Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ABC classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Inventory Classification with Limitations in the Number of Changeovers and Space for Inventory
    Autorzy:
    Kuo, Yiyo
    Jiang, Hao-Chen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27324202.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    inventory classification
    ABC classification
    inventory management
    fill rate
    plastic pallet
    Opis:
    This research addresses an inventory classification problem in a company that manufactures plastic pallets. Classification of the inventory is difficult because it is subject to two restrictions: the number of changeovers and the size of inventory storage. A mathematical model is first proposed to maximize the fill rate by classifying all product items into four groups. Due to all items can be classified based on the monthly demand, in descending order. The present study then proposed a procedure to find the classification that is most efficient. According to the experimental results, the maximum fill rate in the current situation is 89.85%. The proposed methodology also tested different production batches and levels of demand. The proposed methodology was found to be appropriate for practical application.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 4; 92--99
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Łańcuch dostaw i klasyfikacja zapasów surowca drzewnego na przykładzie Nadleśnictwa Głęboki Bród
    Supply chain and classification of wood raw material stocks on the example of the Gleboki Brod Forest District
    Autorzy:
    Domagała, J.
    Sztabińska, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2080566.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    zapasy
    surowiec drzewny
    metoda ABC
    nadleśnictwo
    stock
    timber
    ABC classification
    forest district
    Opis:
    W artykule przedstawiono istotę funkcjonowania łańcucha dostaw i zarządzania zapasami w sektorze leśno-drzewnym w Polsce. Badanym obiektem była celowo dobrana jednostka organizacyjna lasów państwowych położona w rejonie puszczy Augustowskiej. Zdefiniowano metody sterowania zapasami w łańcuchu dostaw oraz usystematyzowano sposoby składowania drewna. Następnie przeprowadzono badania empiryczne w zakresie klasyfikacji zapasów w wybranym nadleśnictwie. Dzięki klasyfikacji zapasów metodą ABC określono, który asortyment przynosi największe przychody oraz wskazano sposoby usprawnienia działalności w obszarze zarządzania zapasami.
    The thesis concerned the essence of stock management in forest and timber sector in Poland. The aim was focused on the acquisition and sale of wood raw material in a deliberately selected forest district, located in the region of the Augustow Primeval Forest. Defining the method of stock management in the supply chain, systematizing of wood storage methods. Then, empirical research was carried out on the classification of stocks in a selected forest district. Thanks to the classification of inventories using the ABC method, it was determined which assortment brings the highest revenues and ways to improve the activities in the area of inventory management.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Logistyki; 2021, 6[1]; 29-38
    2450-8055
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Logistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie baz danych w analizie danych historycznych sprzedaży na potrzeby klasyfikacji pozycji materiałowych i sterowania zapasami
    The application of database for sale historical data analysis for the purpose of material items classification and stock control
    Autorzy:
    Habel, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339757.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    analiza danych historycznych sprzedaży
    klasyfikacja ABC/XYZ zapasów
    baza danych
    sale historical data analysis
    ABC/XYZ classification of material items
    database
    Opis:
    The idea of database for sale historical data analysis is presented in this paper. General description of material items classification using ABC/XYZ methods is also included. The main idea was to create open tool to enable fast data analysis. As a result, the logic scheme was developed and also implementation in MS Access 2010. Presented module includes: set of needed tables, user interface and many SQL queries and VBA macros. The structure of developed database is ready to test on any example. For testing purpose, the virtual company was defined, which produce the mix of velocity reducers. Into database was entered data about 38 products and 234 items (materials, parts). Moreover, author developed special VBA procedure which allows to random generation of sale historical data. In this procedure is possible to define: the range of dates (including work system, holidays etc.), the number of customers, the number of products, customer order details etc. Using this procedure, the sale historical data was generated including 5.5 years from 2008 till 2013. Example data analysis of sale in 2012 is also presented. By the set of cascade SQL queries the following results are generated automatically (based on recorded customer orders): daily quantity aggregation of products and its parts usage, weekly and monthly quantity aggregation of material items (parts) usage, ABC classification, XYZ classification. The database was tested also on real examples from industry. The simply design, easy adaptability to other tasks, fast data processing are the most advantages of developed database.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2015, 18, 4; 6-14
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The efficiency of products classification methods and classification criteria
    Ocena wpływu metod klasyfikacji produktów na efektywność procesu poboru zamówień
    Autorzy:
    Lorenc, A.
    Jacyna-Gołda, I.
    Szarata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362265.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    classification of products
    ABC analysis
    XYZ analysis
    COI Index
    sensitivity analysis
    efficiency of order picking
    klasyfikacja produktów
    analiza ABC
    analiza XYZ
    współczynnik COI
    analiza wrażliwości
    efektywność wyboru zamówienia
    Opis:
    Introduction: It is shown in this paper, presented selected aspects of the impact that the distribution of products in a warehouse has on the picking of orders. This problem is particularly important for medium and large warehouses characterized by considerable rotation of goods. The aim of this study was to assess the impact of the method of classification of products that were used, on the efficiency of the order picking process. Method: For each classification method, two cases of picking products were considered, one including the impact of the fact that the products can be piled, and the other, that they cannot be piled. Simulation studies were preceded by a sensitivity analysis in order to determine the impact of the criteria on the effectiveness of each of the methods. Results: The best results were obtained after applying the product distribution in the warehouse on the basis of: COI Index or ABC analysis according to the number of units sold. It can be concluded that for large warehouses and for products with low susceptibility to stacking, the method based on COI Index proves to be the most effective. Conclusions: If susceptibility to stacking is irrelevant in the products picking process, for average-size and large-size warehouses it is important to distribute products on the basis of COI Index. This method allows obtaining better results than in the case of free storage places by an average of 28.72%. For products with low susceptibility to stacking, applying COI Index also proves to be the most effective.
    Wstęp: W pracy pokazano wybrane aspekty wpływu, jaki ma rozlokowanie produktów w magazynie na proces poboru zamówień. Zagadnienie to jest szczególnie ważne w średnich i dużych magazynach, charakteryzujących się istotną rotacją wyrobów. Celem pracy jest ocenienie wpływu zastosowanej metody klasyfikacji produktu na efektywność procesu poboru zamówień. Metody: Dla każdej metody klasyfikacji wybrano dwie sytuacji poboru zamówienia, w jednej dopuszczalne jest sztaplowanie towarów, w drugiej nie jest. Następnie przeprowadzono symulacje i oceniono je przy pomocy analizy wrażliwości w celu określenie wpływu poszczególnych kryteriów na efektywność każdej z metod. Wyniki: Najlepsze rezultaty w rozlokowaniu produktu w magazynie otrzymano przy oparciu metody na współczynniku COI oraz analizy ABC w stosunku do ilości sprzedanych jednostek produktu. Można wnioskować, że w przypadku dużych magazynów oraz dla produktów o niskiej podatności do sztaplowania, najbardziej efektywną metodą była metoda oparta o współczynnik COI. Wnioski: Przy założeniu, że podatność na sztaplowanie nie jest istotna w procesie poboru towaru, w przypadku magazynów o średniej i dużej powierzchni, istotnym jest oparcie metody rozlokowania produktów na zastosowaniu współczynnika COI. Metoda ta pozwala na uzyskanie lepszych rezultatów średnio o 28, 72% aniżeli dla rozlokowania na zasadzie wolnego miejsca. W przypadku produktów słabo podatnych na sztaplowanie, również zastosowanie metody opartej na współczynnika COI jest bardziej efektywne.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 197-207
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies