Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "урожайность" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Эффективность применения микробиологических препаратов при выращивании пшеницы озимой
The effectiveness of the use of microbiological preparations for growing winter wheat
Autorzy:
Vinyukov, Oleksandr
Chuhrii, Hanna
Poplevko, Viktor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1333546.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
пшеница озимая
технология
инокуляция
хлорофилл
урожайность
адаптивность
winter wheat
technology
inoculation
chlorophyll
productivity
adaptability
Opis:
The article presents a theoretical generalization and a new solution to a scientific problem, which consists in the scien-tific substantiation and development of agrotechnological measures to increase the grain productivity of winter wheat plants, taking into account the morphobiological characteristics of the variety, its response to the use of microbiological preparations in order to increase the efficiency of cultivation and stabilize the gross grain yield in the region. It was found that the inoculation of seeds with microbiological preparations had a positive effect not only on the formation of biometric indicators of winter wheat plants, but also improved physiological processes, such as the accumulation of chlo-rophyll in the leaves. The conditions of autumn vegetation of winter crops during the years of research contributed to an increase in the content of chlorophyll in the vegetative parts of plants. So, at the time of the termination of the autumn vegetation, all variants where seed inoculation was used provided an increase in the chlorophyll content in comparison with the control from 0.3 mg/g up to 0.6 mg/g. Among the options stood out those where GumiFrend or HelpRost were added to the Melanoriz. Studies have shown that the use of microbiological preparations in winter wheat cultivation technologies enhances the supply of nutrients to plants that stimulate plant development during the growing season, and, as a result, increases the yield structure indicators. Along with the options where seed inoculation was used, the options with spraying crops also influenced the ear length, providing an increase to the control option by 4.1%, due to spraying crops in the tillering phase and by 6.9% when spraying crops in the flag leaf phase with the GumiFrend. It was found that over the years of research, the most significant increase in yield was when seeds were inoculated with Melanoriz (12.5%). As a result of many years of research, the existing methods of growing winter wheat have been improved through the introduction of new agrotechnical measures, which make it possible to more fully realize the genetic characteristics of a new variety of winter wheat in the conditions of the eastern part of the Northern Steppe.
В статье приведены теоретическое обобщение и новое решение научной задачи, которая заключается в научном обосновании и разработке агротехнологических мероприятий повышения зерновой продуктивности растений пшеницы озимой с учетом морфобиологических особенностей сорта, его реакции на применение микробиологических препаратов с целью повышения эффективности выращивания и стабилизации валовых сборов зерна в регионе. Установлено, что инокуляция семян микробиологическими препаратами положительно сказалась не только на формировании биометрических показателей растений пшеницы озимой, но и улучшало физиологические процессы, такие как накопление хлорофилла в листьях. Условия осенней вегетации растений озимых в годы проведения исследований способствовали наращиванию содержания хлорофилла в вегетативных частях растений. Так, на время прекращения осенней вегетации все варианты, где применяли инокуляцию семян обеспечили увеличение содержания хлорофилла по сравнению с контролем от 0,3 мг/г а.с.в. до 0,6 мг/г а.с.в. Среди вариантов выделились те, где к препарату Меланориз добавлялись ГумиФренд или ХелпРост. Исследованиями доказано, что использование микробиологических препаратов в технологиях выращивания озимой пшеницы способствует усилению поступления питательных веществ к растениям, стимулирующим развитие растений в течение вегетации, и, как следствие, повышает показатели структуры урожая. Наряду с вариантами, где использовали инокуляцию семян, варианты с опрыскиванием посевов также повлияли на длину колоса обеспечив прибавку к контрольному варианту на 4,1%, за счет опрыскивания посевов в фазу кущения и на 6,9% при опрыскивании посевов в фазу флагового листа препаратом ГумиФренд. Установлено, что за годы проведения исследований, наиболее существенная прибавка урожайности была при инокуляции семян препаратом Меланориз (12,5%). В результате многолетних исследований усовершенствованы существующие приемы выращивания озимой пшеницы за счет внедрения новых агротехнических мероприятий, которые позволяют в условиях восточной части Северной Степи полнее реализовывать генетические особенности нового сорта озимой пшеницы.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2021, 66, 1; 30-35
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Влияние сортовых особенностей на урожайность и качество зерна ячменя ярового в условиях северной степи Украины
Influence of varietal characteristics on the yield and quality of spring barley grain in the conditions of the northern steppe of Ukraine
Autorzy:
Vinyukov, Oleksandr
Dudkina, Anna
Poplevko, Viktor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1333530.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ячмень яровой
технология
сорт
предшественник
урожайность
качество зерна
белок
экстрактивность
spring barley
technology
variety
predecessor
crop yield
grain quality
protein
extractivity
Opis:
The article presents the results of research that demonstrate the effectiveness of the proposed agro-technological measures of growing spring barley in the eastern part of the Northern Steppe of Ukraine. For the first time the regularities of growth, development and formation the grain productivity of plants of different varieties of spring barley and their adaptive indicators under the influence of biotic and abiotic factors are established. The reaction of plants of different varieties of spring barley to predecessors, mineral fertilizers, use of growth regulators in the conditions of the eastern part of the Northern Steppe for grain formation with appropriate grain quality indicators has been established. By investigation the genetic material that would stabilize the grain productivity of spring barley in the area of the eastern part of the Northern Steppe, a variety of spring barley Skhidnyi and the first brewing variety of spring barley Stepovik was bred. Regardless of the fact that the Northern Steppe is not a typical area for growing malting barley, however, the use of the proposed elements of technology contributes to the production of grain of appropriate quality. An additional impact on the quality of grain products is provided by the use of varieties of the appropriate purpose. Thus, by the using the improved growing technology of spring barley variety Stepovyk the protein content decreased to 10,1%, and the extractivity oppositely, increased to 75,9%. It is revealed that the introduction of the proposed elements of the growing technology of spring barley helps to strengthen the immunity of plants to pathogens of major diseases. As a result of research, new and improved existing methods of varietal technology for growing spring barley, which, in the conditions of the eastern part of the Northern Steppe, contribute to a more complete realization of the genetic potential of varieties, increase yields, improve grain quality and reduce production costs.
В статье приведены теоретическое обобщение и новое решение научной задачи, которая заключается в научном обосновании и разработке агротехнологических мероприятий повышения зерновой продуктивности растений ячменя ярового с учетом морфобиологических особенностей сортов, их реакции на предшественники, применение рострегулирующих препаратов и минеральных удобрений. По результатам экспериментальных исследований установлено, что применение агротехнологических приемов при выращивании ячменя ярового способствует улучшению таких биометрических показателей как: количество узловых корней, высота растений, общая и продуктивная кустистость, а, следовательно, и обеспечения оптимальной плотности продуктивного стеблестоя в посеве. Повышение показателей элементов структуры урожая зерна закономерно способствовало увеличению уровня зерновой продуктивности культуры. Так, при сравнении влияния предшественников между собой, было установлено, что урожайность зерна ячменя ярового наивысшей была после гороха, превышая аналогичные показатели, полученные после предшественника подсолнечник на 0,15 т/га. Установлено, что использование в технологическом процессе сорта Степовык, генетически предрасположенного к получению зерна пивоваренного качества, способствует формированию следующих показателей: масса 1000 – 54,0 г, содержания белка – 10,1%, экстрактивность – 75,9%. В результате исследований разработаны новые и усовершенствованы существующие приемы сортовой технологии выращивания ячменя ярового, которые в условиях восточной части Северной Степи способствуют более полной реализации генетического потенциала сортов, увеличивают урожайность, улучшают качество зерна и снижают производственные затраты.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2021, 66, 1; 36-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FORECASTING THE YIELD OF GRAIN CROPS USING FUZZY LOGIC SYSTEMS
PROGNOZOWANIE WYDAJNOŚCI UPRAW ZBOŻOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY LOGIKI ROZMYTEJ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬ- ЗОВАНИЕМ СИСТЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Bachyshyna, Larysa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576798.pdf
Data publikacji:
2017-09-18
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
fuzzy logic, forecast model, grain yield, climatic factors
rozmyta logika, modele prognostyczne, wydajoność upraw zbożowych, czynniki klimatyczne
нечеткая логика, прогнозные модели, урожайность зерновых, климатические факторы.
Opis:
W artykule omówiono dwa podejścia do budowy modelu prognostycznego wydajności upraw zbożowych: na podstawie równania regresji wielokrotnej i za pomocą rozmytych systemów logicznych. Przeprowadzono analizę wydajności upraw w zależności od warunków klimatycznych. Wykonano analizę porównawczą jakości prognoz z uwzględnieniem wyżej wymienionych dwóch modeli.
The grain industry has a special place in the export of Ukraine. Ukraine takes the third place for some years in the world by grain supply to the foreign markets. That’s why the problem solving of the agricultural production stability is one of the most important tasks of agricultural industrial complex. The successful forecasts play important role in this. The best forecasts are realized when the qualitative model of the object is developed. Two approaches of the predictive model development are considered in the paper: traditional mathematical and using fuzzy logic systems. The models take into account the influence of climatic factors on grain crops yield.
В cтатье рассмотрены два подхода к построению прогнозной модели урожайности зерновых культур: на основе уравнения множественной регрессии и с использованием систем нечеткой логики. Проведено исследование зависимости урожайности от погодно-климатических условий. Выполнен сравнительный анализ качества прогноза, полученного на основе построенных моделей.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 61-70
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODELING OF GRAIN PRODUCTION PROFITABILITY BY FUZZY LOGIC
MODELOWANIE RENTOWNOŚCI PRODUKCJI ZBОŻA Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Autorzy:
Hrytsiuk, Petro
Babych, Tetyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576788.pdf
Data publikacji:
2016-12-30
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
mathematical modeling, grain production, statistic model, regression analysis, profitability, yield, crop production, fuzzy logic, membership function
modelowanie matematyczne, produkcja zboża, modelu statystycznego, analiza regresji, rentowność, produktywność, logika rozmyta, funkcja
математическое моделирование, зернопроизводство, статистическая модель, регрессионный анализ, рентабельность, урожайность, нечеткая логика, функция принадлежности
Opis:
Podstawą bezpieczeństwa żywnościowego Ukrainy są wysokie plony zbóż. W związku z tym szczególnie istotną kwestią jest opracowanie niezawodnego modelu matematycznego prognozowania produkcji zboża. Opracowano model szacowania rentowności produkcji zboża z wykorzystaniem analizy regresji i zasady logiki rozmytej. Przeprowadzona została prognoza rentowności produkcji zboża dla roku 2015 w oparciu o trzy różne formuły matematyczne, natomiast uzyskane wyniki predykcji były bardzo zbieżne.
Ukraine is an agrarian state. One of the most important brunches of agriculture sector is grain production. High yield of grain is a basis of Ukrainian food security. Therefore the task of developing a reliable mathematical model forecasting the grain production profitability is actually. Regression analysis and fuzzy simulation principles have been used for building of the grain production profitability depending model. The values profitability forecasting for 2015 obtained by three different methods are convergent to each other.
Основой продовольственной безопасности Украины являются высокие урожаи зерновых культур. Поэтому задача разработки надежной математической модели прогнозирования зернопроизводства является актуальной. С использованием корреляционно-регрессионного анализа и принципов нечеткого моделирования нами построена модель рентабельности производства зерна. Выполнено прогнозирование значения рентабельности производства зерна на 2015 год тремя различными методами, результаты прогнозирования близки между собой.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 42-52
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies