystano współczynnik korelacji Spearmana. Wyniki testów wykazały, że badane metody nie dają wyników o ścisłej zależności, co oznacza, że kolejność tworzonych obiektów (projektów) zależy od zastosowanej metody.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 67; 84-94
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An artificial neural network model supported with multi criteria decision making approaches for maintenance planning in hydroelectric power plants
Planowanie utrzymania ruchu w elektrowniach wodnych w oparciu o model sztucznej sieci neuronowej wsparty wielokryterialnymi metodami podejmowania decyzji
Autorzy:
Özcan, Evrencan
Danışan, Tuğba
Yumuşak, Rabia
Eren, Tamer
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841905.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
artificial neural networks
hydroelectric power plant
failure period estimation
maintenance planning
AHP
TOPSIS
sztuczne sieci neuronowe
elektrownie wodne
szacowanie czasu między uszkodzeniami
planowanie utrzymania ruchu
Opis:
Power plants are the large-scale production facilities with the main purpose of realizing uninterrupted, reliable, efficient, economic and environmentally friendly energy generation. Maintenance is one of the critical factors in achieving these comprehensive goals, which are called as sustainable energy supply. The maintenance processes carried out in order to ensure sustainable energy supply in the power plants should be managed due to the costs arising from time requirement, the use of material and labor, and the loss of generation. In this respect, it is critical that the fault dates are forecasted, and maintenance is performed without failure in power plants consisting of thousands of equipment. In this context in this study, the maintenance planning problem for equipment with high criticality level is handled in one of the large-scale hydroelectric power plants that meet the quintile of Turkey’s energy demand as of the end of 2018. In the first stage, the evaluation criteria determined by the power plant experts are weighted by the Analytical Hierarchy Process (AHP), which is an accepted method in the literature, in order to determine the criticality levels of the equipment in terms of power plant at the next stage. In order to obtain the final priority ranking of the equipment in terms of power plant within the scope of these weights, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is used because of its advantages compared to other outranking algorithms. As a result of this solution, for the 14 main equipment groups with the highest criticality level determined on the basis of the power plant, periods between two breakdowns are estimated, and maintenance planning is performed based on these periods. In the estimation phase, an artificial neural network (ANN) model has been established by using 11-years fault data for selected equipment groups and the probable fault dates are estimated by considering a production facility as a system without considering the sector for the first time in the literature. With the plan including the maintenance activities that will be carried out before the determined breakdown dates, increasing the generation efficiency, extending the economic life of the power plant, minimizing the generation costs, maximizing the plant availability rate and maximizing profit are aimed. The maintenance plan is implemented for 2 years in the power plant and the unit shutdowns resulting from the selected equipment groups are not met and the mentioned goals are reached.
Elektrownie to zakłady produkcyjne o dużej skali, których głównym celem jest nieprzerwane, niezawodne, wydajne, rentowne oraz przyjazne dla środowiska wytwarzanie energii. Utrzymanie ruchu stanowi jeden z kluczowych czynników pozwalających na osiągnięcie tych szeroko zakrojonych celów, które określa się wspólnym mianem zrównoważonych dostaw energii. W elektrowniach, procesami utrzymania ruchu, realizowanymi w celu zapewnienia zrównoważonych dostaw energii, zarządza się z uwzględnieniem kosztów związanych z wymogami czasowymi, kosztów materiałów i robocizny oraz strat wytwarzania energii. Ponieważ elektrownie wykorzystują tysiące różnych urządzeń, niezwykle ważne jest prognozowanie dat wystąpienia uszkodzeń oraz zapewnienie bezawaryjnego utrzymania ruchu. W przedstawionych badaniach, rozważano problem planowania utrzymania ruchu sprzętu o wysokim poziomie krytyczności na przykładzie jednej z dużych elektrowni wodnych, która na koniec 2018 r. pokrywała jedną piątą zapotrzebowania Turcji na energię elektryczną. W pierwszym etapie badań, kryteria oceny określone przez ekspertów zatrudnionych w elektrowni ważono za pomocą powszechnie stosowanej w literaturze metody procesu hierarchii analitycznej (AHP) w celu ustalenia poziomów krytyczności poszczególnych elementów wyposażenia elektrowni. Aby opracować ostateczny ranking priorytetowości elementów wyposażenia elektrowni na podstawie określonych wcześniej wag, zastosowano technikę TOPSIS, która polega na porządkowaniu preferencji na podstawie podobieństwa do idealnego rozwiązania. Techniki tej użyto ze względu na jej zalety, których nie mają inne algorytmy oparte na relacji przewyższania (ang. outranking algorithms). Na podstawie wyników otrzymanych dla 14 głównych grup urządzeń o najwyższym poziomie krytyczności, określonym na podstawie danych pochodzących z elektrowni, oszacowano czasy pomiędzy dwiema awariami, a na ich podstawie zaplanowano działania konserwacyjne. W fazie szacowania, opracowano model sztucznej sieci neuronowej (ANN) w oparciu o dane o uszkodzeniach, które wystąpiły w ostatnich 11 latach działania elektrowni, dla wybranych grup urządzeń. Przewidywane daty wystąpienia uszkodzeń szacowano, po raz pierwszy w literaturze, biorąc pod uwagę zakład produkcyjny jako system, bez uwzględnienia sektora produkcyjnego. Plan obejmuje działania konserwacyjne, które mają być przeprowadzone przed przewidywanymi datami awarii, w celu zwiększenia wydajności wytwarzania energii, przedłużenia żywotności elektrowni, minimalizacji kosztów wytwarzania energii, maksymalizacji wskaźnika dostępności elektrowni oraz maksymalizacji zysków. Opracowany plan konserwacji wdrażano w omawianej elektrowni przez 2 lata. W tym okresie nie odnotowano przerw w pracy jednostek wytwórczych spowodowanych awarią rozważanych grup urządzeń, co oznacza, że wspomniane cele zostały osiągnięte.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 400-418
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena akceptowalności wybranych metod wielokryterialnych – badanie eksperymentalne
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Filipowicz-Chomko, Marzena
Wachowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582018.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza preferencji
metody wielokryterialne
SMART
AHP
TOPSIS
Opis:
Głównym celem pracy była ocena funkcjonalności oraz akceptowalności trzech metod wielokryterialnego wspomagania decyzji: SMART, AHP, TOPSIS, uzyskana w wyniku przeprowadzonego eksperymentu. Do badania wykorzystano kwestionariusz ankiety elektronicznej zaprojektowanej jako hybryda klasycznego internetowego system sondażowego i systemu wspomagania decyzji. Uczestnikami eksperymentu było 1477 studentów sześciu polskich uczelni. Jako najprostszą, najszybszą w użyciu oraz posiadającą najbardziej intuicyjny interfejs wskazano metodę TOPSIS, a najbardziej pracochłonną – metodę AHP. Wyniki badań mogą być pomocne w wyborze metody wsparcia decydenta przy rozwiązywaniu problemów decyzyjnych, tak by dokonany wybór uwzględniał jego ograniczenia poznawcze, jak również sposób analizy preferencji, czasochłonność oraz uwarunkowania techniczne metody.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 219-227
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies