Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ABM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
„Pięta Achillesa” samonośnych hal łukowych w technologii ABM
The „Achilles Heel” of self-supporting arch halls in ABM technology
Autorzy:
Walentyński, R.
Cybulski, R.
Kozieł, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/161598.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
hala
konstrukcja łukowa
konstrukcja samonośna
technologia ABM
proces prefabrykacji
panel dachowy
blacha karbowana
badanie laboratoryjne
zniszczenie
hall
arch-shaped structure
self-supporting construction
Automatic Building Machine Technology
prefabrication process
roof panel
crimped sheet
laboratory examination
damage image
Opis:
W dzisiejszych czasach, nowoczesne konstrukcje budowlane stają się znacznie lżejsze aniżeli kilka lat temu. Bardzo często, konstrukcje te są budowane przy użyciu giętych na zimno, stalowych elementów konstrukcyjnych, które mają stosunkowo gładkie powierzchnie. Metody obliczeniowe dla tych przypadków są znane. Pojawia się pytanie: jak obliczać elementy cienkościenne z dużymi geometrycznymi imperfekcjami? Przykładem takich elementów konstrukcyjnych są panele ABM do budowy samonośnych hal i zadaszeń łukowych. Najprostszą metodą, lecz nie zawsze najtańszą, są badania laboratoryjne, które bardzo zwięźle są opisane w niniejszym artykule ze szczególnym wskazaniem na uzyskane formy zniszczenia.
In present times new constructions are becoming considerably lighter compared to a few years ago. Frequently, these constructions are built using cold bent steel elements with a relatively smooth surface. Calculation methods for such cases are known. However, a question arises - How do you calculate thin-walled elements with big geometrical imperfections? An example is the ABM panels used in the construction of self-supporting halls and arch roofs. Laboratory tests, though the simplest method but not always the cheapest, are very briefly discussed in this article with a particular focus on the kind of destruction obtained.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2013, R. 84, nr 10, 10; 46-49
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agenci w modelowaniu agentowym (ABM)
Agents in agent-based modeling (ABM)
Autorzy:
Dzieszko, P
Bartkowiak, K
Giełda-Pinas, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346546.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
modelowanie agentowe (ABM)
systemy informacji geograficznej (GIS)
geomodelowanie
agent-based modeling (ABM)
geographical information system (GIS)
geomodeling
Opis:
Modelowanie agentowe (ang. agent-based modelling – ABM) stanowi dynamicznie rozwijającą się metodę modelowania, o szerokim spektrum zastosowań w różnych dziedzinach nauki i życia codziennego. Obecnie postępująca integracja ABM z systemami informacji geograficznej dostarcza zaawansowanych i kompleksowych narzędzi do geomodelowania. Modele agentowe są cyfrową reprezentacją systemów takich jak ekosystemy, społeczności i gospodarki, złożonych z elementów i obiektów rozmieszczonych we wspólnym otoczeniu (środowisku działania). Unikalność modelowania agentowego polega na umożliwieniu zdefiniowania zasad decyzyjnych jednostek - agentów, określeniu uwarunkowań, w jakich funkcjonują oraz zrealizowaniu tych zasad w dowolnej ilości iteracji w celu przeanalizowania rezultatów działania systemu. Agenci w modelu mogą być wysoce zróżnicowani. Mogą mieć charakter ożywiony (np. rolnicy, mieszkańcy, właściciele ziemscy) oraz nieożywiony (np. firmy, samochody). Mogą także być pogrupowani w większe jednostki (np. społeczności, narodowości, budynki, gospodarstwa domowe, miasta, sieci drogowe) oraz mogą być mobilni (np. pieszo, samochodem, firmy zmieniające siedzibę, mieszkańcy, którzy się przeprowadzają). Ze względu na wewnętrzną strukturę, agentów dzielimy na słabych i silnych. Słabi agenci mają uproszczoną strukturę wewnętrzną i proste zasady decyzyjne, podczas gdy zasady decyzyjne agentów silnych czerpią z wiedzy sztucznej inteligencji, a oni sami potrafią się uczyć, rozwiązywać problemy i planować. Agenci wyposażeni są w atrybuty, które pozwalają opisać ich aktualny stan. Posiadają też sprecyzowane zasady decyzyjne, które pozwalają im podejmować decyzje czasie i przestrzeni oraz czynności, które podejmowane są przez agentów po podjętej decyzji. Mnogość zastosowań modeli agentowych sprawia, że agenci posiadają skrajnie różne charakterystyki, a to powoduje, że trudno jest przypisać im jedne uniwersalne i wspólne cechy. Niemniej agenci najczęściej posiadają kilka cech, które nie zmieniają się w zależności od zastosowania modelu, mianowicie: autonomię, różnorodność, aktywność, cel, interaktywność, ograniczoną racjonalność, mobilność, i możliwość uczenia się. W modelach matematycznych najczęściej wszystkie elementy i obiekty danego typu są identyczne. Założeniem modelowania agentowego jest możliwość różnicowania agentów oraz możliwość zastosowania losowości w ich zachowaniach nawet, jeśli mają podobną budowę. Agenci mogą mieć identyczne atrybuty, ale skrajnie różne zasady decyzyjne, co pozwala wprowadzić do modelu bardzo istotny w naukach przyrodniczych element losowości.
Agent-based modeling (ABM) is a dynamically developing method of modeling broadly used in various areas of science and in everyday life. Integration of ABM with geographic information systems provides advanced and comprehensive instruments for geomodeling. Agent-based models are digital representation of such systems as eco-systems, societies and economies composed of elements and objects located in common environment (action environment). Unique nature of agent-based modeling consists in the possibility to define the rules of decision-making of individual agents, to determine conditions of their functioning and to implement these rules in any number of iterations in order to analyze the results of the system operation. Agents in the model may be highly diversified. They may be alive (e.g. farmers, inhabitants, landlords) or inanimate (e.g. companies, cars). They may be also grouped in bigger units (e.g. buildings, households, cities, road networks) and they may be mobile (e.g. companies changing their seat, inhabitants moving to other places). Because of the internal structure, we divide agents into strong and weak. Weak agents have simplified internal structure and simple decision-making rules, while decision-making rules of strong agents draw from the knowledge of artificial intelligence and these agents can learn, solve problems and make plans. Agents have attributes allowing them to describe their present state. They also have defined decision-making rules allowing them to take decisions about time and place and actions taken by the agents after the decision is made. Multiple application of agent-based models entails extremely varied characteristic features of agents and this, in turn makes difficult assigning to them universal and common features. Nevertheless, agents usually have a few features which do not change depending on the model applied, namely: autonomy, variety, activeness, goal, interactivity, limited rationality, mobility and ability to learn. In mathematical models most often all elements and objects of a given type are identical. Possibility to differentiate agents and to randomize their behaviours is assumed in agent-based modeling even when they have similar structure. Agents may have identical attributes but extremely different decision-making rules, which allows to introduce to the model the element of randomness so important in natural sciences.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 17-23
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klienci transakcyjni i lojalni w strategicznym zarządzaniu relacjami
Transactional and Loyal Customers in Strategic Relationship Management
Трансакционные и лояльные клиенты в стратегическом управлении отношениями
Autorzy:
Prymon, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/562605.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
zarządzanie relacjami
klienci transakcyjni
klienci lojalni
CRM
ABM
relationship management transactional customers
loyal clients
управление отношениями трансакционные клиенты
лояльные клиенты
Opis:
Artykuł jest próbą krytycznej analizy pewnych przesłanek, na których opiera się strategiczne zarządzanie relacjami. Na początku artykułu przedstawiono związek pomiędzy marketingiem relacyjnym, zarządzaniem relacjami, CRM oraz ABM. Jako podstawowe kategorie wspólne dla tych koncepcji zarządzania przyjęto kategorie klientów transakcyjnych i lojalnych. Omówiono stereotypy związane z tymi kategoriami. W następnej części ujęto typowe modele kształtowania lojalności klientów przez satysfakcję klientów. W końcowej części przedstawiono komentarz dotyczący stereotypu w zakresie zyskowności klientów lojalnych.
The paper is an attempt of critical analysis of some premises upon which strategic relationship management is based. At the beginning, the link between relationship marketing, relationship management, CRM, and ABM is explained. An author considers transactional and loyal clients as basic categories for those concepts. Some stereotypes concerned with both categories are shown. Next part of the article covers popular models of creating customer loyalty through customer satisfaction. The final part contains some comments on the stereotypes concerning profitability of loyal customers.
Статья – попытка критического анализа некоторых предпосылок, на которых основано стратегическое управление отношениями. В начале статьи представили связь между реляционным маркетингом, управлением отношениями, CRM и ABM. В качестве основных категорий, общих для этих концеп- ций управления, автор принимает категории трансакционных и лояльных клиентов. Обсуждены стереотипы, связанные с этими категориями. В очередной части указаны типичные модели формирования лояльности клиентов путем их удовлетворения. В конечной части представлен комментарий, касающийся стереотипа в области рентабельности лояльных клиентов.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2017, 3 (368) Tom I; 361-373
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies