Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "02.60.Gf" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A Review of MPPT Algorithms for Partial Shading Conditions
Autorzy:
Erdem, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031934.pdf
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
87.55.kd
02.60.Gf
84.60.Jt
Opis:
Maximum power point tracker in a photovoltaic system allows to maximize the energy drawn from the connected photovoltaic modules. In the partial shade conditions there can be more than one maximum point in photovoltaic output power curve. The solution for this situation is a maximum power point tracker algorithm, which finds the global maximum. In literature, there is a large number of studies on maximum power point trackers. Therefore designers are drowning in a sea of knowledge. This study eliminates similar studies and classified them into groups, and at the end of the study a comparison table is given to guide the designers in the performance information of the selected studies. This study aims to guide the designers to make a sensible selection of a maximum power point tracker algorithm for partial shade conditions.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 1128-1133
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accuracy Analysis of the Box-Counting Algorithm
Autorzy:
Górski, A.
Drożdż, S.
Mokrzycka, A.
Pawlik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1408964.pdf
Data publikacji:
2012-02
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
05.45.Df
02.60.Gf
47.52.+j
Opis:
Accuracy of the box-counting algorithm for numerical computation of the fractal exponents is investigated. To this end several sample mathematical fractal sets are analyzed. It is shown that the standard deviation obtained for the fit of the fractal scaling in the log-log plot strongly underestimates the actual error. The real computational error was found to have power scaling with respect to the number of data points in the sample $(n_{tot})$. For fractals embedded in two-dimensional space the error is larger than for those embedded in one-dimensional space. For fractal functions the error is even larger. Obtained formula can give more realistic estimates for the computed generalized fractal exponents' accuracy.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2012, 121, 2B; B-28-B-30
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies